На этой неделе фонд XPrize объявил победителей конкурса XPrize Rainforest с призовым фондом в 5 миллионов долларов.
С 2019 года более 300 команд боролись за приз, который присуждался за технологию, позволяющую быстро и точно исследовать биоразнообразие тропических лесов для улучшения природоохранной деятельности.
Победителем, получившим главный приз в размере 5 миллионов долларов, стала компания Limelight Rainforest, разработавшая систему датчиков, размещаемых на дронах, которая с помощью машинного обучения может идентифицировать широкий спектр видов. Во время финального соревнования она смогла идентифицировать более 250 видов всего за 24 часа.
«Это соревнование успешно расширило границы природоохранных технологий и позволит получить новые знания об этой драгоценной части нашей планеты», — сказала в пресс-релизе генеральный директор XPrize Ануше Ансари.
Отличная новость. 5 млн долларов сильно упростит дальнейшие разработки и внедрение.
Источник: https://www.forbes.com/sites/alexknapp/2024/11/22/the-prototype-5-million-xprize-awarded-for-using-drones-to-monitor-rainforests/
#XPrize #мониторинглесов #LimelightRainforest
Подписаться на канал: @news_UAV
С 2019 года более 300 команд боролись за приз, который присуждался за технологию, позволяющую быстро и точно исследовать биоразнообразие тропических лесов для улучшения природоохранной деятельности.
Победителем, получившим главный приз в размере 5 миллионов долларов, стала компания Limelight Rainforest, разработавшая систему датчиков, размещаемых на дронах, которая с помощью машинного обучения может идентифицировать широкий спектр видов. Во время финального соревнования она смогла идентифицировать более 250 видов всего за 24 часа.
«Это соревнование успешно расширило границы природоохранных технологий и позволит получить новые знания об этой драгоценной части нашей планеты», — сказала в пресс-релизе генеральный директор XPrize Ануше Ансари.
Отличная новость. 5 млн долларов сильно упростит дальнейшие разработки и внедрение.
Источник: https://www.forbes.com/sites/alexknapp/2024/11/22/the-prototype-5-million-xprize-awarded-for-using-drones-to-monitor-rainforests/
#XPrize #мониторинглесов #LimelightRainforest
Подписаться на канал: @news_UAV
В Италии создали робота-скульптора
1L родился в Италии, в стране Микеланджело... Этот робот-скульптор превращает мрамор в произведения искусства. Это вызов для специалистов по традиционным методам ремесла. Каррарский мрамор, ценящийся за свою белизну, был использован Микеланджело для создания его знаменитых скульптур. Этот высокосимволический материал послужил основой для создания многих произведений искусства, особенно в Италии.
Теперь он также является сырьем для творений 1L, робота-скульптора, разработанного компанией Robotor. Робот способен за несколько дней создавать скульптуры, которые обычно требуют месяцев кропотливой работы специализированного мастера.
"Добытый материал теперь можно превратить, даже в экстремальных условиях, в сложные произведения искусства таким образом, который раньше считался невообразимым", — говорится на сайте, представляющем эту технологию.
Почти четырехметровая машина использует 3D-модели, созданные на программном обеспечении, и вырезает из мрамора глыбу в соответствии с этими "инструкциями". Однако он еще не в состоянии сделать последние штрихи для создания идеальной скульптуры: "Я думаю, мы достигли 99%, но человеческое прикосновение все еще имеет значение. Этот 1% так важен", — говорит Джакомо Массари, основатель компании Robotor, в интервью CBS News. Поэтому именно человеческие руки заканчивают шлифовку и полировку мелких дефектов, оставшихся после работы робота.
Вспоминается кадры из фильма «Я – робот», где герой Уилла Смита спрашивает робота – разве машина может создать шедевр?
Источник: https://www.robotor.it/
#Роботскульптор #Robotor
Подписаться на канал: @news_UAV
1L родился в Италии, в стране Микеланджело... Этот робот-скульптор превращает мрамор в произведения искусства. Это вызов для специалистов по традиционным методам ремесла. Каррарский мрамор, ценящийся за свою белизну, был использован Микеланджело для создания его знаменитых скульптур. Этот высокосимволический материал послужил основой для создания многих произведений искусства, особенно в Италии.
Теперь он также является сырьем для творений 1L, робота-скульптора, разработанного компанией Robotor. Робот способен за несколько дней создавать скульптуры, которые обычно требуют месяцев кропотливой работы специализированного мастера.
"Добытый материал теперь можно превратить, даже в экстремальных условиях, в сложные произведения искусства таким образом, который раньше считался невообразимым", — говорится на сайте, представляющем эту технологию.
