😏 ChatGPT VS Claude

На Reddit сравнили два инструмента для генерации текста и выполнения задач.

🔴 ChatGPT 4.1 (OpenAI)

Какие плюсы:

— Высокая точность генерации текста даже при сложных формулировках.

— Широкая интеграция с внешними сервисами и API (включая плагины, файлы, код).

— Поддержка различных языков, тонов и форматов написания.

— Гибкость в задачах: от генерации креативного контента до программирования.

Нюансы:

Бесплатная версия ограничена по возможностям и может требовать значительных ресурсов при длительных сессиях.

🔴 Claude 3.7 (Anthropic)

Какие плюсы:

— Глубокая проработка смыслов и логики, особенно в аналитических задачах.

— Эффективен в создании вдумчивых, креативных и этически выверенных текстов.

— Отличная работа с длинным контекстом (до 200K токенов) — например, анализ документов.

Нюансы:

Ограниченная интеграция с внешними инструментами и сервисами.

➡️ Что выбрать:

Выбор зависит от целей и типа задач:

🟥 Если вам важно быстро и гибко решать широкий спектр задач — от генерации маркетингового контента до работы с кодом — ChatGPT будет универсальным и мощным выбором.

🟥 Если приоритет — аналитическая глубина, строгая логика, способность обрабатывать большие объёмы информации без потери контекста — Claude станет отличным инструментом.

Каким инструментов вы пользуетесь чаще? Выбирай свою реакцию:

👍 — ChatGPT
🔥 — Claude

🐸 Библиотека нейросетей

#нейрообзор

⭐️ Топовая нейросеть для работы с таблицами

GenSpark AI делает бесплатно таблицы умнее Excel — без формул и макросов.

Как начать использовать:

1️⃣ GenSpark может быть недоступен в некоторых странах — включите VPN, чтобы обойти блокировку.

2️⃣ Откройте genspark.ai — интерфейс доступен без регистрации.

3️⃣ Выберите режим “AI Sheets” — это отдельный раздел внутри платформы, созданный специально для работы с таблицами.

4️⃣ Загрузите изображения (этот пункт можно пропустить и сгенерировать только на основе текста)

Например, фото товаров, логотипов или упаковки — они появятся в таблице как визуальный контент.

📌 Видео выше — пример, где в первом столбце загружены фото термокружек.

5️⃣ Сформулируйте задачу:

“Create a table with my tumbler images in column 1, then use GPT image to create fitness, home, and outdoor product scenes with people drinking from these tumblers in columns 2-4 for my Amazon listing.”

6️⃣ Вы можете уточнять, например: «Построй диаграмму», «Добавь логотипы», «Убери дубликаты» — нейросеть сразу применит изменения.

Для чего и как использовать GenSpark:

➡️ Для поиска и сбора рыночной информации (например, топ-10 IT-компаний США с выручкой — нейросеть соберёт и оформит всё в таблицу с графиком)

➡️ Для анализа внутренних бизнес-данных (рост продаж по кварталам, сравнение динамики — AI построит аналитику по запросу)

➡️ Для конкурентного анализа (сравнение по ценам, охвату, метрикам — быстро и без ручного ввода)

💡 Освойте шаблоны и подключите Google Sheets

🐸 Библиотека нейросетей

#нейрообзор #нейротекст

😳 Вертикальные AI-агенты VS Универсальные языковые модели

Сегодня поговорим о том, как два типа AI — узкоспециализированные агенты и крупные языковые модели — справляются с одними и теми же сложными задачами.

⭐️ Вертикальные AI-агенты

Возьмем в пример Noah AI:

➡️ Ориентированы на конкретную область (медицинские рабочие процессы).

➡️ Используют огромные специализированные базы данных: миллиарды сырых данных, десятки тысяч экспертных источников, 40k+ записей по лекарственным разработкам.

➡️ Результаты: 74% (HIL) и 22% (Auto) успешных проходов по сложным задачам — отслеживание разработки лекарств, мониторинг клинических испытаний и многое другое.

➡️ Сильные стороны: глубокая специализация, точечное обучение, высокая точность в узкой области.

⭐️ Универсальные языковые модели (LLM)

Сравним с GPT-4o, Claude 3.5, DeepSeek R1:

➡️ Многофункциональны и применимы в различных областях.

➡️ Обучены на широком корпусе текстов, но без глубокого погружения в узкоспециализированные данные.

➡️ Результаты на тех же медицинских задачах: всего 4–6% успешных проходов.

➡️ Сильные стороны: универсальность, способность быстро генерировать тексты и код, гибкость.

