Умным машинам - умные полигоны. В России такой создают. Проект "Цифровой полигон" будет стоить 600 млн рублей. В презентации, которую мы получили, сказано, что проект предполагает серьезную реконструкцию уже существующего полигона НАМИ в Дмитровском районе. Будут ремонтировать дорожное полотно и прокладывать умную инфраструктуру с технологией V2Х. Она позволяет обмениваться данными с автомобилями о скорости, техническом состоянии машины. Похожая система сейчас работает в Самаре, ее проложил вдоль дорог оператор "СМАРТС". Он же будет помогать с модификацией полигона. А основным исполнителем проекта будет ФГУП "НАМИ", сам владелец полигона.

В презентации проекта говорится, что "Цифровой полигон" позволит "подключенным" авто осуществлять натурные испытания с реализацией большого количества сценариев, имитационные испытания компонентов транспортных средств, обеспечивающих автоматизацию функций управления, а также систем глубокого анализа поведения высокоавтоматизированных транспортных средств.

ПО предстоит разработать в этом году, монтаж оборудования и создание мобильного приложения запланировали на 2021, а прибыль начнут получать в 2022. Ее будут получать с самих испытаний, с аренды боксов для машин, аренды оборудования и др.

Проект уже поддержали в #AutoNet НТИ и в Минпромторге. Осенью его будет рассматривать межведомственная рабочая группа под председательством первого вице-премьера Андрея Белоусова. ‘’ГАЗ’’ уже выразил интерес к проекту, есть интерес со стороны ‘’КАМАЗа’’ и других производителей.

"Известия" оптимистично пишут, что проект потом можно будет масштабировать на все дороги страны, и станет безопасно и здорово, но мы не можем с этим согласиться. Превращение дорог полигона длиной 20 км в умные обойдется в сотни миллионов. Сколько же тогда будет стоить аналогичная инфраструктура по всей стране? Пока это кажется нереальным, но все быстро меняется. Будем следить 🚦

P.s: делимся с вами презентацией со всей информацией ниже👇🏻

Меняет ли эта новость расклад на рынке умных машин? Пока не особо. Для МТС это не первый проект в автомобильной телематике. Уже была история со страховыми компаниями, когда оператор выпустил продукты для анализа манеры вождения и умного страхования, которое основано на интернете вещей (GPS-трекерах в машинах).

"Это логичные шаги крупной IT-компании, ведущего мобильного оператора России", - сказали нам в Starline. Компания - участник #AutoNet, который разрабатывает беспилотные авто.

И это верно. У МТС есть, конечно, ресурсы, чтобы основательно "поковыряться" в автомобильной теме. Оператор весной нанял еще больше разработчиков в свой R&D центр, чтобы они плотно занялись ИИ и Big Data. Что уж говорить о 5G, который непосредственно связан с основной деятельностью оператора и с будущим "умных" машин. Наверняка мы увидим в скором будущем красивые слова о партнерствах и услышим о громких проектах. С участием Автодаты.

Аварии с беспилотником - никак мы не оставим эту тему в покое, да и как оставить, если и тема злободневная, и #нампишут. Евгений Белянко, советник руководителя рабочей группы рынка НТИ Автонет и вице-президент НП "ГЛОНАСС", считает, что общепринятое мнение о падении числа ДТП чуть ли не до нуля после наступления эры беспилотников крайне ошибочно. Почему?

"В исследовании Страхового института безопасности дорожного движения США отмечается, например, что системы искусственного интеллекта, обученные на примере поведения людей-водителей, не смогут полностью исключить аварии на дорогах.

Если кратко, то невозможно предотвратить абсолютно все сценарии аварийных ситуаций на дороге. Иначе автомобиль придется поставить "на прикол", лучше всего в бетонном бункере - чтобы, скажем, случайно упавшее на дорогу дерево не нанесло вреда автомобилю. На практике ограничиваются некой допустимой вероятностью аварии, которая сопоставима с вероятностями других угрожающих жизни и здоровью людей в автомобиле ситуаций. Например, всегда есть вероятность смерти от какой-либо болезни, даже для людей, ведущих здоровый образ жизни, и не имеет смысла тратить ресурсы на то, чтобы вероятность аварии в автомобиле была сильно ниже.

