Продолжаем цикл статей "Создай свою нейросеть".
В 5 части мы приводим сразу 3 связанных по смыслу раздела.
Сначала мы собственноручно посчитаем выходы двухслойной нейросети. Затем познакомимся с матрицами и их произведением. С помощью полученных знаний мы выведем простые формулы для расчета преобразования сигналов в нейросети. А в последнем разделе мы проверим полученные формулы на практике, посчитав выходы уже трехслойной нейросети.
@nuancesprog #статьи #neuralnetwork
В 5 части мы приводим сразу 3 связанных по смыслу раздела.
Сначала мы собственноручно посчитаем выходы двухслойной нейросети. Затем познакомимся с матрицами и их произведением. С помощью полученных знаний мы выведем простые формулы для расчета преобразования сигналов в нейросети. А в последнем разделе мы проверим полученные формулы на практике, посчитав выходы уже трехслойной нейросети.
@nuancesprog #статьи #neuralnetwork
Telegraph
Создай свою нейросеть. Часть 5
Предыдущие части: часть 1, часть 2, часть 3, часть 4. Проход сигнала через нейросеть Согласитесь, картинка с изображением трехслойной нейросети, в который каждый нейрон связан со всеми нейронами в следующем и предыдущем слоях, выглядит классно. Но проводить…
Продолжаем цикл статей "Создай свою нейросеть".
В предыдущей части мы учились рассчитывать изменения сигнала при проходе по нейросети. Познакомились с матрицами, их произведением и вывели простые формулы для расчетов.
В 6 части выкладываем сразу 4 раздела. Все они посвящены одной из самых важных тем в области нейросетей — методу обратного распространения ошибки. Вы научитесь рассчитывать погрешность всех нейронов нейросети основываясь только на итоговой погрешности сети и весах связей.
@nuancesprog #статьи #neuralnetwork
В предыдущей части мы учились рассчитывать изменения сигнала при проходе по нейросети. Познакомились с матрицами, их произведением и вывели простые формулы для расчетов.
В 6 части выкладываем сразу 4 раздела. Все они посвящены одной из самых важных тем в области нейросетей — методу обратного распространения ошибки. Вы научитесь рассчитывать погрешность всех нейронов нейросети основываясь только на итоговой погрешности сети и весах связей.
@nuancesprog #статьи #neuralnetwork
Telegraph
Создай свою нейросеть. Часть 6
Предыдущие части: часть 1, часть 2, часть 3, часть 4, часть 5. Калибровка весов нескольких связей Ранее мы настраивали линейный классификатор с помощью изменения постоянного коэффициента уравнения прямой. Мы использовали погрешность, разность между полученным…
Преждевременно заканчиваем цилк статей "Создай свою нейросеть", в связи с выходом перевода одноименной книги Тарика Рашида.
Однако мы продолжаем разбираться в нейронных сетях.
Автор статьи дает подробное объяснение, что такое нейронные сети, чем они отличаются от наших мозгов и для чего они нужны.
@nuancesprog #статьи #neuralnetwork
Однако мы продолжаем разбираться в нейронных сетях.
Автор статьи дает подробное объяснение, что такое нейронные сети, чем они отличаются от наших мозгов и для чего они нужны.
@nuancesprog #статьи #neuralnetwork
Telegraph
Нейронные сети
Перевод статьи Chris Woodford: Neural networks Что, по вашему мнению, лучше - компьютер или мозг? Опросите людей, если кто-то из них захочет себе мозг наподобие компьютера, скажите им, что у них появился шанс заполучить его. Посмотрите на работу ученых, чем…
"Случайный лес" ‑ метод машинного обучения на основе комитета регрессионных деревьев принятия решений. Автор статьи подробно излагает реализацию этого метода на Python.
@nuancesprog #статьи #python #neuralnetwork
@nuancesprog #статьи #python #neuralnetwork
Telegraph
«Случайный лес» на Python (часть 1)
Перевод статьи William Koehrsen: Random Forest in Python Практический пример машинного обучения До сих по еще не было более удачного времени для машинного обучения. Благодаря доступным учебным онлайн ресурсам в Интернет, бесплатные инструменты с открытым…
Вторая часть статьи про "Случайный лес" ‑ метод машинного обучения на основе комитета регрессионных деревьев принятия решений.