Что в итоге 🤨

1⃣ Вертикальные агенты существенно превосходят универсальные модели в специализированных задачах.

2⃣ Универсальные модели удобны для широкого круга задач, где нет необходимости в глубокой экспертизе.

3⃣ Интеграция обоих подходов может дать наилучшие результаты — универсальные модели для генерации идей и прототипов, вертикальные — для глубокого анализа и критически важных процессов.

🔗 Источник

🐸 Библиотека нейросетей

#нейрообзор

⭐️ Учеба без стресса: AI сам сделает ресерч и подготовит текст

Anara — сервис, который сам проведёт ресерч по любой теме: обработает материалы, выделит главное и поможет написать текст.

Что умеет:

➡️ Загружаете PDF, картинку, аудио или видео — нейросеть извлекает суть, упрощает сложное, выдает ключевые тезисы

➡️ Автоматически ищет достоверные источники и связанные темы

➡️ Во встроенном редакторе можно собрать реферат, контрольную, курсовую или даже диссертацию — с подсказками от «ИИ-профессора»

Где пригодится:

📍 Лекция → понятный конспект

📍 Аудио с пары → транскрипт + сжатый разбор

📍 Видео → ключевые идеи + ссылки на источники

📍 Инфографика → пояснение, что важно и почему

Anara бесплатно даёт 1000 слов, 5 загрузок и 1 аудио в день. Платно — безлимит, GPT-4.1 и больше функций.

💡 Загружайте материалы по одной теме — так AI точнее строит логику и рекомендации. Подходит студентам, преподавателям, авторам.

Протестировать инструмент / установить расширение 🔗

🐸 Библиотека нейросетей

#нейрообзор

⭐️ GigaChat против YandexGPT

Сравнили два одинаковых инструмента в решении одной задачи по промпту:

«Напиши понятное объяснение, как работает нейронная сеть, для школьника 9 класса»

➡️ Как справился чат от сбера:

— Начал с метафоры про «мозг» и «нейроны» — понятно и образно.

— Объяснил работу на уровне входа-обработки-выхода, без сложных терминов.

— Привёл аналогию с тем, как человек учится распознавать животных по фото.

➕ Очень дружелюбный, поддерживает диалог — уточняет, если что-то непонятно. Использует яркие сравнения и примеры.

➖ Иногда упрощает слишком сильно и местами добавляет «школьный» стиль общения — не везде уместно.

➡️ Как справился чат от яндекса:

— Чётко объяснил структуру нейросети: входные данные, веса, обучение.

— Привёл формулы в скобках (с комментарием, что их можно не запоминать).

— Указал на примеры применения: голосовые помощники, распознавание лиц.

➕ Подходит для тех, кто хочет немного глубже понять, как работает модель и получить ясный и структурированный ответ.

➖ Менее живой язык — читается как объяснение из учебника и меньше метафор и эмоциональных якорей.

Что выбрать ❓

— Если нужно объяснение «на пальцах» с яркими примерами — лучше выбрать GigaChat.

— Если важно понимание сути работы модели с долей научности — подойдёт YandexGPT.

Каким инструментов вы пользуетесь чаще? Выбирайте свою реакцию:

👍 — GigaChat
🔥 — YandexGPT

🐸 Библиотека нейросетей

#нейрообзор

⭐️ Универсальный ИИ для понимания визуального мира

PLM (Perception Language Model) — мультимодальная ИИ, которая объединяет компьютерное зрение и генеративную логику.

Что под капотом:

➡️ Perception Encoder — визуальный модуль, обученный на синтетике и реальных данных.

➡️ LLaMA 3 — языковая модель на выбор: 1B, 3B или 8B параметров.

➡️ Фокус на качество данных: модель обучена в 3 этапа — от искусственных картинок до вручную размеченных датасетов.

Что умеет:

🟡 Вопрос-ответ по изображению (VQA): находит и объясняет объекты, ошибки, детали на фото и схемах

🟡 OCR и документы: читает текст, таблицы, формы — альтернатива Tesseract + анализ

🟡 Анализ видео: понимает, кто что делает в кадре; применимо в видеонаблюдении, спорте, UX-аналитике

Как пользоваться:

— Доступно на GitHub и Hugging Face

— Минимум: GPU на 24+ ГБ для версии 8B.

Советы по применению:

• Начинайте с версии 1B — хватит для пилота.

• Используйте собственные аннотированные данные для дообучения.

• Комбинируйте с текстовыми задачами: от пояснений к интерфейсам до генерации инструкций.

💡 PLM заменяет несколько узких инструментов сразу: от OCR до видеонализа. Особенно хороша там, где нужна глубокая интерпретация, а не просто детекция.