Почти четырехметровая машина использует 3D-модели, созданные на программном обеспечении, и вырезает из мрамора глыбу в соответствии с этими "инструкциями". Однако он еще не в состоянии сделать последние штрихи для создания идеальной скульптуры: "Я думаю, мы достигли 99%, но человеческое прикосновение все еще имеет значение. Этот 1% так важен", — говорит Джакомо Массари, основатель компании Robotor, в интервью CBS News. Поэтому именно человеческие руки заканчивают шлифовку и полировку мелких дефектов, оставшихся после работы робота.
Вспоминается кадры из фильма «Я – робот», где герой Уилла Смита спрашивает робота – разве машина может создать шедевр?
Источник: https://www.robotor.it/
#Роботскульптор #Robotor
Подписаться на канал: @news_UAV
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Безумно красивое и залипательное видео извержения вулкана в Исландии.
За видео спасибо каналу
#извержение
подписаться на канал: @news_UAV
За видео спасибо каналу
#извержение
подписаться на канал: @news_UAV
Команда Daddy bots из Петербурга стала чемпионом сезона «Битвы роботов» 2024 года.
Об этом 23 ноября сообщается в одном из телеграм-каналов Минцифры, при поддержке которого проводится турнир.
В поединке за титул чемпиона в весовой категории до 110 кг сошлись робот Daddy bots по имени Папочка и робот Iron Scrap китайской команды Fierce Roc (победители прошлого года). Последний «сгорел на ринге», в результате чего победа перешла к петербуржцам. Команда из Шеньчженя заняла второе место.
За третье и четвертое места поборются еще одна команда из Петербурга под названием «Всеядные» и московская команда «Атом».
Также в полуфинал в весовой категории до 1,5 кг вышли «БРПЛ» из Всеволожска Ленинградской области с мини-роботом Перчиком (Bell pepper). Они встретились в поединке с командой Robodom — Destructor из Казани.
«Первые минуты роботы команд очень осторожничали, играя в „кошки-мышки“. Но затем начали кромсать друг друга. В итоге у робота Bell pepper команды из Всеволожска начались проблемы с колесом, а потом и со спинером», — пишет телеграм-канал «Эфир Минцифры».
В итоге победа досталась Robodom — Destructor. В финале они бились с Конем московской команды «План Б».
Финальный этап чемпионата «Битва роботов» проходил в Мытищах. В нем участвовали по 16 лучших команд из категорий до 1,5 кг и до 110 кг.
Источник: https://www.fontanka.ru/2024/11/23/74371130/
#Битвароботов #Соревнования
Подписаться на канал: news_UAV
Об этом 23 ноября сообщается в одном из телеграм-каналов Минцифры, при поддержке которого проводится турнир.
В поединке за титул чемпиона в весовой категории до 110 кг сошлись робот Daddy bots по имени Папочка и робот Iron Scrap китайской команды Fierce Roc (победители прошлого года). Последний «сгорел на ринге», в результате чего победа перешла к петербуржцам. Команда из Шеньчженя заняла второе место.
За третье и четвертое места поборются еще одна команда из Петербурга под названием «Всеядные» и московская команда «Атом».
Также в полуфинал в весовой категории до 1,5 кг вышли «БРПЛ» из Всеволожска Ленинградской области с мини-роботом Перчиком (Bell pepper). Они встретились в поединке с командой Robodom — Destructor из Казани.
«Первые минуты роботы команд очень осторожничали, играя в „кошки-мышки“. Но затем начали кромсать друг друга. В итоге у робота Bell pepper команды из Всеволожска начались проблемы с колесом, а потом и со спинером», — пишет телеграм-канал «Эфир Минцифры».
В итоге победа досталась Robodom — Destructor. В финале они бились с Конем московской команды «План Б».
Финальный этап чемпионата «Битва роботов» проходил в Мытищах. В нем участвовали по 16 лучших команд из категорий до 1,5 кг и до 110 кг.
Источник: https://www.fontanka.ru/2024/11/23/74371130/
#Битвароботов #Соревнования
Подписаться на канал: news_UAV
Человекоподобные роботы Figure стали в четыре раза быстрее и в семь раз точнее
Компания тренирует флот роботов выполнять задачи для BMW
Робототехническая компания Figure показала свой прогресс в разработке человекоподобных роботов второго поколения. За три месяца с момента первой презентации они стали выполнять задачи в четыре раза быстрее, а точность и безошибочность их действий возросла в семь раз. Сейчас компания тренирует целый флот моделей F.02, обучая их выполнять конкретные задачи для автопроизводителя BMW. Роботы занимаются сортировкой и установкой автодеталей: задействуя обе руки, они захватывают листы металла и устанавливают их в пазы с точностью менее сантиметра.