@nuancesprog #статьи #python #neuralnetwork
@nuancesprog #статьи #python #neuralnetwork
Telegraph
«Случайный лес» на Python (часть 2)
Перевод статьи William Koehrsen: Random Forest in Pythonсм. Часть 1. Улучшение модели (при необходимости) Сегодня процесс машинного обучения может осуществляться с помощью подстройки гиперпараметров. По-сути, это означает «подстройка параметров для повышения…
Cтатья является первой, точнее "нулевой", вводной частью, в серии статей о нейронных сетях и алгоритмах обучения, используемых как при разработке современных компьютерных игр, так и при решении различных реальных задач. В этой статье рассматривается простейший алгоритм о объясняется необходимость введения нейронной сети.
@nuancesprog #статьи #ArtificialIntelligence #MachineLearning #NeuralNetwork #DeepLearning #python
@nuancesprog #статьи #ArtificialIntelligence #MachineLearning #NeuralNetwork #DeepLearning #python
Telegraph
Простое обучение с подкреплением с Tensorflow, часть 0: Q-обучение с таблицами и нейронными сетями
Перевод статьи Arthur Juliani: "Simple Reinforcement Learning with Tensorflow Part 0: Q-Learning with Tables and Neural Networks"
Это продолжение серии обучающих статей о нейронных сетях и алгоритмах обучения. В этой части рассматриваются основы создания алгоритма обучения нейронной сети с подкреплением.
@nuancesprog #статьи #ArtificialIntelligence #MachineLearning #NeuralNetwork #DeepLearning #python
@nuancesprog #статьи #ArtificialIntelligence #MachineLearning #NeuralNetwork #DeepLearning #python
Telegraph
Простое обучение с подкреплением в Tensorflow: Часть 1 - Двурукий бандит
Перевод статьи Arthur Juliani: Simple Reinforcement Learning in Tensorflow: Part 1 - Two-armed Bandit Это продолжение серии обучающих статей о нейронных сетях и алгоритмах обучения. В этой части рассматриваются основы создания алгоритма обучения нейронной…
Продолжаем серию обучающих статей по нейронным сетям и алгоритмам обучения с подкреплением. В этой, промежуточной, переходной между первой и второй частями статье рассматривается очередное приближение к общей постановке задаче RL-обучения.
@nuancesprog #статьи #ArtificialIntelligence #MachineLearning #NeuralNetwork #DeepLearning #python
@nuancesprog #статьи #ArtificialIntelligence #MachineLearning #NeuralNetwork #DeepLearning #python
Telegraph
Простое обучение с подкреплением в Tensorflow. Часть 1.5: Контекстно-зависимые бандиты
Перевод статьи Arthur Juliani: Simple Reinforcement Learning with Tensorflow Part 1.5: Contextual Bandits (Примечание: этот пост написан как дополнительное руководство, действующее в качестве связующего моста между частями 1 и 2.) В первой части моей серии…
Random forest ‑ метод машинного обучения на основе комитета регрессионных деревьев принятия решений. Автор подробно излагает реализацию этого метода на Python
@nuancesprog #статьи #python #NeuralNetwork
@nuancesprog #статьи #python #NeuralNetwork
https://nuancesprog.ru
Random forest в Python
До сих по еще не было более удачного времени для машинного обучения. Благодаря доступным учебным онлайн ресурсам в Интернет, бесплатные инструменты с открытым исходным кодом, реализующие любые алгоритмы, который только можно себе вообразить, доступные и дешевые…
В книге рассматриваются основные парадигмы нейронных сетей. Она содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, множество практических задач и обширную библиографию.
Анализируется роль нейросетей в распознании образов, решении задач управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов по нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям.
Книга будет полезна инженерам, физикам, специалистам в области компьютерных наук и всем, кто интересуется нейронными сетями
@nuancesprog #книги #NeuralNetwork
Анализируется роль нейросетей в распознании образов, решении задач управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов по нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям.
Книга будет полезна инженерам, физикам, специалистам в области компьютерных наук и всем, кто интересуется нейронными сетями
@nuancesprog #книги #NeuralNetwork
