⚡️ Google мощно прокачал AI Studio — появились целые пресеты для создания полноценных приложений в один клик.

Как работает:

1. Выбираем, какие фичи, инструменты и нейронки подключить к проекту.
2. Пишем свой запрос или жмём «I’m Feeling Lucky», чтобы получить случайную идею приложения.
3. За пару минут Gemini генерирует полноценную тулзу, которую можно сразу затестить и внести любые правки.

Пробуем бесплатно — тут.

@notboring_tech

🚗 Последние две недели я путешествовал по Калифорнии на Tesla Model Y с полным (!) автопилотом — 99% времени машина водила полностью сама без какого-либо участия человека.

Написал подробный обзор со всеми впечатлениями, плюсами и минусами:

• Работает футуристично: выбрал любую точку на карте, нажал на тумблер у руля два раза вниз и Tesla водит весь маршрут от начала до конца!
• Выезжает из парковки, останавливается на всех знаках STOP, включает поворотники, обгоняет и делает всё, что разрешается на дороге.
• Водитель нужен, только чтобы:
1 - смотреть по зеркалам и камерам и наблюдать за манёврами FSD;
2 - иногда легко трогать руль (напоминать автопилоту, что человек на месте);
3 - перехватывать управление, когда на камерах слишком много бликов (самая частая причина отключения FSD).
• Когда я впервые сел за руль беспилотной Tesla — первые минуты я в шоке смотрел по всем зеркалам сразу, пытаясь уследить, что она делает, но уже за полчаса привык.
• Функционал FSD докупается как платный софт за $8000, а аренда Tesla с FSD стоила ≈$170 в день, включая траты на зарядки.
• Понравилось, что можно переключать режимы — например, в режиме Hurry авто «шашковало» на дороге, пытаясь обгонять всех (по правилам с поворотниками).
• На трассе Tesla всё время идеально держит полосу и не даёт переживать, но в городе всё гораздо интереснее — автопилот делает больше манёвров. Забавно: иногда кажется, что они лишние, но вскоре оказывается, что были не зря.
• Единственный раз, когда Tesla нарушила правила за 30+ часов вождения на автопилоте — проигнорировала знак «нельзя поворачивать на красный» (пришлось остановиться вручную).
• Моя любимая фича помимо FSD: подъезжаешь к парковке, выбираешь любое место на карте и машина паркуется сама (делает это точнее, чем человек, но с большими движениями).
• Главный минус — не в автопилоте, а в сборке Tesla Model Y! На задних сиденьях жутко трясёт, особенно на трассе, за это большой дизлайк инженерам.
• По общим впечатлениям, поездка на автопилоте была приятнее (!), чем с любым водителем — плавнее, безопаснее, предсказуемее и без лишних движений, присущих людям.

Будущее наступило. Просто оно ещё неравномерно распределено (с)

@notboring_tech

💣 Мой пост с плагином для генерации следующих кадров собрал много активности — 11000 просмотров и 600 пересылок. Теперь разраб выпустил его вторую версию:

• Улучшили последовательность между кадрами в несколько раз
• Прокачали сохранение персонажей, освещения и окружения
• Сделали более плавные переходы
• Усовершенствовали логику кадрирования
• Убрали все артефакты в виде черных полос

Принцип остался прежним — после «next scene:» пишем описание следующей сцены и получаем кадр за кадром, которые плавно перетекают друг в друга, как в фильмах.

Ваш личный кино-режиссёр — тут.

@notboring_tech

📚 Perplexity выпустили большой гайд на 43 страницы о том, как максимально эффективно использовать ИИ в работе — годнота для всех, кто хочет выжать из нейронок всё.

Внутри — конкретные промпты, сценарии, идеи, воркфлоу и реальные кейсы автоматизации задач. Гайд рассчитан на тулзы Perplexity, но подойдет и для любых других чат-ботов.

Сохраняйте — тут.

@notboring_tech

💡 Нашёл у нейросети Алисы режим Reasoning — он запускает процесс рассуждений в чате и показывает их в реальном времени на русском языке с источниками.

Полезная фича для глубоких исследований — особенно если нужно покопаться в русскоязычном интернете и получить содержательный отчёт.

Режим «Рассуждать» включается на сайте и в приложении Алиса.

@notboring_tech

🎬 Вышел лучший генератор видео с открытым кодом LTX-2 — это полноценный творческий движок для создания качественных видосов со звуком.

• Генерация видео и аудио одновременно
• Выдаёт результат в 4K и 50 (!) кадров в секунду (также есть опции 25 FPS и 1440p/1080p/720p)
• Длительность генерации: 6, 8 и 10 секунд (в планах до 15)
• Самая быстрая генерация среди моделек
• Дешевле аналогов на 50% (цена $0.04 в секунду)
• Генерирует всё: движения, диалоги, локации, музыку и многое другое
• Полная кастомизация: текстовые промпты, референсы, карты глубины и так далее

Пробуем мощь — тут.