По словам основателя компании Бретта Эдкока (Brett Adcock), эта задача оказалась исключительно сложной. Потребовалась переработка системы управления роботов, включая разработку новых нейронных сетей, способных масштабироваться на весь парк роботов, и алгоритмов точного захвата и позиционирования объектов. В текущей версии роботы F.02 уже могут выполнять до 1000 установок в день в полностью автономном режиме, но это не предел и скорость может быть значительно увеличена в будущем.
Как-то кучно пошли новости по замещению людей роботами.
Источник: https://www.figure.ai/
Посмотреть как это выглядит: https://www.youtube.com/watch?v=WlUFoZstcWg
#гуманоидныероботы
Подписаться на канал: news_UAV
Компания тренирует флот роботов выполнять задачи для BMW
Робототехническая компания Figure показала свой прогресс в разработке человекоподобных роботов второго поколения. За три месяца с момента первой презентации они стали выполнять задачи в четыре раза быстрее, а точность и безошибочность их действий возросла в семь раз. Сейчас компания тренирует целый флот моделей F.02, обучая их выполнять конкретные задачи для автопроизводителя BMW. Роботы занимаются сортировкой и установкой автодеталей: задействуя обе руки, они захватывают листы металла и устанавливают их в пазы с точностью менее сантиметра.
По словам основателя компании Бретта Эдкока (Brett Adcock), эта задача оказалась исключительно сложной. Потребовалась переработка системы управления роботов, включая разработку новых нейронных сетей, способных масштабироваться на весь парк роботов, и алгоритмов точного захвата и позиционирования объектов. В текущей версии роботы F.02 уже могут выполнять до 1000 установок в день в полностью автономном режиме, но это не предел и скорость может быть значительно увеличена в будущем.
Как-то кучно пошли новости по замещению людей роботами.
Источник: https://www.figure.ai/
Посмотреть как это выглядит: https://www.youtube.com/watch?v=WlUFoZstcWg
#гуманоидныероботы
Подписаться на канал: news_UAV
FigureAI
Figure is the first-of-its-kind AI robotics company bringing a general purpose humanoid to life.
Роевой интеллект: как стая роботов принимает решения и чем это грозит
Инженеры из Бельгии и Дании предложили кардинально новый подход к совместной работе роботов. Он вдохновлен работой нервной системы и сочетает преимущества иерархии и самоорганизации.
"Неповоротливая пирамида"
Самый очевидный способ наладить совместную работу — иерархия. У каждого есть непосредственный начальник, у того, в свою очередь — свой руководитель, и так до самого верха. Каждый делает свою работу, докладывая наверх ее итоги и выполняя распоряжения.
"Без царя во главе"
Кардинально другой подход к совместной работе — самоорганизация. Нет начальников и подчиненных, есть только горизонтальные связи. Даже когда все участники действия имеют одинаковые программы, при взаимодействии друг с другом они могут занимать разные ниши и играть разные роли. Живая природа давно освоила этот подход. Достаточно взглянуть на слаженный и сложный труд муравьев-рабочих или Все равны, но некоторые равнее. :))
Авторы новой работы предлагают третий путь.
Их цель состояла в том, чтобы поведение роя было легко понять, исходя из программ отдельных роботов.
Ученые вернули в схему вертикальные связи. Потенциально равноправные роботы, или агенты, организуются в иерархическую систему. Авторы назвали ее самоорганизующейся нервной системой (self-organizing nervous systems, или SoNS).
В рое может возникнуть несколько таких систем. Во главе каждой SoNS стоит «мозг» — это термин авторов. В данном случае, это робот, собирающий данные со всей сети, принимающий решения и отдающий команды. Все остальные участники системы имеют вышестоящих и нижестоящих «коллег». Вниз по цепочке они отправляют команды «мозга», а вверх, к «мозгу» — собранные данные. При этом роботы еще и выполняют непосредственную задачу, например, обходят препятствия, и в решении этой задачи сохраняют определенную свободу действий. Каждый агент самостоятельно взвешивает команды «мозга» и решает, что важнее — предписанные «начальником» действия или собственные решения.
Но эта иерархия — временная и динамичная.
Обсудим эту новость в ближайшем выпуске новостей из мира беспилотия.
