💣 Ещё одна новость про Spot, которая как бы продолжает уже существующую. В декабре полиция Нью-Йорка модифицировала робособаку для участия в опасных ситуациях — например для задержания подозреваемых и переноса продуктов заложникам, что уже успели протестировать. Но несколько дней назад Spot использовали в более сложном вызове — нужно было снимать обстановку в реалтайме с помощью датчиков и камер во время вторжения к преступнику, с чем робот справился на ура.

Что-то мне подсказывает, что Spot будет ещё долгое время в нашем инфополе.

#Tech #Robot | Not Boring Tech

🥩 Для того, чтобы удовлетворить потребности человека в будущем, учёные работают над искусственным мясом.

На этот раз им удалось вырастить кусочки мяса миллиметрового размера, в которых выравнивание мышечных волокон помогает имитировать ощущение, максимально приближённое к настоящему стейку. Такие новости наверняка понравятся вегетарианцам!

#Biofood | Not Boring Tech

🤔 Не заметили ничего странного в предыдущем посте? Если нет, вас обхитрил GPT-3.

Да-да, вы всё правильно поняли. Публикацию выше полностью написала известная нейросеть: для этого я использовал сервис CopySmith. Этот стартап предлагает быстро и удобно генерировать осмысленный текст с помощью третьей модели GPT и вводного абзаца: на руках был небольшой текст от @hightech_fm, который я немного доработал, перевёл на английский язык и скормил этой нейросетке. В итоге получилось 274 символа из 400 возможных. Вот и оригинальный текст на русском:

«Чтобы удовлетворить будущие потребности, ученые культивируют искусственное мясо в нескольких центрах по всему миру. На сей раз им удалось культивировать куски мяса миллиметрового размера, в которых выравнивание мышечных трубок помогает имитировать текстуру и ощущение во рту стейка».

Спустя пару секунд я получил несколько вариантов постов, среди которых многие занятные. Например, GPT-3 определила стиль и смысл фрагмента, а ещё догадалась, что в текст отлично впишется упоминание вегетарианцев. Затем, для чистоты эксперимента, я не изменил текст, а лишь сформировал их воедино. Вуаля, результат вы видите выше на своём экране.

🔥 Такое удовольствие стоит от $19 до $499 в месяц, но есть пробные десять генераций. Лично я в восторге от полученных результатов, не знаю как вы, но меня это сильно поражает. Причём ни один подписчик не написал в комментариях, что есть какой-то подвох...

#AI #Service | Not Boring Tech

🎭 Почти все уже видели эти ультракачественные дипфейки Тома Круза, и теперь их создатели раскрыли все карты. Как я и предполагал, чуда нет: дублёром в ролике был двойник актёра, Майлз Фишер, который пародировал Круза в комедии «Супергеройское кино». А от исходного лица, конечно, многое зависит.

К тому же на создание этих видео ушло очень много времени и сил — если быть точнее, 2 месяца обучения моделей на лице Тома с помощью пары NVIDIA RTX 8000 и дни ручной обработки клипов буквально до каждой детали. Мораль этой истории — не верить всему, что говорят в Интернете. А крутых и пугающих технологий, не только дипфейков, у нас уже достаточно.

#Tech #DeepFake | Not Boring Tech

👻 Кстати о пугающих технологиях. В этом свежем исследовании рассказывается о системе распознавания лиц, которая умеет давать предсказания о политической ориентации людей по фотографиям их лиц. Точность не сильно впечатляет, лишь 72%, но очень интересно содержимое исследования.

Алгоритм был применён к изображениям больше чем миллиона человек и определял сходство с лицами либеральных и консервативных людей. Точность оказалась одинаковой для разных стран и сред и оставалась высокой даже с учётом возраста, пола и этнической принадлежности. Страшно представить, как легко в будущем можно будет определить политические предпочтения, даже не смотря подписок человека в Твиттере. Как будет время почитайте сам материал, написано на самом деле довольно просто и даже человеческим языком.

#AI #Read #Future | Not Boring Tech

👏 Делюсь отличной находкой — пропущенным исходным кодом нейросети X-Fields, которую представили почти полгода назад, а об опубликованном относительно недавно коде все благополучно забыли.

