🏡 Эксперимент с первой в США попыткой продажи напечатанного дома (о котором я писал тут), судя по всему удался. Строительная фирма из Нью-Йорка, которая и выставила жильё на продажу, уже получила шквал звонков, почтовых сообщений и множество предложений о покупке дома.

Теперь компания собирается впервые в США продать второй напечатанный объект почти в два раза большей площади. В этой новости примечательно только то, почему началась продажа напечатанных на 3D-принтере домов только сейчас? Ответ простой — риск, который никто не хотел на себя брать, а теперь все поплатились, что не попробовали. Между прочим, изображение выше наконец не рендер, а реальное фото.

#Tech #Future | Not Boring Tech

👞 Facebook оступился и теперь делает шаги назад — грандиозная функция распознавания лиц в умных очках может не появиться. Компания опасается возможных рисков для пользователей и не уверена, насколько это легально с действующими законами США. А «преимущества и риски непонятно как сбалансировать», заявил вице-президент Facebook Эндрю Босворт.

Похоже обучать алгоритмы на визуальной информации, заснятой через очки дополненной реальности у Facebook пока не получится. Ну ничего, есть ещё другие пугающие методы для того же самого...

#Internet #AI #Device | Not Boring Tech

⛷️ Довольно хорошо нейросети научились стабилизировать «шатающиеся» видео! Помню как два года назад никто представить себе не мог, что результаты будут такие классные, как у данного алгоритма NeRViS. А в сравнении с другими «стабилизаторами» эта нейросеть вообще заметно выигрывает и преуспевает.

Я к тому, что совсем недавно вышел исходный код и Google Colab этой разработки, давайте тестировать:
https://github.com/alex04072000/NeRViS

#Neural_network | Not Boring Tech

🍕 Похоже «Додо Пицца» одна из немногих компаний в России, которая часто использует технологии в области продуктов и еды. В прошлом году их нейросеть составила рецепт пиццы, которую сотрудники потом готовили и продавали в ограниченном количестве, а сейчас «Додо» внедряет систему на базе ИИ («Microsoft Azure Machine Learning») для прогнозирования расхода ингредиентов.

Судя по статистике, многие пиццерии каждую неделю тратят по 5 часов на определение приблизительного объёма закупок продуктов — а из-за человеческого фактора часто возникает перезакупка или нехватка ингредиентов. Однако теперь «Додо Пицца» начала внедрять систему, которая учитывает различные тренды (например рост спроса весной, праздники и мероприятия, маркетинговую деятельность компании) и другие факторы. В итоге точность закупок повысилась на 18%, экономия составит до 54 миллионов рублей в год, а загруженность работников пиццерии уменьшалась.

🧐 Примечательная новость!

#AI #Tech | Not Boring Tech

🧤 Чаще всего шлемы виртуальной и дополненной реальности отслеживают положение рук с помощью камер (так, например, у Oculus Rift или Quest). Очевидные проблемы такого решения — существенное ограничение поля зрения и отслеживание лишь направления поворотов руки.

Чтобы избавиться от таких ограничений, компания Finch Technologies представила два небольших устройства, которые крепятся на палец и плечо: они «трекают» руки, используя только специальные инерциальные датчики, гироскопы и акселерометры. Они и позволяют отслеживать положение рук и их движения по шести осям, к тому же даже за пределами поля зрения! Занятная разработка, но не понятно, оправдана ли будет в итоге цена (на данный момент она неизвестна).

#VR #AR #Device | Not Boring Tech

✨ Нельзя пропустить: авторитетный журнал «MIT Technology Review» составил новый список десяти прорывных технологий 2021 года. В статье вы найдёте краткое описание номинанта и ссылку на научную работу, в которой подробно рассматривается каждая технология. Среди героев списка есть:

• вакцины с матричной РНК, которые вполне могут изменить медицину в нынешних COVID-условиях, что приведёт к созданию лекарств против малярии и рака;
• многие соцсети будут «копировать» алгоритмы рекомендаций TikTok для большего вовлечения аудитории в их контент;
• литий-металлические батареи будут использовать в электромобилях и повышать запас их хода на 80% — это может привлечь миллионы потребителей;
• и другое!

