​​🎉 Сегодня каналу исполняется год (юбилей как никак), значит можно почитать завораживающую историю, которую определённо надо экранизировать в Голливуде:

📂 о том, как глава CyberBunker, голландец Герман-Йохан Зент, использовал один немецкий военный бункер, созданный на случай ядерной войны для построения своего большого «дома» для даркнета и бизнеса киберпреступников — он построил огромный дата-центр с серверами даркнет-сайтов, который стал «крепостью запрещённого интернета» или другими словами «серверной фермой, созданной чтобы сколотить цифровую империю».

🤕 В конце концов его конечно поймали и арестовали — но началось всё с детской мечты, идеологии свободного интернета, наркотиков, продлилось борьбой с противниками, полицейским «хвостом», общим бизнесом с наркобароном, поддержкой главных запрещённых даркнет-сайтов и закончилось, как мы понимаем, масштабной операцией против него.
Первое слушание по делу Зента пройдёт лишь осенью, сейчас и с момента задержания он находится под арестом в Кобленце. Его адвокат не распространяется о стратегии защиты голландца в суде, но, судя по всему, он будет настаивать, что глава компании не был в курсе нелегальной деятельности CyberBunker.


📻 Полный материал об этой истории, выше была моя очень краткая выжимка: https://tjournal.ru/stories/168766
Достойно вашего прочтения!

🖼️ На фото ниже: дата-центр CyberBunker, заснятый сотрудниками полицейского участка в Майнце во время обыска бункера.

🎨 Помните, как несколько месяцев назад все оживляли и воссоздавали личности статуй и скульптур на Reddit, используя Artbreeder и фотошоп? Некий Daniel Voshart пошёл дальше и воссоздал портреты целых 54 императоров правещих с 27 г. до н.э. до 285 г. н.э. используя не только вышеупомянутый Artbreeder и фотошоп, но и исторические справки, несколько видов статуй с разных сторон, их миксы между собой, затирание трещин и тд, в общем, проделана не малая работа и не в тройку кликов. Сейчас он всё это выставил на продажу.

📃 Подробнее: линк
Источник: ссылка
Выше все "фото" воссозданных императоров.

🤳 Разработчики из Adobe и Беркли просто для приличия создали оригинальный (со всех сторон, как не крути) алгоритм для удаления рук с селфи (или, называйте как хотите, «алгоритм для перевода селфи в портреты в нейтральной позе»).

Процесс происходит так: кидаешь селфи-фото с рук, алгоритм забирает твою позу (помогает с этим DensePose), придумывает новую позу и налаживает её, корректируя текстуру и закрашивая пробелы.
Алгоритм, конечно, хм, довольно бесполезный и не понятно чем мотивированный — ещё он нуждается в серьёзной доработке, вывернутые руки и плечи на фотке никому не нужны.

📕 Сама работа: по ссылке
Статью подкинули @neuralshit и @ai_newz

🕺 В продолжение к предыдущему посту: в основе этой штуки находится та нейросеть, создававшая и переносившая на людей смешные и забавные танцульки с любыми движениями в позапрошлом году. Успели за это время даже выпустить общедоступное приложение для преобразования вас, ваших друзей и знаменитостей в выдающихся танцоров: https://getsway.app (пока работает только на iOS и только в пределах США и Канады)

💃 Видео из 2018 года с примерами: https://www.youtube.com/watch?v=PCBTZh41Ris

✍️ Очередной прекрасный кейс про киберпанк, как мне кажется:
один студент завёл блог и две недели публиковал туда тексты, написанные GPT-3. Из 26 тысяч человек, посетивших сайт, заметило подвох очень маленькое их количество — ну а те, кто догадались об этом и предположили в комментариях, были заминусованы другими пользователями и обвинены в грубости и слишком жёсткой критике.
Интернет, мы уже познали все прелести и крутости GPT-3, пора приостановиться, становится не по себе...

🖨️ Подробности в материале: https://tjournal.ru/tech/194754

Кину ещё одну крутую ссылочку в канал, если кто-то ещё не заварожён магией и мощностью GPT-3, вот: https://gpt3examples.com
Чудесные нейросетевые примеры новой GPT-3 🔮✨

Ссылку взял у @denissexy

🚀 Вечером 2 августа закончился испытательный полет Crew Dragon SpaceX Demo-2 — но чем же занимались Боб и Даг эти два месяца на МКС?

🛰️ Четыре раза выходили в открытый космос: три из которых были связаны с заменой аккумуляторов станции со старых никель-водородных на более новые литий-ионные — две старые батареи меняются на одну новую с адаптером. А четвёртый последний выход в космос занял шесть с половиной часов — за это время Боб и Даг установили контейнер с двумя наружными датчиками утечки аммиака для канадского робота Декстр, сняли давно не нужные крепления солнечных панелей, подготовили модуль МКС Tranquility для установки шлюза коммерческих нагрузок (который позволит выставлять в космос коммерческие или государственные эксперименты), уложили кабели локальной сети станции и сняли фильтр на внешней камере. 