Нейросеть умеет менять содержимое сцены, например расположение камеры, света, теней и даже наличие жидкостей в стаканах. Единственное требование: обучить алгоритм пару минут на нескольких фотографиях сцены. Эти фотографии есть и в датасетах, представленных разработчиками. Можете поиграться с интерактивном демо или в другом случае посмотреть исходники на GitHub.

#Neural_network | Not Boring Tech

​🧠 Многие пропустили или просто не поняли эту новую интереснейшую статью от OpenAI, в которой учёные рассказали о своих недавних обнаружениях в нейросети CLIP.

Разбираясь в слоях этой мощной системы классификации изображений, они нашли нейрон, который ранее был замечен только в человеческом мозге. Нейрон посвящён восприятию абстракции — это явление, когда человек распознаёт что-то знакомое, например друга или знаменитость. То есть теперь для распознавания объекта можно использовать не целую нейросеть из всяких слоёв, а только этот нейрон, который обнаружили у CLIP. Учтите, что это объяснение довольно грубое и упрощённое для того, что бы вам было понятно.

Но вместе с этим учёные заметили серьёзную проблему: теперь CLIP слишком абстрактно воспринимает некоторую информацию. Например, у алгоритма начались формироваться сексистские и расистские ассоциации, которые могут оказаться вредными, если CLIP будут использовать в коммерческих предложениях. А всё из-за наборов данных, которые используются для тренировок — они настолько огромные, что там попадаются такие ассоциации.

🖼️ Ну и в статье продемонстрированы сгенерированные картинки о том, как обнаруженный нейрон видит разные объекты, часть из них можете посмотреть ниже.

#Neural_network | Not Boring Tech

🎨 Пару лет назад на аукционе продали за $432 тысячи картину, написанную нейросетью от Obvious Art. Вдохновившись новостями о сделке, исследователи из университета Колорадо недавно провели исследование, чтобы проверить, могут ли люди отличать работы исскуства настоящих художников от сгенерированных картин.

Судя по результатам опроса, в котором приняли участие более 200 человек, большинство смогли определить только 20% картин, написанных нейросетью. А ещё исследователи обнаружили, что много людей ассоциируют репрезентативное искусство с людьми, а абстрактное искусство — с машинами. В ближайшем будущем это может стать предметом для новых исследований.

#Neural_art #AI | Not Boring Tech

​🧵 Ещё одно интересное исследование провели в институте AI Now и компании Mozilla, чтобы выяснить главные факты о распознавании лиц за 43 года существования технологии. Проанализировав сотню датасетов и тонны данных, собранных для обучения систем распознавания лиц, исследователи опубликовали работу в прошлом месяце. Вот главные выводы из исследования:

• Эффективность распознавания лиц в лабораторных условиях и в реальной жизни сильно различается.
• Первый бум в развитии технологии произошёл благодаря американскому Минобороны.
• Но вскоре за наполнение датасетов взялись крупные корпорации Google и Facebook.
• Они перестали спрашивать разрешение у людей (по типу «можно ли брать их фотографии для обучения алгоритмов?») и «наплевали на приватность пользователей».
• Автоматизация в распознавании лиц привела к дискриминациям.

#AI #Read | Not Boring Tech

​⚗️ Финские учёные показали всем 30 участникам нового эксперимента лица разных людей и попросили рассмотреть их, а также оценить привлекательность каждого образа, когда в то же время их мозговые реакции регистрировались с помощью ЭЭГ. Исследователи научили знакомый нам GAN распознавать эти данные активности мозга и генерировать на их основе изображения лиц, которые отвечают индивидуальным эстетическим предпочтениям отдельного человека.

Фактически нейросеть смогла создать индивидуально привлекательные изображения лиц по активности мозга! Точность результатов оказалось выше 86%.

🦋 Конечно, можно поспорить, что у всех людей на самом деле одни и те же представления красоты, но также ведь у людей есть разные гены, прошлые опыты и так далее. Как бы это ни было, работа довольно таки примечательная, заставляет задуматься, что скоро нейросети и вправду смогут генерировать только такой визуальный контент, который нам обязательно понравится.

#AI #Science | Not Boring Tech

🔦 Марк Цукерберг рассказал в новом подкасте The Information о разработке следующих поколений Oculus Quest и направлении развития AR\VR технологий. Вот самое главное:

• Марк сообщил, что прямо сейчас в Oculus активно работают над созданием шлемов Quest 3 и Quest 4.
• Цукерберг хочет добиться точного и стабильного трекинга глаз, а также трекинга выражения лица внутри шлема. Ему нравится возможность передавать эмоции пользователя благодаря аватару в виртуальной реальности, что можно будет получить с помощью такой функции.
• Глава Facebook отметил, что к 2030 году люди смогут использовать умные очки, чтобы «телепортироваться» в дома других людей и разговаривать с ними так, как будто они присутствуют там физически. Лично я просто мечтаю о таком.