🔗 Почитайте весь список по ссылке.

#Tech #Read | Not Boring Tech

🧜‍♀️ Нейроночки снова используют в 3D-моделировании, однако в данном кейсе применение куда доступнее и полезнее предыдущих. Сервис Ready Player Me позволяет сделать аватар для VRChat с помощью селфи человека.

Процесс до жути логичен и прост — сначала необходимо загрузить фото, которое нейронная сеть превратит в 3D-модель, а затем самостоятельно настроить персонажа, добавив всякие мелкие детали. В итоге можно получить относительно точную копию человека, которую можно использовать как скин в VRChat.

#Neural_network #VR | Not Boring Tech

🎭 В конце февраля ребята из MSCHF устроили эффектное хайповое событие со Spot от Boston Dynamics, во время которого на робопса прицепили пейнтбольный маркер и дали расстреливать объекты искусства в арт-галерее. Но всё же полный контроль отдавать Spot ребята побоялись — им управляли обычные люди, которые заранее должны были подать заявку на сайте.

Как вы догадываетесь, Boston Dynamics осудили арт-перформанс злостным твитом, но MSCHF это не остановило — блогеры запустили трансляцию и показали, как робот расстреливает инсталляции. На деле зрелищности никакой, Spot всё время падает с ног и лишь пытается стрелять... Ещё одно доказательство, что описания на сайтах и промо материалы не всегда близки к реальности.

#Robot #Cyberpunk | Not Boring Tech

💣 Ещё одна новость про Spot, которая как бы продолжает уже существующую. В декабре полиция Нью-Йорка модифицировала робособаку для участия в опасных ситуациях — например для задержания подозреваемых и переноса продуктов заложникам, что уже успели протестировать. Но несколько дней назад Spot использовали в более сложном вызове — нужно было снимать обстановку в реалтайме с помощью датчиков и камер во время вторжения к преступнику, с чем робот справился на ура.

Что-то мне подсказывает, что Spot будет ещё долгое время в нашем инфополе.

#Tech #Robot | Not Boring Tech

🥩 Для того, чтобы удовлетворить потребности человека в будущем, учёные работают над искусственным мясом.

На этот раз им удалось вырастить кусочки мяса миллиметрового размера, в которых выравнивание мышечных волокон помогает имитировать ощущение, максимально приближённое к настоящему стейку. Такие новости наверняка понравятся вегетарианцам!

#Biofood | Not Boring Tech

🤔 Не заметили ничего странного в предыдущем посте? Если нет, вас обхитрил GPT-3.

Да-да, вы всё правильно поняли. Публикацию выше полностью написала известная нейросеть: для этого я использовал сервис CopySmith. Этот стартап предлагает быстро и удобно генерировать осмысленный текст с помощью третьей модели GPT и вводного абзаца: на руках был небольшой текст от @hightech_fm, который я немного доработал, перевёл на английский язык и скормил этой нейросетке. В итоге получилось 274 символа из 400 возможных. Вот и оригинальный текст на русском:

«Чтобы удовлетворить будущие потребности, ученые культивируют искусственное мясо в нескольких центрах по всему миру. На сей раз им удалось культивировать куски мяса миллиметрового размера, в которых выравнивание мышечных трубок помогает имитировать текстуру и ощущение во рту стейка».

Спустя пару секунд я получил несколько вариантов постов, среди которых многие занятные. Например, GPT-3 определила стиль и смысл фрагмента, а ещё догадалась, что в текст отлично впишется упоминание вегетарианцев. Затем, для чистоты эксперимента, я не изменил текст, а лишь сформировал их воедино. Вуаля, результат вы видите выше на своём экране.