🔗 Источник

🐸 Библиотека нейросетей

#нейрообзор

⭐️ Смешивание и редактирование материалов с Marble Control

Stability AI представила инструмент для редактирования материалов в изображениях.

Что умеет:

➡️ Редактирование материалов: настройка свойств текстур — шероховатость, блеск, прозрачность, свечение

➡️ Смешивание и настройка: создание уникальных визуальных эффектов через комбинирование различных материалов

➡️ Интуитивное управление: лёгкое и точное изменение характеристик материалов с натуральным результатом

Где пригодится:

📍 3D-дизайн → редактирование материалов для моделей и сцен

📍 Анимация и визуализация → создание фотореалистичных материалов с точной настройкой свойств

📍 Игровая индустрия → генерация и редактирование текстур для игр с реалистичными эффектами

📍 Архитектура и интерьеры → создание фотореалистичных материалов для визуализаций зданий и интерьеров

💡 Совет:

Нейросеть идеально подходит для проектов, требующих точной настройки текстур и создания уникальных визуальных эффектов.

Протестировать Marble Control 🔗

🐸 Библиотека нейросетей

#нейрообзор

🌟 Нейросеть для креативного апскейла видео

Topaz представила Astra — аналог Magnific, но для видео. Это не просто апскейл до 4K, а умное улучшение с восстановлением текстур, мелких деталей и плавным замедлением.

Что умеет:

➡️ Повышает качество до 1080p или 4K

➡️ Добавляет глубину, восстанавливает текстуры

➡️ Конвертирует видео в слоумо (до 120 fps)

➡️ Настраивает стиль: от нейтрального до выразительного

Как использовать:

1. Перейдите на сайт и запросите доступ

2. Загрузите видео

3. Выбери режим, стиль, разрешение и FPS

4. Предварительный просмотр → экспорт

Что важно знать:

📍 Astra входит в Topaz Video AI ($299 за лицензию с 1 годом обновлений). Без подписки можно продолжать пользоваться, но без новых фич.

📍 Иногда добавляет лишние детали — всегда проверяйте предпросмотр.

Где применить:

— Улучшение старого SD-видео
— Создание smooth slow-mo
— Креативные клипы с подчёркнутой текстурой

🐸 Библиотека нейросетей

#нейрообзор #нейровидео

💡 5 топовых ИИ-плагинов для Chrome

Используем, чтобы рутину делать быстрее, а время тратить на важное:

➡️ GrammarlyGO — расширенная версия классического Grammarly: переписывает тексты, генерирует ответы, помогает держать стиль на уровне.

➡️ Perplexity AI — быстрые ИИ-ответы на любые вопросы прямо в браузере — с проверенными ссылками. Мини-альтернатива ChatGPT.

➡️ QuillBot — переформулирует текст, сокращает или расширяет. Отличный инструмент для студентов, редакторов и копирайтеров.

➡️ DeepL — ИИ-переводчик и редактор: переводит тексты максимально естественно и помогает править формулировки. Часто точнее Google Translate.

➡️ Eightify — делает краткие конспекты к YouTube-видео. Быстро узнаете, о чём ролик, без перемоток и траты времени.

🐸 Библиотека нейросетей

#нейрообзор

🔍 Grammarly vs Wordtune — кто точнее редактирует английский текст

Если пишете на английском — скорее всего, вы уже знакомы с Grammarly. А вот Wordtune — менее популярный, но очень умный конкурент. Разберемся, кто из них помогает лучше.

Мы использовали исходную фразу:

I think that we should maybe consider changing the timeline a bit.

🔴 Grammarly:

— Отлично ловит грамматические и пунктуационные ошибки

— Подсказывает формулировки в академическом стиле

— Есть настройка «уровня формальности»

— Менее гибок в перефразировании

—Иногда делает текст «чересчур умным»

🔴 Wordtune:

— Сильная сторона — перефразирование

— Даёт несколько вариантов одной и той же мысли: короче, проще, формальнее

— Подходит для блогов, писем, маркетинговых текстов

— Пропускает мелкие грамматические ошибки

— Нет глубокого анализа текста

💡 Grammarly делает фразу строгой и академичной. Wordtune даёт простор для стилистики — хотите формально, хотите по-дружески.

🐸 Библиотека нейросетей

#нейрообзор #нейротекст

🎬 Сбер представил Kandinsky 4.1 Video

На GigaConf 2025 показали обновлённую модель генерации видео. Теперь — быстрее, точнее и выразительнее.