Источник: https://www.forbes.ru/mneniya/525705-roevoj-intellekt-kak-staa-robotov-prinimaet-resenia-i-cem-eto-grozit
Со статьей ознакомиться можно здесь: https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.adl5161
#рой
Подписаться на канал: @news_UAV
Инженеры из Бельгии и Дании предложили кардинально новый подход к совместной работе роботов. Он вдохновлен работой нервной системы и сочетает преимущества иерархии и самоорганизации.
"Неповоротливая пирамида"
Самый очевидный способ наладить совместную работу — иерархия. У каждого есть непосредственный начальник, у того, в свою очередь — свой руководитель, и так до самого верха. Каждый делает свою работу, докладывая наверх ее итоги и выполняя распоряжения.
"Без царя во главе"
Кардинально другой подход к совместной работе — самоорганизация. Нет начальников и подчиненных, есть только горизонтальные связи. Даже когда все участники действия имеют одинаковые программы, при взаимодействии друг с другом они могут занимать разные ниши и играть разные роли. Живая природа давно освоила этот подход. Достаточно взглянуть на слаженный и сложный труд муравьев-рабочих или Все равны, но некоторые равнее. :))
Авторы новой работы предлагают третий путь.
Их цель состояла в том, чтобы поведение роя было легко понять, исходя из программ отдельных роботов.
Ученые вернули в схему вертикальные связи. Потенциально равноправные роботы, или агенты, организуются в иерархическую систему. Авторы назвали ее самоорганизующейся нервной системой (self-organizing nervous systems, или SoNS).
В рое может возникнуть несколько таких систем. Во главе каждой SoNS стоит «мозг» — это термин авторов. В данном случае, это робот, собирающий данные со всей сети, принимающий решения и отдающий команды. Все остальные участники системы имеют вышестоящих и нижестоящих «коллег». Вниз по цепочке они отправляют команды «мозга», а вверх, к «мозгу» — собранные данные. При этом роботы еще и выполняют непосредственную задачу, например, обходят препятствия, и в решении этой задачи сохраняют определенную свободу действий. Каждый агент самостоятельно взвешивает команды «мозга» и решает, что важнее — предписанные «начальником» действия или собственные решения.
Но эта иерархия — временная и динамичная.
Обсудим эту новость в ближайшем выпуске новостей из мира беспилотия.
Источник: https://www.forbes.ru/mneniya/525705-roevoj-intellekt-kak-staa-robotov-prinimaet-resenia-i-cem-eto-grozit
Со статьей ознакомиться можно здесь: https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.adl5161
#рой
Подписаться на канал: @news_UAV
Forbes.ru
Роевой интеллект: как стая роботов принимает решения и чем это грозит
Новый метод управления роботами позволяет им собираться в подобие нервной системы живого существа. Машины сами назначают себе «мозг» и перестраивают взаимодействие на ходу. Научный обозреватель Forbes Анатолий Глянцев обращает внимание на то, что умн
Автономные грузоперевозки на ЦКАДе будут запущены в первом квартале 2025 года
Беспилотные перевозки грузов на Центральной кольцевой автомобильной дороге будут запущены в первом квартале 2025 года. Об этом рассказал заместитель Министра транспорта Дмитрий Баканов на сессии «Код успеха. Цифровые достижения транспорта для национального лидерства» в рамках XVIII Международного форума и выставки «Транспорт России».
«У нас есть цифровой двойник трассы М-11 «Нева» между двумя столицами. И сейчас у нас появился прототип цифрового двойника на ЦКАДе, разработанный компанией «Телематика», его испытывают и «Камаз», и «Автотех», и «Яндекс». И мы в первом квартале эту работу завершим и, как поезд по рельсам, по цифровому двойнику беспилотники поедут уже по ЦКАДу», – сообщил замминистра транспорта.
Дмитрий Баканов напомнил, что беспилотные грузоперевозки по трассе М-11 «Нева» осуществляют Х5, «Магнит», «Вайлдберрис».
В этом году Правительство расширило экспериментально-правовой режим, в рамках которого ведется эксплуатация высокоавтономного транспорта на трассе М-11 «Нева», ЦКАД и М-12 «Восток». Старт движения на М-12 «Восток» запланирован на 2026 год.
«Такие быстрые темпы развития говорят только о том, что беспилотные перевозки интересны бизнесу, а значит приносят пользу и выгоду. Уже сейчас, в том числе и на площадке Ассоциации «Цифровой транспорт и логистика», ведутся переговоры с бизнесом об участии в перевозках на ЦКАД и планируются контракты», – отметила директор Ассоциации «Цифровой транспорт и логистика» Полина Давыдова.