#VR #AR #Future | Not Boring Tech

👀 В предыдущем посте я писал про то, что в следующих поколениях Oculus Quest Марк Цукерберг хочет добавить трекинг глаз в AR\VR. И вот как это может выглядеть!

Адам Варга разработал собственный прототип ай-трекинга для гарнитуры Magic Leap One, с помощью которого можно взаимодействовать с интерфейсами в смешанной реальности, например листать ленты и кликать на кнопки вглядом. Затем в видео идёт ещё один прототип, но от русского разработчика Максима Гедровича: в данном случае для взаимодействия нужно смотреть на объект в AR-пространстве и тогда произойдёт его движение. Максим говорит, что «руки сугубо элемент управления и защита от случайных действий».

#Tech #AR #VR | Not Boring Tech

🎒 Любите поучительные истории? Одна такая похоже подошла к своему логичному концу. С 2013 года налоговая служба Нидерландов использовала алгоритмы, ответственные за вычисление мошенников при получении государственных льгот. Как вы уже себе представляете, они невероятно сильно ошибались и за эти 8 лет неверно отнесли к числу недобросовестных граждан более 20 тысяч семей, заставив возвращать огромные для них деньги. Многие из этих людей лишились жилья и работы, а некоторые даже развелись. Особенно горячо стала обсуждаться тема после того, как выяснилось, что алгоритмы признавали мошенниками людей с двойным гражданством и мигрантов чаще, чем другие категории граждан.

Какой итог? Власти начали расследование, в ходе которого допросили ответственных госслужащих и начали изучать работу этих злосчастных алгоритмов. А ещё выплатили компенсации пострадавшим и правительству пришлось даже уйти в отставку. Напомню, что всё из-за ошибки алгоритмов.

#Cyberpunk #AI | Not Boring Tech

📊 Новости о социальном рейтинге в Китае по-настоящему пугают. И вот одна такая. В китайском правительстве решили бороться с важной проблемой — на улицах городов развелось слишком много бездомных домашних животных, которые часто неконтролируемы и беспорядочны. Считается, что главная причина заключается в жителях городов, которые просто выбрасывают своих питомцев на улицу. Одно из возможных решений проблемы, которое предложило правительство — надевать микрочипы на всех животных, в которых будет записана вся информация о хозяине.

Причём тут социальный рейтинг? Если животное с микрочипом найдут на улице — социальный рейтинг владельца будет заметно снижен. Не сказал бы, что это лучшее решение, но оно сейчас и не принято. Я бы на месте китайского правительства вложил деньги с этих чипов на поддержку приютов для животных, куда те, (грубо говоря) кто хотел выкинуть на улицу своего питомца, мог обратиться.

#Tech #Cyberpunk | Not Boring Tech

🌬️ Сегодня коллега @ai_newz написал о примечательной новости, а я добавлю немного от себя. Речь идёт о новом устройстве за $200 от HTC — называется оно VIVE Face Tracking. Этот девайс служит дополнением на шлемы и умеет фиксировать выражения лица и движения рта, которые можно переносить на виртуальную модель. Конечно, устройство отдалённо напоминает нам то, о чём на днях говорил Цукерберг: Марк хочет добавить функцию трекинга глаз в VR на следующих шлемах Oculus Quest. А вот технические детали:

• Доступны для отслеживания 38 движений лица.
• Требуется около 10 миллисекунд на сопровождение движения губ в голосовой звук.
• В девайсе всего две камеры, которые позволяют точно фиксировать нижнюю часть лица под любым углом.
• Ещё в VIVE Face Tracking есть инфракрасное излучение, а частота отслеживания — 60 Гц.

#Tech #VR #Device | Not Boring Tech

🏛️ Нейронные сети и прочие алгоритмы всё чаще используют для упрощения работы людей. Например, новая нейросеть PolyGen от DeepMind помогает разработчикам компьютерной графики создавать трёхмерные сетки. Если простыми словами, сетки — это модели чего-либо, которые можно интегрировать, например, в компьютерные игры.

