💎 وب سرور gunicorn 💎
امروز میخوایم با همدیگه یکی از بهترین ابزارها برای ساخت وبسرورهای پایتون رو بشناسیم. اسمش Gunicorn هست!
❓ حالا Gunicorn چیه و چه کار میکنه؟
ابزار Gunicorn یه وبسرور WSGI هست که به زبان پایتون نوشته شده.
یعنی چی؟ یعنی این که میتونه درخواستهای HTTP رو بگیره و به برنامه وب شما برسونه. به زبان سادهتر، Gunicorn مثل یه پیشخدمت بین مشتری (کاربر) و آشپز (برنامه شما) عمل میکنه.
❓ چرا Gunicorn اینقدر خوبه؟
1⃣ ساده و سریع: Gunicorn خیلی ساده و سبک هست و به همین خاطر خیلی سریع کار میکنه. ⚡️
2⃣ انعطافپذیر: میشه Gunicorn رو با خیلی از فریمورکهای پایتون مثل Django و Flask استفاده کرد. ️
3⃣ قابل اعتماد: Gunicorn خیلی پایداره و کم پیش میاد که خراب بشه.
4⃣ چندین کاربر همزمان: Gunicorn میتونه همزمان درخواستهای چندین کاربر رو پردازش کنه.
❓ چه موقع از Gunicorn استفاده کنیم؟
وقتی میخوای یک وبسرور پایتون بسازی.
وقتی میخوای وبسرورت خیلی سریع و کارآمد باشه.
وقتی میخوای وبسرورت بتونه تعداد زیادی درخواست رو همزمان پردازش کنه.
❓ چطوری از Gunicorn استفاده کنیم؟
فرض کن یک برنامه وب با Flask داریم که اسمش app.py هست. برای اجرا کردن این برنامه با Gunicorn، کافیه این دستور رو در ترمینال وارد کنیم:
1⃣ app:app:
این قسمت مشخص میکنه که برنامه ما کجاست و نقطه ورودش کجاست.
2⃣ --workers 4:
این گزینه مشخص میکنه که چند تا فرآیند برای پردازش درخواستها ایجاد بشه.
3⃣ --bind 0.0.0.0:8000:
این گزینه مشخص میکنه که Gunicorn روی چه آدرسی و پورت گوش بده.
✅ مزایای استفاده از Gunicorn:
1⃣ عملکرد بالا: Gunicorn یکی از سریعترین وبسرورهای پایتون هست.
2⃣ سادگی: استفاده از Gunicorn خیلی ساده است.
3⃣ انعطافپذیری: میشه Gunicorn رو با خیلی از فریمورکها و ابزارهای دیگه استفاده کرد.
❌ معایب استفاده از Gunicorn:
1⃣ فقط برای پایتون: Gunicorn فقط برای برنامههای پایتون قابل استفاده است.
2⃣ نیاز به کانفیگ: برای تنظیمات پیچیده، نیاز به کانفیگ کردن Gunicorn داریم.
✅جمعبندی
فهمیدیم Gunicorn یک ابزار قدرتمند و کاربردی برای ساخت وبسرورهای پایتون هست. اگه میخوای یک وبسرور سریع، قابل اعتماد و انعطافپذیر داشته باشی، Gunicorn بهترین گزینه برای تو هست.
#Gunicorn #Python #WebServer #Programming #Developer #Flask #Django #WebDevelopment
امروز میخوایم با همدیگه یکی از بهترین ابزارها برای ساخت وبسرورهای پایتون رو بشناسیم. اسمش Gunicorn هست!
❓ حالا Gunicorn چیه و چه کار میکنه؟
ابزار Gunicorn یه وبسرور WSGI هست که به زبان پایتون نوشته شده.
یعنی چی؟ یعنی این که میتونه درخواستهای HTTP رو بگیره و به برنامه وب شما برسونه. به زبان سادهتر، Gunicorn مثل یه پیشخدمت بین مشتری (کاربر) و آشپز (برنامه شما) عمل میکنه.