Те многочисленные эксперименты, которые проводятся по всему миру в части практической отработки алгоритмов управления для высокоавтоматизированных автомобилей, как раз и предназначены для более точного понимания грани допустимого. В России с декабря 2018 по предложению НТИ Автонет проводится правовой эксперимент, создавший нормативную базу для допуска высокоавтоматизированных автомобилей на дороги общего пользования".
#AutoNet

Поездку ребенка на беспилотном такси без сопровождения взрослого готовы разрешить 51% родителей России, при этом две трети опрошенных не готовы отправить ребенка ни на каком такси в одиночку до достижения им 16 лет. Опрос провел НТИ #AutoNet

#субботний_ликбез
Технология Deep Fake долго была окутана облаком негатива. Ее суть в том, что генеративно-состязательные нейросети обрабатывают большой объем данных, например, фото и видео с какой-нибудь певицей, и выпускают убедительное искусственное видео с ней в главной роли...жанра 18+. Да, это мог быть никогда не проводившийся концерт или что-то другое, но именно с порнографии начиналась эпоха дипфейков. Их, кстати, придумал студент Стэнфорда Ян Гудфеллоу еще в 2014-м.

Дипфейки распространились на Reddit и снискали популярность, так как распознать в них подделку довольно сложно. Это могут сделать лишь нейросети. Люди взяли инструмент на вооружение и начали "творить". Мошенники приписывали политикам провокационные высказывания и оскорбления. Например, экс-президент США Барак Обама на камеру назвал президента Дональда Трампа "полным провалом". Некоторые СМИ в это поверили, но потом оказалось, что видео - фейк, а за лицом Обамы прятался актер. Было много таких случаев, все они об одном: дипфейки в основном использовали для порно и для политических нападок.

Но мало-помалу технология начинает приобретать положительный статус среди рекламщиков, блогеров. Появились рекламные кампании при участии дипфейков, например, с Дэвидом Бэкхемом. А теперь дипфейки помогают тестировать беспилотные машины. Как? Да все также. Алгоритмы генерируют тысячи реалистичных изображений в течение нескольких минут. "Автопилоты" их изучают и могут адаптироваться под разные условия. Например, под пасмурное утро, ночной снегопад и все остальное, что зададут разработчики. И никаких настоящих испытаний проводить не нужно, все остается в виртуальной среде.

Применить технологию додумались в британской компании Oxbotica, где занимаются беспилотными авто. Ее гендиректор считает, что дипфейки помогают ускорить разработку автономного транспорта и научить его справляться с разными ситуациями на дороге. Конечно, живые испытания тоже будут, куда без них, но пока разработчики хотят обкатать как можно больше сценариев, чтобы гарантировать безопасность вождения. По сути, они обучают один ИИ, чтобы тот обучал других ИИ. Хотите помочь голодающему? Дайте ему удочку, а не рыбу.
#AutoNet

Наши коллеги зря время на выходных не теряли. Любим все, что связано с транспортными технологиями, #AutoNet заинтриговал🚘💙

Беспилотникам дают дорогу!🚦 Утром 10 июля беспилотный автомобиль StarLine начнет колесить по улицам Санкт-Петербурга. Он уверенно себя чувствует на дороге, распознает дорожные знаки, сигналы светофора и пешеходов, объезжает препятствия, может перестраиваться на другую полосу. Для журналистов разработчики запланировали тестовые заезды, так что ждите в пятницу прямое включение с Марсова поля. Покажем, на что способны машинки, которые выпускает НПО СтарЛайн, участник #AutoNet 🚘

Большой проект платформы "Автодата" медленно продвигается к финишу, на днях начали второй этап работ - разработку технического задания. Нам постепенно становится понятно, чем именно "Автодата" (а она основана на сборе данных с автомобилей) будет полезна водителям и бизнесменам. Платформа сделает дороги безопаснее: она будет анализировать стиль вождения дальнобойщиков, состояние дорог, техническое состояние грузовиков, а в перспективе - анализировать уровень загрязненности воздуха на магистралях 🛣

