Друзья, всех с пятницей 🥳 Решила собрать в одном месте одни из лучших сервисов-помощников для промптов в одном месте. Они для разных целей, тем и полезней 😉

🪼 Промпты от Microsoft Copilot — Универсальная библиотека промптов под разные продукты Microsoft: Word, Excel, PowerPoint, Outlook и Copilot. Можно выбрать задачу (создать, переписать, проанализировать) и получить готовый шаблон. Отличный инструмент для офисной работы.

🪼 God of Prompt — Огромная база промптов под любые нужды: от маркетинга и дизайна до HR и образования. Есть и платные, и бесплатные варианты. Бесплатных — много и они действительно полезные.

🪼 ShumerPrompt — Отличная подборка промптов для бизнеса. Здесь вы найдёте шаблоны для позиционирования, нейминга, генерации креативов, упаковки продуктов и многого другого. Упор на практическое применение и маркетинг.

🪼 Prompt Jesus - бесплатный генератор промптов, вобрал в себя лучшие практики составления промптов от Google, OpenAI и Anthropic. Способен составлять многоуровневые промпты

🪼 Claude Prompt Library — Официальная библиотека промптов от создателей Claude. Все шаблоны бесплатны, снабжены примерами и отсортированы по тематикам. Удобно изучать подходы и быстро адаптировать под свои задачи.

НейроProfit | 🤖 Закрытый клуб

Grok 4 - “Самая умная модель в мире”, но есть нюанс 😅

Вышли две новые модели: Grok 4 и продвинутая Grok 4 Heavy. Рассуждающие почти на уровне человека, могут думать, анализировать информацию и выстраивать аргументы. Модели платные, но есть варианты попробовать.

Особенности моделей и цены (нажмите, чтобы раскрыть):
Grok 4 - одиночный агент, 256k-контекст через API, нативный поиск и голосовой режим с камерой, скорость≈73 т/с, доступен на подписке X Premium + или Grok Plus за $30/мес

Grok 4 Heavy - 4 параллельных агента + расширенные тулзы, выше точность, ниже скорость. Доступен на подписке SuperGrok Heavy: $300/мес или $3 000/год
*Цены даны без учёта тарифа X Premium+; API тарифицируется отдельно $3/$15 за 1 М токенов на вход/выход

Илон Макс заявил, что “это самая умная модель в мире. Она может отвечать на вопросы уровня PhD‑студента.” Что ж, к этому заявлению отнеслись скептически и мнения разделились. Начнем с минусов, затем плюсы в пользу этого утверждения.

Минусы (нажмите, чтобы раскрыть):

🪼 Grok 4 — способен обрабатывать текст + изображения, а также отвечает голосом. Понимает графики и фото, но пока генерирует только текстовые ответы. Видео тоже пока не генерирует, обещают в сентябре, то есть пока даже не Wan, вроде ничего особенного 😄

🪼 Контекст — 256k, но это только через API; а так — 128k

🪼 Для кода узконаправленная модель Grok 4 Code пока только назначена на август, а пока кодерам предлагают использовать дорогой и медленный Heavy.
🪼 Полноценный Мультимодальный Агент (работающий с текстом, изображениями и звуком) выйдет в сентябре. Что ж, поживем-увидим. А еще 4-й Grok медленнее Grok 3

🪼 А пока, почему же это все-таки “самая умная модель в мире”:

Grok 4 действительно занял верхнюю строчку по совокупному «индексу интеллекта» Artificial Analysis (73 балла против 70 у OpenAI o3 и Gemini 2.5 Pro), Grok 4 Heavy прошла сложнейший тест по математике AIME25 на 100%, и модели побили рекорды на Humanity’s Last Exam*, GPQA Diamond, и LiveCodeBench. Бенчмарки приложу в комменты, чтоб не нагромождать.

*Humanity’s Last Exam (HLE) - тест, созданный Центром Безопасности для оценки уровней мышления моделью на границе человеческого эксперта. Даже лидеры, вроде Grok 4 Heavy, пока набирают лишь ~25–44 %

🤔 Конечно он обошел популярные модели, но за каждой победой стоит цена в GPU-часы и $$ - и вот это жирный минус.

Бесплатно доступен только Grok 3, он же остаётся самым быстрым вариантом для бытовых запросов.