В свою очередь PolyGen моделирует высококачественные сетки с 3D-объектами определённых классов, прогнозируя их вершины и грани. Чем этот подход лучше других в этом направлении? Общедоступность. В их собственном Google Colab за несколько кликов можно генерировать модели на уже готовом датасете, менять параметры и получать сами сетки, с которыми дальше можно работать разработчикам графики.

#Neural_network #ML | Not Boring Tech

💸 Facebook снова в новостном поле. Издание The Information выпустило новую большую статью про корпорацию Цукерберга, в которой помимо прочего отмечена впечатляющая деталь: по состоянию на конец 2020 года 17% всех сотрудников Facebook работают в подразделении AR\VR. На минуточку, это около 10,000 человек! Причём три года назад там работали не больше тысячи, а прибыль департамента была в несколько раз меньше.

Ещё один занятный лонгрид про Facebook вышел в MIT Technology Review пару дней назад. Там вполне подробно разобрали, как алгоритмы самой крупной соцсети пристрастились к распространению фейков и почему теперь ИИ-эксперты компании не могут справиться с проблемой. То самое чтиво на пару выходных вечеров.

#AR #VR #AI #Read | Not Boring Tech

💥 В этой статье The Verge пишет о результатах нового исследования Waymo, в котором доказывается, что их беспилотники могут предотвращать смертность. Для этого пришлось воссоздать сотню настоящих аварий в виртуальном симуляторе, чтобы посмотреть, как автопилоты себя поведут в этих ситуациях.

• В 82% случаях автопилот полностью избежал аварии.
• В 10% машина уменьшила последствия от столкновения.
• И наконец в оставшихся 8% ничего не изменилось.

На гифке выше беспилотный автомобиль смог полностью избежать аварии, которая в реальной жизни оставила за собой смерть людей.

#Autopilot #AI | Not Boring Tech

🚔 Дроны уже с давних пор выполняют роль помощников полицейских. Например, в октябре прошлого года стражи порядка Атланты запустили в апартаменты подозреваемого специальный полицейский квадрокоптер, который позволял вести переговоры с возможным преступником.

Так вот, американские инженеры из компании Brinc создали новый необычный дрон Lemur, который в отличие от других умеет толкать двери и разбивать оконные стёкла с помощью специального блока, вращающигося с частотой до 500 оборотов в секунду. Такой квадрокоптер может пригодиться на случай, если в здании все проёмы закрыты окнами и дверьми. А ещё к Lemur может быть прикреплена камера, фонарь или даже магазин пистолета, который в случае чего может быть сброшен бойцу.

#Device #Cyberpunk | Not Boring Tech

👁️ Судя по последним новостям, дипфейки становится всё сложнее отличить. На arXiv вышла новая работа о гениальном и крайне простом инструменте, с помощью которого можно анализировать отражения света в глазах. Да, всё настолько просто: алгоритм ищет несоответствия, которые допускают технологии DeepFake в изображениях глазных яблок людей (к примеру, чаще всего замечаются нереалистичные геометрические формы самого отражения света). Точность этого метода составила целых 94%.

Основной недостаток такого подхода заключается в том, что эти несоответствия на изображении легко решаются ручной обработкой. А если лицо не смотрит в камеру или один глаз не виден на снимке, метод также не сработает. Создатели инструмента планируют изучить эти проблемы и повысить эффективность своего метода.

#DeepFake #AI | Not Boring Tech

👔 Мне кажется, что в последнее время становится всё меньше программистов-энтузиастов, которые разрабатывают новые нейросети. Дело в том, что их заменяют исследователи из крупных и дорогих компаний, таких как Google Research и Facebook AI Research, ведь у них есть намного больше ресурсов. Но кто-то из разработчиков-одиночек всё же есть: например, пользователь GitHub «Geyuying» выпустил демо-версию своей новой нейросети ​​PF-AFN, которая умеет переодевать человека в ту или иную одежду.

«Механизм» модели заключается в том, что на вход принимается фото человека и фото одежды, а на выходе отдаётся изображение этой персоны, на которую надет данный предмет одежды. Этот алгоритм превосходит предшественников (в том числе и модель VOGUE от Google Research) в том, что выдаёт меньше артефактов и предлагает более реалистичные результаты. А по ссылке вы можете запустить демо.

#Neural_network | Not Boring Tech