"Платформа сможет предоставлять сервисы, способствующие повышению безопасности дорожного движения, - рассказывает Игорь Кравченко, СТО "Рексофт" (работает над проектом вместе с НП "Глонасс"). - Состояние дорог непосредственным образом влияет на безопасность движения. "Автодата" сможет на основе собираемых от большого количества источников данных выявлять наиболее опасные участки дорог, оценивать состояние участков дорог и дорожной-транспортной инфраструктуры, формировать рекомендации и выдавать их собственникам дорог (региональные органы государственной власти, структуры Росавтодор). В платформе также присутствуют сервисы, направленные на повышение безопасности пассажирских и грузовых автоперевозок. Они позволят контролировать техническое состояние транспортных средств с учетом результатов предрейсового технического и медицинского осмотра. В перспективе будут созданы сервисы в области экологического мониторинга, выявления транспортных средств с существенно повышенным уровнем выбросов в атмосферу".

Для бизнеса предусмотрены другие фичи. Например, платформа будет собирать Большие данные о расходе топлива, масла и др., данные о ремонте и о техосмотрах грузовиков. На их основании можно предсказывать, что и когда сломается в автомобиле. Тогда автопредприятие может заранее принять меры и не попасть в ситуацию, когда фура сломается посреди рейса, и придется срочно искать ей замену. Осталось только дождаться, когда это все заработает.

#AutoNet

Как говорится, поехали! В СПб начались "показательные выступления" первого в городе беспилотного автомобиля StarLine. Как мы и обещали, готовим прямое включение.
#Старлайн #AutoNet

Небольшие итоги от StarLine и их поездок по Питеру. В пятницу все прошло успешно: беспилотник распознавал светофоры и другие автомобили, пропускал пешеходов, сам перестраивался, когда было нужно. #нампишут разработчики, что водители притормаживали, видя автомобиль с надписью "беспилотный автомобиль" на борту, смотрели на него с интересом. Их можно понять - это первый автономный участник движения в городе. Мы уже показывали запуск, смотрите здесь, если пропустили. А тем временем машина StarLine отдохнула на выходных и сегодня вернулась на дороги Петербурга. Кататься она будет не каждый день, а при необходимости что-то отработать и протестировать. Ищите беспилотник на центральных проспектах города 🚘
#AutoNet

До конца этого года появится законопроект о сборе цифровых автомобильных данных. Им занимается #AutoNet НТИ. Сейчас сведения об автомобилях фактически в свободном доступе, они есть у разных участников рынка, например, у дилеров и автосервисов. Их спокойно и законно можно использовать в коммерческих целях. Федеральный закон о государственной информационной системе "Автодата" будет закреплять за водителями права на данные и разрешит их использовать по своему усмотрению. А самой платформе "Автодата" (тут можно почитать подробнее) для работы будет достаточно обезличенных данных о машинах. Похоже, что почти все останутся в выигрыше, кроме тех, кто эти сведения эксплуатировал в своих целях. Законопроект должен быть принят в 2021 🚙

В Самаре, в Волгограде и в Курске уже внедряют умные переходы через дорогу для организованных групп детей, которых сопровождают учителя. Проектом занимаются в #AutoNet НТИ в рамках платформы "Автодата". В чем суть: детям часто не хватает времени на переход дороги, поэтому теперь преподаватель в специальном приложении может продлить зеленый сигнал светофора для пешеходов, чтобы группа успела перейти. И вот стало известно, что разработку будут использовать в Москве. Авторы надеются, что получится протестировать приложение "Гусеница" на столичных школьниках до конца года. Кстати, сервис может быть полезен и тем, у кого проблемы со зрением, а также инвалидам и пенсионерам. С ними тоже будут тестирования, мы о них обязательно расскажем🚦

Большинство россиян доверяют беспилотным такси и готовы в них ездить. Это выяснил #AutoNet, который в НТИ занимается развитием "умного" автотранспорта.
Согласно исследованию, в Казани, например, о желании воспользоваться автономным такси заявили 83% опрошенных, в Москве - 79%. Это самые высокие показатели по сравнению с остальными городами, что не удивляет: в Иннополисе под Казанью не первый год тестируется беспилотное Яндекс.Такси, а теперь еще и "Камаз". В столице тоже не первый год по отдельным улицам передвигаются беспилотники Яндекса.