❓ چرا Gunicorn اینقدر خوبه؟
1⃣ ساده و سریع: Gunicorn خیلی ساده و سبک هست و به همین خاطر خیلی سریع کار میکنه. ⚡️
2⃣ انعطافپذیر: میشه Gunicorn رو با خیلی از فریمورکهای پایتون مثل Django و Flask استفاده کرد. ️
3⃣ قابل اعتماد: Gunicorn خیلی پایداره و کم پیش میاد که خراب بشه.
4⃣ چندین کاربر همزمان: Gunicorn میتونه همزمان درخواستهای چندین کاربر رو پردازش کنه.
❓ چه موقع از Gunicorn استفاده کنیم؟
وقتی میخوای یک وبسرور پایتون بسازی.
وقتی میخوای وبسرورت خیلی سریع و کارآمد باشه.
وقتی میخوای وبسرورت بتونه تعداد زیادی درخواست رو همزمان پردازش کنه.
❓ چطوری از Gunicorn استفاده کنیم؟
فرض کن یک برنامه وب با Flask داریم که اسمش app.py هست. برای اجرا کردن این برنامه با Gunicorn، کافیه این دستور رو در ترمینال وارد کنیم:
gunicorn app:app --workers 4 --bind 0.0.0.0:8000
1⃣ app:app:
این قسمت مشخص میکنه که برنامه ما کجاست و نقطه ورودش کجاست.
2⃣ --workers 4:
این گزینه مشخص میکنه که چند تا فرآیند برای پردازش درخواستها ایجاد بشه.
3⃣ --bind 0.0.0.0:8000:
این گزینه مشخص میکنه که Gunicorn روی چه آدرسی و پورت گوش بده.
✅ مزایای استفاده از Gunicorn:
1⃣ عملکرد بالا: Gunicorn یکی از سریعترین وبسرورهای پایتون هست.
2⃣ سادگی: استفاده از Gunicorn خیلی ساده است.
3⃣ انعطافپذیری: میشه Gunicorn رو با خیلی از فریمورکها و ابزارهای دیگه استفاده کرد.
❌ معایب استفاده از Gunicorn:
1⃣ فقط برای پایتون: Gunicorn فقط برای برنامههای پایتون قابل استفاده است.
2⃣ نیاز به کانفیگ: برای تنظیمات پیچیده، نیاز به کانفیگ کردن Gunicorn داریم.
✅جمعبندی
فهمیدیم Gunicorn یک ابزار قدرتمند و کاربردی برای ساخت وبسرورهای پایتون هست. اگه میخوای یک وبسرور سریع، قابل اعتماد و انعطافپذیر داشته باشی، Gunicorn بهترین گزینه برای تو هست.
#Gunicorn #Python #WebServer #Programming #Developer #Flask #Django #WebDevelopment
🔥32👍3👏1
💎 ادامه gunicorn بخش ۲ 💎
حالا که توی پست قبلی با Gunicorn آشنا شدیم، بریم سراغ جزئیات بیشتر و تخصصیترش. تو این بخش میخوایم Gunicorn رو از زیر و رو بررسی کنیم و ببینیم که چه قابلیتهای پنهانی داره.
🅰 مدل کاری Gunicorn: پری فورک (Pre-fork)
باید بدونید Gunicorn از مدل پری فورک استفاده میکنه. یعنی وقتی که Gunicorn اجرا میشه، چندین فرآیند فرزند ایجاد میکنه. هر کدوم از این فرآیندها میتونن درخواستهای HTTP رو به صورت مستقل پردازش کنن.
این مدل باعث میشه که Gunicorn بتونه همزمان درخواستهای زیادی رو مدیریت کنه و عملکرد خیلی خوبی داشته باشه.
⚙ تنظیمات کلیدی Gunicorn
باید بدونید Gunicorn گزینههای تنظیمات زیادی داره که به شما اجازه میدن تا رفتار سرور رو به دلخواه خودتون تغییر بدید. چند تا
از مهمترین این گزینهها عبارتند از:
1⃣ workers:
تعداد ورکرها.
آدرس و پورت برای اتصال.
3⃣ timeout:
حداکثر زمانی که یک درخواست میتونه طول بکشه.
4⃣ daemon:
اجرا کردن Gunicorn به عنوان یک دِمون.