Источник: https://mintrans.gov.ru/press-center/news/11577
#логистика #беспилотныегрузовики
Беспилотные перевозки грузов на Центральной кольцевой автомобильной дороге будут запущены в первом квартале 2025 года. Об этом рассказал заместитель Министра транспорта Дмитрий Баканов на сессии «Код успеха. Цифровые достижения транспорта для национального лидерства» в рамках XVIII Международного форума и выставки «Транспорт России».
«У нас есть цифровой двойник трассы М-11 «Нева» между двумя столицами. И сейчас у нас появился прототип цифрового двойника на ЦКАДе, разработанный компанией «Телематика», его испытывают и «Камаз», и «Автотех», и «Яндекс». И мы в первом квартале эту работу завершим и, как поезд по рельсам, по цифровому двойнику беспилотники поедут уже по ЦКАДу», – сообщил замминистра транспорта.
Дмитрий Баканов напомнил, что беспилотные грузоперевозки по трассе М-11 «Нева» осуществляют Х5, «Магнит», «Вайлдберрис».
В этом году Правительство расширило экспериментально-правовой режим, в рамках которого ведется эксплуатация высокоавтономного транспорта на трассе М-11 «Нева», ЦКАД и М-12 «Восток». Старт движения на М-12 «Восток» запланирован на 2026 год.
«Такие быстрые темпы развития говорят только о том, что беспилотные перевозки интересны бизнесу, а значит приносят пользу и выгоду. Уже сейчас, в том числе и на площадке Ассоциации «Цифровой транспорт и логистика», ведутся переговоры с бизнесом об участии в перевозках на ЦКАД и планируются контракты», – отметила директор Ассоциации «Цифровой транспорт и логистика» Полина Давыдова.
Источник: https://mintrans.gov.ru/press-center/news/11577
#логистика #беспилотныегрузовики
www.mintrans.gov.ru
Автономные грузоперевозки на ЦКАДе будут запущены в первом квартале 2025 года
Министерство транспорта Российской Федерации
За ночь сбито 39 БПЛА над семью российскими регионами
- 24 над Ростовской областью,
- 5 над Брянской,
- по 3 над Белгородской и Курской областями,
- по одному над Орловской и Воронежской областями,
- 2 сбиты над Крымом.
Источник: https://www.kommersant.ru/doc/7327511
#антиБПЛА #Налет
Подписаться на канал: @news_UAV
- 24 над Ростовской областью,
- 5 над Брянской,
- по 3 над Белгородской и Курской областями,
- по одному над Орловской и Воронежской областями,
- 2 сбиты над Крымом.
Источник: https://www.kommersant.ru/doc/7327511
#антиБПЛА #Налет
Подписаться на канал: @news_UAV
Коммерсантъ
За ночь сбито 39 БПЛА над семью российскими регионами
Подробнее на сайте
Компьютерное зрение: как искусственный интеллект повышает возможности российских БПЛА
Гражданские беспилотники России будут обеспечены системами компьютерного зрения с искусственным интеллектом. Об этом сообщили RT в пресс-службе Национального исследовательского университета ИТМО. Изделия станут востребованы для БПЛА, которые займутся мониторингом состояния трубопроводов, экологическим контролем, агрохимической обработкой полей. В настоящее время в России реализуется несколько проектов по внедрению искусственного интеллекта в беспилотные системы. По мнению экспертов, новые технологические решения повышают автономность дронов, позволяя им эффективнее выполнять задачи мониторинга и навигации.
«Проект Национального центра когнитивных разработок (НЦКР) ИТМО направлен на создание технологии для автоматизации разработки систем компьютерного зрения для российских БПЛА, которая сможет стать универсальным инструментом для решения абсолютно разных задач — от определения болезней у сельскохозяйственных растений до слежения за движущимися объектами. Она будет работать как с уже существующими российскими аппаратными платформами, так и с теми, что появятся в дальнейшем», — рассказали в пресс-службе ИТМО.
Вместе со специалистами из Санкт-Петербурга над проектом будут работать сотрудники Государственного научно-исследовательского института авиационных систем (ГосНИИАС) и компания «КТ — Беспилотные Системы». На реализацию проекта фонд «Национальная технологическая инициатива» (НТИ) выделит 162 млн рублей.
«Учёные ГосНИИАС будут отвечать за содержательное ядро системы — разработку алгоритмов нейронных сетей для задач БПЛА, а сотрудники «КТ — Беспилотные Системы» — за сбор данных, практическую апробацию и коммерциализацию системы. Учёные НЦКР ИТМО автоматизируют и сделают доступным отраслевому потребителю весь жизненный цикл моделей компьютерного зрения, начиная с подготовки данных и заканчивая проверкой результирующих данных на симуляторах и загрузкой моделей с ИИ в БПЛА», — пояснили в ИТМО.
