🧨 GPT Pro за $200/месяц больше не нужен — целую команду ИИ-агентов для кодинга теперь можно запустить полностью бесплатно (!) в терминале.

Вышла Cline CLI 2.0 с открытым исходным кодом:

• Короли опенсорса Minimax M2.5 и Kimi K2.5 можно использовать бесплатно ограниченное время без API-ключей.
• Главная фишка — параллельная работа ИИ-агентов. Один агент фиксит баги, другой рефакторит код, третий пишет тесты: и всё это одновременно!
• Поддерживаются любые модели, провайдеры и редакторы.

Доступно на Windows, macOS и Linux — тут.

@notboring_tech

🏠 Смотрите, что нашёл: Drafted AI превращает планировки в полноценные 3D-модели зданий. Просто выбираем количество комнат, этажей и площадь, а ИИ предложит разные варианты будущего дома.

На основе выбранного плана нейронка сгенерирует все чертежи, визуализации и даже подробную 3D-модель здания в CAD — всё, что нужно дизайнеру, архитектору и строительной бригаде для реализации проекта.

Построить дом мечты — тут.

@notboring_tech

🍯 Наконец-то появилась тулза, которая проверяет характеристики вашего ПК и предлагает лучшую локальную нейронку — LLM Checker за одну команду сканирует ваше железо и выдаёт самую подходящую модель.

CLI выбирает между 35 моделями из Ollama (от 1B до 32B токенов) на основе их качества, скорости и так далее. На выходе — подборка самых совместимых моделей для кодинга, ризонинга и универсальных задач именно для вашего компа.

Пользуйтесь — тут.

@notboring_tech

🔥 Вышла новая гигантская база 860+ скиллов для любых ИИ-агентов — они сделаны для Claude Code, OpenCode, Gemini CLI, Codex CLI, Antigravity IDE, GitHub Copilot, Cursor и многих других.

Навыки учат агентов автоматизации, разработке, кибербезу, DevOps, SEO, копирайтингу и так далее. Достаточно один раз установить пакет и вызывать нужные скиллы через @.

Сохраняйте в закладки — тут.

@notboring_tech

🤖 HuggingFace выпустили свои Skills — плагин превращает Claude Code, Codex, Gemini и Cursor в полноценных инженеров машинного обучения.

После установки ваш ИИ-агент научится обучать (!) нейросети с нуля:

→ Файн-тюнить LLM с помощью SFT, DPO или GRPO с уже встроенным выбором железа и оценкой стоимости.
→ Создавать датасеты с помощью SQL-запросов без ручной обработки.
→ Автоматически подтягивать результаты бенчмарков через API.
→ Публиковать научные статьи на arXiv в HF Hub и связывать их с вашими моделями.
→ Мониторить обучение модели с помощью дашбордов, синхронизированных с HF Spaces.

Ваш карманный ML-инженер — тут.

@notboring_tech

🍯 Мёд: Google обновил конструктор ИИ-агентов Opal — можно запрограммировать автоматизации любых задач простым языком и без знания кода.

• Теперь агент сам анализирует вашу цель, определяет план и выбирает лучшие инструменты.
• Можно собирать агентов из блоков и подключать тулзы — Nano Banana Pro, Veo 3, веб-поиск и так далее.
• Общая память — агенты научились сохранять информацию между сессиями.
• Динамическая маршрутизация — можно отправить агента выполнять любой шаг через тег @.
• Интерактивный чат — агенты могут запрашивать недостающую информацию и уточнять решение задач.

Самый простой способ создать ИИ-агентов — тут.

@notboring_tech

🐝 Figma для ИИ-агентов получила масштабное обновление — в Pencil добавили режим Swarm («Рой»), который генерирует сразу несколько UI-дизайнов параллельно.

• Просто пишем запрос и выбираем ускорение аж до 6х.
• Шесть агентов будут одновременно рисовать слайды или интерфейсы на одном бесконечном холсте.
• Все UI-элементы можно настроить через запросы или вручную вплоть до каждого пикселя.
• Добавили импорт любых файлов в чат/холст и кастомные шрифты.
• Появился экспорт дизайнов в PDF, JPG, PNG и WebP.
• Завезли поддержку Antigravity, Copilot, Gemini CLI, Opus 4.6, Sonnet 4.6 и даже OpenCode.
• Выпустили приложение для Windows! Теперь можно скачать на Win, Mac и Linux.