مسیر فایل لاگ دسترسی.
6⃣ errorlog:
مسیر فایل لاگ خطا.
🧪 مثال یک تنظیمات کامل:
در این مثال، Gunicorn با 3 فرآیند ورکر اجرا میشه، به یک سوکت یونیکس متصل میشه، تایم اوت 5 دقیقهای داره و خروجیهای لاگ به خروجی استاندارد و خطای استاندارد هدایت میشه.
🖇 استفاده از Gunicorn با Nginx
برای بهبود عملکرد و امنیت، معمولاً Gunicorn رو پشت یک پروکسی معکوس مثل Nginx قرار میدیم. Nginx میتونه درخواستهای HTTP رو دریافت کنه، آنها رو به Gunicorn پروکسی کنه و همچنین ویژگیهایی مثل کش کردن، بارگذاری تعادلی و SSL رو فراهم کنه.
🔩 اپشن های پیشرفته
باید بدونید Gunicorn گزینههای پیشرفته زیادی داره که به شما اجازه میدن تا رفتار سرور رو به طور دقیق تنظیم کنید. مثلاً میتونید:
1⃣ ورکر های مختلف: از ورکر های مختلفی مثل sync، eventlet، gevent و ... استفاده کنید.
2⃣ حالت توسعه: Gunicorn رو در حالت توسعه اجرا کنید تا بتونید تغییرات کد رو بدون نیاز به ریستارت کردن سرور ببینید.
3⃣ کانفیگ با فایل: تنظیمات Gunicorn رو در یک فایل قرار بدید.
✳️ مشکلات رایج و راه حلها
حالا که توی پست قبلی با Gunicorn آشنا شدیم، بریم سراغ جزئیات بیشتر و تخصصیترش. تو این بخش میخوایم Gunicorn رو از زیر و رو بررسی کنیم و ببینیم که چه قابلیتهای پنهانی داره.
🅰 مدل کاری Gunicorn: پری فورک (Pre-fork)
باید بدونید Gunicorn از مدل پری فورک استفاده میکنه. یعنی وقتی که Gunicorn اجرا میشه، چندین فرآیند فرزند ایجاد میکنه. هر کدوم از این فرآیندها میتونن درخواستهای HTTP رو به صورت مستقل پردازش کنن.
این مدل باعث میشه که Gunicorn بتونه همزمان درخواستهای زیادی رو مدیریت کنه و عملکرد خیلی خوبی داشته باشه.
⚙ تنظیمات کلیدی Gunicorn
باید بدونید Gunicorn گزینههای تنظیمات زیادی داره که به شما اجازه میدن تا رفتار سرور رو به دلخواه خودتون تغییر بدید. چند تا
از مهمترین این گزینهها عبارتند از:
1⃣ workers:
تعداد ورکرها.
🔴 ورکر چیه؟ فکر کن یه کافه خیلی شلوغ رو تصور کن. مشتریا دارن پشت سر هم سفارش میدن و یه نفر دیگه هم داره این سفارشها رو آماده میکنه. اون کسی که سفارشها رو آماده میکنه، یه جوریه مثل یه ورکره!2⃣ bind:
آدرس و پورت برای اتصال.
3⃣ timeout:
حداکثر زمانی که یک درخواست میتونه طول بکشه.
4⃣ daemon:
اجرا کردن Gunicorn به عنوان یک دِمون.
🔴 دیمن (Daemon) چیه؟: یه برنامه کامپیوتریه که تو پسزمینه سیستم اجرا میشه و منتظر اتفاق خاصی هست تا کارش رو شروع کنه. فکر کن یه نگهبان شب که بیدار میمونه و منتظره اتفاقی بیفته.5⃣ accesslog:
مسیر فایل لاگ دسترسی.
6⃣ errorlog:
مسیر فایل لاگ خطا.
🧪 مثال یک تنظیمات کامل:
gunicorn
app:app \
--workers 3\
--bind unix:/tmp/gunicorn.sock \
--timeout 300 \
--daemon \
--accesslog - \
--errorlog -
در این مثال، Gunicorn با 3 فرآیند ورکر اجرا میشه، به یک سوکت یونیکس متصل میشه، تایم اوت 5 دقیقهای داره و خروجیهای لاگ به خروجی استاندارد و خطای استاندارد هدایت میشه.