Где попробовать Grok 4 не за 30 бакcов?
🪼 Бесплатно на lmarena - в списке моделей он значится под именем “grok-4-0709” - код, тексты, анализ -без проблем. Еще и с ответами других языковых моделей можно сравнить)
🪼 Еще есть в Perplexity Pro и Max. Подписку Perplexity Pro можно купить за несколько сотен рублей на плати.ру

UPD: Еще Grok 4 по традиции и в скандальчик попал, что в принципе в духе Илона Маска. Grok 4 в спорных и политических вопросах ссылается на мнение самого Маска в Твиттере. Это решаемо:

🪼 Можно в промпте прописать источники, откуда брать новости или оценки/ точки зрения. Если не срабатывет, можно сначала попросить поискать популярные независимые мнения/ мнения определенных лиц, а затем уже попросить со знанием контекста рассуждать или отвечать на вопросы. Делайте двухшаговый запрос: «собери X независимых мнений → проанализируй». При необходимости отключайте Live Search и подсовывайте собственные данные. Так вы заставите модель рассуждать в нужном вам направлении. В принципе, работает с большинством LLM.

НейроProfit | 🤖 Закрытый клуб

Автоматическая общая память для разных LLM

Если вы когда-нибудь переключались между ChatGPT, Claude, Perplexity, Grok или любым другим AI-чатботом, вы знаете, что отсутствие общего контекста - это прям боль.

Допустим, над сложными задачами вы работаете сразу в нескольких LLM. Каждый чат-бот живет в своей “экосистеме”, и владеет информацией, которую найдет сам, либо вы в него подгрузите итд. В итоге вы постоянно повторяетесь, вставляете длинные подсказки и теряете важные данные и контекст.

🪼 Есть крутое решение - расширение OpenMemory (с открытым исходным кодом). Он добавляет общую «память» (контекст) между основными ИИ-чатботами - ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Grok, DeepSeek, Replit.

🪼 То есть, оно автоматически вытягивает из ваших чатов важные факты (имя, цели, текущий проект) и подмешивает их в сообщения любого LLM (ChatGPT, Claude, Perplexity, Grok, Gemini и т.д.), чтобы их не повторять вручную.

Можно ознакомиться с репозиторием

Что крутого (нажмите, чтобы раскрыть):
- Контекст извлекается/вставляется с помощью скриптов контента и API памяти.
- Воспоминания подбираются через /v1/memories/search и вставляются во входные данные.
- Ваши последние чаты автоматически сохраняются для будущего контекста (infer=true).

Хранит данные локально и в Vector DB (Векторная база) по желанию. По умолчанию, всё хранится локально, и векторная база отключена, то есть данные остаются у вас на устройстве и не отправляются на сервер без согласия.

НейроProfit | 🤖 Закрытый клуб

Так, ребят, кто без проблем работает в Claude или еще не зарегался там, сейчас есть вариант взять Claude Pro за 10$/мес вместо 20$/мес.

🪼 Если зайти по промо ссылке от LinkedIn-инфлюенсера (а еще он технологический лидер, CTO в Bold Metrics), то можно использовать Claude со скидкой 50% на первые 3 месяца.

Что даёт Claude Pro:

🪼 Лимиты примерно в 3–4 раза выше, чем в бесплатном тарифе (~45 запросов/5 часов). Free-версия ограничена ~30 запросами в день, а Pro-подписка обеспечивает ~100+ запросов в час
🪼 Приоритетный доступ и быстрее ответы в пиковые нагрузки
🪼 Доступ к Claude Code — выгоднее, чем платить токены через API. Включён прямой доступ к Claude Code через терминал. В отличие от API, здесь не нужно платить за каждый токен отдельно, и лимиты фиксированы как для запросов
🪼 Интеграции с Notion, Canva, Figma, Stripe и другими сервисами через MCP (Model Context Protocol)
🪼 Доступ к последним моделям — Claude 3.7 Sonnet с гибридным мышлением и Claude 4

НейроProfit | 🤖 Закрытый клуб

Ребят, вы заметили, что если что-то спрашиваете в 📱 ChatGPT, и он дает ссылку на сайт/товар - не важно, то при переходе, в ссылку добавляется UTM-метка “?utm_source=chatgpt.com” ?

