Not Boring Tech
16.4K subscribers
1.12K photos
895 videos
6 files
2.34K links
Пишу про мир технологий и стартапов 🤖💖

Связь/сотрудничество: @fraizy_qwerty

Чат канала: @neural_chat

Реестр: https://rkn.link/KZO
Download Telegram
🤖 Исследователи из Google научили робота «программировать самого себя» — они разработали алгоритм, который пишет программный код для роботов на основе инструкций на естественном языке.

Например, если ввести подсказку и несколько примеров задачи, нейронка сгенерирует код, который передвинет роборукой конкретный предмет или нарисует что-то на доске. Также система может использовать арифметические операции, логику определенных языков, применять сторонние библиотеки и API для дополнительной функциональности.

Так началось восстание машин

#AI #Robot | Not Boring Tech
21👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🦤 В парижском Национальном музее естественной истории проходит AR-выставка вымерших или находящихся на грани вымирания животных. Гости с помощью очков дополненной реальности Hololens могут увидеть 11 зверей в натуральную величину — среди них додо, саблезубый тигр, птица-слон и тасманский тигр. Кроме трехмерных голограмм на экскурсии прозвучит виртуальный гид. Российские музеи, берите на заметку!

#AR | Not Boring Tech
🎉22👍6
👽 В MIT создали программу для защиты изображений от возможности превратить их в дипфейк. Используется не новая идея, но усовершенствованная — система за пару секунд искажает пиксели на картинках и создает невидимый визуальный шум, который «отравляет» данные для компьютера. Это делает невозможным нейросетям генерировать реалистичные дипфейки.

Потенциально так можно защитить актеров и селебрити от неправомерного использования их лиц. Скоро будем наблюдать, как алгоритмы научатся обходить эти ограничения с размытыми пикселями — тогда это вызовет «гонку вооружений» между коммерческими ИИ-генераторами изображений и системами, пытающимися предотвратить дипфейки. Запасайтесь попкорном.

#Deepfake | Not Boring Tech
🔥253👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👔 Одежду для метавселенных выпускают Gucci и Ralph Lauren, а теперь к ним присоединились и российские бренды. Петербургский бренд Befree представил первый цифровой образ для площадки Beinopen Dreams в Roblox, которая создана командой @beinopen и @Tomorrowsrender.

Дизайнеры бренда придумали эскизы, текстуры, принты и узоры, а перенесла задумки в виртуальную реальность студия ERA. 3D-дизайнеры примерили цифровой лук на многих аватарах и скорректировали посадку, чтобы digital-вещи отлично сидели на разных персонажах. Выглядит красиво!

#Digital | Not Boring Tech
🤣8👍6👎1🔥1
💃 Не только люди любят танцы: учёные впервые обнаружили у крыс танцевальные способности. Долгое время считалось, что чувства ритма у любых животных нет, а синхронизировать свои движения с музыкальным ритмом способны только люди. Ведь распознавать в песне ритм, реагировать на него и даже предсказывать, каким он будет дальше, требует сложной координации нервных и двигательных процессов.

Но оказалось, что крысы тоже умеют танцевать под звуки музыки! Им включали Моцарта, Леди Гагу, Майкла Джексона, группы Queen и Maroon 5. Если выбрать правильный ритм, крысы двигались в темп, покачивая головой. Конечно, до танго им далеко, но «танцуют как могут». Теперь у ученых появился ещё один вопрос — зачем крысам врожденное чувство ритма?

#Science | Not Boring Tech
16🤣3👍2
🗺️ Мобильные карты могут создавать серьезные проблемы водителям. Как-то тролли уже помечали дороги флажками с пробками, тем самым водители ехали по другому маршруту и попадали в настоящую пробку, а теперь карты Apple и Google в течение месяца загоняли автомобилистов на грунтовую дорогу, где все машины застряли.

История произошла в штате Вашингтон, когда местные власти начали плановое расширение магистрали и поставили ограничение на скорость. На этом участке водителям пришлось снижать скорость, что ИИ картографических сервисов воспринял как пробку и начал уводить машины на альтернативный маршрут.

🚘 Только это оказалась грунтовая дорога, вообще не подходящая для неподготовленного транспорта — машины там застревали и их месяц пытались достать. Но что самое забавное, департаменту транспорта так и не удалось связаться с Apple и Google (они слали письма, но не получили ответ). В итоге спасли коллективные жалобы пользователей и пару дней назад маршрут был исправлен. Чем не киберпанк?

#Cyberpunk | Not Boring Tech
🔥14👍6🤣2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 На днях вышел многообещающий сервис Metaphor, который нацелен *изменить веб-поиск впервые за 20 лет*. Поисковые системы, такие как Google, несовершенны — длинные и сложные запросы нельзя обработать. К тому же, недостаточно загуглить, нужно ещё найти подходящий результат.

