Not Boring Tech
18.3K subscribers
1.13K photos
909 videos
6 files
2.35K links
Пишу про мир технологий и стартапов 🤖💖

Связь/сотрудничество: @fraizy_qwerty

Чат канала: @neural_chat

Реестр: https://rkn.link/KZO
Download Telegram
Несколько дней назад Boston Dynamics сделали анонс на 16 июня — и ничего не объяснили, что тогда будет и почему. Вчера этот день настал и Bostonцы сделали приятный и очень неожиданный сюрприз — открыли продажи на робота Spot (пока только на территории США)! В одни руки не больше двух штук.

А цена вот сравнима с электрокаром Tesla Model S ($74500 ≈ ₽5 200 000). Плюс можно докупать разные финтифлюшки — модули с камерой для телеприсутствия ($21800), лидары ($18400) и дополнительные батареи ($4600). Кстати будка в комплекте.

🛒 Заказать можно тут — https://shop.bostondynamics.com/defaultstore/spot?cclcl=en_US&pid=aDl6g000000XdpZCAS

Остаётся всего лишь заработать более 5 лямов и слететь в США. Легкодоступно, это точно! 🥴
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Снова opensource проект:
В этот раз заманчивая попытка реализации «преобразователя (восстановителя) изображения с высоким динамическим диапазоном (HDR) из единственного входного изображения с низким динамическим диапазоном (LDR)», понятным языком просто безумно крутое улучшение качества изображения. Всё дело в том, что над качественной реализацией этого трудятся уже много лет, но только иногда пробиваются такие более менее нормальные конвертеры LDR в HDR.
🌐 Исходный код здесь.
🧪 Колаб даже есть — ссылка тут.
📝 Ну и пейпер вот тута.
OpenAI в последнее время стали очень активными и начали довольно часто публиковать новые посты в блоге и исходники разных штук, а вчера пролили свет на новую замечательную работу, которую они сделали совсем недавно — применили архитектуру GPT-2 (надеюсь все помним что это, я уже много постов писал о ней, если вкратце - это нейронка, которая пишет или дописывает тексты) для дорисовки пиксельных изображений — смотрите картинку выше (забавно как нейронка дорисовала ноги и руки теннисному мячику, ну и как котик увлекается газетой).

🌐 Код естественно в открытом доступе, можете уже щупать:
https://github.com/openai/image-gpt
📝 А сам пост из блога OpenAI то тут, хорошее чтение, советую:
https://openai.com/blog/image-gpt/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🕵️‍♂️ Необычный и пугающий эксперимент недавно провели учёные из Израиля, который может очень сильно помочь шпионам прослушивать людей на расстоянии до 25 метров, и делать это можно не с помощью каких либо дополнительных жучков и прослушек, а с помощью... обычной лампочки. Вся соль в том, что звуковые волны (разговоры и песни) ударяются о поверхность лампочки и создают небольшие вибрации, а если использовать мощные датчики, то эти вибрации можно легко превратить обратно звук, что и доказали израильские учёные.
На примере выше можно посмотреть, как таким образом у учёных получилось успешно распознать популярную песню и узнаваемую фразу Дональда Трампа.

Источник: 1, 2
Ну чтож, все пишут об этой новости, и я напишу:
Спустя 2 с чем-то года Telegram официально разблокирован. По идеи, провайдеры тоже должны разблокировать telegram.org и другие сервисы связанные с Telegram, и теперь можно будет не пользоваться VPN и зеркалами. Ждём новый трафик пользователей в Telegram.
Ну это победа, свершилась история!

https://dtf.ru/155321
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Однако хорошая эта разработка с FaceSwap, которая позволяет не просто переносить лица людей на другие головы (как это делает, например, DeepFake), а переносить отдельные части лица (например: усы, борода, причёска, губы или глаза), головные уборы (кепки или шапки) и очки.
Особенно смешно получается с людьми, причёски которых переняты у животных — смотрите гифку выше.

🌐 Исходный код здесь
🧪 Никаких ноутбуков для него я не нашёл, но как я понимаю, код для Colab лежит тут
📝 Ну и пейпер по ссылке — может кому интересно
🏵️ Снова вспоминаем Faceapp, приложение, которое, на минуточку, несколько лет назад хайпила на удивительных (по меркам тех лет) функциях, которые разнообразно изменяли наши (или знаменитостей) лица на фотографиях: превращали нас в стариков и детей, надевали очки и шапки, делали макияж и нацепляли на нас улыбки. Но за это время приложение не пропало и не утухло, а сильно усовершенствовалось — функции стали более качественными и добавились новые, например, совсем недавно, вышла новая функция конвертации пола, если кто не знал. Модель безумно качественная, смотрите фото-пример с Илоном-девушкой выше.


