Not Boring Tech
18.2K subscribers
1.13K photos
908 videos
6 files
2.35K links
Пишу про мир технологий и стартапов 🤖💖

Связь/сотрудничество: @fraizy_qwerty

Чат канала: @neural_chat

Реестр: https://rkn.link/KZO
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📦 Если вы пропустили, сегодня Boston Dynamics представила прототип нового робота, который совсем не похож на собак или киборгов. Его назвали Stretch (протяжение?) и он предназначен для автоматизации процессов на складах. Робокладовщик способен перемещать до 800 ящиков весом до 23 кг в час и работать до восьми часов без подзарядки. А управлять им может любой человек после пары часов обучения.

Это я к тому, что Boston Dynamics идут чётко по тому плану, который я предполагал ранее. Сначала несколько лет назад представили робособак и сняли вирусные ролики с ними — напомню, недавно Hyundai купила BD за миллиард долларов и наверняка сейчас хочет отбить свои средства. Из-за чего теперь Boston Dynamics идут к монетизации компании: начали продавать Spot, появились предложения использовать их на Луне (= доп продажи), ищут клиентов для тестирования данного робокладовщика и планируют начать его коммерческое производство уже в следующем году. Я только за!

#Tech #Robot | Not Boring Tech
👍1
🚚 Исследователи из нескольких стран, включая Германию и Швейцарию, несколько дней назад выложили в открытый доступ новую нейронку Neural Parts, которая умеет «разбирать» 3D-объекты по частям. На изображении выше можно увидеть, как нейросеть, к примеру, делит модель стула на спинку, сидение и другие детали.

Разработчики утверждают, что Neural Parts очень точно умеет захватывать даже сложные геометрические формы, отлично работает с движущимися объектами и во многих других факторах превосходит предыдущие подходы. Такие алгоритмы, в перспективе, конечно, могут сильно помочь программистам в работе с трёхмерными моделями. Можете попробовать демку прямо на их сайте (даже со смартфона), либо заглянуть в репозиторий, где есть код и больше информации о подходе (это для продвинутых).

#Neural_network | Not Boring Tech
Новости из мира химер: человеческие мышцы вырастили в эмбрионах свиней

Nature Biomedical Engineering, сегодня: группа из Университета Миннесоты (США) использовала особые свиные эмбрионы с поломанным геном: у них не растут скелетные мышцы. Подмешали человеческие стволовые клетки: наделали химер. Подсадили химер в свиноматок, пошло развитие. Химеры дорастили до размера несколько см и изучили. Увидели, как и ожидали, что свято место пусто не бывает: эмбрионы подросли, и человеческие стволовые клетки стали охотно превращаться в мышечные. Их хорошо видно, потому что для наглядности в человеческих клетках исходно есть ген медуз и работает медузий зеленый светящийся белок.

Когда законы изменятся, можно будет рожать таких поросят и растить до крупного размера, мы сможем получать себе такие мышцы про запас. Это хорошо: при потере мышц мы не умеем пересаживать их от доноров.

Фото: верхняя свинка – с дефектным геном, и поэтому ее получилось гуманизировать. Нижняя - простая, и человеческие клетки не прижились.
🐟 Почему-то в канале я ещё не затрагивал тему исскуственного мяса рыбы из пробирки, а тема ведь не менее интересная, чем культивирование говядины — сейчас даже сложнее вырастить ненастоящее мясо рыбы, чем ненастоящее мясо коровы или свиньи, ведь процесс создания этих морепродуктов гораздо запутаннее из-за относительно небольшого количества исследований по этой теме. Следовательно каждое событие будет значимее.

Так вот пример значимого события: берлинский стартап Bluu Biosciences привлёк первые $8 млн инвестиций — компания выращивает в лабораториях искусственные стейки лосося, форели и карпа. У них есть туз в рукаве — топовый биолог Себастьян Рейкер, которому удалось найти такие клетки рыб, позволяющие размножать их до 100 тысяч раз в искусственных условиях. А прототипы первых продуктов будут представлены в начале следующего года.

#Biofood | Not Boring Tech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎲 Программист Иван Мати показал в своём Твиттере новое применение GPT-3: генерация кода для компьютерных игр. Напомню, что ранее были продемонстрированы другими разработчиками похожие проекты, например, связанные с синтезом кода для машинного обучения и синтезом кода с веб-элементами HTML.