🖇 استفاده از Gunicorn با Nginx
برای بهبود عملکرد و امنیت، معمولاً Gunicorn رو پشت یک پروکسی معکوس مثل Nginx قرار میدیم. Nginx میتونه درخواستهای HTTP رو دریافت کنه، آنها رو به Gunicorn پروکسی کنه و همچنین ویژگیهایی مثل کش کردن، بارگذاری تعادلی و SSL رو فراهم کنه.
🔩 اپشن های پیشرفته
باید بدونید Gunicorn گزینههای پیشرفته زیادی داره که به شما اجازه میدن تا رفتار سرور رو به طور دقیق تنظیم کنید. مثلاً میتونید:
1⃣ ورکر های مختلف: از ورکر های مختلفی مثل sync، eventlet، gevent و ... استفاده کنید.
2⃣ حالت توسعه: Gunicorn رو در حالت توسعه اجرا کنید تا بتونید تغییرات کد رو بدون نیاز به ریستارت کردن سرور ببینید.
3⃣ کانفیگ با فایل: تنظیمات Gunicorn رو در یک فایل قرار بدید.
✳️ مشکلات رایج و راه حلها
😵 خطاهای 502: معمولاً به دلیل ترافیک زیاد یا مشکل در برنامه رخ میده.
😪 خاموش شدن ناگهانی سرور: ممکنه به دلیل مشکلات حافظه یا خطاهای برنامه رخ دهد.
😵💫 مشکلات در تنظیمات: بررسی کنید که تنظیمات Gunicorn و Nginx به درستی تنظیم شده باشه.
#Gunicorn #Python #WebServer #Programming #Developer #Flask #Django #WebDevelopment
❤20
💎 ادامه gunicorn بخش ۳ 💎
⚔ دیمن و Gunicorn: یک دوئل در پسزمینه سیستم
خیلی خب، بریم سراغ جزئیات جذابتر! وقتی میگیم Gunicorn رو به عنوان دیمن اجرا میکنیم، یعنی چی؟ یعنی این برنامه بعد از اجرا شدن، به صورت مستقل در پسزمینه سیستم کارش رو ادامه میده و دیگه نیازی نیست که ترمینال رو باز نگه داریم.
❓ چرا دیمن شدن مهمه؟
1⃣ پایداری: اگه Gunicorn به عنوان دیمن اجرا بشه، حتی اگه ترمینال رو ببندیم یا سیستم رو ریستارت کنیم، همچنان به کارش ادامه میده.
2⃣ مدیریت آسانتر: با استفاده از ابزارهای مدیریت سیستم عامل، میتونیم Gunicorn رو به عنوان یک سرویس سیستمعامل مدیریت کنیم. یعنی میتونیم اون رو شروع، متوقف، ریستارت و پیکربندی کنیم.
3⃣ امنیت: اجرای Gunicorn به عنوان دیمن باعث میشه که دسترسی به تنظیمات و فایلهای آن محدود بشه.
😁 اما این داستان پیچیدهتر از این حرفهاست.
وقتی Gunicorn به عنوان دیمن اجرا میشه، یک فرآیند والد ایجاد میکنه که وظیفه نظارت بر فرآیندهای فرزند رو بر عهده داره.
اگه یکی از فرآیندهای فرزند با مشکلی مواجه بشه، فرآیند والد اون رو تشخیص میده و یک فرآیند جدید جایگزینش میکنه. این مکانیزم باعث میشه که Gunicorn به شدت پایدار باشه.
👀 حالا بیا یه کم فنیتر به قضیه نگاه کنیم.
وقتی میگیم Gunicorn رو به عنوان دیمن اجرا میکنیم، در واقع داریم از یک سیستم مدیریت فرآیند مثل systemd (در لینوکس) یا launchd (در مک) استفاده میکنیم. این سیستمها به ما اجازه میدن تا فرآیندهای دیمن رو به صورت خودکار هنگام بوت شدن سیستم اجرا کنیم، و همچنین اونها رو مدیریت کنیم.
