🎣 ИИ часто используют в маркетинговых целях, но вот чтобы завлекать клиентов есть тунец, потому что его качество проверяет ИИ — это я вижу впервые.

🐟 Начнём с того, что в Японии сеть ресторанов Kura Sushi придумали использовать приложенице Tuna Scope с нейросетью, обученной всего лишь на 4000 изображениях тунца в разрезе для оценки его же. Открываешь апп на смартфоне, наводишь камеру на разрезанную рыбу и узнаёшь её качество. А точность составила 90% при таких небольших показателях количества изображений!

За наводку благодарю @ai_newz

🗞️ Добротное чтиво на выходные про историю Zoom — от насмешек идеи и посмешища в Кремниевой Долине до огромного успеха и создания важнейших изменений офисной культуры мира. Поворотов сюжета хватает и всё, что положено в хорошем сценарии фильма про маленький стартап, в который никто не верил --> до гиганта, захватившего рынок достаточно: https://www.theguardian.com/technology/2020/aug/01/boris-johnson-zoom-call-world-favourite-video-app

🎭 Чего бы ничего (добавляйте в копилку моих странных фраз и подводок), но вышло крутое приложение Avatarify (да-да, от создателей того самого нашумевшего апрельского алгоритма, который умеет транслировать дипфейки в реалтайме прямо в Zoom), который позволяет загрузить любую фотографию (знаменитость, босс, питомец) и оживить ее благодаря алгоритму DeepFake, управляя лицом в реальном времени прямо на iPhone. Да, для владельцев Android-смартфонов это печальная весть, апп работает только на IOS. Кстати, сейчас Avatarify занимает топ-1 позицию в российском App Store.

Приложение от русской команды, ребята молодцы, браво! 🎉👏

⚡ А вот ещё сервис с тем же известным алгоритмом, но для любых операционных систем (хоть на Windows запускай, ибо это веб-сайт): Pantomime. Только здесь концепция другая — загружаешь одну фотку лица и получаешь анимированные оживлённые гифки с разными эмоциями и мимиками. Некоторые генерирует хорошо, другие плохо и с артефактами, но даже с ними кажется прикольно. Можно использовать и не только фотографии лиц, но и картин или мордочек животных, отлично получается 😶
Работа тоже русских ребят!

​​🎉 Сегодня каналу исполняется год (юбилей как никак), значит можно почитать завораживающую историю, которую определённо надо экранизировать в Голливуде:

📂 о том, как глава CyberBunker, голландец Герман-Йохан Зент, использовал один немецкий военный бункер, созданный на случай ядерной войны для построения своего большого «дома» для даркнета и бизнеса киберпреступников — он построил огромный дата-центр с серверами даркнет-сайтов, который стал «крепостью запрещённого интернета» или другими словами «серверной фермой, созданной чтобы сколотить цифровую империю».

🤕 В конце концов его конечно поймали и арестовали — но началось всё с детской мечты, идеологии свободного интернета, наркотиков, продлилось борьбой с противниками, полицейским «хвостом», общим бизнесом с наркобароном, поддержкой главных запрещённых даркнет-сайтов и закончилось, как мы понимаем, масштабной операцией против него.
Первое слушание по делу Зента пройдёт лишь осенью, сейчас и с момента задержания он находится под арестом в Кобленце. Его адвокат не распространяется о стратегии защиты голландца в суде, но, судя по всему, он будет настаивать, что глава компании не был в курсе нелегальной деятельности CyberBunker.


📻 Полный материал об этой истории, выше была моя очень краткая выжимка: https://tjournal.ru/stories/168766
Достойно вашего прочтения!

🖼️ На фото ниже: дата-центр CyberBunker, заснятый сотрудниками полицейского участка в Майнце во время обыска бункера.

🎨 Помните, как несколько месяцев назад все оживляли и воссоздавали личности статуй и скульптур на Reddit, используя Artbreeder и фотошоп? Некий Daniel Voshart пошёл дальше и воссоздал портреты целых 54 императоров правещих с 27 г. до н.э. до 285 г. н.э. используя не только вышеупомянутый Artbreeder и фотошоп, но и исторические справки, несколько видов статуй с разных сторон, их миксы между собой, затирание трещин и тд, в общем, проделана не малая работа и не в тройку кликов. Сейчас он всё это выставил на продажу.

📃 Подробнее: линк
Источник: ссылка
Выше все "фото" воссозданных императоров.

🤳 Разработчики из Adobe и Беркли просто для приличия создали оригинальный (со всех сторон, как не крути) алгоритм для удаления рук с селфи (или, называйте как хотите, «алгоритм для перевода селфи в портреты в нейтральной позе»).