🛰️ Провели эксперимент, где Даг давил фруктовый пунш во имя науки — в будущем этот потенциально очень полезный эксперимент по наполнению капиллярных пенных структур сможет привести к более легким и надежным системам жизнеобеспечения.

🛰️ Боб и Даг также активно пускали пузыри в установке электролиза, меняя тестовые образцы и фиксируя результаты — а этот эксперимент может привести, например, к созданию более эффективных пластырей для доставки лекарств через кожу.

🛰️ Ещё на станции изучалось формирование капель в невесомости от душевой насадки — в общем, изучали эффекты от гравитации на формирование капель воды. Этот эксперимент может привести к созданию более экологичных душевых.

🛰️ Конечно, на МКС астронавты ещё выполняли работы по техническому обслуживанию: но это уже не так интересно.

ℹ️ Если интересны подробности, вот материал, откуда я и брал много чего вышеперечисленного: https://m.habr.com/ru/post/513550

🔍 Классное и главное наглядное видео с занимательной аналитикой,
которая отвечает на вопрос — «Что гуглят в США?».

🇺🇲 Распределено по штатам и дням, использовалась статистика Google Search и Google Trends за период с 1 января 2018 по 5 июля 2020 — а важное, видос показывает самые популярные поисковые запросы американцев.
Можно заметить, как менялось «поведение» жителей США — когда состоялся запуск Crew Dragon, во всех штатах начали гуглить «SpaceX», когда нахлынул коронавирус — «Pandemic» / «Coronavirus» и тд.

🧬 Я уж и не думал, что научный мир такой гибкий: недавно названия 27 цепочек в ДНК переименовали из-за того, что Microsoft Excel, видите ли, ошибочно думал, что прошлые названия цепочек = даты, тем самым конвертировал их как даты, причинял много проблем и неудобств учёным со всего мира. К примеру, одна такая цепочка называлась MARCH1 (membrane associated ring-CH-Type finger 1), и засчитывалась как 1-Mar-2020. Остальные примеры — в гифке выше.

👁️ Более развёрнуто об этой истории в The Verge: по линку

💖 Вот прекрасное применение новых технологий в помощь разрушающийся экосистеме:

🐡 В морях и океанах США и остального мира с очень большим темпом разрушаются коралловые рифы — места, где живут рыбки, и всё — из-за действий человека. Уже долгие десятилетия пытаются решить эту проблему, печатая искусственные коралловые рифы из неэкологичных материалов, а эти ребята из США придумали новый подход — печатать экологичные искусственные коралловые рифы из карбоната кальция, в альтернативу материалам, которые обычно используют для этих целей.
В установленных прототипах в Сан-Франциско уже появляются жизни!

🚧 Подробнее: https://tjournal.ru/art/195324

🎨 Прикольный и удачный однако стайлтрансфер DST, в котором можно обработать любую загруженную фотку каким угодно стилем — ты сам отправляешь фото со стилем, с которым ты хочешь получить изображение, например — картина, статуя или чайник (клёвый пример с картиной выше). Во время генерации алгоритм заодно совместно стилизует текстуру и анализирует геометрию содержимого, чтобы минимизировать артефакты — подход разработчиков к модели на высшем уровне.

🌐 А теперь и с кодом в открытом доступе! Делюсь ссылками:
тут исходный код, здесь Google Colab, по ссылке страница проекта и старое описание по линку.

🙀 Кинематографичный трюк прямо на iPhone!

Помните, как в первых сериях «Stranger Things» или других фильмах ужасов не редко бывают сцены с лицами, которые вылезают из стены?
Приложение «In The Walls» с помощью технологии ARKit с AR и facetracking с фронтальной камеры специально сделано для создания таких сценок.
Пока только в App Store, бесплатно: https://apps.apple.com/ru/app/in-the-walls/id1522257130?l=en

👻 Видео от @kontsarenko

🕹️ Ubisoft представили технологию «Learned Motion Matching» — по словам сотрудников компании, "это алгоритм, который совмещает в себе качество традиционной Motion Matching для различных типов походок, использующей большие объёмы данных для подбора анимации, но с крайне низкими требованиями к памяти".

🎮 Если по понятнее, то: кнопка, которая отвечает за анимации персонажей в игре или, предположим, в мультфильме, допускает большую ошибку — сама кнопка очень дорогая, она жрёт много памяти и ресурсов при обучении. Но Ubisoft представляют свой алгоритм, который предлагает решение этой проблемы, юзая машинное обучение, которое "используется для существенного сокращения использования памяти анимационными системами на основе сопоставления движений".

📠 Шикарный материал от Ubisoft, почитайте: https://montreal.ubisoft.com/en/introducing-learned-motion-matching/

👨‍🦯 Студент Университета Лафборо Энтони Каму придумал и реализовал футуристичный концепт устройства для слепых — мобильный и ручной навигатор-поводырь с голосовым управлением взамен собак поводырей.