Больше всего желающих среди молодых (от 25 до 34 лет) - 83% хотели бы передвигаться на самоходных такси. Но до полноценного запуска в Москве нам еще 4 года, если полагаться на оценку замминистра транспорта Алексея Семенова. Впрочем, ожидание того стоит: поездки, как ожидается, станут дешевле, так как автопилоту зарплата не нужна.

Российская дорожная инфраструктура следует примеру Европы – двигается в сторону экономии энергии. В России запустят автоматизированное освещение на автодорогах по поручению премьер-министра Михаила Мишустина. Постепенно власти будут уходить от источников света с низкой энергоэффективностью. Вместо них установят энергосберегающие лампы, которые будут включаться только в темноте или при пасмурной погоде, за это отвечают специальные датчики. Такая система
снизит затраты на электричество в среднем на 30%, рассчитывают в правительстве.

Дороги "прокачивают" не только в плане освещения. В Самарской области по инициативе #AutoNet (это рынок Национальной технологической инициативы, развивающий новые транспортные системы) создают умную дорогу. Тысячи километров оптоволоконных кабелей собирают с объектов на дороге информацию, нейросеть ее обрабатывает и передает на бортовые компьютеры автомобилей. Пока система работает в тестовом режиме, может информировать водителей о пешеходах на нерегулируемых переходах, дорожных работах и об открытых люках и колодцах. В первую очередь этот проект предназначен для беспилотных авто, но и для обычных он тоже будет работать

Недавно говорили про умную дорогу в Самарской области и тут же получили новые данные по проекту. Работа кипит: проложили почти 1500 км оптоволокна вдоль дорог. Оно будет выступать в роли датчика, который передаст информацию с дорожных объектов нейросети о состоянии дороги, ремонтных работах и так далее. А нейросеть проанализирует данные и отправит их с помощью связи V2X на бортовой компьютер водителя, если его на пути ждут какие-то затруднения, о которых стоит знать заранее. Волоконно-оптические кабели рассчитывают протянуть до декабря этого года, а в следующем году начать испытания умной дороги во всем регионе. Напомним, что проект - часть платформы "Автодата", которую реализует рынок #AutoNet Национальной технологической инициативы по поручению Президента РФ. Про "Автодату" мы уже рассказывали, это большая инициатива по сбору данных на пользу автомобилистам.

"Умная" дорога в перспективе должна стать частью интеллектуальной транспортной системы Самарско-Тольяттинской агломерации и полигоном для тестирования беспилотных автомобилей на реальных дорогах. Пока автономные машины тестируются в Москве (Яндекс) и в Санкт-Петербурге (StarLine). В ГЛОНАСС заявляли, что пока искусственный интеллект ведет себя неуверенно, машина двигается медленно и не видит обстановку целиком. Если обеспечить беспилотники данными с инфраструктуры, то авто будет заранее знать ситуацию на дороге и тестирование беспилотных автомобилей "выйдет на новый уровень".

Последние новости по "Автодате", проекту, который курирует рынок #AutoNet Национальной технологической инициативы и НП ГЛОНАСС. Изначально этого не планировали, но теперь будут разрабатывать биржу данных об автомобилях – маркетплейс, который поможет "Автодате" монетизироваться. Как именно это будет работать, пока неясно. Возможно, там будут регистрироваться автопроизводители, автодилеры и другие организации, которым нужна для работы статистика, тренды на рынке, анализ поведения водителей и так далее. Порядок цен тоже пока не озвучен, да и вряд ли появится в ближайшее время. Но для авторов проекта сама возможность зарабатывать на бирже данных означает, что в "Автодату" могут войти частные инвесторы.

Напомним, что уже сделано: разработали архитектуру будущей платформы для сбора данных об автомобилях, техническое задание и макеты. Затем начнется разработка платформы, запуск и продвижение. Параллельно формируется нормативная база (об этом мы рассказывали). Плюс авторы намерены создать отдельную компанию, которая станет оператором платформы.