Как заявил в беседе с RT руководитель НЦКР ИТМО, доктор технических наук, профессор ИТМО Александр Бухановский, практическим результатом проекта будет создание платформы машинного обучения, которая сможет выстраивать «различные модели компьютерного зрения и системы поддержки принятия решений на их основе».
«Платформа будет востребована для БПЛА, которые будут заниматься мониторингом состояния трубопроводов, экологическим контролем, агрохимической обработкой полей, оценкой критической инфраструктуры. Также мы планируем включить в платформу лучшие open source разработки ИТМО», — отметил Бухановский.
Три уважаемые организации вполне могут сделать заявленное. Осталось дело за малым. Сделать. Ну и разобраться, чем эта разработка будет отличаться от многих других, которые уже активно внедряются.
Источник: https://russian.rt.com/russia/article/1400797-itmo-iskusstvennyi-intellekt-bpla
#ИТМО #наука
Подписаться на канал: @news_UAV
Гражданские беспилотники России будут обеспечены системами компьютерного зрения с искусственным интеллектом. Об этом сообщили RT в пресс-службе Национального исследовательского университета ИТМО. Изделия станут востребованы для БПЛА, которые займутся мониторингом состояния трубопроводов, экологическим контролем, агрохимической обработкой полей. В настоящее время в России реализуется несколько проектов по внедрению искусственного интеллекта в беспилотные системы. По мнению экспертов, новые технологические решения повышают автономность дронов, позволяя им эффективнее выполнять задачи мониторинга и навигации.
«Проект Национального центра когнитивных разработок (НЦКР) ИТМО направлен на создание технологии для автоматизации разработки систем компьютерного зрения для российских БПЛА, которая сможет стать универсальным инструментом для решения абсолютно разных задач — от определения болезней у сельскохозяйственных растений до слежения за движущимися объектами. Она будет работать как с уже существующими российскими аппаратными платформами, так и с теми, что появятся в дальнейшем», — рассказали в пресс-службе ИТМО.
Вместе со специалистами из Санкт-Петербурга над проектом будут работать сотрудники Государственного научно-исследовательского института авиационных систем (ГосНИИАС) и компания «КТ — Беспилотные Системы». На реализацию проекта фонд «Национальная технологическая инициатива» (НТИ) выделит 162 млн рублей.
«Учёные ГосНИИАС будут отвечать за содержательное ядро системы — разработку алгоритмов нейронных сетей для задач БПЛА, а сотрудники «КТ — Беспилотные Системы» — за сбор данных, практическую апробацию и коммерциализацию системы. Учёные НЦКР ИТМО автоматизируют и сделают доступным отраслевому потребителю весь жизненный цикл моделей компьютерного зрения, начиная с подготовки данных и заканчивая проверкой результирующих данных на симуляторах и загрузкой моделей с ИИ в БПЛА», — пояснили в ИТМО.
Как заявил в беседе с RT руководитель НЦКР ИТМО, доктор технических наук, профессор ИТМО Александр Бухановский, практическим результатом проекта будет создание платформы машинного обучения, которая сможет выстраивать «различные модели компьютерного зрения и системы поддержки принятия решений на их основе».
«Платформа будет востребована для БПЛА, которые будут заниматься мониторингом состояния трубопроводов, экологическим контролем, агрохимической обработкой полей, оценкой критической инфраструктуры. Также мы планируем включить в платформу лучшие open source разработки ИТМО», — отметил Бухановский.
Три уважаемые организации вполне могут сделать заявленное. Осталось дело за малым. Сделать. Ну и разобраться, чем эта разработка будет отличаться от многих других, которые уже активно внедряются.
Источник: https://russian.rt.com/russia/article/1400797-itmo-iskusstvennyi-intellekt-bpla
#ИТМО #наука
Подписаться на канал: @news_UAV
RT на русском
Компьютерное зрение: как искусственный интеллект повышает возможности российских БПЛА
Гражданские беспилотники России будут обеспечены системами компьютерного зрения с искусственным интеллектом. Об этом сообщили RT в пресс-службе Национального исследовательского университета ИТМО. Изделия станут востребованы для БПЛА, которые займутся мониторингом…
Более 10 % рабочей силы Южной Кореи теперь составляют машины
Внедрение роботов на заводах по всему миру продолжается быстрыми темпами: в 2023 году средняя плотность роботов в мире достигла рекордных 162 единиц на 10 000 сотрудников — более чем в два раза больше, чем семь лет назад (74 единицы). Об этом говорится в отчете World Robotics 2024, представленном Международной федерацией робототехники (IFR).
