معرفی Kafka 🌀

اگه سیستم‌هایی با معماری پیچیده طراحی می‌کنی یا می‌خوای با حجم زیادی از داده کار کنی، احتمالش زیاده اسم Kafka رو شنیده باشی. Kafka یه Distributed Streaming Platform هست که توسط LinkedIn ساخته شد و بعدش به Apache منتقل شد. اما چرا Kafka این‌قدر مهمه و کجاها به کار میاد؟ بیایید دقیق بررسیش کنیم.

📜 ـKafka چرا ساخته شد؟
تو معماری سیستم‌های بزرگ، نیاز به ارتباط بین سرویس‌ها (Microservices) یا انتقال حجم زیادی از داده خیلی جدیه. قبل از Kafka، ابزارهایی مثل RabbitMQ یا ActiveMQ بودن، ولی این‌ها با رشد سریع داده و نیازهای مقیاس‌پذیری، کم میاوردن. Kafka اومد تا چند تا مشکل اساسی رو حل کنه:

حجم بالای داده:

ـKafka می‌تونه میلیون‌ها پیام در ثانیه رو مدیریت کنه.

سیستم‌های توزیع‌شده:

برای سیستم‌هایی که از چندین سرویس استفاده می‌کنن، یه ابزار مطمئن برای انتقال پیام لازمه.

ذخیره‌سازی پایدار:

برخلاف Kafka ، RabbitMQ پیام‌ها رو برای مدت مشخصی نگه می‌داره.

ری‌پلی دیتا:

اگه یه سرویس دچار مشکل بشه، می‌تونه دوباره پیام‌ها رو از Kafka بخونه.

🛠 ـKafka چطوری کار می‌کنه؟
ـKafka یه ساختار ساده ولی قوی داره:

ـProducers:

وظیفه تولید و ارسال پیام‌ها رو دارن. این پیام‌ها می‌تونن هر چیزی باشن، مثل داده‌های تراکنش، لاگ سیستم، یا حتی کلیک‌های کاربران تو سایت.

ـTopics:

پیام‌ها توی تاپیک‌ها ذخیره می‌شن. هر تاپیک می‌تونه مربوط به یه بخش از سیستم باشه (مثلاً تاپیک سفارشات، تاپیک کاربران).

ـConsumers:

وظیفه خوندن پیام‌ها از تاپیک‌ها رو دارن.

ـBrokers:

ـ Kafka روی چندین ماشین یا سرور (به نام Broker) اجرا می‌شه و وظیفه توزیع پیام‌ها بین این سرورها رو داره.

🔥 چرا باید Kafka استفاده کنیم؟
ـKafka فقط یه ابزار ساده برای انتقال پیام نیست. قابلیت‌های منحصربه‌فردش اونو به یه انتخاب عالی برای سیستم‌های بزرگ تبدیل کرده:

1⃣ مقیاس‌پذیری بالا
ـKafka می‌تونه به راحتی برای سیستم‌های بزرگ استفاده بشه. مثلاً اگه یه میلیارد تراکنش در روز داری، Kafka همچنان جواب می‌ده.

2⃣ ـFault Tolerance
به خاطر معماری توزیع‌شده، اگه یکی از سرورها (Broker) از کار بیفته، بقیه سرورها همچنان کار می‌کنن.

3⃣ـMessage Replay
مصرف‌کننده‌ها می‌تونن پیام‌ها رو هر وقت لازم شد دوباره بخونن. مثلاً اگه سیستمت یه مشکل داشت و نیاز به بازپردازش داده بود.

4⃣ پشتیبانی از استریمینگ
می‌تونی داده‌ها رو به صورت Real-time پردازش کنی. ابزار Kafka Streams دقیقاً برای این کار طراحی شده.

جمع بندی ✍
ـKafka یه ابزار قدرتمنده که بیشتر تو سیستم‌های توزیع‌شده و پرحجم استفاده می‌شه. اگه قراره روی پروژه‌ای کار کنی که نیاز به پردازش Real-time یا انتقال حجم بالای داده داره، Kafka یکی از بهترین انتخاب‌هاست.

#programming #Kafka

🔆 CHANNEL | GROUP