Что должен знать обработчик данных и какие навыки иметь?
Статья рассказывает о принципах, которые помогут вам лучше чувствовать эту профессию
@nuancesprog #статьи #DataScience #Statistics #MachineLearning
Статья рассказывает о принципах, которые помогут вам лучше чувствовать эту профессию
@nuancesprog #статьи #DataScience #Statistics #MachineLearning
Medium
Как отточить ваши “инстинкты данных”. Часть первая
Перевод статьи Peter Gleeson: How to sharpen your data instincts
Вторая часть статьи о необходимых навыках для обработчика данных. В этот раз вы ознакомитесь с распространёнными предрассудками в сфере науки о данных, а также о важности правильного донесения информации
@nuancesprog #статьи #DataScience #Statistics #MachineLearning
@nuancesprog #статьи #DataScience #Statistics #MachineLearning
Medium
Как отточить ваши “инстинкты данных”. Часть вторая
Перевод статьи YK Sugi: What exactly can you do with Python? Here are Python’s 3 main applications.
25 вопросов, которые не просто проверят знания и навыки кандидата, но и вдохновят на плодотворное обсуждение проблем машинного обучения. А ещё — шесть смешных картинок по теме
https://nuancesprog.ru/p/1755/
@nuancesprog #статьи #MachineLearning #DataScience #Statistics #Careers #ArtificialIntelligence
https://nuancesprog.ru/p/1755/
@nuancesprog #статьи #MachineLearning #DataScience #Statistics #Careers #ArtificialIntelligence
https://nuancesprog.ru
25 прикольных вопросов для собеседования по машинному обучению
Многие из исследователей данных изучают машинное обучение (МО) в основном с точки зрения практического специалиста.
Карл Пирсон когда-то сказал, что "статистика - это грамматика науки". В современном мире роль статистики не изменилась, и для того, чтобы стать грамотным специалистом в науке о данных, необходимо знать и понимать основные ее термины
https://nuancesprog.ru/p/3261
@nuancesprog #статьи #DataScience #MachineLearning #Statistics
https://nuancesprog.ru/p/3261
@nuancesprog #статьи #DataScience #MachineLearning #Statistics
Карл Пирсон когда-то сказал, что "статистика - это грамматика науки о данных". В современном мире роль статистики не изменилась, и для того, чтобы стать грамотным специалистом в науке о данных, необходимо знать и понимать основные ее термины
https://nuancesprog.ru/p/3267
Часть 1 - https://t.iss.one/nuancesprog/1121
@nuancesprog #статьи #DataScience #MachineLearning #Statistics
https://nuancesprog.ru/p/3267
Часть 1 - https://t.iss.one/nuancesprog/1121
@nuancesprog #статьи #DataScience #MachineLearning #Statistics
Карл Пирсон когда-то сказал, что "статистика - это грамматика науки о данных". В современном мире роль статистики не изменилась, и для того, чтобы стать грамотным специалистом в науке о данных, необходимо знать и понимать основные ее термины
https://nuancesprog.ru/p/3307
Часть 1 - https://t.iss.one/nuancesprog/1121
Часть 2 - https://t.iss.one/nuancesprog/1133
@nuancesprog #статьи #DataScience #MachineLearning #ArtificialIntelligence #Statistics
https://nuancesprog.ru/p/3307
Часть 1 - https://t.iss.one/nuancesprog/1121
Часть 2 - https://t.iss.one/nuancesprog/1133
@nuancesprog #статьи #DataScience #MachineLearning #ArtificialIntelligence #Statistics
Карл Пирсон когда-то сказал, что "статистика - это грамматика науки о данных". В современном мире роль статистики не изменилась, и для того, чтобы стать грамотным специалистом в науке о данных, необходимо знать и понимать основные ее термины
https://nuancesprog.ru/p/3332
Часть 1 - https://t.iss.one/nuancesprog/1121
Часть 2 - https://t.iss.one/nuancesprog/1133