Плотность роботов по регионам
В Европейском союзе плотность роботов составляет 219 единиц на 10 000 сотрудников, что на 5,2% больше, чем в Германии, Швеции, Дании и Словении, которые входят в десятку лидеров в мире.
В Северной Америке плотность роботов составляет 197 единиц на 10 000 сотрудников — рост на 4,2%. Соединенные Штаты занимают десятое место в мире по уровню автоматизации в обрабатывающей промышленности.
В Азии плотность роботов составляет 182 единицы на 10 000 человек, занятых в производстве, — рост на 7,6%. Экономика Кореи, Сингапура, материкового Китая и Японии входит в десятку наиболее автоматизированных стран.
Ведущие страны
Республика Корея является мировым лидером по внедрению промышленных роботов: на 10 000 сотрудников приходится 1012 роботов. С 2018 года плотность роботов увеличивается в среднем на 5% в год. Корейская экономика, опирающаяся на всемирно известную электронную промышленность и мощную автомобильную промышленность, зависит от двух крупнейших потребителей промышленных роботов.
В Сингапуре на 10 000 сотрудников приходится 770 роботов. Сингапур — небольшая страна с очень низким уровнем занятости в обрабатывающей промышленности, поэтому он может достичь высокой плотности роботов при относительно небольшом количестве действующих единиц.
Китай занял третье место в 2023 году, обогнав Германию и Японию. Стремление страны к использованию технологий автоматизации привело к высокой плотности роботов — 470 роботов на 10 000 сотрудников (в 2022 году — 402 единицы). Китай вошёл в топ-10 только в 2019 году. За четыре года ему удалось удвоить плотность роботов.
Германия занимает четвёртое место с 429 роботами на 10 000 сотрудников. С 2018 года плотность роботов в крупнейшей экономике Европы выросла на 5% в годовом исчислении.
Япония занимает пятое место с 419 единицами. Плотность роботов в стране, лидирующей в мире по производству роботов, в среднем росла на 7% в год (2018–2023).
Плотность роботов в Соединённых Штатах в 2023 году достигла 295 единиц. Страна занимает десятое место в мире по этому показателю.
Жаль, что таблица не по всем странам мира.
Источник: https://ifr.org/ifr-press-releases/news/global-robot-density-in-factories-doubled-in-seven-years
#промышленныероботы #IFR
Подписаться на канал: @news_UAV
Внедрение роботов на заводах по всему миру продолжается быстрыми темпами: в 2023 году средняя плотность роботов в мире достигла рекордных 162 единиц на 10 000 сотрудников — более чем в два раза больше, чем семь лет назад (74 единицы). Об этом говорится в отчете World Robotics 2024, представленном Международной федерацией робототехники (IFR).
Плотность роботов по регионам
В Европейском союзе плотность роботов составляет 219 единиц на 10 000 сотрудников, что на 5,2% больше, чем в Германии, Швеции, Дании и Словении, которые входят в десятку лидеров в мире.
В Северной Америке плотность роботов составляет 197 единиц на 10 000 сотрудников — рост на 4,2%. Соединенные Штаты занимают десятое место в мире по уровню автоматизации в обрабатывающей промышленности.
В Азии плотность роботов составляет 182 единицы на 10 000 человек, занятых в производстве, — рост на 7,6%. Экономика Кореи, Сингапура, материкового Китая и Японии входит в десятку наиболее автоматизированных стран.
Ведущие страны
Республика Корея является мировым лидером по внедрению промышленных роботов: на 10 000 сотрудников приходится 1012 роботов. С 2018 года плотность роботов увеличивается в среднем на 5% в год. Корейская экономика, опирающаяся на всемирно известную электронную промышленность и мощную автомобильную промышленность, зависит от двух крупнейших потребителей промышленных роботов.
В Сингапуре на 10 000 сотрудников приходится 770 роботов. Сингапур — небольшая страна с очень низким уровнем занятости в обрабатывающей промышленности, поэтому он может достичь высокой плотности роботов при относительно небольшом количестве действующих единиц.
Китай занял третье место в 2023 году, обогнав Германию и Японию. Стремление страны к использованию технологий автоматизации привело к высокой плотности роботов — 470 роботов на 10 000 сотрудников (в 2022 году — 402 единицы). Китай вошёл в топ-10 только в 2019 году. За четыре года ему удалось удвоить плотность роботов.
Германия занимает четвёртое место с 429 роботами на 10 000 сотрудников. С 2018 года плотность роботов в крупнейшей экономике Европы выросла на 5% в годовом исчислении.
