Хотите создать диалогового чат-бота на основе собственных наборов данных? Воспользуйтесь пошаговым руководством по разработке диалогового чат-бота с оптимизированной памятью с использованием LLM и LangChain.
https://nsprg.ru/mYAApm
VK: https://nsprg.ru/Ojrr3O
Дзен: https://nsprg.ru/xAGGEO
@nuancesprog #LLM #LangChain #MachineLearning
https://nsprg.ru/mYAApm
VK: https://nsprg.ru/Ojrr3O
Дзен: https://nsprg.ru/xAGGEO
@nuancesprog #LLM #LangChain #MachineLearning
Представляем ExLlamaV2 - мощную библиотеку для квантизации и запуска LLM. Она оптимизирована для молниеносного вывода, а ее новый формат квантизации EXL2 обеспечивает большую гибкость при хранении весов.
https://nsprg.ru/xP42rx
VK: https://nsprg.ru/vg9YNm
Дзен: https://nsprg.ru/v8EVzO
@nuancesprog #MachineLearning #LLM
https://nsprg.ru/xP42rx
VK: https://nsprg.ru/vg9YNm
Дзен: https://nsprg.ru/v8EVzO
@nuancesprog #MachineLearning #LLM
Воспользуйтесь руководством по созданию голосового помощника, который позволит задавать вопросы LLM (в том числе по написанию кода) без утечки частной информации. Все компоненты его будут работать локально на вашем компьютере.
https://nsprg.ru/m00jkm
VK: https://nsprg.ru/ONLorx
Дзен: https://nsprg.ru/mrpE0v
@nuancesprog #ArtificialIntelligence #LLM
https://nsprg.ru/m00jkm
VK: https://nsprg.ru/ONLorx
Дзен: https://nsprg.ru/mrpE0v
@nuancesprog #ArtificialIntelligence #LLM
Хотите помочь своим клиентам овладеть алгоритмическим трейдингом? Тогда вас должны заинтересовать возможности LLM в анализе акций. Предлагаем комплексную методологию по извлечению значимых сведений о рыночных тенденциях на основе настроений, выраженных в новостях.
https://nsprg.ru/OKw30O
VK: https://nsprg.ru/mWNEwO
@nuancesprog #OpenAI #Python #LLM
https://nsprg.ru/OKw30O
VK: https://nsprg.ru/mWNEwO
@nuancesprog #OpenAI #Python #LLM
Слияние — инновационный способ создания передовых языковых моделей. В сегодняшнем гайде рассмотрим слияние с помощью библиотеки mergekit, подробно опишем, как работают механизмы SLERP, TIES, DARE и passthrough, а также приведем примеры конфигураций.
https://nsprg.ru/OjApnv
VK: https://nsprg.ru/OQMdzO
@nuancesprog #MachineLearning #LLM #Algorithms
https://nsprg.ru/OjApnv
VK: https://nsprg.ru/OQMdzO
@nuancesprog #MachineLearning #LLM #Algorithms
Преимущества генеративного ИИ, способного к созданию контента, давно стали очевидными для всех. Тем не менее сохраняется необходимость в дальнейшей разработке схем, способствующих высокой эффективности моделей на базе ИИ. Сегодня рассмотрим 9 наиболее перспективных паттернов, которые находят широкое применение в современной индустрии.
https://nsprg.ru/xJpbjO
VK: https://nsprg.ru/mDzlPv
@nuancesprog #ArtificialIntelligence #GPT #LLM
https://nsprg.ru/xJpbjO
VK: https://nsprg.ru/mDzlPv
@nuancesprog #ArtificialIntelligence #GPT #LLM
Хотите быстро находить лучшие промпты в большом наборе их вариантов? У вас есть уникальная возможность делать это автоматически с помощью Python-библиотеки SAMMO, следуя пошаговому руководству от ее автора и достигая значительной производительности.
https://nsprg.ru/vdWRbx
VK: https://nsprg.ru/maYRjm
@nuancesprog #Python #LLM
https://nsprg.ru/vdWRbx
VK: https://nsprg.ru/maYRjm
@nuancesprog #Python #LLM
Как настроить большую языковую модель? Как составить промпт, чтобы получить приемлемый результат от ИИ? Как минимизировать количество токенов для снижения затрат? Предлагаем отправиться в увлекательное путешествие в мир ИИ и найти ответы на все эти вопросы.
https://nsprg.ru/OKpLqm
VK: https://nsprg.ru/mW7Zdm
@nuancesprog #LLM #ArtificialIntelligence
https://nsprg.ru/OKpLqm
VK: https://nsprg.ru/mW7Zdm
@nuancesprog #LLM #ArtificialIntelligence
Ознакомьтесь с применением текстового эмбеддинга в классификации текстов и семантическом поиске (с примерами Python-кода). Текстовой эмбеддинг позволит использовать более простые и дешевые LLM-методы, сохраняя при этом большую часть смысла.
https://nsprg.ru/maY56m
VK: https://nsprg.ru/vdWewx
@nuancesprog #MachineLearning #LLM
https://nsprg.ru/maY56m
VK: https://nsprg.ru/vdWewx
@nuancesprog #MachineLearning #LLM
Узнайте, что именно происходит за кулисами в векторных базах данных. У вас есть возможность самостоятельно пройти все этапы работы с векторами: начиная от эмбеддинга и заканчивая поиском ближайшего соседа.
https://nsprg.ru/O4Kqgv
VK: https://nsprg.ru/x1zKqv
@nuancesprog #LLM #MachineLearning
https://nsprg.ru/O4Kqgv
VK: https://nsprg.ru/x1zKqv
@nuancesprog #LLM #MachineLearning
Рассмотрим внедрение Visual Language Model (VLM) для поиска по картинкам в Нейро Яндекса. Изучим архитектуру VLM, процесс обучения и применение в поиске по картинкам. Проанализируем изменения в пайплайне и оценим результаты внедрения.
ХАБР: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/847706/
@nuancesprog #MachineLearning #LLM
ХАБР: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/847706/
@nuancesprog #MachineLearning #LLM
Мощь больших языковых моделей (LLM) очевидна. Но так ли легко обеспечить их всем необходимым? Сегодня мы пройдем путь работы над LLM - от доказательства концепции до производства - и поговорим о том, какие меры предпринять и каких подводных камней избегать.
https://nsprg.ru/ma7Z7v
VK: https://nsprg.ru/O7wgXO
@nuancesprog #MachineLearning #LLM
https://nsprg.ru/ma7Z7v
VK: https://nsprg.ru/O7wgXO
@nuancesprog #MachineLearning #LLM