@notboring_tech

🤖 Склады будущего уже в России — сборщикам больше не нужно ходить между стеллажами десятки километров в день, потому что сами товары автономно приезжают к людям.

Команда ARS Smart Robotics разработала первую российскую кубическую систему хранения SmartCube™, которая оптимизирует пространство и увеличивает объём размещаемых товаров. Она устроена так:

• Роботы по запросу перевозят ящики с нужным товаром к рабочей станции.
• Оператор просто берёт нужное количество товара из ящика.
• В час один сборщик может обработать до 300 единиц товара — в 2-4 раза быстрее ручного отбора!

В своём канале команда рассказывает о развитии технологии, нюансах и открытых вакансиях — тут.

@notboring_tech

💥 HuggingFace втихую выпустили мощнейшую тулзу — openEnv для создания эффективных сред ИИ-агентов. В одном месте можно собирать, тестировать, масштабировать и обучать с подкреплением агентов.

В песочницу можно добавить всё, что нужно агенту для выполнения задач — инструменты, API, учетные данные, контекст и многое другое. Самое главное — у фреймворка полностью открытый исходный код.

Годнота доступна для всех — тут.

@notboring_tech

🔬 Вышел мощный ИИ-агент для студентов и исследователей — Chirpz находит лучшие научные статьи по любой теме, достаточно написать первый абзац текста и команду /cite.

Также тут есть свой Deep Research — он запускает полноценный поиск по всем публичным работам и выдаёт отчёт в научном формате с возможностью экспорта в LaTeX, Word и PDF.

Забираем мастхев — тут.

@notboring_tech

🔎 У Алисы в чате появился live-режим — в нём можно в реальном времени показывать окружение через камеру и задавать любые вопросы.

Нейронка не просто распознаёт мир, но и выполняет действия:

• Решает уравнение с доски или тетрадки;
• Находит в интернете название любого товара, который вы показываете;
• Определяет цоколь у лампочки и другие характеристики предмета;
• Находит название растения и даёт рекомендации по поливу;
• Распознаёт лекарство по упаковке и присылает инструкцию.

Попробовать «Live-режим» можно в приложении.

@notboring_tech

💣 Cursor 2.0 вышел — только что началась новая эпоха вайб-кодинга с фокусом на команды агентов в IDE.

• Добавили первую агентскую модель Composer — по бенчмаркам, она работает в 4 раза (!) быстрее аналогов.
• Завезли режим Agent — в нём можно запускать несколько агентов параллельно для решения задач.
• Появился встроенный браузер — теперь агент может сразу тестировать продукты в вебе и фиксить ошибки.

Налетаем — тут.

@notboring_tech

🪶 Вышел первый генератор шрифтов — drFonts генерирует кастомные шрифты для ваших проектов, презентаций и дизайнов.

• Создаёт весь шрифт из любого изображения-референса;
• Генерирует уникальную цветовую палитру;
• Предлагает улучшения, отвечает на вопросы в чате и экспортирует шрифт.

Пробуем бесплатно — тут.

@notboring_tech

🔥 Яндекс выпустил самое большое обновление Алисы и представил Алису AI — новое поколение с ИИ-агентами, мощным поиском и интеграцией в сервисы.

Кратко про начинку: семейство моделей Alice AI LLM, Alice AI VLM и Alice AI ART выросло по числу параметров до сотен миллиардов, построено на архитектуре Mixture of Experts и даже превзошло DeepSeek.

Что появилось:

• ИИ-агенты — цифровые помощники с конкретными ролями, которые сами выполняют ваши поручения в интернете.

• Фича «Моя память» — Алиса в чате превратит любой беспорядок мыслей в наглядные списки дел, заметки и напоминания.

• Новый формат ответов — теперь к тексту добавляются медиа, видео, карточки и полезные ссылки, используя данные Яндекс Поиска и Карт.

Последнее уже начали раскатывать, а для первых двух фич пока можно добавиться в лист ожидания.

@notboring_tech

🤯 Появился самый быстрый способ создать и обучить свою LLM за пару минут — одна команда формирует архитектуру модели, токенизатор, цикл обучения и скрипты развёртывания.

• 4 готовых шаблона разного размера — от NANO (1М параметров, пару минут обучения) до BASE (1B параметров, для исследований).
• В комплекте — обучающая инфраструктура PyTorch, токенизатор (BPE, WordPiece, Unigram), интеграция TensorBoard, чат-интерфейс и многое другое.
• Умные фичи — тулза проводит диагностику, предупреждает о несоответствиях и даже подбирает оптимальные параметры.

Забирайте — тут.

@notboring_tech

🛒 Нейросеть Алису подключили к Яндекс Go — теперь она умеет выполнять повседневные задачи с помощью сервисов компании, от вызова такси до заказа еды.

Применений масса — Алиса в чате закажет продукты в Лавке для борща, найдёт кофейни на Картах, забронирует столик, оформит доставку и даже вызовет такси до вашего дома.

Удобно, когда нейросети добавляют прямо в рутину.

@notboring_tech