✅ پس به طور خلاصه:
دیمن شدن Gunicorn باعث میشه که اون به صورت مستقل و پایدار در پسزمینه سیستم اجرا بشه.
فرآیند والد Gunicorn وظیفه نظارت بر فرآیندهای فرزند رو بر عهده داره.
سیستمهای مدیریت فرآیند مثل systemd به ما کمک میکنن تا Gunicorn رو به عنوان یک سرویس سیستمعامل مدیریت کنیم.
🧪 حالا بیا یه مثال عملی بزنیم.
فرض کن میخوای Gunicorn رو به عنوان دیمن در لینوکس اجرا کنی. میتونی از دستور زیر استفاده کنی:
با اجرای این دستور، Gunicorn به عنوان یک سرویس سیستمعامل شروع به کار میکنه و در پسزمینه سیستم اجرا میشه.
پایان
⚔ دیمن و Gunicorn: یک دوئل در پسزمینه سیستم
خیلی خب، بریم سراغ جزئیات جذابتر! وقتی میگیم Gunicorn رو به عنوان دیمن اجرا میکنیم، یعنی چی؟ یعنی این برنامه بعد از اجرا شدن، به صورت مستقل در پسزمینه سیستم کارش رو ادامه میده و دیگه نیازی نیست که ترمینال رو باز نگه داریم.
❓ چرا دیمن شدن مهمه؟
1⃣ پایداری: اگه Gunicorn به عنوان دیمن اجرا بشه، حتی اگه ترمینال رو ببندیم یا سیستم رو ریستارت کنیم، همچنان به کارش ادامه میده.
2⃣ مدیریت آسانتر: با استفاده از ابزارهای مدیریت سیستم عامل، میتونیم Gunicorn رو به عنوان یک سرویس سیستمعامل مدیریت کنیم. یعنی میتونیم اون رو شروع، متوقف، ریستارت و پیکربندی کنیم.
3⃣ امنیت: اجرای Gunicorn به عنوان دیمن باعث میشه که دسترسی به تنظیمات و فایلهای آن محدود بشه.
😁 اما این داستان پیچیدهتر از این حرفهاست.
وقتی Gunicorn به عنوان دیمن اجرا میشه، یک فرآیند والد ایجاد میکنه که وظیفه نظارت بر فرآیندهای فرزند رو بر عهده داره.
اگه یکی از فرآیندهای فرزند با مشکلی مواجه بشه، فرآیند والد اون رو تشخیص میده و یک فرآیند جدید جایگزینش میکنه. این مکانیزم باعث میشه که Gunicorn به شدت پایدار باشه.
👀 حالا بیا یه کم فنیتر به قضیه نگاه کنیم.
وقتی میگیم Gunicorn رو به عنوان دیمن اجرا میکنیم، در واقع داریم از یک سیستم مدیریت فرآیند مثل systemd (در لینوکس) یا launchd (در مک) استفاده میکنیم. این سیستمها به ما اجازه میدن تا فرآیندهای دیمن رو به صورت خودکار هنگام بوت شدن سیستم اجرا کنیم، و همچنین اونها رو مدیریت کنیم.
✅ پس به طور خلاصه:
دیمن شدن Gunicorn باعث میشه که اون به صورت مستقل و پایدار در پسزمینه سیستم اجرا بشه.
فرآیند والد Gunicorn وظیفه نظارت بر فرآیندهای فرزند رو بر عهده داره.
سیستمهای مدیریت فرآیند مثل systemd به ما کمک میکنن تا Gunicorn رو به عنوان یک سرویس سیستمعامل مدیریت کنیم.
🧪 حالا بیا یه مثال عملی بزنیم.
فرض کن میخوای Gunicorn رو به عنوان دیمن در لینوکس اجرا کنی. میتونی از دستور زیر استفاده کنی:
sudo systemctl start gunicorn
با اجرای این دستور، Gunicorn به عنوان یک سرویس سیستمعامل شروع به کار میکنه و در پسزمینه سیستم اجرا میشه.
پایان
#Gunicorn #Python #WebServer #Programming #Developer #Flask #Django #WebDevelopment
👍6❤5🐳1