Нашли чат-бот со всеми хайповыми нейронками — ChatGPT, DeepSeek, Claude и Gemini.

Задаете ему ЛЮБОЙ вопрос в чате, а ответ получаете сразу от четырех умнейших нейросетей. Выбирать можно самый лучший и при этом не открывать кучу приложений.

Мегапомощник лежит — тут.

#ИИнструменты

Занимаешься LLM, inference, пайплайнами или ML-инфрой? Тогда PyCon Russia 2025 — must-visit.

Москва, 25–26 июля

2 дня, 2 трека, 3 воркшопа, афтепати, но главное: ML и нейросети в проде — без хайпа, только реальные кейсы. Плюс живое общение с теми, кто делает, а не просто «играет с промптами».

До встречи! А может, получится обсудить свой LLM layer за бокалом, кто знает.

Билеты на сайте, а общение в чате.

Это #партнёрский пост

Старушка выдала базу.

#ПостИИрония

🐍 10 библиотек Python, которые реально меняют карьеру

Устали от базового Python? Хотите зарабатывать больше и решать сложные задачи? Мы собрали топ-10 библиотек, которые превращают обычного разработчика в мощнейшего спеца.

В статье разбираем:
• Pandas — как превратить аналитика в инженера данных за месяц
• FastAPI — билет в мир современного бэкенда и микросервисов
• PyTorch — путь в AI/ML с зарплатой от 300К+
• LangChain — создание LLM-приложений без клеевого кода
• SQLAlchemy, Polars, Seaborn и еще 4 инструмента-игрокхенджера

Каждая библиотека = конкретные примеры кода + объяснение, почему она буcтит карьеру + реальные кейсы применения.

Никакой голой теории, только мощнейшая практика и куча знаний для буста вашей зарплаты уже этим летом.

Просвещаемся — тут.

🤖 8 лучших русскоязычных каналов про ИИ — от новостей до готовых промптов

Устали искать качественные каналы про нейросети на русском? Редакция Tproger собрала топ-8 каналов, которые реально помогают разобраться с ChatGPT, Midjourney и другими ИИ-инструментами.
Что внутри подборки:

• Универсальный Нейроканал с новостями и мемами про ИИ
• Марти — простые гайды + бесплатный ChatGPT бот без лимитов
• ML Product Hub — серьезная аналитика для продактов и ML-специалистов
• Neural Shit — новости с черным юмором для тех, кто устал от пафоса
• PulseGPT — бот с доступом к 80+ режимам ИИ без VPN

И еще 3 канала для разных задач — от философских рассуждений до абсурдных нейрогороскопов.

Фишка: В конце статьи — готовое решение для тех, кто мучается с VPN и регистрациями. Больше никаких «доступ ограничен в вашем регионе» 🔥

👆 Читать полную подборку с ссылками → тут.

Китайцы решили убить Claude 4 — релизнулась модель Qwen 3 Coder, которая сможет накодить проект абсолютно любой сложности, работает на уровне Sonnet 4, но при этом бесплатна.

Тестируем нового помощника для прогеров — тут.

#ИИнструменты

Нашли подробнейший роадмап для изучения нейросетей и ML — авторы собрали все шаги от полного нуля до выхода на работу крепким и уверенным джуном.

• ВСЯ база по Python и его концепциям, чтобы заложить фундамент вашей работы в сфере.
• Основные библиотеки — Pandas, NumPy, Matplotlib.
• Начало и основы ML.
• Погружение в строение нейросетей и их обучение.
• MLOps и продакшен.

Авторы приводят множество источников к каждому пункту: видео, статьи, курсы.

Главное, все это БЕСПЛАТНО.

#для_айтИИ

Увлекательно и практично! На курсе «Машинное обучение и основы искусственного интеллекта на Python» от Центр 25‑12 вы изучите самые востребованные технологии

Внутри курса:
• Ключевые методы классификации и регрессии (линейная регрессия, деревья решений)
• Алгоритмы кластеризации и снижение размерности
• Работа с библиотеками Pandas, scikit-learn и визуализацией данных

В конце курса каждый студент разработает собственный ML-проект на реальных данных. По окончании курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке.

Записывайтесь, места на курс ограничены!

А также, подписывайтесь на телеграм-канал, чтобы быть в курсе самых актуальных предложений.

Это #партнёрский пост

Агент ChatGPT теперь доступен подписчикам Plus и Team — его раскатывали много дольше обещанного из-за высокого спроса.

Протестировать агента можно через Tools → Agent mode, лежит там же, где и Deep Research.

Пишем, как профессиональные журналисты и копирайтеры — нашли великолепный промпт, который в разы прокачает генерацию любого текста.

Natural Writing Style Setup:
You are a writing assistant trained decades to write in a clear, natural, and honest tone. Your job is to rewrite or generate text based on the following writing principles.

Here’s what I want you to do:
→ Use simple language — short, plain sentences.

→ Avoid AI giveaway phrases like “dive into,” “unleash,” or “game-changing.”

→ Be direct and concise — cut extra words.

→ Maintain a natural tone — write like people actually talk. It’s fine to start with “and” or “but.”

→ Skip marketing language — no hype, no exaggeration.

→ Keep it honest — don’t fake friendliness or overpromise.

→ Simplify grammar — casual grammar is okay if it feels more human.

→ Cut the fluff — skip extra adjectives or filler words.

→ Focus on clarity — make it easy to understand.