🔥 Такое удовольствие стоит от $19 до $499 в месяц, но есть пробные десять генераций. Лично я в восторге от полученных результатов, не знаю как вы, но меня это сильно поражает. Причём ни один подписчик не написал в комментариях, что есть какой-то подвох...

#AI #Service | Not Boring Tech

🎭 Почти все уже видели эти ультракачественные дипфейки Тома Круза, и теперь их создатели раскрыли все карты. Как я и предполагал, чуда нет: дублёром в ролике был двойник актёра, Майлз Фишер, который пародировал Круза в комедии «Супергеройское кино». А от исходного лица, конечно, многое зависит.

К тому же на создание этих видео ушло очень много времени и сил — если быть точнее, 2 месяца обучения моделей на лице Тома с помощью пары NVIDIA RTX 8000 и дни ручной обработки клипов буквально до каждой детали. Мораль этой истории — не верить всему, что говорят в Интернете. А крутых и пугающих технологий, не только дипфейков, у нас уже достаточно.

#Tech #DeepFake | Not Boring Tech

👻 Кстати о пугающих технологиях. В этом свежем исследовании рассказывается о системе распознавания лиц, которая умеет давать предсказания о политической ориентации людей по фотографиям их лиц. Точность не сильно впечатляет, лишь 72%, но очень интересно содержимое исследования.

Алгоритм был применён к изображениям больше чем миллиона человек и определял сходство с лицами либеральных и консервативных людей. Точность оказалась одинаковой для разных стран и сред и оставалась высокой даже с учётом возраста, пола и этнической принадлежности. Страшно представить, как легко в будущем можно будет определить политические предпочтения, даже не смотря подписок человека в Твиттере. Как будет время почитайте сам материал, написано на самом деле довольно просто и даже человеческим языком.

#AI #Read #Future | Not Boring Tech

👏 Делюсь отличной находкой — пропущенным исходным кодом нейросети X-Fields, которую представили почти полгода назад, а об опубликованном относительно недавно коде все благополучно забыли.

Нейросеть умеет менять содержимое сцены, например расположение камеры, света, теней и даже наличие жидкостей в стаканах. Единственное требование: обучить алгоритм пару минут на нескольких фотографиях сцены. Эти фотографии есть и в датасетах, представленных разработчиками. Можете поиграться с интерактивном демо или в другом случае посмотреть исходники на GitHub.

#Neural_network | Not Boring Tech

​🧠 Многие пропустили или просто не поняли эту новую интереснейшую статью от OpenAI, в которой учёные рассказали о своих недавних обнаружениях в нейросети CLIP.

Разбираясь в слоях этой мощной системы классификации изображений, они нашли нейрон, который ранее был замечен только в человеческом мозге. Нейрон посвящён восприятию абстракции — это явление, когда человек распознаёт что-то знакомое, например друга или знаменитость. То есть теперь для распознавания объекта можно использовать не целую нейросеть из всяких слоёв, а только этот нейрон, который обнаружили у CLIP. Учтите, что это объяснение довольно грубое и упрощённое для того, что бы вам было понятно.

Но вместе с этим учёные заметили серьёзную проблему: теперь CLIP слишком абстрактно воспринимает некоторую информацию. Например, у алгоритма начались формироваться сексистские и расистские ассоциации, которые могут оказаться вредными, если CLIP будут использовать в коммерческих предложениях. А всё из-за наборов данных, которые используются для тренировок — они настолько огромные, что там попадаются такие ассоциации.

🖼️ Ну и в статье продемонстрированы сгенерированные картинки о том, как обнаруженный нейрон видит разные объекты, часть из них можете посмотреть ниже.

#Neural_network | Not Boring Tech

🎨 Пару лет назад на аукционе продали за $432 тысячи картину, написанную нейросетью от Obvious Art. Вдохновившись новостями о сделке, исследователи из университета Колорадо недавно провели исследование, чтобы проверить, могут ли люди отличать работы исскуства настоящих художников от сгенерированных картин.