🧠 Как работает под капотом:

— В основе — диффузионный трансформер (модель нового поколения)

— Качество повысилось благодаря SFT‑дообучению на тщательно отобранных данных

— Обучение проводилось при участии 100+ экспертов — дизайнеров, фотографов, художников

Что улучшили:

🔘 Лучше понимает промпты

🔘 Работает с композицией и движением

🔘 Усиливает визуальные эффекты (дождь, свет, частицы)

🔘 Генерация — в 3 раза быстрее и до 10 секунд в HD качестве

Как использовать:

1. Описывайте конкретные действия и детали: «идёт», «свет отражается», «раскрывает зонтик»

2. Добавляйте атмосферу: «дождь», «неон», «ночной город»

Пример:

«Ночной мегаполис. Камера движется над дорогой, машины оставляют световые следы, на стекле капли дождя, в отражениях — неоновые вывески.»

Доступ — пока у участников GigaConf. Публичный релиз уже скоро 🥹

🔗 Анонс

🐸 Библиотека нейросетей

#нейрообзор #нейровидео

✏️ 5 ИИ-инструментов для текста и креатива

Когда писать сложно — выручает ИИ. Эти сервисы помогут с формулировками, генерацией идей и редактированием без лишней возни:

➡️ QuillBot — переформулирует текст, помогает упростить или усложнить фразы. Доступны два режима без оплаты.

➡️ Smodin — пишет статьи, резюмирует, отвечает на вопросы. Удобен для студентов, блогеров и контентщиков. Есть лимит на запросы, но без подписки.

➡️ Paraphraser.io — перефразирует тексты, исправляет грамматику и делает краткие резюме.

➡️ Rytr (free tier) — генерирует текст в разных стилях: от описаний товаров до email’ов. Бесплатно до 10 тыс. символов в месяц.

➡️ ChatGPT Free (GPT-3.5) — универсальный помощник: пишет, редактирует, придумывает. Бесплатно, работает и на русском.

🐸 Библиотека нейросетей

#нейрообзор

💥 Higgsfield Soul — убийца Midjourney или просто хайп

Soul — text-to-image модель от Higgsfield, заточенная под «будто снято на iPhone». Фокус — на реализме. Никакой кислотной стилизации, только мягкий свет и естественные позы.

Как работает:

1️⃣ Выбираете стиль (их тут больше 50 — Tokyo Streetstyle, Movie, Overexposed Selfie и др.)

2️⃣ Вводите промпт (лучше короткий и четкий)

Пример:

young woman standing by window, soft morning light + стиль Movie

📷 Результат поражает — см. картинку выше.

Что хорошо:

➡️ Картинки выглядят как настоящие фото

➡️ Работает в браузере, ничего не надо устанавливать

➡️ 5 бесплатных генераций в день (платный тариф от $9 в месяц)

Что не очень:

➡️ Мало разнообразия — по одному промпту часто выходят очень похожие картинки

➡️ Длинные промпты не работают — есть ограничение, и смысла в них мало

➡️ Меньше свободы, чем у Midjourney — это скорее шаблонизатор, чем песочница

💡 Как использовать по максимуму:

— Начните с правильного стиля — он даёт 70% результата

— Пишите коротко: portrait of a man, golden hour

— Один промпт + разные стили = разный вайб

Если не хочется возиться с промптами, стилями, параметрами и долго настраивать — Soul идеален для быстрого результата 🥰

🔗 Попробовать инструмент в деле

🐸 Библиотека нейросетей

#нейрообзор

💡 5 ИИ-инструментов для создания презентаций

Эти сервисы помогут вам быстро и качественно подготовить слайды для любых целей — от учебных до бизнес-презентаций:

➡️ Decktopus — создаёт презентации за секунды: достаточно ввести тему, и ИИ предложит готовую структуру слайдов.

➡️ SlidesAI — работает как расширение для Google Slides и PowerPoint. Преобразует текст в слайды с визуальными элементами, экономя время на оформлении.

➡️ Gamma AI — предлагает динамичные шаблоны и блоки, позволяя быстро создавать презентации с возможностью перетаскивания элементов.

➡️ Canva Magic Design — позволяет создавать слайды за секунды с помощью ИИ, генерируя презентации, соответствующие вашему бренду и стилю.

➡️ Beautiful AI — ориентирован на создание презентаций с профессиональным дизайном, автоматически подстраиваясь под ваш контент.

Сохряняйте себе, чтобы попробовать 🐈

🐸 Библиотека нейросетей

#нейрообзор

📱 AI-инструмент для анимации в Figma

Magic Animator — это плагин с нейросетью, который генерирует анимации по вашему макету — без ручной настройки таймингов и ключей.