Процесс происходит так: кидаешь селфи-фото с рук, алгоритм забирает твою позу (помогает с этим DensePose), придумывает новую позу и налаживает её, корректируя текстуру и закрашивая пробелы.
Алгоритм, конечно, хм, довольно бесполезный и не понятно чем мотивированный — ещё он нуждается в серьёзной доработке, вывернутые руки и плечи на фотке никому не нужны.

📕 Сама работа: по ссылке
Статью подкинули @neuralshit и @ai_newz

🕺 В продолжение к предыдущему посту: в основе этой штуки находится та нейросеть, создававшая и переносившая на людей смешные и забавные танцульки с любыми движениями в позапрошлом году. Успели за это время даже выпустить общедоступное приложение для преобразования вас, ваших друзей и знаменитостей в выдающихся танцоров: https://getsway.app (пока работает только на iOS и только в пределах США и Канады)

💃 Видео из 2018 года с примерами: https://www.youtube.com/watch?v=PCBTZh41Ris

✍️ Очередной прекрасный кейс про киберпанк, как мне кажется:
один студент завёл блог и две недели публиковал туда тексты, написанные GPT-3. Из 26 тысяч человек, посетивших сайт, заметило подвох очень маленькое их количество — ну а те, кто догадались об этом и предположили в комментариях, были заминусованы другими пользователями и обвинены в грубости и слишком жёсткой критике.
Интернет, мы уже познали все прелести и крутости GPT-3, пора приостановиться, становится не по себе...

🖨️ Подробности в материале: https://tjournal.ru/tech/194754

Кину ещё одну крутую ссылочку в канал, если кто-то ещё не заварожён магией и мощностью GPT-3, вот: https://gpt3examples.com
Чудесные нейросетевые примеры новой GPT-3 🔮✨

Ссылку взял у @denissexy

🚀 Вечером 2 августа закончился испытательный полет Crew Dragon SpaceX Demo-2 — но чем же занимались Боб и Даг эти два месяца на МКС?

🛰️ Четыре раза выходили в открытый космос: три из которых были связаны с заменой аккумуляторов станции со старых никель-водородных на более новые литий-ионные — две старые батареи меняются на одну новую с адаптером. А четвёртый последний выход в космос занял шесть с половиной часов — за это время Боб и Даг установили контейнер с двумя наружными датчиками утечки аммиака для канадского робота Декстр, сняли давно не нужные крепления солнечных панелей, подготовили модуль МКС Tranquility для установки шлюза коммерческих нагрузок (который позволит выставлять в космос коммерческие или государственные эксперименты), уложили кабели локальной сети станции и сняли фильтр на внешней камере. 

🛰️ Провели эксперимент, где Даг давил фруктовый пунш во имя науки — в будущем этот потенциально очень полезный эксперимент по наполнению капиллярных пенных структур сможет привести к более легким и надежным системам жизнеобеспечения.

🛰️ Боб и Даг также активно пускали пузыри в установке электролиза, меняя тестовые образцы и фиксируя результаты — а этот эксперимент может привести, например, к созданию более эффективных пластырей для доставки лекарств через кожу.

🛰️ Ещё на станции изучалось формирование капель в невесомости от душевой насадки — в общем, изучали эффекты от гравитации на формирование капель воды. Этот эксперимент может привести к созданию более экологичных душевых.

🛰️ Конечно, на МКС астронавты ещё выполняли работы по техническому обслуживанию: но это уже не так интересно.

ℹ️ Если интересны подробности, вот материал, откуда я и брал много чего вышеперечисленного: https://m.habr.com/ru/post/513550

🔍 Классное и главное наглядное видео с занимательной аналитикой,
которая отвечает на вопрос — «Что гуглят в США?».

🇺🇲 Распределено по штатам и дням, использовалась статистика Google Search и Google Trends за период с 1 января 2018 по 5 июля 2020 — а важное, видос показывает самые популярные поисковые запросы американцев.
Можно заметить, как менялось «поведение» жителей США — когда состоялся запуск Crew Dragon, во всех штатах начали гуглить «SpaceX», когда нахлынул коронавирус — «Pandemic» / «Coronavirus» и тд.

🧬 Я уж и не думал, что научный мир такой гибкий: недавно названия 27 цепочек в ДНК переименовали из-за того, что Microsoft Excel, видите ли, ошибочно думал, что прошлые названия цепочек = даты, тем самым конвертировал их как даты, причинял много проблем и неудобств учёным со всего мира. К примеру, одна такая цепочка называлась MARCH1 (membrane associated ring-CH-Type finger 1), и засчитывалась как 1-Mar-2020. Остальные примеры — в гифке выше.