🦮 Собаки-поводыри, конечно, классные, но не все могут позволить их себе — они стоят дорого, за ними нужно ухаживать, на шерсть может быть аллергия, а у кого-то просто мало места в квартире. А Theia (это устройство так и назвал Энтони) — отличный вариант, порядок действий которого такой и очень простой:

1️⃣ Пользователь говорит вслух место назначения.
2️⃣ Theia создаёт трёхмерное изображение окружающей среды и прокладывает маршрут, учитывая погоду, количество людей и машин на улице.
3️⃣ Физическая обратная связь в ручке девайса направляет руку пользователя встроенным гироскопом в нужную сторону.

🎦 Видео с концептом взято отсюда

📸 Замечательная идея добавления различных объектов на картинку, эдакого смешивания — теперь реализована в алгоритме под названием «Rewriting a Deep Generative Model».
То, как можно использовать этот алгоритм зависит только от вашего воображения — например, одеть лошадей в шляпы (а чего, выглядит забавно, пример выше).

🛡️ Вообще, безграничность действий с алгоритмами — это правильное и интересное направление, мне кажется, к этому должны быть усовершенствованы многие алгоритмы (чего тут говорить, многие уже на пути к этому).

🔗 Пробежимся по ссылочкам:
Google Colab — здесь
10-ти минутный видео анонс — тут
Страница проекта — по линку
Пейпер проекта — по ссылке (ссылка прямо на pdf-ку)
Исходный код — тута

⚔️ Уникальное залипалово на ночь из моего любимого Reddit паблика r/InternetIsBeautiful — сражения пикселей. Пиксели очень долгое время воюют, но в конце концов одна из сторон выигрывает. Посмотрим на то, как работает алгоритм ниже.
🎖️ Вот такой комментарий написал один пользователь Reddit про код проекта:

«Читая код, алгоритм, кажется, находит соотношение для каждого квадрата в зависимости от того, сколько квадратов одного цвета касаются его. Алгоритм проверяет каждый соседний квадрат и считает, сколько из них одного цвета. Затем это число делится на количество квадратов, которые могут примыкать друг к другу, в зависимости от положения на доске (в коде это называется "neigh"), а затем проверяется по случайно сгенерированному числу от 0 до 1. Если соотношение выше, оно остается. Если оно ниже, его цвет меняется.
Кажется, что нет проверки в общем балансе между цветами, я полагаю, если позволить алгоритму работать достаточно долго, один цвет всегда будет выигрывать, это может занять много времени»

🗿 Разработчики из Google Brain и Google Research научили технологию NeRF создавать объёмные 3D-сцены из набора фотографий одного объекта с разных ракурсов, взятых из Интернета.
Система склеит изображения воедино, выравняет тон и экспозицию, поменяет освещённость и плотность сцены в зависимости от точки обзора и создаст модель, на которую можно будет взглянуть с разных углов.

На их собственном сайте авторы уже опубликовали объёмные модели фонтана Треви в Риме и других достопримечательностей.

📐 Краткая статья с подробностями о NeRF: https://vc.ru/ml/149155

🧞‍♂️ Появился новый американский стартап Portl, который предлагает футуристичную альтернативу Zoom — оборудование для создания «голограмм» (а точнее, реалистичных 3D изображений) собеседника в натуральную величину с возможностью общения в режиме реального времени.

Создать голограмму может любой, но для этого нужна камера, белый фон и $60 тысяч — да, это цена такого светового короба с экраном, динамиками и видеокамерой. Кстати, если у тебя завалялось $85 тысяч в кармане, можно купить более крутую версию устройства с поддержкой ИИ — он позволит создавать голограммы, например, исторических персонажей, с которыми можно общаться, как с реальными людьми.

Компания отмечает, что устройства подешевеют в ближайшие три-пять лет, а в начале 2021 года Portl планирует начать выпуск более дешёвых настольных версий.

▶️ Полное 4-х минутное видео: https://youtu.be/-EGtd_2Syws

🎶 Почему до такой нейронки додумались только сейчас? (Вернее, я не видел подобных раньше). Спросил я себя, когда взглянул на Audio Style Transfer — чудесную новую нейронку, которая переносит стиль одной мелодии на другую. Просто послушайте пример выше с скрещением гимна США и знаменитого саундтрека из Star Wars, вы всё поймёте и узабавитесь вместе со мной 😄

А вот пара пробелов и минусов алгоритма:
1. Если в основном треке есть текст песни, он получается немного зашумлённым.
2. Выходной файл получается не длиннее 10 секунд (но возможно данный параметр для такого регулирования есть, но он пока не найден).
P.S. по поводу второго пункта: автор поправил код, теперь длительность выходного файла равна длительности входного (content).

🧪 Ссылка на Google Colab от @MLArt, где можно весело провести время с нейронкой смешивая треки

👩 Интересную «придумку» осуществили в реальность авторы The Mona Lisa Effect — Мона Лиза на картине следит за вами взглядом, иногда поворачивает головой, когда вы передвигаетесь. Можно поиграться через обычную вебку, но такую концепцию я вижу менее интересной, чем повесить такие экраны с картинами в музей или галерею, прикрепить рядом вебку и за посетителями будет пристально следить Мона Лиза — такая своеобразная и необычная коммуникация с контентом.

👁️ Если будете пробовать, то лучше на компьютере, на мобильных может работать нестабильно: https://monalisaeffect.com/