Интересно, это OpenAI уже за рекомендацию деньги получает с компаний или только хотят?)) А то мы уже радовались, что обычные поисковики с их рекламой канули в лету, а они по ходу трансформируются 🤔 Какие у вас мысли по этому поводу?)) Будете так же доверять Большим языковым моделям?)) У меня осадочек остался, что меня где-то как-то накалывают или только хотят наколоть 😅

UPD: Только не говорите, что с метками в ChatGPT так было всегда - у меня тогда паранойя начнется, что я в другую реальность попала 😱

Как обогнать конкурентов в SEO с помощью одного ИИ-инструмента 🤫

Все мы знаем, что SEO — это долго, дорого и муторно. Можно месяцами возиться с ключами и ссылками, и не догнать конкурентов, которые уже давно в топе. Но есть способ обойти систему 😉

Недавно наткнулась на «УмныйСервис» — это ИИ-инструмент, который делает всю грязную работу за вас. Он использует ботов, которые ведут себя как реальные пользователи: заходят на ваш сайт из поиска, кликают по ссылкам, скроллят страницы. Поисковики видят такую активность и думают, что сайт популярный. По этой логике поисковики и сами начинают поднимать его в выдаче)

🪼 Честно скажу, прельстил меня бесплатный тестовый период -5 дней)) Так что можно самому все проверить и увидеть первые результаты. Что я и сделала)

🪼 Работает просто: проходите в бот, нажимаете старт, он дает ссылку и личный код - для бесплатного теста. По ссылке вы переходите на сайт, вставляете код.
Далее нажимаете “Добавить сайт” и еще нужно добавить к нему около 40 ключей (я 44 добавила) - это слова и фразы поисковые. Сервис сам предлагает добавить уже рекомендованные слова. А еще их вам без проблем ChatGPT даст или любая другая LLM. Затем ваш проект проходит модерацию, и далее сервис сам будет работать в течение 5 дней бесплатно, в течение которых вы наблюдаете статистику 👌

Что в итоге 🪼
🪼 Рост позиций в поиске и выход из “серой” зоны
🪼 Больше органического трафика
🪼 Увеличение продаж

Все это без рисков и огромных бюджетов. В общем и целом, я осталась довольна. Попробовать тестовый период можно бесплатно 👉 https://t.iss.one/umnii_servis_bot?start=3707

Крутые нейросети для клонирования голоса и работы со звуком

Ребята, запрос на злобу дня, реально годных сервисов для клонирования голоса и других полезных функций очень мало. Я за время работы выделила для себя 3 сервиса с любопытными бесплатными функциями, во всех есть клонирование голоса, но лучшие в этом первые два + их бесплатно можно попробовать.

🪼 ElevenLabs - Есть два варианта клонировать голос:
🪼 Instant Voice Cloning - быстрый, делается за 2 минуты, достаточно от 10 секунд образца голоса. Можно сделать на тарифе за 5$, и то первый месяц 1$ будет стоить👌
🪼 Professional Voice Cloning - и более реалистичный, профессиональный, тут надо предоставить хотя бы 30 минут образца голоса, делается за 5 минут. Создается на тарифе за 22$, первый месяц 11$
Но, надо понимать, что ElevenLabs это большая платформа для работы со звуком. Там есть и Text-toSpeech - аудио озвучка текста, генератор звуков, и генератор голосов - Voice Design(можно по текстовой подсказке сделать голос злого колдуна или веселого клоуна, или любого персонажа, можно даже смешать свой голос с другим.

🪼 Бесплатно каждый месяц ElevenLabs начисляют 10 000 кредитов, которые вы можете использовать по своему усмотрению.
🪼 Есть Dubbing - дубляж видео на разные языки с сохранением голоса. Этим пока китайский конкурент Minimax Audio похвастаться не может
🪼 Из неудобств, нужен иностранный ip

🪼 Minimax Audio - китайский конкурент ElevenLabs, но в нем пока нет перевода видео с сохранением голосов дикторов. Тоже есть Voice Design, где по тексту можно создать голос. Тоже клонируют голос за 10 секунд, на старте тоже дается 10 000 кредитов.

🪼 Пока нет цензуры на клонирование голосов знаменитостей, ну вы поняли 😉
🪼 Бесплатно можно сделать 3 клонирования голоса - Instant Clone. Можно предоставить аудио файлы до 50 МБ или записать голос прямо на сайте от 10 до 60 секунд. Есть Voice Isolator и даже простой генератор музыки
🪼 Работает без иностранного ip
🪼 Подписка, как и в ElevenLabs начинается с 5$
🪼 Нет Dubbing - перевода аудио/видео с соранием голосов


🪼 PlayHT - клонирование только на платном тарифе, я как-то тестила, когда сервис был в бете.
🪼 Бесплатно дается 1000 кредитов в месяц, есть смешение голосов, синхронизация губ с загружаемым аудиофайлом.
🪼 Есть любопытная функция Speech Editor - редактирование аудио/видео через текст. Загружаете аудио или видео — платформа мгновенно преобразует речь в текст, создавая точную расшифровку. Далее, удаляете слова, переставляете фразы или добавляете новые.
🪼 Есть огромная коллекция голосов, которыми можно озвучить.
🪼 Есть очистка голоса от шума.
🪼 Тоже нужен иностранный ip

В общем, все они в чем-то хороши по-своему 🔥

НейроProfit | 🤖 Закрытый клуб

📱 OpenA выпустили своего Агента!