Как это работает:

1️⃣ Выделяете объект в Figma — фрейм, кнопку, карточку

2️⃣ Нажимаете “Generate animation”

3️⃣ Получаете 4 варианта анимаций: вход, скейл, fade, слайд и другие

Например:

➡️ Берем обычную CTA-кнопку. Плагин предлагает 4 варианта:

scale с bounce-эффектом, fade-in с лёгким смещением, slide-in справа, мягкий shake для привлечения внимания

➡️ Выбираем bounce, подправляем амплитуду в Lottielab — готовая анимация за 2–3 минуты

Что важно учесть:

— Используйте Auto Layout

— Давайте слоям имена (icon, label, card)

— Не перегружайте группы — чем проще структура, тем лучше результат

💡 Magic Animator не заменяет motion-дизайнера, но экономит часы — и помогает оживить интерфейс за пару кликов.

🔗 Ссылка на инструмент

🐸 Библиотека нейросетей

#нейрообзор

😀 Lumio AI — все ИИ в одной панели

Lumio AI — одна из первых публичных мульти‑LLM платформ, где можно переключаться между GPT‑4o, Claude, Gemini, Grok и другими в одном окне.

Больше не нужно открывать кучу вкладок и сравнивать вручную — один запрос, несколько точек зрения рядом.

Что умеет:

➡️ Одновременный доступ ко всем топ моделям

➡️ Автосравнение ответов по точности, креативу и стилю

➡️ Экспорт, API, автоматизация, Editor Mode

💬 Пример запроса:

«Объясни, что такое импостер-синдром простыми словами»


GPT‑4o:
«Когда ты добился успеха, но кажется, что не заслужил — как будто всех обманул.»

Claude 4:
«Снаружи ты уверенный специалист, а внутри думаешь: “А вдруг я тут случайно?”»

Grok 4:
«Тебя повысили, а мозг: “Чел, это баг в системе. Ты фейк.”»

Один вопрос — три стиля. Хотите строго? Хотите с мемами? Скомбинируйте лучшее.

Кому подойдет:

🫧 Редакторам и ресёрчерам — для сравнения и фактчека

🫧 Разработчикам — для тестов и подборки модели под задачу

🫧 Креаторам — для генерации «идеального» текста из лучших фрагментов

Доступ пока по приглашениям, но заявку можно подать на сайте 🔗

🐸 Библиотека нейросетей

#нейрообзор

📹 5 лучших ИИ для создания видео

Нейросети для видео стремительно развиваются. Вот несколько инструментов, которые стоит попробовать, учитывая их возможности и нюансы:

1️⃣ Veo 3 — генерация видео высокого качества с реалистичной физикой, поддержка звуков и голосов.

*️⃣Высокая стоимость (250 долларов в месяц).

2️⃣ Luma AI — простой интерфейс, генерация видео по эмодзи и тексту, возможность добавления текста в видео.

*️⃣Не такая мощная как другие, но отлично подходит для творческих проектов.

3️⃣ Kling AI 2.1 — доступная цена (от 6,99 долларов), поддержка редактирования изображений и звуков.

*️⃣Отсутствие встроенной генерации аудио.

4️⃣ Runway Gen 4 — отличная работа с согласованностью кадров и объектами, рендеринг анимаций и стилизованных видео.

*️⃣Высокая стоимость и долгие сроки генерации.

5️⃣ Pika Labs — отлично справляется с фотореализмом и динамическими движениями.

*️⃣Не всегда на уровне самых дорогих нейросетей по качеству.

🐸 Библиотека нейросетей

#нейрообзор

📱 Gemini CLI от Google

Gemini CLI — open source-агент от Google (лицензия Apache 2.0), позволяющий отправлять запросы к Gemini напрямую из терминала. Работает через Google-аккаунт, без оплаты: до 60 запросов в минуту и до 1000 в сутки.

Основные возможности:

😗 Запросы к Gemini 2.5 Pro — язык, код, reasoning, мультимодальность.

😗 Подключение MCP-инструментов — скрипты, API, внешние утилиты встраиваются в цепочку обработки.

😗 Интеграция с генераторами Google — поддержка Imagen (изображения), Veo (видео), Lyria (музыка).

Что умеет:

✔️ Писать код — интерфейсы, SQL, скрипты, запросы на любом языке.

✔️ Вызывать утилиты — подключайте локальные команды, скрипты, API.

✔️ Генерировать изображения — опишите сцену, остальное сделает Imagen.

Что важно знать:

— Google не принимает внешние pull request’ы — расширение только через форки

— Версия модели фиксирована — используется последняя доступная Gemini Pro

🔗 Подробная инструкция по ссылке

🐸 Библиотека нейросетей

#нейрообзор