Как относитесь к платным курсам по нейронкам?

Мое мнение такое - если у человека есть возможность их покупки и ему не хочется тратить самостоятельное время на изучение всех тонкостей, то почему бы и нет. Да и как бы я сам делаю курс по Дипфейкам и есть планы выйти на другие направления, но я и не скрываю, что платное обучение это с одной стороны, монетизация потраченного на самостоятельное изучение времени у создателя материала и экономия этого времени у клиента.

Но основная проблема всего платного обучающего материала - это инфоцыгане и продаваны-прогреваторы (простите маркетологи, но меня некоторые ваши методы триггерят), с их искусственным нагнетанием страха у человека:

"НЕЙРОСЕТИ ЗАМЕНЯТ ВСЕХ!!1! КУПИ НАШ КУРС ПОКА НЕ ОСТАЛСЯ НА СВАЛКЕ ИСТОРИИ"

"ЗАРАБАТЫВАЙ НА НЕЙРОСЕТЯХ 100500К В НАНОСЕКУНДУ, ВЕДЬ Я УЖЕ ЭТО ДЕЛАЮ"

Ну и в подобном роде. Понимаю, раз это используют, то это на ком-то работает, но тогда вся эта история превращается не в обучение, а кто кого сильнее нагреет.

А, и еще. На самом деле есть какая-то грань приличия, того, что можно продавать, а что делать бесплатно.

Я часто слышу критику в свой адрес, что я обнаглел с подписками на Бусти. Но вот в чем дело, давайте признаемся честно, обычному человеку прям вот нужен Rope для домашнего использования? Да нет конечно, его используют люди для рабочих, то есть, коммерческих нужд. Для личного использования человеку хватит Roop или FaceFusion обычного, которые в свободном доступе. Да и как бы, Rope можно бесплатно скачать и поставить самому 🙂

Ну и вот с обучением так же. Продавать курсы по написанию промптов для чатгпт, где весь промпт это "Забудь все что было до этого, теперь ты эксперт по продажам" - ну это треш же.

К чему это все я. Мне кажется вся эта атмосфера заставляет толковых ребят, да и меня в частности, бояться заниматься разработкой курсов, ибо инфоцыги все мнение испортили у адекватных людей, что довольно печально.

Начать и бросить - мое второе имя. У меня так забит жесткий диск проектами по ИИ, которых вы никогда не увидите, вроде автогенератора детских сказок, но то же самое и всегда было с творчеством.

Копаясь в Гугл Диске, нашел одну из своих брошенных идей, и вот думаю - раз я все равно сам за это вряд ли уже возьмусь, может попробовать поручить дописать это дело нейронке? 🤔

Промежуточные итоги работы с кучей разных агентов: когда ты понимаешь что делаешь, хотя бы на 60 процентов - это очень круто и ускоряет разработку.

Но если ты понимаешь лишь на 10 процентов, это такое поле галлюцинаций...

Удивляет ажиотаж вокруг темы вайб-кодинга в основном канале. Почему то думал, что у меня не столь вовлеченная в это дело аудитория.

Я же последние дни, как оформил подписку на Cursor и открыл для себя мир MCP серверов, пытаюсь воплотить концепцию в жизнь.

В Курсоре можно использовать максимум 40 tools. Так же, у встроенного Агента есть ряд ограничений, которые было бы хорошо дополнить.

Поэтому последние три дня я выстраиваю концепцию Mixture of Agents:

1) Есть главный сервер, отдающий инструменты в cursor. С ним то он и взаимодействует
2) Дальше управляющий сервер анализирует задачу и отправляет ее мета-агентам, которые используют свои мета-инструменты. Так как эти инструменты не видит Курсор, то лимита и не возникает.
3) Мета агенты используют другие LLM, пользуясь их архитектурными плюсами (например контекстным окном Гемини), и этим самым "развязывают" себе руки.

В итоге получается этакая структура, где основное "Сознание" отправляет в себя на обработку задачу, а "Бессознательное" уже берет на себя распределение задач и все остальное.

Посмотрим что выйдет.

Накипело, набралось у меня на тему использования всех этих агентов для программирования, так что ждите мой не профессиональный обзор-мнение.

Пока что спойлер: хуже всех в моих задачах показал себя Firebase от Google, лучше всех - Расширение Roo Code в ти VS Studio, посередине Copilot и Cursor Agent.

По моделям лучшими были Quasar (как оказалось теперь - GPT-4.1) и Gemini 2.5 Pro, худшими - gemini 2.0 flash и DeepSeek (не помою какой именно)

Устарело уже, получается.

Сейчас работаю в основном с gpt-4.1 и o4-mini

Мне нравится что o4-mini может очень гибко сам решать задачи не спрашивая вечно уточнения, а еще сам за собой исправлять ошибки, а 4.1 в принципе смышленный малый

Но есть нюанс - когда с любой модели при длинном диалоге в курсоре переключаешься на o4-mini - тот вдруг теряет контекст и не понимает что от него хотят

Я, кстати.

Почти во всех задачах, в которых не разбираюсь, уже вместо Гугла использую ChatGPT, обычно o3 модель для получения актуальных данных.

А у всех последние дни Cursor на "медленных" запросах стал обрабатывать их по полгода?

Не, ну это же перебор... Как будто вернулись в 2023 и контекст в 4096 токенов

Зачем нужны USB 2.0 порты в 2025 году? 🤔