Часть 3 - https://t.iss.one/nuancesprog/1147
@nuancesprog #статьи #DataScience #MachineLearning #ArtificialIntelligence #Statistics
https://nuancesprog.ru/p/3332
Часть 1 - https://t.iss.one/nuancesprog/1121
Часть 2 - https://t.iss.one/nuancesprog/1133
Часть 3 - https://t.iss.one/nuancesprog/1147
@nuancesprog #статьи #DataScience #MachineLearning #ArtificialIntelligence #Statistics
Карл Пирсон когда-то сказал, что "статистика - это грамматика науки о данных". В современном мире роль статистики не изменилась, и для того, чтобы стать грамотным специалистом в науке о данных, необходимо знать и понимать основные ее термины
https://nuancesprog.ru/p/3397/
Часть 1 - https://t.iss.one/nuancesprog/1121
Часть 2 - https://t.iss.one/nuancesprog/1133
Часть 3 - https://t.iss.one/nuancesprog/1147
Часть 4 - https://t.iss.one/nuancesprog/1163
@nuancesprog #статьи #DataScience #MachineLearning #ArtificialIntelligence #Statistics
https://nuancesprog.ru/p/3397/
Часть 1 - https://t.iss.one/nuancesprog/1121
Часть 2 - https://t.iss.one/nuancesprog/1133
Часть 3 - https://t.iss.one/nuancesprog/1147
Часть 4 - https://t.iss.one/nuancesprog/1163
@nuancesprog #статьи #DataScience #MachineLearning #ArtificialIntelligence #Statistics
📃 Качаем скиллы анализа данных. 10 самых частых ошибок и советы, как их избежать. Проблемы, решения и код
https://nuancesprog.ru/p/4203
@nuancesprog #статьи #MachineLearning #DataScience #Statistics #Python
https://nuancesprog.ru/p/4203
@nuancesprog #статьи #MachineLearning #DataScience #Statistics #Python
https://nuancesprog.ru
Топ-10 ошибок анализа данных
Аналитик данных — лучший в статистике среди программистов и лучший программист среди статистиков. В этом топе обсудим, как программисту стать лучше в статистике.
Карл Пирсон когда-то сказал, что "статистика - это грамматика науки о данных". В современном мире роль статистики не изменилась, и для того, чтобы стать грамотным специалистом в науке о данных, необходимо знать и понимать основные ее термины
Часть 1 - https://nuancesprog.ru/p/3261
Часть 2 - https://nuancesprog.ru/p/3267
Часть 3 - https://nuancesprog.ru/p/3307
Часть 4 - https://nuancesprog.ru/p/3332
Часть 5 - https://nuancesprog.ru/p/3397
@nuancesprog #цикл #DataScience #MachineLearning #ArtificialIntelligence #Statistics
Часть 1 - https://nuancesprog.ru/p/3261
Часть 2 - https://nuancesprog.ru/p/3267
Часть 3 - https://nuancesprog.ru/p/3307
Часть 4 - https://nuancesprog.ru/p/3332
Часть 5 - https://nuancesprog.ru/p/3397
@nuancesprog #цикл #DataScience #MachineLearning #ArtificialIntelligence #Statistics
📃 Уметь предсказывать будущее очень полезно, а распределение Пуассона помогает делать это довольно эффективно. Разберемся, в каких случаях и как стоит его применять
https://nuancesprog.ru/p/4689
@nuancesprog #статьи #DataScience #MachineLearning #Statistics
https://nuancesprog.ru/p/4689
@nuancesprog #статьи #DataScience #MachineLearning #Statistics
https://nuancesprog.ru
Что такое распределение Пуассона?
Прежде чем вводить параметр λ и подставлять его в формулу, давайте задумаемся: почему Пуассону вообще пришлось изобретать такое распределение?
При погружении в определенную модель машинного обучения можно столкнуться со множеством сложностей. Поможем вам разобраться с принципами работы и расскажем о случаях использования каждого алгоритма.
https://nuancesprog.ru/p/6621
@nuancesprog #статьи #MachineLearning #ArtificialIntelligence #Statistics
https://nuancesprog.ru/p/6621
@nuancesprog #статьи #MachineLearning #ArtificialIntelligence #Statistics