Всё, что нужно сделать для использования этого проекта — скачать специальный плагин для программы Unity и описать в нужном окошке то, что вы хотите, например простые скрипты вращения объекта или проигрывания звуков. На видео выше сам прототип плагина в действии. А за подробностями можете заглянуть в тред разработчика. Кстати, он готов предоставить код всем желающим, у кого есть доступ к GPT-3.

#Neural_network | Not Boring Tech
🍄 Чаще всего, чтобы максимально эффективно избавиться от плесени в помещениях, нужно знать какой это вид или, например, быстро идентифицировать виды плесени нужно исследователям для изучения этих грибов. Самый обычный способ определения вида — отправить образцы для исследования в лабораторию, где работают сертифицированные микологи, а потом нужно подождать несколько дней.

Мой русскоговорящий подписчик из Канады прислал мне ссылку на свой собственный проект InstaLab, который очень быстро определяет плесень по фотографиям с помощью ИИ и машинного обучения. Как и подобающе таким системам, алгоритм сначала сканирует изображение, просматривает свою большую базу картинок плесени, ищет там совпадения, например по цвету и клеточной структуре и, когда найдёт совпадение, показывает точный вид плесени. Подробнее о работе алгоритма можно прочитать в статье по ссылке.

#AI #ML #Science | Not Boring Tech
🥂 Коллега @denissexy рассказал у себя в канале об очень крутой новости — наконец вышла веб-версия русскоязычной модели GPT-3, которую ещё в октябре прошлого года выпустил Сбер. Вот что у меня сгенерировала модель от начальных слов «сила в»:

«Сила в доверии, а доверие — в ­любви. Уважай другого как самого себя, ­понимай как самого ­себя, ибо ­это ­и есть ­истинная ­любовь. ­Старайся жить ­как ­можно ­меньше, заботься ­о ­том, что не ­имеет ­значения, и ­совершенствуйся как можно ­быстрее для ­того, чтобы ­вскоре ­стать ­госпожой ­сердца — жизнью».

👇 Присылайте в комментарии то, что у вас получилось вместе с GPT-3! Вот ссылка на сайт:
https://russiannlp.github.io/rugpt-demo/

#Neural_network | Not Boring Tech
💘 Вот что бывает, когда разработчики допускают ошибки при обучении алгоритмов. В 2016 году было запущено южнокорейское приложение Science of Love, которое с помощью загруженных пользователем переписок с партнёром составляло анализ отношений. Кстати, продавалась такая аналитика под соусом науки почти за $5. В общем, к концу прошлого года было собрано больше 7 миллионов диалогов, которыми решили обучить нового чатбота, использующего ИИ и машинное обучение. По китайскому канону, описанному мною в январской статье, этот ИИ-бот был представлен как милая 20-летняя красотка, которая готова заводить новые знакомства.

Некоторое время спустя обнаружилось, что бот негативно высказывается в отношении нескольких социальных групп и даже в некоторых сообщениях упоминал реальные имена и адреса других пользователей. К тому же, часть того же датасета, на котором обучали данного бота, находилась в открытом доступе, где нашли имена, геолокацию и прочие частные данные нескольких десятков пользователей.

😬 В свою очередь создатели бота отбивались как могли — винили в ошибках не датасаентистов, которые недостаточно почистили массивы данных от сугубо личной информации, а технологию машинного обучения. По их версии, представьте себе, во всём виноват злой ИИ, который приносит колоссальный и неисправимый вред уже сейчас. Ну посмотрим, что будет дальше, так как скандал ещё не завершился.

#AI #ML #Cyberpunk | Not Boring Tech
💍 Во время свадебной церемонии американская пара обменялась NFT токенами в виде виртуальных колец вместо настоящих! Они отправили их друг другу из своих кошельков с Ethereum, а поскольку они оба работают в платформе обмена криптовалютой Coinbase, составить смарт-контракт для брака не составило труда. Записи об обмене этими виртуальными кольцами будут всегда храниться в блокчейне как доказательство приверженности пары друг другу.