📲 Делюсь ссылочками на приложение:

Скачать на iOS: https://apps.apple.com/pl/app/faceapp-ai-face-editor/id1180884341

Скачать на Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=io.faceapp&hl=en

Функция называется "Gender" / "Пол"
🎮 Новость из мира гейминга я думаю не помешает ничем в ленте канала, тем более какая это новость:
В The Last Of Us Part II реализовали (причём довольно мило, прикольно и очень реалистично) интерактивные локации, в которых можно играть на акустической гитаре прямо джойстиком; а игроки тут же начали использовать эти гитары для каверов популярных песен — от «Radiohead» до «Гражданской обороны», которые я приложил к посту выше в исполнении Элли (сверху — «Radiohead», снизу — «Гражданская оборона»)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбился со счёту какой это уже opensource проект, но не важно;
Знакомьтесь, впечатляющий алгоритм PULSE, который умеет из сильно пикселизированного изображения создавать такое же, но уже с высоким разрешением, и делает он это так:
1. Нейронке даётся на вход пиксельное изображение с низким разрешением.
2. StyleGAN пытается подобрать изображение с высоким разрешением, которое максимально схоже с изображением, которое в свою очередь мы дали на входе.
3. Нейронка выдаёт нам это изображение с высоким разрешением.
Да-да, всё как в фильмах, где копы восстанавливают лицо преступника по некачественным записям с камер видеонаблюдения.

🌐 Исходный код по ссылке
🧪 И колаб есть, он тут (от @MLArt кстати, спасибо ему большое!)
📝 Ну и пейпер здесь
📖 Вот и постепенно выходят работы от новой GPT-3 (о которой я писал в этом посте), например она недавно сгенерировала пародии на Гарри Поттера в стиле разных известных авторов, можно почитать и ещё раз осознать этот совершенно новый крутой уровень генерации GPT-3:
https://pastebin.com/iyNKdrCz
С таким качеством генерации ждём пародии на «Войну и мир» от Пушкина, Гоголя и Достоевского?
Так-с, очередной opensource проект? — Да. Но о нём сказать можно не много:
Нейросеть превращает любое низкополигональное изображение в обычное фото, с очень высокой детализацией кстати. Очень похоже на LowPolyPy, о котором я писал в этом посте, только там из обычного фото получается низкополигональная версия самого себя, а здесь всё наоборот.

🌐 Код здесь
🧪 Колаб тут
📝 Ну и пейпер по линку
🔗 Также напоследок их сайт оставлю по ссылочке
#bots #боты

🤖 Тут в нашем чате (присоединяйтесь кстати, в последнее время у нас проводятся оживлённые беседы) попросили меня запилить сборник ссылок на ботов — ну я и делаю. Ниже 15 интересных ботов-проектов связанных с нейронками, всё как просили:

🔸 @NeuroPoetBot — бот с GPT-2, который отвечает на сообщения стихами
🔸 @HistoryAIBot — бот дополняет сообщения, в основе GPT-2
🔸 @neuroakelabot — бот, который выдаёт сгенерированные мемы с волками
🔸 @thispepedoesnotexist_bot — бот, который генерирует несуществующих Пепе и Йоб
🔸 @AIPixelArtBot — бот, который превращает фотографии в пиксельный стиль
🔸 @ai_art_bot — бот присылает сгенерированные картины
🔸 @PhotoTo3D_bot — бот накладывает на фото эффект 3D
🔸 @ThisCoinDoesNotExist_bot — бот присылает сгенерированные ковры
🔸 @boroshki_gen_bot — бот генерирует стишки-порошки
🔸 @Lines50Bot — бот перерисовывает изображения, используя всего 50 линий
🔸 @RoundDFBot — бот делает качественные DeepFake видео
🔸 @vsratoslavbot — бот прикладывает к фото бессмысленную надпись
🔸 @AnimeStyle_bot — бот стилизует фото и видео в аниме стиль
🔸 @this_coatofarms_doesnotexist_bot — бот генерирует несуществующие гербы
🔸 @WeirdTranslateBot — бот прогоняет ваше сообщение 5 раз через гугл переводчик и возвращает результат
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌙 Снова один из моих любимых сабреддитов — «r/dataisbeautiful», в котором пользователи публикуют разные инфографики и визуализации, которые довольно часто очень интересны. И недавно один пользователь опубликовал свою работу, которая сделана с данными NASA и общедоступными изображениями NASA в Adobe After Effects — клёвая гифка с визуализацией того, с какой скоростью какая планета вращается, от Меркурия до Нептуна.