Вчера OpenAI запустила ChatGPT Agent — облачный компьютер, объединяющий Operator (управление браузером) + Deep Research (многошаговый поиск и аналитика). Работает на виртуальном ПК OpenAI, а не на локальном компьютере. Вместо вас сделает клики, скролл, заполнение форм и работа с API.

🪼 НО! Перед любым «действием, с которым нельзя будет вернуться назад» (отправка писем, платежи, git push и т. д.) агент запрашивает ваше подтверждение. Деньги и банковские сайты под особым надзором - при нарушении условий агент останавливается

🪼 Как показали в официальной презентации (демонстрационный ролик в комменты прикрепляю), агент может забронировать ресторан, подготовить презентацию, собрать корзину. А вот про покупки в интернете - прямые банковские переводы пока заблокированы, агент лишь собирает корзину.

🪼 Что уже умеет (нажмите, чтобы раскрыть):
• Кликает, скроллит, заполняет формы, как Operator.
• Deep Research - параллельный многошаговый поиск, сбор и сводка источников.
• Генерирует файлы - создаёт PPTX, XLSX и передаёт их пользователю.
• Терминал и API‑вызовы. Может компилировать код, делать git commit, вызывать публичные REST‑API, — всё внутри защищённой VM.
•. Подключается Gmail, GitHub, SharePoint/OneDrive (в Deep Research) с OAuth‑разрешениями.
• Защита от prompt‑injection и биологических «фильтров»

Что еще 🪼
🪼 Фоновый режим: агент продолжает работу, даже если вы закрыли вкладку или перешли к другим задачам.
🪼 В приложении ChatGPT уже есть Agent, но пока нельзя загружать файлы и запускать терминал
🪼 На старте доступ открыт подписчикам Pro → Plus/ Team (в течение недель), → Enterprise/Education (летом).
🪼 Запуск из выпадающего меню через выбор agent mode или команда /agent.

Скорость, лимиты, подписка:
• Цены те же пока,
• На среднюю задачу уходит 10‑15 мин; сложные кейсы до часа. В OpenAI подчёркивают, что оптимизируют не «время ответа», а успешность длинных цепочек
• Лимиты у Pro — 400 запусков / мес, у Plus / Team — 40

В общем, из ограничений: скорость, необходимость ручного подтверждения, блок на денежные операции, отсутствие запуска локальных десктоп‑приложений.

ChatGPT Agent — это крупный шаг вперёд по сравнению с Operator и Deep Research: единая среда, больше инструментов, RL‑подготовка именно под длинные цепочки действий.
А что же в это время делают конкуренты? Anthropic тестирует Computer Use, Google Gemini 2.0 включает собственный браузер‑агент, а Perplexity готовит автономный Research Copilot 🥳

НейроProfit | 🤖 Закрытый клуб

Вот что еще интересно!-Слухи 🤫

По слухам, OpenAI уже готовит внутри ChatGPT «магазин из чата», и скоро можно будет покупать и продавать прямо в ChatGPT.

В исходниках веб‑клиента ChatGPT энтузиасты нашли строки вида shopify_checkout_url, buy_now_button и т. п.  Это «зачатки» интеграции с Shopify Checkout и возможность совершать покупку прямо из чата.

🪼 Кто не знает, Shopify Checkout — готовая платёжная страница, которой пользуются миллионы интернет‑магазинов. Подключив её, ChatGPT Agent может:
🪼 показать товар (цена, фото, отзывы);
🪼 передать корзину в shopify_checkout_url;
🪼 открыть защищённую форму оплаты в новом окне/iframe. 

Эти функции уже тестируются в Operator. Однако OpenAI публично подчёркивает, что спонсорских рекомендаций и автоматических платежей пока нет, товарные карточки выводятся «по релевантности, а не за деньги».