К слову о криптовалютах — Microsoft запатентовал технологию майнинга с помощью человеческого тела. В документе говорится, что данных, генерируемых нашим телом, будет достаточно для майнинга. Что? Надеюсь это фейк, а то слишком жутко звучит.

#Tech #Crypto | Not Boring Tech
🤒 Американские учёные разработали новый алгоритм, который помогает выявлять рак на ранних стадиях! Но обо всём по порядку.

Исследователи из MIT создали систему, основанную на глубоких свёрточных нейросетях, которая обнаруживает и анализирует подозрительные поражения на теле человека. Такие участки в свою очередь могут указывать на рак кожи. Работает это так: человек делает снимки своей кожи через камеру обычного смартфона, отправляет эти файлы предварительно обученным моделям машинного обучения и получает картинку с маркированными подозрительными участками кожи. Если всё нормально — место прозрачное, если нужен дальнейший осмотр — жёлтое, если требуется направление к дерматологу — красное.

🔮 В перспективе, если люди будут проверяться таким быстрым и дешёвым образом, без похода к врачу для осмотра, то и рак кожи можно будет обнаружить гораздо раньше и, следовательно, будет куда меньше последствий болезни.

#AI #ML #Science | Not Boring Tech
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎨 Ух ты, вы только посмотрите, какого качества добилась новая нейросеть In&Out — она умеет дорисовывать изображения с помощью GAN! Её разработчики из университета Карнеги-Меллона говорят, что их метод сильно отличается от предыдущих, обеспечивая более высокое визуальное качество и разнообразие. Код обещают совсем скоро.

По ссылке больше примеров.

#Neural_network | Not Boring Tech
🐁 Считается, что старение большинства животных, включая людей, может быть тесно связано с повреждением белков в крови. А китайские учёные решили это проверить и попробовали поменять обычные белки в крови мышей на специальные искусственные белки (они называются rMSA) и смогли значительно увеличить продолжительность их жизни.

Если быть точнее, в среднем жизнь самок мышей увеличилась на 17,6%, а самцов — на целых 20,3%! К тому же у животных увеличились прочность скелетных мышц и когнитивные способности. В препринте, который был опубликован в феврале этого года на bioRxiv, говорится, что учёные прогнозируют способность белков такого рода ещё больше увеличить продолжительность жизни.

🤔 Возможно, мы стали на ещё один шаг ближе к той самой полной починке поломавшихся частей организма, чтобы, следовательно, победить старение? Правда, остаётся ещё много вопросов: какие искусственные белки подойдут для людей? Как перекачивать их в человеческие тела? С помощью миллиардов нанороботов? Наверное, это вопросы времени.

#Tech #Science | Not Boring Tech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧘‍♂️ Если вы пропустили, пару месяцев назад появился мощный проект, который посредством нейросетей поднимает тему психологического здоровья среди музыкантов. Его создатели публикуют целиком написанные и исполненные нейросетью песни тех артистов, которые умерли из-за проблем со своим ментальным здоровьем.

Среди публикаций есть сгенерированные песни групп Nirvana и The Doors, артистов Эми Вайнхаус и Джимми Хендрикс. В общем, послушайте.

#AI #YouTube | Not Boring Tech
🗃️ Помните, как несколько дней назад в даркнете выложили персональные данные полумиллиарда пользователей Facebook? Там были и номера телефонов, и имена, и адреса, и семейные положения...

Сервис Have I Been Pwned теперь проверяет не только ваши почты в слитых базах, но и номера телефонов на предмет того, были ли они в недавней утечке Facebook. Правда, слитые данные не актуальны уже два года — уязвимость, из-за которой утекла база, исправили ещё в 2019 году. Но любопытства ради можно «провериться», конечно, если вы не «лютый параноик» — но на самом деле боятся нечего, сервис HIBP широко известен и проверен в кругах. Однако если вы ищите альтернативу сайту, можете заглянуть в саму слитую базу (ссылку без труда найдёте сами).

Можете почитать, как работает функция

#Internet #Service | Not Boring Tech
📽️ Пользователи Reddit наткнулись на короткометражки, которые выпускают ребята из Calamity AI — они сняты по сценариям нейронки GPT-3. Первые предложения сюжетов пишут авторы, а всё остальное продолжает модель. Кстати, создатели даже не тратили много вычислительных ресурсов, а использовали инструмент Shortly AI, который с помощью третьей GPT помогает писателям преодолевать творческий кризис, додумывая за них произведения.

