3blue1brown | Про ML понятным языком

Канал с 500 млрд.+ просмотров аж с 2015-го года рассказывает про всевозможные концепции Машинного обучения и окололежащих дисциплин. Понятно будет даже новичкам, в каждом видео понятный визуал и субтитры.

Вот небольшая подборка:

— LLM для любопытствующих новичков
— Векторы. Линейная алгебра
— Градиентный спуск
— Обратное распространение ошибки
— Введение в модели-трансформеры

Если обедать под YouTube, то под такое.

#основы

@neuro_channel

Илон Маск через суд помешает OpenAI стать коммерческой организацией

Предприниматель подал иск против OpenAI, стремясь остановить ее коммерциализацию. Он обвиняет компанию в нарушении антимонопольного законодательства и утверждает, что OpenAI утратила свою первоначальную миссию по разработке искусственного интеллекта на благо человечества. Маск также указывает на тесные связи между OpenAI и Microsoft, что, по его мнению, мешает инвесторам поддерживать конкурирующие проекты.

#llm #chatgpt

@neuro_channel

dAIsy | Защита от скама на базе ChatGPT

Британский провайдер сотовой связи O2 внедрил защиту от телефонных мошенников на базе OpenAI Realtime API. Бабуля Дэйзи пудрит мозги скамерам, выслушивая про три цифры с обратной стороны банковской карты и СМС-код для доступа в банк.

Очень ждем такое в исполнении Т-Банка и Яндекса.

А вы каких ассистентов себе на телефон поставили? Поделитесь в комментариях.

#llm

@neuro_channel

OpenAI добавит рекламу в ChatGPT

В интервью Financial Times финансовый директор OpenAI Сара Фрайар сообщила, что компания рассматривает возможность внедрения рекламы в бесплатную версию ChatGPT. Эта мера направлена на покрытие затрат на поддержание сервиса, который пользуется большой популярностью, но требует значительных ресурсов.

#llm #gpt

@neuro_channel

Учебник по промптингу Claude

Репозиторий с 12К+ звезд на GitHub содержит интерактивную Google-таблицу. В ее копию вставляют токен Claude, а затем следуют урокам и упражнениям. Помимо заезженного указания профессии еще полезное про:

— Форматирование выходных данных;
— Precognition (пошаговые размышления);
— Few-Shot-промптинг;
— Проверка на галлюцинации и многое другое.

Репозиторий проекта
Учебная таблица

@neuro_channel

Если у вас вдруг завысилась самооценка, просто попросите ChatGPT прожарить вас.

#кек

@neuro_channel

Шпаргалка дата-сайентиста с 14К+ звезд на GitHub

Англоязычный репозиторий с подборкой самого нужного для DS:
— основы Python + R;
— немного вышмата;
— основы Machine / Deep Learning;
— SQL;
— DataViz и немного по мелочи.

Репозиторий проекта

@neuro_channel

Иск на $1.2 млрд: Apple обвинили в хранении порно с несовершеннолетними в iCloud

Компания представила в 2021 году систему NeuralHash для сканирования фото, чтобы находить запрещённые изображения, но быстро отказалась от неё под давлением критики экспертов по кибербезопасности.

Доверие к экспертам по кибербезопасности: -100 очков.

@neuro_channel

Порог входа в хакерство снизился благодаря GPT

Согласно отчету Moonlock Lab, значительно снизился порог входа в хакерскую деятельность. Возросло число программ, ворующих данных пользователей, причем с применением методов социальной инженерии.

@neuro_channel

always-on-debugger | LLM отлаживает прямо в командной строке

Этот инструмент на базе Anthropic Claude улучшает взаимодействие с CLI. Эта «обертка» обнаруживает ошибки на лету и предлагает способ отладить их.

Цена: бесплатно (взимают только за токены)
Репозиторий проекта

#llm

@neuro_channel

Sora выпустили в массы, а видео с гимнастами по-прежнему получаются из рук вон плохо.

#кек

@neuro_channel

torchtitan | Фреймворк от PyTorch для LLM

Проект в стадии proof-of-concept, однако уже собрал 2К+ звезд на GitHub. Создатели самого влиятельного ML-фреймворка современности создали специфическую версию для обучения собственных Large Language Models. Теперь войти в эту игру среднему бизнесу станет еще проще.

