В данной серии руководств объясним ключевые концепции MongoDB, необходимые для создания и развертывания высоко масштабируемой базы данных с акцентом на производительность.

https://nuancesprog.ru/p/15116/

@nuancesprog #tutorials #MongoDB

Данные в MongoDB обладают гибкой схемой хранения документов в одной коллекции. Документам не обязательно иметь одинаковый набор полей или структуру. Общие поля в них могут содержать разные типы данных.
https://nuancesprog.ru/p/15164/

Рассмотрим процесс создания базы данных в MongoDB.
https://nuancesprog.ru/p/15165/

@nuancesprog #tutorials #MongoDB

В прошлой статье о MongoDB мы рассмотрели создание базы данных. В данном разделе рассмотрим процесс ее удаления.

https://nuancesprog.ru/p/15225/

Рассмотрим создание и удаление коллекции с помощью команд createCollection() и drop().

https://nuancesprog.ru/p/15226/

@nuancesprog #tutorials #MongoDB

MongoDB поддерживает множество типов данных - перечислим их в этой статье.

https://nuancesprog.ru/p/15276/

Для вставки данных в коллекцию MongoDB используется метод insert() или save(). Разберем его в данной статье.

https://nuancesprog.ru/p/15277/

@nuancesprog #tutorials #MongoDB

В прошлой части руководства по MongoDB мы разобрали, как вставить документ. Теперь рассмотрим три остальных действия с документом.

https://nuancesprog.ru/p/15383/

@nuancesprog #tutorials #MongoDB

В MongoDB проекция означает выбор не всех данных документа, а только нужных. Например, эта операция позволяет из 5-ти полей, содержащихся в документе, отобразить только 3.

https://nuancesprog.ru/p/15473/

@nuancesprog #tutorials #MongoDB

Разберем методы Limit() и Skip() и приведем примеры

https://nuancesprog.ru/p/15476/

@nuancesprog #tutorials #MongoDB

Краткая инструкция по применению метода сортировки sort()

https://nuancesprog.ru/p/15523/

@nuancesprog #tutorials #MongoDB

Индексы поддерживают эффективное выполнение запросов. Без них MongoDB сканировала бы каждый документ коллекции, отбирая нужные в соответствии с инструкцией запроса. Такое сканирование малоэффективно и предполагает обработку больших объемов данных.

https://nuancesprog.ru/p/15526/

@nuancesprog #tutorials #MongoDB

Операции агрегирования обрабатывают данные и возвращают вычисленные результаты. Они группируют значения из нескольких документов, выполняют с ними разные действия и возвращают один-единственный результат. В SQL аналогами операций агрегирования MongoDB являются функция count(*) и оператор group by.

https://nuancesprog.ru/p/15576/

@nuancesprog #tutorials #MongoDB