Фильмы получаются немного пугающими, но и смысл всё-таки в них есть. К примеру, в одном из сюжетов описывается момент, когда парень во время свидания пытается загипнотизировать свою девушку, чтобы та приручила "своё внутреннее животное", а после сна герои вдруг осознают, что всё вокруг них нереально, а они — актёры фильма. В общем, это стоит просмотра:

🔗 https://youtube.com/c/CalamityAi

#YouTube #AI #Fun | Not Boring Tech
🎞️ Вы, наверное, в курсе, что авторы популярных фильмов и сериалов часто продают комиксы, пересказывающие сюжет их фильма/сериала. Всё, конечно, чтобы заработать денег с фанатов. Чтобы упростить процесс создания таких комиксов, китайские исследователи в январском пейпере показали новую нейросеть, которая вместо человека занимается всей этой рутинной работой. Ниже опишу, как это работает.

Если упрощённо, то на вход принимается фильм с субтитрами и алгоритм оценивает каждую реплику и картинку, насколько они важны в сюжете. Самые важные кадры с текстом оформляются и, не менее важное, стилизуются под готовый комикс. Кстати, о выделении текста тоже не забыли — в зависимости от напряжённости и эмоций говорящего, реплики выделяются по разному, в общем, как в обычных комиксах. Конечно, за это отвечает специальная нейронка.

🍿 Это очень хорошая идея с довольно простой коммерциализацией, да и результаты неплохие — на картинке ниже комиксы известных фильмов и сериалов, включая «Титаника» и «Друзей» (в хорошем качестве можете посмотреть в пейпере по ссылке). Кода, естественно, нет, зачем бесплатно делиться чуть ли не готовым бизнесом?

#Neural_network | Not Boring Tech
👗 Я пообщался с Региной Турбиной — основательницей маркетплейса replicant.fashion, на котором каждый желающий может приобрести себе digital лук, а дизайнеры могут выставить свои цифровые коллекции.

Регина рассказала мне о том, какие у стартапа есть планы на будущее, как у неё появилась идея для него и какие перспективы есть у цифровой моды в целом. Также в статье есть пара ссылок на бесплатные сервисы, с помощью которых вы сможете приобщиться к моде будущего. В общем, почитайте:

https://vc.ru/future/229914-intervyu-s-osnovatelnicey-replicant-fashion-reginoy-turbinoy-o-mode-budushchego-i-cifrovyh-lukah

#Tech #Startup #Read | Not Boring Tech
🐒 В начале февраля Илон Маск сообщил, что видео с обезьяной, играющей в компьютерные игры с помощью нового чипа от Neuralink, покажут в «ближайшее время». И вот, сейчас все только и трубят о новом ролике, в котором ради демонстрации возможностей последней версии нейроинтерфейса Neuralink девятилетняя макака по имени Пейджер играет в видеоигру Pong без помощи рук.

Да, макака играет в пинг понг, управляя ракеткой, и не то чтобы «силой мысли», а скорее сигналами мышечной активности, то есть если имеется намерение двигать рукой, то новый чип фиксирует эту активность и передаёт сигнал компьютеру, естественно, за мгновения. В уже скором будущем таким способом парализованным людям можно будет вернуть себе контроль над конечностями — это важный шаг на пути развития технологии нейроинтерфейсов.

🕹️ Но не всё так просто, на самом деле Пейджер ещё прошла небольшой период обучения. Сначала она играла в Pong с помощью джойстика и в это время её мышечная активность фиксировалась, чтобы научиться предсказывать её дальнейшие действия, потом джойстик незаметно отключили от компьютера, а макака по привычке продолжала играть. Затем вообще у неё забрали джойстик и она смогла играть полностью сама.

Ну и Илон в своём репертуаре: говорит, что скоро Пейджер будет стримить на Twitch и Discord. Кстати, Маск вообще смотрел «Восстание планеты обезьян»?

#Tech #Future #Musk | Not Boring Tech
👍1