MIT продолжает нас радовать, теперь забавным проектом с GAN:
Сервис, где можно генерировать и скрещивать несуществующих животных.
Как по мне, проект создан для иллюстрации того, как работают генеративные нейросети.
Потыкаться можно здесь:
https://ganimals.media.mit.edu/
Сервис, где можно генерировать и скрещивать несуществующих животных.
Как по мне, проект создан для иллюстрации того, как работают генеративные нейросети.
Потыкаться можно здесь:
https://ganimals.media.mit.edu/
В продолжение к этому моему посту нашлись ещё несколько интересных решений для бесконтактного использования дверных ручек, кнопок, панелей и всего такого. (Сразу укажу, что часть из этих решений я подглядел у @uxlive)
StepNPull за тридцатку долларов, позволяющее открывать двери ногой благодаря специальной штуковине, которую надо и присверлить к двери. Работает практично и выглядит гениально — сами посудите на видео выше.
Спорный CleanTouch за двадцатку долларов. В чём смысл, если в любом случае кладёшь в карман и трогаешь руками? Но нельзя сказать, что это хуже чем касаться поверхностей просто пальцами. Вот их Kickstarter, за 22 дня собрали чуть больше 38 тысяч баксов.
А вот белорусская компания Banuba реализовала бесконтактный интерфейс для управления заказами, определённо отличное использование компьютерного зрения во время пандемии. Вот интервью на TUT.BY с основателем VP Capital.
StepNPull за тридцатку долларов, позволяющее открывать двери ногой благодаря специальной штуковине, которую надо и присверлить к двери. Работает практично и выглядит гениально — сами посудите на видео выше.
Спорный CleanTouch за двадцатку долларов. В чём смысл, если в любом случае кладёшь в карман и трогаешь руками? Но нельзя сказать, что это хуже чем касаться поверхностей просто пальцами. Вот их Kickstarter, за 22 дня собрали чуть больше 38 тысяч баксов.
А вот белорусская компания Banuba реализовала бесконтактный интерфейс для управления заказами, определённо отличное использование компьютерного зрения во время пандемии. Вот интервью на TUT.BY с основателем VP Capital.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Если вы или ваши знакомые любите наряжаться в дорожные конусы, не беспокойтесь — система распознавания объектов в Tesla всё равно понимает, что вы — человек. Хотя, если не врать, иногда система и определяет вас как передвигающийся конус или мусорный контейнер ^_^
Но из-за этого ничего не меняется, ведь Tesla в любом случае остановится 😁
Можете спокойно наряжаться дорожными конусами, автопилоты Tesla вас не собьют!
Но из-за этого ничего не меняется, ведь Tesla в любом случае остановится 😁
Можете спокойно наряжаться дорожными конусами, автопилоты Tesla вас не собьют!
В апреле я писал пост, в котором указал одно интересное применение Spot от Boston Dynamics (вот ссылка на тот пост, можете освежить память), а теперь придумали и уже тестируют ещё одно применение.
В Сингапуре робособака Spot гуляет по парку и определяет социальную дистанцию между людьми, а тем, кто не соблюдают социальную дистанцию, робопёс говорит что её необходимо соблюдать. Пока с сопровождением специального человека.
Власти Сингапура говорят, что в случае успеха проекта, они будут использовать робота и в других парках, а также в час пик (сейчас некожанный мешок используется только в местах, где нету часа пик и мало людей).
https://vc.ru/tech/125889
В Сингапуре робособака Spot гуляет по парку и определяет социальную дистанцию между людьми, а тем, кто не соблюдают социальную дистанцию, робопёс говорит что её необходимо соблюдать. Пока с сопровождением специального человека.
Власти Сингапура говорят, что в случае успеха проекта, они будут использовать робота и в других парках, а также в час пик (сейчас некожанный мешок используется только в местах, где нету часа пик и мало людей).
https://vc.ru/tech/125889
ИИ может ошибаться и вести себя «неадекватно», но за всё время канала я почему-то не освещал эту тему, хотя тема правда очень занимательная. (Сразу отмечу, что подтолкнул на идею создания этого поста @singulary, спасибо 💌)
Например, простая изолента на дорожном знаке обманула автопилот Tesla и заставила разогнаться машину до 85 миль/ч вместо 35. Ещё точки на дороге могут обмануть автопилот Tesla и заставить его ехать по другой полосе движения. Или обыкновенное наложение специального невидимого для человека фильтра на фото заставит сбиться распознавающего объекты ИИ. После того, как он сбился, он покажет странный и неправильный результат — название абсолютно другого объекта. Например, было изображение панды, где ИИ с точностью 57,7% утверждал панду, но если наложить этот невидимый для человеческого (но не компьютерного) глаза эффект, ИИ решит что на этом же изображении находится гиббон (это такая обезьяна, кто не знал) с точностью 99,3%. Тут наглядная картинка этого примера.
Но это всё цветочки, ведь для всех этих хаков выше надо непосредственно изменять среду, которую видит ИИ.