Три месяца назад компания StarLine, участник развивающегося рынка умных транспортных систем #AutoNet Национальной технологической инициативы, начала тестирование своих беспилотных авто на улицах Санкт-Петербурга. Сегодня нам стало известно. что у нее появились заказчики — компании, которые занимаются грузо- и пассажироперевозками на закрытых территориях. Будущих партнеров пока не называют, но можно предположить (и вряд ли мы ошибемся), что речь идет об использовании беспилотного транспорта на предприятиях, складах, аэродромах, где большие территории и серьезный объем грузов. Автономным машинкам можно отдать механическую работу водителей, а последних переключить на более важные задачи, например, по программированию и управлению беспилотниками. При этом с точки зрения законодательства нет никаких препятствий в отличие от поездок беспилотных авто по обычным общественным дорогам (тут нужны особые разрешения). В случае с закрытыми объектами правила дорожного движения не нарушаются, так как беспилотники не пользуются общественными трассами и не создают на них аварийные ситуации.

Так уже делают в Центре компетенций "Новые и портативные источники энергии" Национальной технологической инициативы. Специалисты разработали беспилотную платформу для перевозки грузов и пассажиров, недавно мы показывали это изобретение. Платформа ездит по территории научного института в Черноголовке, сама ориентируется в пространстве и вполне способна перевозить что-нибудь без участия человека.

Благодаря НТИ #AutoNet в 2021 году в России может появиться новый знак "Подключенный автомобиль". Он будет означать, что машина с таким знаком подключена к системе телеметрии, например, "Платону" или "ЭРА-ГЛОНАСС". Устанавливать его или нет – добровольное дело владельца🚜

Внешне он скорее всего будет выглядеть как пиктограмма автомобиля в желтом круге, с крыши которого исходят радиоволны. Эта инициатива одна из многих и направлена на повышение цифровой грамотности автовладельцев. Многие их них не знают, что без их ведома телеметрия автомобиля поступает в информационные центры автопроизводителей, а дальнейшая ее судьба неизвестна.

Для решения этой проблемы НТИ AutoNet разработала законопроект об "Автодате", его принятие может состояться уже в следующем году. Благодаря закпроекту автомобилисты станут владельцами данных и смогут получать выгоду за их предоставление третьим лицам, например, скидки на бензин, парковку и т.д. Сам же знак покажут на Urban Mobility Forum в Москве 22-го декабря

Девять лидеров проектов НТИ получили благодарности от первого заместителя Председателя Правительства России Андрея Белоусова.

"Движение НТИ на данный момент показало определенные результаты", - сказал на церемонии Белоусов, - "Я неслучайно называю Национальную технологическую инициативу движением". Белоусов отметил, что оно претерпело ряд изменений, как любое растущее явление. "Все начиналось с поддержки отдельных проектов, а сейчас это уже сотни тысяч людей, вовлеченных в разные активности НТИ, это сотни организаций, которые работают в области технологического развития. И нам важно такое движение продолжать", – подытожил он.

О каждом из отмеченных проектов мы регулярно рассказываем на нашем канале.

#MariNet, руководителем отраслевого центра которого является Александр Пинский, работает над системой безэкипажного управления судном.

"Геоскан" 🚁 под управлением Алексея Семенова активно развивает направление дронов, недавно они показали шоу в Катаре.

Центр компетенций НТИ по направлению "Новые производственные технологии" на базе СПбПУ и его глава Алексей Боровков создали "Каму-1", российский электромобиль, который уже в следующем году может пойти в серию🔥

Алексей Чалый и проект "Разумные электрические сети" отвечают за внедрение новой модели организации энергосети – "Цифровой РЭС".

Юрий Добровольский в Центре компетенций НТИ по направлению "Технологии создания новых и портативных источников энергии" занимается организацией создания универсальной электрической автономной автомобильной платформы на основе водородного топливного элемента.

#AutoNet под руководством Александра Гурко реализовывает проект по сбору и обработке больших автомобильных данных с помощью технологий искусственного интеллекта.

Михаил Бурцев в лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ 👨‍🎓 руководит созданием одной из самых сильных в мире академических команд в сфере развития технологий разговорного искусственного интеллекта, они создали проект DeepPavlov, который уже не раз побеждал в конкурсе от Amazon.

Дмитрий Лаконцев и подконтрольный ему Центр компетенций НТИ по направлению "Технологии беспроводной связи и интернета вещей" запустил пилотную сеть 5G с российским ПО и оборудованием на территории Сколково.

Наконец, Игал Зак в центре "CoBrain-Аналитика" создает открытую платформу для разработки полного цикла медицинских приложений с использованием технологии искусственного интеллекта 🎉