Сайт использует GPT-3 и DALLE-2 для поиска по всему интернету, а поисковая строка не имеет ограничений — нейронка обучена продолжать любую фразу ссылкой. Например, если написать целый абзац своей стартап идеи, Metaphor предложит конкурентов. Или если загрузить список любимых книг, вы получите подборку тех, которые вам могут понравиться. Попробовать можно тут.

#Service #AI | Not Boring Tech
👍25🔥6🎉4
🚕 Беспилотные такси Waymo «работают сразу на двух работах» — они не только совершают поездки по городу, но и собирают бесчисленные датасеты окружающей среды. Исследователи уже использовали полученные данные для создания самой точной виртуальной копии Сан-Франциско.

Теперь они научили роботакси с помощью датчиков видимости, камер, радаров и лидаров создавать карты погоды в режиме реального времени. Система измеряет капли дождя на окнах (!), чтобы определить интенсивность различных метеорологических явлений.

🔎 Так автопилоты смогут точнее принимать решения в условиях плохой погоды. По сути, беспилотники — это постоянно передвигающиеся глаза. Ужасает, что это может стать новым инструментом слежки помимо миллионов камер на улицах.

#Autopilot | Not Boring Tech
12👍1
😱 Ещё днём увидел это исследование с громким заголовком, и долго пытался разобраться. Появилась новая ИИ-модель, которая умеет на основе активности мозга интерпретировать всё, что видит человек. На фото результаты.

Попробую объяснить — когда человек видит объект, в его мозге присутствуют мнемонические инварианты. Это шаблоны, которые сохраняются в разных воспоминаниях об одном и том же объекте. Авторы обучили самоконтролируемую модель и использовали предобученную нейросеть Latent Diffusion. В результате ИИ визуализировал объекты, которые видит человек, анализируя только его мозговую активность.

🧐 Например, человеку показывают пожарную машину, нейросеть находит мнемонические инварианты в активности мозга и генерирует изображение того, что видел испытуемый. Mind-blowing! Но спешу вас огорчить — точность генерации всего 41%, а точность обнаружения шаблонов 66%. Если надеяться на прогресс, в будущем модель поможет создать протезы для слепых и слабовидящих людей.

#Science #AI | Not Boring Tech
👍22🔥8🤔1
👒 Вышла короткометражка, созданная с помощью Stable Diffusion — очень круто, что аниматоры начали использовать ИИ-инструменты в своей работе. Автор использовал Unreal Engine, Photoshop и After Effects, а также преобразовал каждый кадр по отдельности благодаря нейронке SD и приложению Prisma. Если мы уже сегодня видим такое, представьте, какая будет генеративная анимация через 15-20 лет.

#Neural_network | Not Boring Tech
😱10🎉6👍2🤯2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤️‍🔥 Мой любимый инструмент для работы Notion анонсировал классное обновление, которое объединяет несколько моделей ИИ для работы с текстом.

Можно сгенерировать черновик любого поста, написав только одно предложение, попросить сделать брейншторм идей на заданную тему, а также дописать любой текст. Кроме того, это очень мощный редактор: есть исправление ошибок и моментальный перевод. Пока только приватная бета, записаться в лист ожидания можно здесь.

Если уже не терпится попробовать что-то подобное — недавно в открытый доступ вышел сервис Lex. Это аналог Google Docs с встроенной интеграцией GPT-3.

#Service #AI | Not Boring Tech
🔥9👏2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐞 Нейронки делают уже довольно реалистичные изображения, но появляется другая проблема — нужно изощряться, чтобы через текстовые промпты добиться желаемого изображения. Поэтому Nvidia показала новую нейросеть — eDiff-I. Выглядит как GauGAN, но имеет существенные различия.

Пишем, какую картинку хотим синтезировать, сопоставляем цвета с словами из промпта и рисуем набросок результата, который хотим получить. Через несколько секунд вы увидите изображение по рисунку и уточняющему текстовому запросу. Когда выйдет в открытый доступ — неизвестно.

#Neural_network | Not Boring Tech
14👍3🔥3
🩸 Поучительная вышла история: основательницу стартапа Theranos Элизабет Холмс приговорили к 11 годам тюрьмы. Инвесторам обещали диагностику нового поколения: технологию, которая по единственной капли крови из пальца позволит проводить более 200 анализов и выдавать точный диагноз.

У проекта даже не было практически ни одного научного исследования, но пустышке всё равно удалось привлечь около 900 миллионов долларов инвестиций. Позже аналитики выяснили, что Холмс очень умело мудрила с формулировками, а понять философские высказывания Иммануила Канта проще, чем цитаты Элизабет.

💉 При этом её речь всегда звучала очень убедительно: она хорошо поставлена, имеет привычку не моргать, глядя в глаза собеседнику, и говорит низким голосом. Теперь Элизабет просидит за решеткой за сговор и обман инвесторов. Похоже, она зашла со своей ложью настолько далеко, что начала верить в неё сама. О запутанной и длинной истории есть хорошая статья на русском, а также сериал The Dropout (Выбывшая) от Hulu.