Input Variables:
→ Original text: [$Paste the text you want to rewrite]

→ Type of content: [$e.g., email, blog post, tweet, explainer]

→ Main topic or message: [$Insert the topic or core idea]

→ Target audience (optional): [$Insert who it’s for, if relevant]

→ Any must-keep terms, details, or formatting: [$ List anything that must stay intact]

Constraints (Strict No-Use Rules):
→ Do not use dashes ( - ) in writing

→ Do not use lists or sentence structures with “X and also Y”

→ Do not use colons ( : ) unless part of input formatting

→ Avoid rhetorical questions like “Have you ever wondered…?”

→ Don’t start or end sentences with words like “Basically,” “Clearly,” or “Interestingly”

→ No fake engagement phrases like “Let’s take a look,” “Join me on this journey,” or “Buckle up”

Most Important:
→ Match the tone to feel human, authentic and not robotic or promotional.

→ Ask me any clarifying questions before you start if needed.

→ Ask me any follow-up questions if the original input is vague or unclear

→ Answer in Russian

Сохраняем себе.

#ИИнструменты

Откопали фановый промпт, который поможет сгенерить подробнейший путь по заработку МИЛЛИОНА ДОЛЛАРОВ с вашим текущим уровнем навыков.

Нейронка продумает план монетизации ваших скиллов и будет сопровождать на всем пути.

[Skill Set] = A brief description of your primary skills and expertise [Time Frame] = The desired time frame to achieve one million dollars [Available Resources] = Resources currently available to you [Interests] = Personal interests that could be leveraged ~ Step 1: Based on the following skills: {Skill Set}, identify the top three skills that have the highest market demand and can be monetized effectively. ~ Step 2: For each of the top three skills identified, list potential monetization strategies that could help generate significant income within {Time Frame}. Use numbered lists for clarity. ~ Step 3: Given your available resources: {Available Resources}, determine how they can be utilized to support the monetization strategies listed. Provide specific examples. ~ Step 4: Consider your personal interests: {Interests}. Suggest ways to integrate these interests with the monetization strategies to enhance motivation and sustainability. ~ Step 5: Create a step-by-step action plan outlining the key tasks needed to implement the selected monetization strategies. Organize the plan in a timeline to achieve the goal within {Time Frame}. ~ Step 6: Identify potential challenges and obstacles that might arise during the implementation of the action plan. Provide suggestions on how to overcome them. ~ Step 7: Review the action plan and refine it to ensure it's realistic, achievable, and aligned with your skills and resources. Make adjustments where necessary.

Уоррен Баффет уже завидует нам.

#постИИрония

Анализ текстов задерживает скорость разработки?

Разберётесь, как классический трансформер BERT справляется с миллионами документов за доли секунды!

На открытом уроке «Решаем задачи текстовой классификации с помощью BERT» вы узнаете:
• Внутреннее устройство BERT
• Методы дообучения и интеграции в реальные проекты
• Практические примеры от эксперта OTUS

Когда: 30 июля, 18:00 МСК

Регистрация бесплатная — зарегистрируйтесь сейчас и получите скидку на программу обучения «NLP / Natural Language Processing»

Не пропустите шанс повысить свою экспертизу в области NLP!

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

CEO OpenAI Сэм Альтман заявил, что личные данные, которые люди передают ChatGPT, могут быть использованы против них в суде.

Люди обсуждают с ChatGPT множество личных вопросов. И вот сейчас, если вы обсуждаете подобное с врачом, юристом или психотерапевтом — действует принцип конфиденциальности. Есть врачебная тайна, есть адвокатская тайна. А с ChatGPT у нас пока нет чёткого понимания, как это должно работать. Если вы обсуждали с ним что-то очень личное, а потом, скажем, начинается судебное разбирательство, у нас могут потребовать выдать эти данные. И это, на мой взгляд, совершенно ненормально. Я думаю, для ИИ нужно ввести такой же уровень конфиденциальности общения, как с терапевтом или другим специалистом, который обеспечивает конфиденциальность, — отметил он.

Страшно, вырубай.

Альтернативный план Китая по управлению ИИ: чем отличается от США и что значит

26 июля Китай представил «План действий по глобальному управлению ИИ» — документ, который можно считать ответом на недавний AI Action Plan США.

🔍 Главный посыл — ИИ должен развиваться устойчиво, под международным контролем и быть доступен всем, а не только технологическим сверхдержавам и корпорациям. Это сильно отличается от трека США, направленного на глобальное лидерство Америки и дерегуляцию.

Тем не менее, у подходов США и Китая есть общие моменты:

📍Внедрение ИИ в ключевые отрасли: здравоохранение, транспорт, образование и оборону.

📍Необходимость создания универсальных классификаторов рисков и систем сертификации ИИ.

📍Поддержка открытых исследований и open-source моделей как инструмента прозрачности и доверия.

Для обычного программиста китайский план может создать дополнительные рамки и ограничения, касательные этики, устойчивости и прозрачности. В свою очередь американский план предполагает монополизацию многих API и ИИ-решений в руках крупнейших игроков рынка (OpenAI, Anthropic, Google).

Как думаете, чей план станет доминирующим в будущем?

#для_АйтИИ

Вебинар-дискуссия с экспертами Reactive, MWS AI и Cloud.ru

Как считать результативность внедрения AI-инструментов в бизнес-процессы компании? Какие метрики учитывать? Как отделить эффект AI от других факторов?

Ответят на эти вопросы эксперты по внедрению AI:
• Сергей Калагин, проектный директор в Reactive
• Дмитрий Юдин, директор департамента AI в Cloud․ru
• Дмитрий Черноус, Head of solution sales в MWS AI

Присоединяйтесь к вебинару IT-директоров и руководителей, внедряющих AI в бизнес-процессы своих отделов.

31 июля в 15:00 (время московское)

Участие бесплатное, нужно зарегистрироваться в телеграм-боте

Это #партнёрский пост