Репозиторий проекта

#llm #инструмент

@zen_of_python

Проблема 70%: почему GPT помогают опытным разработчикам больше, чем новичкам

Крутой англоязычный лонгрид, посвященный ИИ-штурманам и сгенерированному ими коду.

Непрограммисты, использующие ИИ для кода, фрустрируются, пройдя 70% пути на удивление быстро. Однако последние 30% становятся настоящим испытанием. Опытные кодеры, годами обучавшиеся видеть паттерны в багах, быстрее выходят из проблемной ситуации.

Типичная последовательность дебаггинга с GPT:
— Вы пытаетесь исправить небольшую ошибку;
— ИИ предлагает изменение, которое кажется разумным;
— Это исправление ломает что-то еще;
— Вы просите ИИ исправить новую проблему;
— Это создает еще две проблемы
* замкнутый круг *

#gpt

@neuro_channel

Что такое нейронные сети: простое объяснение для нетехнарей

В Tproger разобрали ключевые понятия и различия между слабым, сильным и суперсильным искусственным интеллектом.

Вы узнаете, как используется работает принцип внимания и какие достижения были достигнуты в области генерации текстов и изображений.

#основы

@neuro_channel

Google запустила «убийцу» Sora. Насколько ее генерации лучше?

Veo 2 уже доступен пользователям (из РФ потребуется непривязанный к российскому номеру аккаунт и VPN). Нейронка может составить серьезную конкуренцию форвардам VideoGAN, поскольку предлагает реалистичную анимацию и продвинутые настройки камеры, включая возможность создания видео в разрешении 4K. Veo 2 выделяется гибкостью управления и широким выбором стилей.

@neuro_channel

Как LLM могут помочь в классическом ML?

По статистике, специалисты по Data Science тратят до 70% рабочего времени на этап Feature Engineering, то есть отбирают наиболее важные признаки в данных и формируют новые, более информативные, датасеты. Кажется, с этой рутинной задачей отлично справится LLM. Но нет — в итоге 64% времени уйдёт на подготовку промптов.

Исследователи предлагают новые решения проблемы, одно из них — FELIX (Feature Engineering with LLMs for Interpretability and Explainability). Всё, что нужно для получения готовых фич — сам датасет и его короткий контекст. Дальше FELIX делает следующее:

✏️ Из случайных групп сэмплов датасета LLM генерирует численных и категориальных кандидатов в новые признаки.
✏️ С помощью кластеризации эмбеддингов похожие признаки отбрасываются.
✏️ Из полученных признаков отбрасываются те, что дают наименьшую объяснимость.

Метод эффективен для текстовых данных и сильно превосходит TF-IDF и трансформерные эмбеддинги от RoBERT. Если вам интересно, расскажем и о преобразовании других типов данных в новых постах!

GitHub Copilot стал полностью бесплатным внутри VSCode

Один из самых лучших ассистентов кодера теперь доступен всем пользователям Visual Studio Code.

Бесплатная версия GitHub Copilot — это:
— 2000 автодополнений кода в месяц (около 80 в день).
— 50 запросов в чате Copilot.
— Доступ к моделям GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet.

Подробнее о лимитах, функциях и процессе установки читайте в статье.

Есть один нюанс — пользователям из РФ придется обходить блокировку с помощью VPN.

@neuro_channel

lmarena.ai | Целый репозиторий как часть промпта

Одна очень старательная LLM-арена реализовала лежащую на поверхности фичу: прикладываем ссылку на репозиторий, задаем вопрос — модели отвечают с учетом всего кода.

Интересная деталь: арена предлагает оценить, какое из двух сгенерированных решений лучше, и только потом показывает названия нейронок-авторов. Среди 86 бесплатно генерящих моделей и ChatGPT 4o, и Claude, и Llama, и Gemini.

⚡️ — ну наконец-то
🗿 — не актуально

@neuro_channel

devv.ai | Claude Haiku, Gemini 1.5 Pro без VPN и оплаты

Сервис агрегировал лучшие кодерские нейронки вроде ChatGPT 4o-mini, Claude Haiku и Gemini 1.5 Flash Pro и предлагает переключаться между ними с целью добиться решения своей задачи. Пока проект в стадии «пробуем на публике», денег не берут, так что пользуйтесь, пока дают!

Попробовать