#Startup | Not Boring Tech
👍12🔥7😱1
♻️ В Hugging Face оценили углеродный след от больших языковых моделей (LLM) и выяснили, что их языковая модель BLOOM привела к выбросу 50 тонн, что сравнимо с 60 полетами между Лондоном и Нью-Йорком. В расчёт брали много разных цифр: энергия, используемая для обучения модели на суперкомпьютере; энергия, необходимая для производства и обслуживания; энергия, которую LLM тратит во время работы.

При использовании этой модели выделяется около 19 килограммов углекислого газа в день, что аналогично выбросам от автомобиля, проезжающего 54 миль. Для сравнения, GPT-3 выделял более 500 тонн (!) углекислого газа только во время обучения. Пока цифры не так ужасают, но при условии прогресса генеративных моделей через несколько лет их выбросы могут увеличиться в сотни раз.

#AI | Not Boring Tech
😱17🤣5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👀 Вот так можно печатать взглядом в VR-шлеме QuestPro! Разработчик создал прототип клавиатуры, которая работает благодаря отслеживанию глаз. Достаточно удерживать взгляд на конкретном символе небольшое мгновение, чтобы его напечатать.

Уже сегодня прототип работает очень хорошо. Просто представьте, какие возможности это даст людям с ограниченными физическими возможностями через 5-10 лет. Если у вас есть QuestPro — скачать apk-файл клавиатуры можно тут.

#VR | Not Boring Tech
🔥20👍1
🦦 Самая милая новость воскресенья: шетландские выдры, которых тревожит рокот местного космодрома, получат звуконепроницаемые убежища. Несколько месяцев назад на острове Анст начали возводить космодром SaxaVord, который станет первым в Великобритании космодромом с площадками для вертикального взлета.

Первые запуски пройдут до конца 2023 года, после чего планируется до 30 запусков в год. Для обитателей местной фауны — выдр — шум от запусков может стать серьезным стрессом, поэтому авторы доклада предлагают обеспечить их местами, где они смогут спрятаться от шума взлетающих ракет. От шума ракет, летящих в космос.

#Universe | Not Boring Tech
30👍1
💥 Что там со следующим поколением GPT? Новая языковая модель GPT-4 может выйти уже с декабря по февраль, пишет Analytics Magazine. Начали её обучать ещё в сентябре, а работать она будет только с текстами. И нет, в ней не будет 100 триллионов параметров — больше ≠ лучше.

В будущей модели планируется не сильно больше параметров, а около 175-280 миллиардов, но с большим упором на оптимизацию. Из нового и интересного — предполагается, что модель может обучаться на основе обратной связи от человека и лучше понимать пользователя. Разработчики, которые работают над GPT-4, называет это впечатляющим и удивительным опытом, поэтому ждём релиза!

#Neural_network | Not Boring Tech
🔥15😱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎨 NVIDIA показала новый инструмент Magic3D для создания 3D-моделей беспрецедентного качества. Теперь любому человеку, даже не открывая сложные программы для 3D-моделирования, достаточно написать текстовое описание предмета и получить его трехмерную модель в цифре.

В сравнении с предшественниками, Magic3D делает контент в 8 раз качественнее и работает в 2 раза быстрее. Система имеет много слоев — тут задействованы модели NERF, Text2Image, Unet и десятки шагов для генерации. Теперь генерировать реалистичный контент можно и в 3D.

#AI | Not Boring Tech
12👍2🔥2
🧬 Помните тот сервис Galactica, который умеет рассказывать научные факты, объяснять физические явления, решать сложные математические задачи и писать код? С виду многообещающий инструмент не продержался даже неделю. Пришли настоящие учёные и уличили модель в генерировании тонны фейков и дезинформации.

Например, система связывает цитаты реальных авторов с несуществующими исследованиями и не выдает результатов по широкому кругу тем, поэтому разработчики решили закрыть бета-тест. Но на GitHub ещё остались веса и код, нужно запускать самостоятельно.

#AI | Not Boring Tech
🤣13👍2🤯2
🗣️ Нейроинтерфейс от ученых из Калтеха умеет считывать произнесенные мысленно слова — то есть буквально читать мысли. С помощью импланта регистрировались сигналы с отдельных нейронов в области мозга, которая отвечает за произнесенные фразы (даже мысленно). В ходе эксперимента исследователи попросили пациента с тетраплегией мысленного проговорить несколько слов.

Как это работает — мозговой датчик передает данные из мозга на компьютер, а он пытается идентифицировать рисунок сигналов и выяснить, о каких словах думает пациент. Для восьми слов точность системы составила 91% — в конечном итоге такие чипы могут сильно упростить жизнь пациентов, которые потеряли способность говорить.

#Science | Not Boring Tech
🔥18👏4👍2