👁️ Более развёрнуто об этой истории в The Verge: по линку

💖 Вот прекрасное применение новых технологий в помощь разрушающийся экосистеме:

🐡 В морях и океанах США и остального мира с очень большим темпом разрушаются коралловые рифы — места, где живут рыбки, и всё — из-за действий человека. Уже долгие десятилетия пытаются решить эту проблему, печатая искусственные коралловые рифы из неэкологичных материалов, а эти ребята из США придумали новый подход — печатать экологичные искусственные коралловые рифы из карбоната кальция, в альтернативу материалам, которые обычно используют для этих целей.
В установленных прототипах в Сан-Франциско уже появляются жизни!

🚧 Подробнее: https://tjournal.ru/art/195324

🎨 Прикольный и удачный однако стайлтрансфер DST, в котором можно обработать любую загруженную фотку каким угодно стилем — ты сам отправляешь фото со стилем, с которым ты хочешь получить изображение, например — картина, статуя или чайник (клёвый пример с картиной выше). Во время генерации алгоритм заодно совместно стилизует текстуру и анализирует геометрию содержимого, чтобы минимизировать артефакты — подход разработчиков к модели на высшем уровне.

🌐 А теперь и с кодом в открытом доступе! Делюсь ссылками:
тут исходный код, здесь Google Colab, по ссылке страница проекта и старое описание по линку.

🙀 Кинематографичный трюк прямо на iPhone!

Помните, как в первых сериях «Stranger Things» или других фильмах ужасов не редко бывают сцены с лицами, которые вылезают из стены?
Приложение «In The Walls» с помощью технологии ARKit с AR и facetracking с фронтальной камеры специально сделано для создания таких сценок.
Пока только в App Store, бесплатно: https://apps.apple.com/ru/app/in-the-walls/id1522257130?l=en

👻 Видео от @kontsarenko

🕹️ Ubisoft представили технологию «Learned Motion Matching» — по словам сотрудников компании, "это алгоритм, который совмещает в себе качество традиционной Motion Matching для различных типов походок, использующей большие объёмы данных для подбора анимации, но с крайне низкими требованиями к памяти".

🎮 Если по понятнее, то: кнопка, которая отвечает за анимации персонажей в игре или, предположим, в мультфильме, допускает большую ошибку — сама кнопка очень дорогая, она жрёт много памяти и ресурсов при обучении. Но Ubisoft представляют свой алгоритм, который предлагает решение этой проблемы, юзая машинное обучение, которое "используется для существенного сокращения использования памяти анимационными системами на основе сопоставления движений".

📠 Шикарный материал от Ubisoft, почитайте: https://montreal.ubisoft.com/en/introducing-learned-motion-matching/

👨‍🦯 Студент Университета Лафборо Энтони Каму придумал и реализовал футуристичный концепт устройства для слепых — мобильный и ручной навигатор-поводырь с голосовым управлением взамен собак поводырей.

🦮 Собаки-поводыри, конечно, классные, но не все могут позволить их себе — они стоят дорого, за ними нужно ухаживать, на шерсть может быть аллергия, а у кого-то просто мало места в квартире. А Theia (это устройство так и назвал Энтони) — отличный вариант, порядок действий которого такой и очень простой:

1️⃣ Пользователь говорит вслух место назначения.
2️⃣ Theia создаёт трёхмерное изображение окружающей среды и прокладывает маршрут, учитывая погоду, количество людей и машин на улице.
3️⃣ Физическая обратная связь в ручке девайса направляет руку пользователя встроенным гироскопом в нужную сторону.

🎦 Видео с концептом взято отсюда

📸 Замечательная идея добавления различных объектов на картинку, эдакого смешивания — теперь реализована в алгоритме под названием «Rewriting a Deep Generative Model».
То, как можно использовать этот алгоритм зависит только от вашего воображения — например, одеть лошадей в шляпы (а чего, выглядит забавно, пример выше).

🛡️ Вообще, безграничность действий с алгоритмами — это правильное и интересное направление, мне кажется, к этому должны быть усовершенствованы многие алгоритмы (чего тут говорить, многие уже на пути к этому).

🔗 Пробежимся по ссылочкам:
Google Colab — здесь
10-ти минутный видео анонс — тут
Страница проекта — по линку
Пейпер проекта — по ссылке (ссылка прямо на pdf-ку)
Исходный код — тута