Если вы хотите стать успешным инженером данных - знание о том, как построить идеальное хранилище данных очень в этом поможет.
Сегодня мы рассмотрим 4 этапа создания хранилища данных, а также коснемся преимуществ работы с Amazon Redshift

https://nuancesprog.ru/p/1874/

@nuancesprog #статьи #BigData #SoftwareArchitecture #Data

Если вы мечтаете поработать с Big Data, но вас сдерживают технические ограничения, то вам обязательно следует познакомиться с библиотекой Vaex. Поговорим о том, как начать работать с большими данными уже сегодня, даже если вы не обладатель суперкомпьютера

https://nuancesprog.ru/p/2862/

@nuancesprog #статьи #DataScience #BigData #Python #Visualization #MachineLearning

📃 Данные, с которыми вы работаете, уже настолько большие, что вы часами ждёте их загрузки? Пора осваивать новый инструмент, который избавит вас от долгого ожидания -datatable!

https://nuancesprog.ru/p/4409

@nuancesprog #статьи #Python #BigData #DataScience

📃 Данные, с которыми вы работаете, уже настолько большие, что вы часами ждёте их загрузки? Пора осваивать новый инструмент, который избавит вас от долгого ожидания -datatable!

https://nuancesprog.ru/p/4409

@nuancesprog #статьи #Python #BigData #DataScience

Достоверная информация всегда была ценнейшим бизнес-ресурсом. Однако в эпоху COVID-19 большие данные стали иметь чрезвычайно важное значение для компаний. Это то, без чего невозможен процесс принятия решений на любом уровне.

https://nuancesprog.ru/p/13397

@nuancesprog #статьи #BigData #DataScience

Что такое тестирование больших данных, и с какими проблемами можно столкнуться в этом процессе? Расскажем про основные типы, способы и инструменты тестирования больших данных.

https://nuancesprog.ru/p/13989/

@nuancesprog #BigData

Технологии Big Data имеют ощутимые преимущества. Однако все более злободневно звучит вопрос: как использовать потенциал Больших данных без ущерба для конфиденциальности и безопасности граждан?

https://nuancesprog.ru/p/14564/

@nuancesprog #BigData

Нехватка памяти ПК при обработке больших данных - большая проблема для специалистов по науке о данных. Предлагаем узнать 3 оптимальных способа ее решения.

https://nuancesprog.ru/p/15030/

@nuancesprog #Python #BigData

Google можно по праву назвать ведущей организацией в сфере обработки данных. Убедимся в этом на примере пяти подходов, которые компания использует в своей практике.

https://nuancesprog.ru/p/15310

@nuancesprog #BigData #DataEngineering

Нехватка памяти ПК при обработке больших данных - большая проблема для специалистов по науке о данных. Предлагаем узнать 3 оптимальных способа ее решения.

https://nuancesprog.ru/p/15030/

@nuancesprog #Python #BigData

Большие данные появились в конце 2000-х годов и стали настоящим технологическим прорывом. Предлагаем поразмышлять над тем, в чем суть этого феномена, как он позволяет оптимизировать бизнес-процессы и как им можно управлять.

https://nuancesprog.ru/p/17436/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-chto-takoe-bolshie-dannye-kompleksnyi-obzor

Дзен: https://dzen.ru/media/nuancesprog.ru/646e702240fc40571787dd2d

@nuancesprog #BigData

​erid: 2VtzqwckEci

Чтобы нейросети помогали с рутинными и не только задачами, сначала этому их обучают люди. Руководитель подразделения ИИ и аналитики во Future Crew Денис Коротяев рассказал о направлениях, над которыми он будет работать вместе с новыми коллегами.
Если такие задачи вам знакомы – пишите на [email protected].

Мы разрабатываем собственные нейросети, которые помогают с задачами так же, как ChatGPT, GigaChat, YandexGPT.

Вместе с командой Urbanpredator наши CV (Computer Vision) инженеры работают над компьютерным зрением и повышением производительности ИИ-моделей. Мы тренируем искусственный интеллект, который определяет людей на видео с камер и отслеживает маршруты их передвижения c большого количества камер на огромных площадях.

Ещё одно направление – это генеративные модели: анализ, категоризация и суммаризация данных различной модальности и визуальной информации для создания контента на их основе. Мы прокачиваем умных ассистентов и сейчас наполняем их контекстом, чтобы они лучше действовали в типичных и не только ситуациях. Наши боты учатся как распознавать и генерировать голос, так и изменять его.

Мы анализируем петабайты данных из самых разных источников и ищем новые, формируем и проверяем гипотезы вместе с продуктовыми командами, строим дашборды. Иногда интересной статистикой делимся и здесь: вот рассказывали о спаме и трекерах.

А откликнуться на вакансии в Big Data можно по ссылкам:

🔜Data Analyst
🔜Senior NLP (R&D) Engineer
🔜Senior Computer Vision (ML/AI) Engineer

Ещё больше вакансий команды есть в Telegram-канале Future Crew

#BigData #ComputerVision #вакансии
Реклама. ПАО "МТС", ИНН 7740000076.

Что такое тестирование больших данных, и с какими проблемами можно столкнуться в этом процессе? Расскажем про основные типы, способы и инструменты тестирования больших данных.

https://nsprg.ru/Ojr7yO

VK: https://nsprg.ru/mMBjlx

Дзен: https://nsprg.ru/OQgjrx

@nuancesprog #BigData

Когда я пришел в Google в качестве поставщика в 2019 году, у меня уже был опыт работы в области здравоохранении и технологическом секторе. Тем не менее меня удивило совершенство инструментария, разработанного Google.

https://nsprg.ru/vXPzav

VK: https://nsprg.ru/m0WPrO

Дзен: https://nsprg.ru/mEKZDv

@nuancesprog #BigData #DataEngineering #Google

Технологии Big Data имеют ощутимые преимущества. Однако все более злободневно звучит вопрос: как использовать потенциал Больших данных без ущерба для конфиденциальности и безопасности граждан?

https://nsprg.ru/vdWjEx

VK: https://nsprg.ru/O7kQNO

Дзен: https://nsprg.ru/maYjom

@nuancesprog #BigData