На момент выхода поста Pencil остаётся полностью бесплатным — никаких тарифных планов нет, достаточно подписки на IDE.

Ваше автономное дизайн агентство — тут.

@notboring_tech

❤️‍🔥 Понравилось: наглядная и интерактивная визуализация работы GPT — показывает не только финальный результат, а весь процесс от токенов и эмбеддингов.

Можно увидеть все шаги, как нейронка в реальном времени генерирует ответ — есть объяснения, примеры и возможность самому настроить параметры.

Мастхев для всех, кто изучает нейросети — тут.

@notboring_tech

👾 Нашёл самый полезный репо для Claude Code — постоянно обновляемая база лучших скиллов, саб-агентов, MCP-серверов, плагинов, воркфлоу и различных команд.

Внутри есть всё, чтобы пользоваться Claude Code на максимум — можно за один вечер настроить мощнейшую команду из ИИ-агентов кастомно под свои задачи.

Сохраняйте — тут.

@notboring_tech

🔎 В Твиттере снова хайпует полный клон Perplexity с открытым кодом — Perplexica работает на 100% локально и бесплатно без подписки за $20 в месяц.

• Ищет что угодно в интернете по вашим запросам в реальном времени.
• Приводит ссылки на все используемые источники.
• Работает с локальными моделями Ollama, либо с облачными провайдерами: OpenAI, Anthropic и другими.
• Доступно несколько режимов поиска: общий, академический, писательский, по YouTube, Reddit и так далее.
• Есть разные скорости поиска: быстрый, сбалансированный и качественный для глубоких исследований.

Perplexity у вас дома — тут.

@notboring_tech

📎 Годнота: в опенсорс вышел оркестратор Paperclip, который в один клик запускает целую компанию из ИИ-агентов — они полностью автономно ведут бизнес 24/7.

• Сначала выбираем свою цель и настраиваем CEO — он наймёт ИИ-кодеров, инженеров, маркетологов, дизайнеров и всю команду.
• Сотрудники распределяют между собой задачи, следуют одной цели и проверяют себя согласно плану.
• Каждое действие можно апрувить — ничего важного не произойдёт без вашего ведома.
• Есть бюджеты — можно поставить лимиты, чтобы не разориться на токенах.
• Подключается любой ИИ-агент — Clawdbot, Cursor, Codex и многие другие.

Открываем свою компанию, на 100% состоящую из ИИ-агентов — тут.

@notboring_tech

💥 Anthropic мощно обновили Skill Creator — генератор кастомных скиллов для Claude Code. Теперь можно создавать ещё более специализированные навыки для ИИ под любые задачи!

• Skill Creator проводит с вами интервью и задаёт вопросы: какую задачу вы хотите автоматизировать.
• Генерирует весь файл навыка SKILL.md от начала до конца.
• Теперь ИИ научили тестировать навык, проводить бенчмарки и выполнять A/B-сравнения.
• Нейросеть оптимизирует скилл до идеала: успех выполнения задачи вырастает до 100%.
• Тулза научит Claude без ошибок решать, когда нужно автоматически включать навык.

Генерируем любые скиллы для Claude Code — тут.

@notboring_tech

🤯 Со-основатель OpenAI Андрей Карпаты только что выложил в опенсорс автономного ИИ-инженера, который проводит 100 экспериментов за ночь — он обучает нейросети до идеала.

Агент каждые пять минут тренирует небольшую модель, проверяет результат, оптимизирует её работу и продолжает цикл. За ночь (100 тренировок) ИИ выпускает самую мощную конфигурацию вашей модели.

Вишенка на торте — autoresearch содержит всего 630 строчек кода и запускается локально на одной GPU.

Обучаем нейросети без написания кода — тут.

@notboring_tech

🎞️ В ComfyUI вышел лучший апскейлер видео — VSRFI повышает разрешение ролика в разы и делает все движения супер-плавными. Пример с отрывком из «Матрицы» — огонь!

Под капотом сразу несколько инструментов:

• Video Super Resolution — улучшает качество мыльных и шакальных видео.
• Frame Interpolation — повышает FPS ролика и плавность, генерируя новые промежуточные кадры.
• Smart Tile Processing — разбивает 4К-кадры на кусочки, подстраиваясь под вашу доступную VRAM.
• Stream Processing — разделяет обработку длинных видео. Можно грузить даже целые фильмы и не упираться в память!