Япония занимает пятое место с 419 единицами. Плотность роботов в стране, лидирующей в мире по производству роботов, в среднем росла на 7% в год (2018–2023).
Плотность роботов в Соединённых Штатах в 2023 году достигла 295 единиц. Страна занимает десятое место в мире по этому показателю.
Жаль, что таблица не по всем странам мира.
Источник: https://ifr.org/ifr-press-releases/news/global-robot-density-in-factories-doubled-in-seven-years
#промышленныероботы #IFR
Подписаться на канал: @news_UAV
МАИ порадовал своей разработкой - БАС «Агродрон».
Как заявлено, БАС «Агродрон» - новый взгляд на сельское хозяйство
Благодаря своей эффективности беспилотники становятся всё более популярными в сфере сельского хозяйства.
В рамках проекта «Аэромобильность» в лаборатории МАИ «Цифровые и беспилотные технологии для сельского хозяйства» разработали «Агродрон» — незаменимый помощник каждого агрария!
Беспилотник способен распылять химикаты и средства защиты, а также опрыскивать поля органическими удобрениями и гормонами роста. Кроме того, его можно использовать для аэропосева.
Интересно, будет ли дрон запущен в серию и сколько он стоит.
Узнать подробнее: https://t.iss.one/aero_MAI/184
#Агродрон #МАИ
Подписаться на канал: @news_UAV
Как заявлено, БАС «Агродрон» - новый взгляд на сельское хозяйство
Благодаря своей эффективности беспилотники становятся всё более популярными в сфере сельского хозяйства.
В рамках проекта «Аэромобильность» в лаборатории МАИ «Цифровые и беспилотные технологии для сельского хозяйства» разработали «Агродрон» — незаменимый помощник каждого агрария!
Беспилотник способен распылять химикаты и средства защиты, а также опрыскивать поля органическими удобрениями и гормонами роста. Кроме того, его можно использовать для аэропосева.
Интересно, будет ли дрон запущен в серию и сколько он стоит.
Узнать подробнее: https://t.iss.one/aero_MAI/184
#Агродрон #МАИ
Подписаться на канал: @news_UAV
Это далеко не первый случай обстрела гражданского, пилотируемого самолета вооруженной охранной того или иного объекта. Пока обошлось без жертв.
Кто виноват и что делать - вопросы риторические...
Кто виноват и что делать - вопросы риторические...
Forwarded from Авиаторщина
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Башкирии обстреляли кукурузник, спутав его с беспилотником.
Самолет Ан-2 (RА-40935) авиакомпании «Русавиа» вылетел вчера вечером по маршруту Уфа-Салават-Уфа с целью осуществления аэрофотосъемки. Разрешение на полет имелось. На борту находились три человека: два пилота и оператор аэрофотосъемки.
Однако в процессе полета по маршруту на высоте 300 метров в районе Салавата самолет попал под обстрел. Ан-2 перепутали с украинским дроном. В городе была включена сирена, а охрана местного нефтеперерабатывающего завода тут же открыла по нему огонь. Командир воздушного судна сразу же доложил об обстреле диспетчерам.
При этом сигнал бедствия экипаж не стал объявлять. Пилоты сообщили об отсутствии утечки топлива и возвращении на аэродром вылета. Спустя 40 минут кукурузник совершил благополучную посадку в Уфе. Росавиация квалифицировала обстрел гражданского самолета в серьезный авиационный инцидент и приступила к его расследованию. На кадрах видно, что во время полета у Ан-2 были включены бортовые аэронавигационные огни самолета.
Самолет Ан-2 (RА-40935) авиакомпании «Русавиа» вылетел вчера вечером по маршруту Уфа-Салават-Уфа с целью осуществления аэрофотосъемки. Разрешение на полет имелось. На борту находились три человека: два пилота и оператор аэрофотосъемки.
Однако в процессе полета по маршруту на высоте 300 метров в районе Салавата самолет попал под обстрел. Ан-2 перепутали с украинским дроном. В городе была включена сирена, а охрана местного нефтеперерабатывающего завода тут же открыла по нему огонь. Командир воздушного судна сразу же доложил об обстреле диспетчерам.
При этом сигнал бедствия экипаж не стал объявлять. Пилоты сообщили об отсутствии утечки топлива и возвращении на аэродром вылета. Спустя 40 минут кукурузник совершил благополучную посадку в Уфе. Росавиация квалифицировала обстрел гражданского самолета в серьезный авиационный инцидент и приступила к его расследованию. На кадрах видно, что во время полета у Ан-2 были включены бортовые аэронавигационные огни самолета.