📮 Недавно я ссылался на сервисы для генерации холодных писем — и тут вышло любопытное продолжение этой темы. Исследователи из Сингапура создали нейросеть на основе GPT-3, которая пишет фишинговые письма, персонализируя их под каждого получателя. Она оценивает личность по цифровым следам и придумывает именно то, что вероятнее всего привлечёт жертву.

Резёрчеры разослали своим коллегам сообщения, написанные людьми и нейронкой — чтобы протестировать алгоритм. На опасные ссылки в сгенерированных письмах кликали гораздо чаще, чем в обычных. Многие опасаются, что мошенники начнут использовать нейросети для фишинга.

🕊️ Да и условия для них идеальные, ведь обучить модель не составит труда — это доступно, дёшево и почти не регулируется. При этом каждое письмо обойдётся лишь в пару центов. Единственная проблема для скамеров — в будущем это начнёт контролироваться. Правда, пока непонятно когда и как.

#AI #ML #Cyberpunk | Not Boring Tech

🌚 Учёные давно исследуют Луну и кажется, что они знают каждый её метр, но всегда присутствуют артефакты на снимках. Не факт, что кратер, напоминающий пришельца, на самом деле выглядит так — аппарат мог неудачно сфотографировать с плохим разрешением, а человеческий мозг дорисовал картинку. На помощь приходит машинное обучение! В модном Nature вышла новая статья от немецких исследователей — они создали алгоритм для очистки неудачных снимков от артефактов.

Его обучили на 70 тысячах фотографий тёмной стороны Луны и качество фото стало в 5 раз выше, чем до этого. Алгоритм выявляет все незаметные кратеры и улучшает снимки до разрешения 1 метр на пиксель. Ну да, теперь мы буквально знаем всю Луну до практически каждого метра безошибочно — благодаря ML. Правда, человечеству ещё предстоит изучить спутник на предмет наличия водяного льда, о чём так часто спорят учёные.

#ML #Universe | Not Boring Tech

🤿 Исследовать подводный мир на субмаринах — слишком дорого и сложно. В Калифорнийском технологическом институте показали более дешёвый и простой вариант погружаться на глубину и проводить там исследования океана. Это крошечный робот CARL, который помещается в ладони и напечатан на 3D-принтере. У него есть двигатели, процессор, аккумулятор и датчики для измерения температуры, кислотности воды, давления и глубины под водой.

Главная фишка: дрон сам составляет 3D карты океанов с помощью машинного обучения, им не надо управлять. Запускаете его в воду — он исследует подводный мир и возвращается с информацией об изученном. Робот корректирует свой маршрут на лету, чтобы избежать сильных течений. Пока CARL тестировали только в бассейне, но скоро его отправят в настоящий океан. В перспективе мы узнаем секреты морей, изученных только на 20%. Но как этих крох не съедят голодные рыбы? Наверное, пластик не очень вкусный.

#ML #Robot | Not Boring Tech

👋 О чём этот канал и чем я занимаюсь

С прошлого приветственного поста прошло много времени, он немного устарел и пора снова рассказать о себе. Меня зовут Василий — я каждый день ищу примечательные новости про технологии, нейросети, стартапы и науку. Про самые интересные находки пишу простым языком сюда, в @notboring_tech.

За два с половиной года канал вырос до 8,7К подписчиков — это программисты, айтишники, стартаперы и просто приятные люди, которым любопытна технологическая движуха в мире. В чате канала тоже собралось мощное комьюнити со всего света для обсуждения постов.

Если хотите почитать посты на конкретную тему, есть много хэштегов, здесь полный список. Вот часто используемые теги:
#Neural_network #AI #Tech #Universe #Robot #AR #VR #Fun #Startup #Device #ML #Science #Future #Digital

В своём блоге на vc.ru я пишу статьи, здесь список моих любимых:

🌀 С чего начать, если хочется изучить тему бессмертия: 36 ссылок
🌀 Гениальная стратегия: как «Игра в кальмара» от MrBeast собрала 100 млн просмотров за три дня
🌀 Объясняю масштабный сбой Facebook на картинках

Если хотите купить у меня рекламу или просто пообщаться, пишите: @fraizy_qwerty. Спасибо, что читаете меня!

☕ Наливайте кофе, впереди ещё много всего интересного. Любопытный факт о кофе: исследование полумиллиона взрослых британцев в течение 10 лет показало, что у тех, кто пьёт кофе, снижается риск смерти на 10-15%. Пейте кофе (в умеренных количествах) в новом году!

#Notice | Not Boring Tech

​😔 Вот ещё одно любопытное научное исследование — выявляем депрессию в пару кликов. Сингапурские учёные сделали приложение Ycogni для фитнес-трекера Fitbit Charge 2, чтобы выявлять риск депрессии. Шагомер анализирует физическую активность человека: частоту сердечных сокращений, данные о сне и циркадные ритмы. С помощью этих параметров жизнедеятельности машинное обучение предсказывает вероятность расстройства с точностью 80%.