Годнота для воскрешения видео — тут.

@notboring_tech

🍯 Маствотч: из закрытого доступа вышла бесплатная (!) двухчасовая лекция про вайб-кодинг и ИИ-агентов на русском языке.

Это лучшее введение в разработку с помощью ИИ-инструментов, которое я когда-либо видел — от фундаментальных основ до практических юзкейсов.

• Внутренняя архитектура проектов с ИИ
• Главные ошибки в вайб-кодинге
• Генерация UI, фронтенда и бэкенда
• Отладка кода и код-ревью
• Реальные кейсы автоматизации разработки
• Полный гайд по созданию MVP с ИИ без команды

Сохраняйте — тут.

Такой щедрый подгон сделали мои друзья из GuideDAO (писал тут и тут). 15 марта у них стартует новый интенсив по вайб-кодингу — вы соберёте свой ИИ-продукт с нуля за 8 недель с наставником, домашками и ежедневными стримами.

Доступ дают навсегда вместе со всеми курсами GuideDAO — после интенсива можно сразу влететь в самые масштабные на русском языке курсы для AI-инженеров и вайб-кодеров.

По моему промокоду NOTBORING сделают скидки 30% + 10% на сайте — тут.

Также в пятницу 19:00 пройдёт бесплатный стрим по вайб-кодингу со спикером из курса — здесь.

@notboring_tech

📊 Claude научился генерировать интерактивные визуализации прямо в чате — нейронка рисует различные графики, диаграммы, таймлайны и схемы на все случаи жизни.

Самое крутое — графики оживили с помощью HTML-кода и SVG-векторной графики, поэтому в них можно буквально «провалиться». Новая фича уже доступна в бета-версии бесплатно.

Пользуемся — тут.

@notboring_tech

🔥 Годнота: CEO крупнейшего в мире акселератора Y Combinator Гэри Тан выложил сетап своего Claude Code — в нём лежат 6 скиллов, которые он постоянно использует в своей работе.

Это готовая команда ИИ-агентов для запуска любого проекта:

• Основатель/CEO
• Техлид
• Старший инженер
• Инженер релизов
• QA-тестировщик
• Менеджер команды

Под капотом прямо написано, что каждая ошибка должна быть видима, а ИИ-агенты должны представить, что «строят собор и мечтают по-крупному».

Забирайте — тут.

@notboring_tech

🏆 Красота: все современные архитектуры LLM в одном месте. Внутри лежат 40 моделей, выпущенных с 2024 по 2026 год — от DeepSeek V3.2 до Grok 2.5.

У каждой LLM есть наглядная диаграмма своей архитектуры, ключевая информация, размер модели, тип декодера, технические отчёты и многое другое.

Сокровище для изучения — тут.

@notboring_tech

Чтобы создать продукт раньше, нужен был разработчик и целая команда. Сейчас — нейросети и понимание, как с ними работать.

И дело даже не в промптах — они уже прошлый век. Сейчас люди собирают полноценные системы: настраивают скиллы, прописывают правила работы и работают с контекстом. В итоге нейросеть из поверхностной всезнайки превращается в узкого специалиста, который автономно решает задачи.

Вот, что это дает на практике:

— Проджекты за пару часов могут собирать ботов для своих команд

— Маркетологи могут быстрее проводить исследования и собирать отчеты

— Кто угодно может упрощать себе жизнь и автоматизировать что угодно

И для этого не нужно уметь кодить и делать что-то сложное — достаточно научиться правильно ставить задачи нейросетям и использовать инструменты вроде Cursor, Claude Code или Codex. Вот несколько полезных постов по теме:

— Как научить нейронки общаться между собой и работать вместе

— Как научить нейронку нормально дизайнить

— Вебинар: как вкатиться в вайб-кодинг с нуля

Эта пушечка — посты с канала Нейроцех. Там постоянно рассказывают, как собирать свои рабочие системы. Разбирают инструменты и показывают реальные кейсы реальных людей. Делятся тем, что реально работает, а не скучной теорией.

Подписывайтесь → https://t.iss.one/+YpsCHbSkqqVmM2M6

Реклама. ИП Молянов Павел Станиславович, ИНН:910212721887, erid:MvGzQC98w3KXbGjtc1fnt21B