🧯 Разным LLM дали доступ к компьютеру — они самостоятельно выполнили 369 задач! ИИ-агенты управляли курсором и клавиатурой, чтобы очистить куки, обновить таблицу, гуглить и многое другое.

Потенциал почти не ограничен — можно описать задачу и запрограммировать бота выполнить любой список действий. Тестировали GPT, Mixtral, Gemini и Claude 3 — GPT-4 показала лучший результат.

Запустить убийцу рутины у себя можно отсюда.

@notboring_tech

🤖 Крутейший робот в домашних условиях — инженер три года не выходил из гаража, чтобы собрать Mona. Гуманоид подключен к слуху, зрению и речи, умеет делать шаги и показывать жесты!

Робот в реальном времени описывает всё, что видит, и даже умеет рассуждать. Если сказать «я хочу пить» — ИИ поймет, что нужна вода, и передаст бутылку. Впечатляет, что мужик сделал всё это в гараже с нуля.

Полное видео на Ютубе, там же можно следить за прогрессом и посмотреть больше демок. Терминатор на минималках!

@notboring_tech

🎉 Llama 3 начали раскатывать на сторонние приложения — в Groq чат-бот выдает безумные 600 слов в секунду и печатает в 25 раз быстрее, чем обычный человек.

Зацените пример: ИИ отвечает на имейлы и генерирует сказки со скоростью несколько страниц в секунду! Если не верите, попробовать можно в вебе после логина и с любым VPN.

LLM со скоростью света тут.

@notboring_tech

🕹️ Гениально: учёные встроили в шутер Borderlands 3 мини-игры, в которых игроки чинили реальные цепочки ДНК для научных целей. Сложную работу превратили в занятный геймплей.

В головоломку поиграло больше 4 миллионов игроков, решив 135 миллионов задач! Если бы для этой работы нанимали ученых, ушло бы гораздо больше денег и ресурсов.

Геймеры, сами того не зная, внесли огромный вклад в науку — новые геномные данные ускорят исследования для лечения заболеваний.

@notboring_tech

🍿 Отрывки из культовых фильмов превратили в 3D-сцены с помощью нейронки Gaussian Splatting! Полетать внутри легендарных локаций можно самому:

• «Властелин колец»;
• «Матрица»;
• «Гражданин Кейн»;
• «Волшебник страны Оз»;
• «Терминатор 2».

Так и до иммерсивных 3D-фильмов не далеко.

@notboring_tech

👀 Заметил, что Llama 3 стала доступна из России без VPN и регистрации — хайповую нейронку добавили в Perplexity! Быстро летает даже с мобилы в браузере.

Доступны обе версии с 8 и 70 миллиардами параметров. В одном месте можно чатиться со всеми опенсорсными нейронками, от Claude 3 до Mixtral — удобно, чтобы сравнить ответы разных моделей.

Если не хотели возиться с прокси, пользуйтесь тут.

@notboring_tech

🧬 Важнейшая новость в медицине: опубликована первая нейросеть, которая успешно редактирует гены человека. OpenCRISPR изменяет ДНК для борьбы с болезнями и мутациями в геноме!

Учёные могут скачать и использовать редактор бесплатно в сотнях задач. Например, создавать новые молекулы, которых не существует в природе. По прогнозам, нейронка скоро разработает первые лекарства.

Подробности тут, а доступ раздают здесь.

@notboring_tech

👽 Нашел годноту для кодеров — через NVIDIA AI можно встроить пять мощных нейронок прямо в VSCode. Они генерируют, исправляют и объясняют код в один клик без VPN.

Сохраняйте гайд:

1. Регистрируемся и подтверждаем почту тут.
2. Выбираем любую модель и кликаем «Get API key».
3. Скачиваем расширение CodeGPT в VSCode.
4. В качестве провайдера выбираем NVIDIA и вставляем API-ключ.
5. Теперь Llama-3, Mixtral, Gemma, Phi-3 и другими можно пользоваться в среде разработки! Удобно, чтобы сравнить результаты и выбрать лучший.

@notboring_tech

🤒 Нейросети научились диагностировать заболевания до появления первых симптомов. Это новая веха в медицине — ИИ определяет послеродовую депрессию за 2-3 месяца до (!) родов через один образец крови.

Алгоритм обучился на многолетних исследованиях и сравнивает вашу экспрессию генов с здоровыми людьми и пациентами. Миллионы людей смогут начать лечение ещё до появления проблем с психическим здоровьем!

@notboring_tech

👕 Недавно вышла лучшая нейросеть, которая переодевает человека в любую одежду — IDM-VTON. Если не можете выбрать вещи в интернете, просто примерьте их на себя и сравните фотки!

По моим тестам, работает почти идеально. Написал полный туториал, как выжать из нейронки максимум:

1. Загружайте фотку себя в окно «Human», фотку вещи — в «Garment». Добавьте в промпт описание вещи и жмите «Try-on».

2. Генерация обычно длится до 30 секунд — ИИ перерисовывает изображение и добавляет одежду даже со складками, бликами и деталями.

3. IDM-VTON предусмотрен для верхней одежды, но со штанами тоже работает — не забудьте указать «pants». Можно загрузить любой исходник, даже упаковку сгущенки или образ персонажа.

4. Если результат корявый, снимите галочку с «Use auto-generated mask» и выделите одежду под замену вручную.

5. Если фотка сделана в темном месте и одежда темного цвета — они могут сливаться, поэтому используйте контрастные цвета.

Развлекаться тут.

@notboring_tech

⁉️ Если хотите, чтобы я встроил эту нейронку в телеграм-бот для удобства — зайдите в него и нажмите /start.

Когда наберется база из 500 пользователей, я сделаю бота для примерки одежды и пришлю вам уведомление.

Кликаем сюда.

@notboring_tech

🌠 Наконец-то: для Claude вышло мобильное приложение. Чат-бот опережает GPT-4 в ряде задач и бесплатно анализирует PDF! Я легко залогинился через российский гугл-акк c VPN.

Можно загрузить огромные файлы — Claude прожует, перескажет, объяснит и выжмет главное! Пока тулза доступна для iOS не во всех странах, для Android обещают скоро выпустить.

Мощь ИИ в кармане тут.

@notboring_tech

🤯 Учёные представили Deep Learning 2.0 — это революционная архитектура KAN. Все пропустили, но это может быть главный прорыв в ИИ за много лет.

Объясняю за две минуты:

• В основе всех архитектур лежит сеть из нейронов и весов под названием MLP.
• В новой парадигме KAN активации переместили на «ребра» сети, тем самым перевернули главные принципы.
• KAN выдает ответы гораздо лучше и точнее, чем привычные модели!
• KAN решает математические задачи лучше любого ИИ — он даже переоткрыл законы физики и математики!
• KAN предсказуемее других — теперь легче понять, как ИИ выдал ответ, а значит нейросети можно контролировать.
• Единственный минус — KAN учится медленнее MLP в 10 раз. Ученые собираются это оптимизировать.

Вишенка на торте — KAN можно затестить и скачать с GitHub. Полный разбор архитектуры на русском сделали коллеги тут.

@notboring_tech