خب سلام دوستان رسیدیم به ساختمان داده ها؛ ساختار هایی که برای مدیریت داده ها خیلی کاربردی ان💡

همونطور که میدونید، داخل برنامه هامون نیاز داریم داده ها را به صورتی ذخیره و مدیریت کنیم که پردازش سریعتر و مصرف حافظه بهینه تر بشه.

به طور مثال میخوایم کاربران یک اپلیکیشن را مدیریت کنیم یا مسیرهای کوتاه تر بین دو شهر را در نقشه پیدا کنیم!
🔸اینجا ساختار مناسب خیلی میتونه مفید باشه! ✨

🔍 ساختمان داده چه کاربردی داره؟

🔸کاهش زمان عملیات ها (مثل جستجو، افزودن یا حذف داده)
🔸بهینه سازی مصرف حافظه (ذخیره هوشمندانه داده ها بدون اتلاف فضا)

🧱 چند نوع ساختمان داده داریم؟
به طور کلی به دو دسته تقسیم میشه:

1️⃣ ساختارهای اولیه (Primitive Data Types)
🔸پایه ای ترین نوع ذخیره داده ها مثل int ، float ، char و boolean

این تایپ ها تشکیل دهنده پایه ساختمان داده های پیچیده تر هستن!

2️⃣ ساختارهای غیراولیه (Non-Primitive)
🔸برای مدیریت مجموعه های بزرگ و پیچیده داده ها استفاده میشن و عمدتا به دو گروه تقسیم میشن:

1️⃣ ساختارهای خطی (Linear):
🔸داده ها به صورت ترتیبی چیده میشن مثل: آرایه (Array)، پشته (Stack)، صف (Queue)، لیست پیوندی (Linked List).

و از کاربرد هاشون میشه به مدیریت صف پیامها، ذخیره اطلاعات کاربران به ترتیب ثبتنام اشاره کرد.

2️⃣ ساختارهای غیرخطی (Non-Linear):
🔸داده ها به صورت سلسله مراتبی یا شبکه ای ذخیره میشن و از نمونه هاشون میشه به درخت (Tree)، گراف (Graph)، جدول هش (Hash Table) اشاره کرد

و نمونه کاربرد هاشون هم پیدا کردن کوتاه ترین مسیر در نقشه (با گراف)، جستجوی سریع در دیکشنری (با درخت دودویی) هست.

در پستهای آینده، هر یک از این ساختارها رو
ببیشتر بررسی میکنیم 🚀
اگر سوالی یا پیشنهادی دارید خوشحال میشم کامنت بگذارید! 💬

#️⃣ #data_structure #programming

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🥷 CHANNEL | GROUP