Сам пост здесь
Ну а за наводку благодарю @denissexy
Тут на Reddit засветилось одно тупое и бессмысленное занятие на диспетчере задач Windows — кроме диспетчера задач понадобится 64-ядерный процессор AMD Threadripper 3990X и куча свободного времени, а в итоге получится 128-пиксельный экран, на котором можно транслировать разные видео (на каждое ядро идет нагрузка в соответствии с картинкой из видео). В данном случае чувак с Reddit решил транслировать клип Bad Apple — получилось вполне оригинально (только бессмысленная затея это конечно, но прикольно).
Хм, а можно ли так транслировать игру? Ждём игры с динозавриком из Chrome от энтузиастов.

📺 Посмотреть видео полностью можно в самом посте на Reddit (в Telegram залить не могу, вам 70мб пришлось бы скачивать): ссылка
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔎 Помните мои посты (1, 2, 3, 4, 5), где люди с Reddit переносили свои комнаты, бары и офисы в VR? Тогда "перенос" был очень трудоёмким, скучным и долгим — надо было создавать в 3D-редакторе модели всех вещей в доме, обстановки, VR-пространства и тд. Но теперь, в SteamVR, пока только для шлема Valve Index появилось новое занятное приложение, которое благодаря камере Index и алгоритмов компьютерного зрения позволяет перенести свою комнату в VR. Задумка конечно фантастическая и клёвая, но реализация немного подкачала — есть проблемы со стабильностью и отображением рук, но это разработчики уже пытаются пофиксить. У меня Oculus Quest, а у кого есть Valve Index — можете протестить, ещё и нам в группу скиньте как оно, интересно.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💫 Снова космос и снова интересная визуализация:
Один ученый-планетолог из NASA создала любопытную симуляцию, которая демонстрирует закаты на других планетах. Для этого она использовала данные, которые находятся в открытом доступе — а точнее, этот генератор планетарного спектра.
Полное видео можно посмотреть тут, там подробно изображаются каждые закаты, которые есть на гифке выше.

Источник: https://t.iss.one/techstarter/2008
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚘 Немного недавних ошибок и подвигов алгоритмов электромобиля Tesla —
например, недавно в Бельгии Tesla за считанные миллисекунды спасла жизнь кабана (или дикой свиньи) уклонившись от неё на дороге. Даже Илон Маск под оригинальным твитом ответил на эту историю, можете почитать.
А вот пример, но уже с ошибкой, а не подвигом — нейросети Tesla определили логотип "Burger King" как знак стоп .
Но возвращаемся к хорошим примерам — посмотрите, как мастерски навигационные алгоритмы электромобиля обнаруживают с очень высокой точностью дорожные конусы в реалтайме.

Все случаи в видео выше, а ниже полезные таймкоды:
00:00 — история с кабаном
00:34 — история с "Burger King" и знаком стоп
01:19 — история с конусами
📑 В интернете есть много всяких сайтов и сервисов, но такой я вижу впервые:
https://tosdr.org/ — сервис, который автоматически читает пользовательские соглашения и выписывает основные вещи из них. На сайте уже есть бесчисленное множество "ревью" на пользователельские соглашения популярных сервисов — Google, YouTube, Twitter, Amazon, Pornhub и сотни других (кстати поиск по ним имеется), а также можно самому отправить пользовательское соглашение и увидеть ревью на него.
Вот их API, если кому надо: https://tosdr.org/api.html

А за наводку спасибки @uxlive ☺️
👴🏼 Что-то нету у меня идей на второй пост, так что просто посмотрите, как «звезда интернета» дедушка из Тайваня, имя которому Чэнь ловит покемонов на своих 64 телефонах. Удивительно, но так он ни разу не попадал в ДТП.

Источники: 1, 2