Вместе с тем провели исследование с участием 290 взрослых сингапурцев. Участники носили устройства Fitbit Charge 2 две недели подряд и прошли два опроса о состоянии здоровья в начале и в конце исследования. Исследователи сопоставили результаты и получилось, что во многих случаях алгоритм предсказал симптомы депрессии. По оценкам, депрессия затрагивает 264 миллиона человек во всём мире, а в половине случаев она не диагностируется и не лечится.

⌚ Причём трекеры активности носят почти миллиард человек. В перспективе так будут проводить ненавязчивый скрининг депрессии. К примеру, теперь однажды вам может упасть уведомление от смартчасов «у вас депрессия, сходите к врачу». Или врачи в больнице будут сразу без догадок знать, что у вас расстройство. Угроза конфиденциальности или благое дело?

#ML #Science | Not Boring Tech

🐈 Машинное обучение поможет убрать языковой барьер между человеком и животным! Приложение MeowTalk с ИИ переводит кошачье мяуканье и мурлыканье на человеческий язык. Всё просто: приложение записывает звуки, издаваемые кошкой, распознаёт их и выводит на экран одну из стандартных фраз или намерений. Например, «Я хочу есть» или «Мне больно».

Ещё аппка обучается — подстраивается под звучание вашего питомца и со временем начинает переводить его мяуканье ещё точнее. Технологию подтвердили научным исследованием, а создателем является бывший разработчик Amazon Alexa. Если у вас есть кошка — попробуйте! Доступно на iOS и Android.

#ML #App | Not Boring Tech

🐬 Нейросети переводят на человеческий язык не только кошачье мяуканье, но и свист дельфинов, хрюканье свиней, крики китов и многое другое — учёные пробуют использовать ИИ для расшифровки сообщений во всём животном мире. Машинное обучение анализирует датасеты с сигналами животных и расшифровывает структуру их языков.

Эмоции, например горе и радость, некоторые животные разделяют с нами и передают их другим представителям своего вида — обученные модели тщательно анализируют эти звуки (до ультразвуковых сигналов), ухватывают лингвистическую фигуру и начинают понимать, что «говорят» животные. Конечно, всё ещё есть много вопросов насчёт концепции, но нейронки уже делают прорывы в этой отрасли!

#ML #AI | Not Boring Tech

🚪 Инженер создал умный дверной звонок для котов — питомцу достаточно мяукнуть, чтобы владельцу поступило уведомление о котике за дверью. Устройство записывает звуки, распознаёт мяуканье с помощью машинного обучения и отправляет владельцу SMS-сообщение о том, что питомец вернулся с прогулки и ждёт у двери.

Код проекта есть на GitHub, а устройство можно легко перенастроить на распознавание собачьего лая. Кажется, у кота появится новое развлечение — мяукать рядом с дверью, но не заходить домой, чтобы потроллить хозяина.

#ML #Fun | Not Boring Tech

🐓 Инженеры уже создавали дверные звонки для кошек, лазерные пушки против насекомых и кепки, которые поворачивают козырек в сторону солнца — в копилку гениальных изобретений прибавляется ещё одно. Разработчика достали соседские куры, которые едят его газон, и поэтому гений собрал автоматическую турель.

Она работает при помощи Raspberry Pi 3B+, Python, OpenCV и машинного обучения, чтобы наводить прицел на кур и выстреливать в них водой. Устройство выполняет свою функцию — кур получается отпугнуть, правда, иногда система не отличает птиц от собак.

#ML #Fun | Not Boring Tech

😱 Трюк из шпионских фильмов воплотили в реальность с помощью машинного обучения. Учёные научили нейросеть ThermoSecure угадывать пароли по тепловым следам (!) на клавиатуре. Она находит на клавиатуре следы тепла от кончиков пальцев, сопоставляет с символами на этих клавишах, перебирает из них все возможные варианты и угадывает таким образом пароль.

Для обучения было сделано 1500 тепловизионных фотографий недавно использованных клавиатур QWERTY под разными углами. В результате точность угадывания доходила аж до 86%. Но не забываем — тепло успевает быстро остыть, поэтому тепловизионные снимки нужно сделать в течение 30 секунд после соприкосновения пальцев с клавиатурой. Так что потенциальным шпионам ещё нужно постараться.

#ML | Not Boring Tech

​🤖 Если вы хотите исследовать машинное обучение и работать в IT-индустрии — Школа анализа данных Яндекса открыла прием заявок. Это отличная возможность обучиться у топовых специалистов, ведь программа полностью бесплатна и длится всего 2 года.

За это время вы получите фундаментальные знания об анализе данных, научитесь разрабатывать сервисы на базе ML, системы хранения, обработки больших данных и многое другое. Курсы ШАДа составлены ведущими IT-экспертами — включают в себя инсайты, последние научные статьи и много практики, которая максимально приближена к реальным задачам.

✨ Важно обладать хорошей математической подготовкой и знать один из языков программирования. Занятия проходят по вечерам — учёбу можно совмещать с работой или вузом. Учиться можно дистанционно или офлайн в одном из 6 филиалов, а главное — бесплатно. Не упустите шанс и заполняйте анкету до 7 мая: https://clck.ru/34EeQ3

#AI #ML | Not Boring Tech