Но можно ли «взломать» ИИ без вмешательства в эту среду? Как поверхностно указал у себя @singulary, можно! Объясняю всё простым языком (ну как и всегда) на примере игр с двумя игроками-ИИ в простой компьютерной игре:
Если оба игрока будут обучены с подкреплением (RL), то всё будет норм, но как только одним из них начинает управлять состязательный алгоритм (Adversary) другой игрок перестаёт что-либо понимать, начинает паниковать и почти всегда проигрывать. Он стал обычной жертвой для искусственного игрока с состязательным алгоритмом. То есть, нужно было просто выбрать состязательную политику, действующую в среде с несколькими агентами, чтобы создать естественные наблюдения, которые являются состязательными!
Просто посмотрите здесь несколько видео, как же ведут себя эти ИИ-агенты когда играют в эти три игры:
You Shall Not Pass – нужно красному игроку помешать синему пересечь черту.
Kick and Defend – нужно красному вратарю победить синего нападающего.
Sumo Humans – нужно вытолкнуть соперника из круга. И да, красный ИИ-агент с состязательным алгоритмом, а синий с обычным RL.
Там же можно почитать подробнее про это.
Например, простая изолента на дорожном знаке обманула автопилот Tesla и заставила разогнаться машину до 85 миль/ч вместо 35. Ещё точки на дороге могут обмануть автопилот Tesla и заставить его ехать по другой полосе движения. Или обыкновенное наложение специального невидимого для человека фильтра на фото заставит сбиться распознавающего объекты ИИ. После того, как он сбился, он покажет странный и неправильный результат — название абсолютно другого объекта. Например, было изображение панды, где ИИ с точностью 57,7% утверждал панду, но если наложить этот невидимый для человеческого (но не компьютерного) глаза эффект, ИИ решит что на этом же изображении находится гиббон (это такая обезьяна, кто не знал) с точностью 99,3%. Тут наглядная картинка этого примера.
Но это всё цветочки, ведь для всех этих хаков выше надо непосредственно изменять среду, которую видит ИИ.
Но можно ли «взломать» ИИ без вмешательства в эту среду? Как поверхностно указал у себя @singulary, можно! Объясняю всё простым языком (ну как и всегда) на примере игр с двумя игроками-ИИ в простой компьютерной игре:
Если оба игрока будут обучены с подкреплением (RL), то всё будет норм, но как только одним из них начинает управлять состязательный алгоритм (Adversary) другой игрок перестаёт что-либо понимать, начинает паниковать и почти всегда проигрывать. Он стал обычной жертвой для искусственного игрока с состязательным алгоритмом. То есть, нужно было просто выбрать состязательную политику, действующую в среде с несколькими агентами, чтобы создать естественные наблюдения, которые являются состязательными!
Просто посмотрите здесь несколько видео, как же ведут себя эти ИИ-агенты когда играют в эти три игры:
You Shall Not Pass – нужно красному игроку помешать синему пересечь черту.
Kick and Defend – нужно красному вратарю победить синего нападающего.
Sumo Humans – нужно вытолкнуть соперника из круга. И да, красный ИИ-агент с состязательным алгоритмом, а синий с обычным RL.
Там же можно почитать подробнее про это.
YouTube
McAfee Demonstrates Model Hacking in the Real World
McAfee ATR successfully creates a black-box targeted attack on the MobilEye EyeQ3 camera system in a Tesla Model S utilizing Hardware pack 1, causing the camera to misclassify a 35 mile-per-hour (mph) speed limit sign as 85 mph, autonomously increase speed.…
Сидя на изоляции, один британец воссоздал местный бар, в который он часто со своими друзьями ходил до карантина. Воссоздал настолько точно, что просил у владельца бара предоставить ему чертёж здания, что добавил абсолютно все мелкие делали, вплоть до бутылок, перил, столов и телевизоров, находящихся в настоящем баре и воссоздал барменов и своих друзей: сделал 3D копии их, а также добавил им голоса. Что только не сделаешь, чтобы не заскучать на самоизоляции!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Похоже скоро у всех будет аниме на аватарках — вышло описание алгоритма, который стилизует фотку с вашем лицом в манговский стиль.
Выше примеры, результат просто огонь.
Остаётся ждать кода 🦥
Выше примеры, результат просто огонь.
Остаётся ждать кода 🦥
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На Reddit недавно появился пост с интересным концептом игры в VR — тетрис pvp. Я бы поиграл, ждём релиза, обещают совсем скоро 🎯
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот ещё один не менее интересный прототип ещё одной игры в VR — нужно собирать пазл в VR, но смотрите выше видео, пазл собирается из кусочков 3D моделей достопримечательностей. В отличие от прошлого концепта, здесь уже можно протестить демку, и сделать это на Oculus Quest.
Качать отсюда, а здесь официальный трейлер, он же и выше.
Качать отсюда, а здесь официальный трейлер, он же и выше.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В продолжение к вчерашним постам про VR игры, совсем недавно автор экспериментов с виртуальными руками (да-да, это те эксперименты с яйцами на Пасху и кнопочками, которые можно подрыгать) были выложены в открытый доступ, за что ему большое спасибо 💓
Если у вас Oculus Quest, велком на эту ссылку, там можно скачать. А тут его видос на Ютубе, он же и выше.
Если у вас Oculus Quest, велком на эту ссылку, там можно скачать. А тут его видос на Ютубе, он же и выше.