Судя по результатам опроса, в котором приняли участие более 200 человек, большинство смогли определить только 20% картин, написанных нейросетью. А ещё исследователи обнаружили, что много людей ассоциируют репрезентативное искусство с людьми, а абстрактное искусство — с машинами. В ближайшем будущем это может стать предметом для новых исследований.

#Neural_art #AI | Not Boring Tech

​🧵 Ещё одно интересное исследование провели в институте AI Now и компании Mozilla, чтобы выяснить главные факты о распознавании лиц за 43 года существования технологии. Проанализировав сотню датасетов и тонны данных, собранных для обучения систем распознавания лиц, исследователи опубликовали работу в прошлом месяце. Вот главные выводы из исследования:

• Эффективность распознавания лиц в лабораторных условиях и в реальной жизни сильно различается.
• Первый бум в развитии технологии произошёл благодаря американскому Минобороны.
• Но вскоре за наполнение датасетов взялись крупные корпорации Google и Facebook.
• Они перестали спрашивать разрешение у людей (по типу «можно ли брать их фотографии для обучения алгоритмов?») и «наплевали на приватность пользователей».
• Автоматизация в распознавании лиц привела к дискриминациям.

#AI #Read | Not Boring Tech

​⚗️ Финские учёные показали всем 30 участникам нового эксперимента лица разных людей и попросили рассмотреть их, а также оценить привлекательность каждого образа, когда в то же время их мозговые реакции регистрировались с помощью ЭЭГ. Исследователи научили знакомый нам GAN распознавать эти данные активности мозга и генерировать на их основе изображения лиц, которые отвечают индивидуальным эстетическим предпочтениям отдельного человека.

Фактически нейросеть смогла создать индивидуально привлекательные изображения лиц по активности мозга! Точность результатов оказалось выше 86%.

🦋 Конечно, можно поспорить, что у всех людей на самом деле одни и те же представления красоты, но также ведь у людей есть разные гены, прошлые опыты и так далее. Как бы это ни было, работа довольно таки примечательная, заставляет задуматься, что скоро нейросети и вправду смогут генерировать только такой визуальный контент, который нам обязательно понравится.

#AI #Science | Not Boring Tech

🔦 Марк Цукерберг рассказал в новом подкасте The Information о разработке следующих поколений Oculus Quest и направлении развития AR\VR технологий. Вот самое главное:

• Марк сообщил, что прямо сейчас в Oculus активно работают над созданием шлемов Quest 3 и Quest 4.
• Цукерберг хочет добиться точного и стабильного трекинга глаз, а также трекинга выражения лица внутри шлема. Ему нравится возможность передавать эмоции пользователя благодаря аватару в виртуальной реальности, что можно будет получить с помощью такой функции.
• Глава Facebook отметил, что к 2030 году люди смогут использовать умные очки, чтобы «телепортироваться» в дома других людей и разговаривать с ними так, как будто они присутствуют там физически. Лично я просто мечтаю о таком.

#VR #AR #Future | Not Boring Tech

👀 В предыдущем посте я писал про то, что в следующих поколениях Oculus Quest Марк Цукерберг хочет добавить трекинг глаз в AR\VR. И вот как это может выглядеть!

Адам Варга разработал собственный прототип ай-трекинга для гарнитуры Magic Leap One, с помощью которого можно взаимодействовать с интерфейсами в смешанной реальности, например листать ленты и кликать на кнопки вглядом. Затем в видео идёт ещё один прототип, но от русского разработчика Максима Гедровича: в данном случае для взаимодействия нужно смотреть на объект в AR-пространстве и тогда произойдёт его движение. Максим говорит, что «руки сугубо элемент управления и защита от случайных действий».

#Tech #AR #VR | Not Boring Tech