И что это дает 🪼
🪼 Брендам и блогерам -бесплатный канал трафика: карточки товаров пока по релевантности, без платного продвижения + скоро появится возможность внедрять свои UTM и партнёрские ID в выдачу агента и получать комиссию с заказов.
🪼 Магазины получают доступ к аудитории ChatGPT (≈ 1 млрд пользователей) без дополнительных каналов продвижения.
🪼 Пользователи выигрывают скорость: от запроса до чекаута — один диалог.

Что ж, упоминания Shopify — первый шаг, подключение Amazon/Stripe/PayPal выглядит следующим логичным шагом - кому-то это ой как актуально) Иными словами, ChatGPT может превратиться в полноценный торговый интерфейс‑агрегатор, где диалог → подбор товара → оплата происходят без выхода из чата.

🪼 А, и еще по графикам и цифрам вас хотела помучить) Бенчмарк “Последний экзамен человечества” 41,6 % у ChatGPT Agent повыше своих предшественников. Для сравнения Deep Research 26,6 %, o3 - 20,3 %. Но у Grok 4 Heavy все же пока самый высокий результат - 44,4 %. Остальное бенчмарки в комменты прикреплю - это внутренние тесты OpenAI, так что цифры могут измениться после аудита 😉

НейроProfit

Две бесплатные платформы, чтобы идеально освоить ChatGPT и Claude

Всем прекрасной субботы 💐 У двух ведущих ИИ‑компаний есть бесплатные обучающие порталы: OpenAI Academy и Anthropic Academy.

На них можно освоить продвинутые приёмы prompt-инжиниринга и работы с API — без платных курсов. А кое-где даже получить сертификат 👇🏻

🪼 Итак:

🤖 OpenAI Academy — Курсы по prompt‑инжинирингу, Deep Research, ChatGPT, Sora и самым свежим фичам. В общем, прокачаете ChatGPT‑скилы.
🪼 Внутри короткие видео-уроки, коллекции по темам, тесты для самопроверки, всяческие созвоны.
🪼 Подойдет для продакт-менеджеров, учителей, dev‑команд, стартапов
🪼 Чтобы начать достаточно аккаунта OpenAI, сама Академия 👉 https://academy.openai.com/

🖥 Anthropic Academy — Модульные курсы Claude API Fundamentals, Model Context Protocol, Claude Code in Action + сертификаты.

🪼 Тут вообще круто - за каждый модуль — PDF-сертификат. То есть можно вообще собирать обучение под свои задачи: поддержка, генерация контента, автоматизация и т.д.

🪼 Внутри тоже короткие видео-уроки, GitHub-репы, пошаговые туториалы, песочница с кодом, задачи с автопроверкой.
🪼 Подойдет уже для разработчиков, дата‑инженеров, корпоративных ИТ‑команд
🪼 Чтобы начать надо зарегистрироваться через Skilljar здесь 👉 https://anthropic.skilljar.com/

На самом деле платформы - отличная возможность учиться на реальных кейсах 😉

НейроProfit | 🤖 Закрытый клуб

ElevenLabs -текст в речь теперь на iOS и Android

Хорошая новость для тех, кто может создать Казахстанский профиль в AppleID или на Android, можно легко скачать себе на телефон ElevenLabs 🔥

*Для тех, кто не знает, это лучшая платформа для работы со звуком, единственный минус - работает с американским айпи. 🪼 Подробнее про ElevenLabs в этом посте.

🪼 Так же, сервис круто клонирует голос - про это в этом посте, еще можно смешать свой голос с другим или сгенерировать новый голос по текстовой подсказке.
🪼 Разумеется там есть и встроенные голоса дикторов, там есть свой генератор звуковых эффектов.
🪼 Но больше всего я обожаю их Dubbing - это перевод аудио и видео на 32 языка, сохраняя интонацию, тембр и эмоциональность диктора - видео к посту я перевела как раз в ElevenLabs на вкладке dubbing

🪼 Но первоначально функция ElevenLabs была - text-to-speech, то есть конвертация текста в речь (TTS). Вот как раз эта опция и реализована в приложении на телефон. Там же еще можно выбрать из сохранённых голосов, настроить скорость речи, экспортировать результат сразу в соцсети и монтажные приложения. В общем, качественная нейро озвучка.

📱 Скачать на iOS
📱 Скачать на Android

Бесплатно можно сгенерировать около 10 минут аудио. Работает с моделью Eleven v3 (alpha).

НейроProfit | 🤖 Закрытый клуб

Нейросети и инструменты для написания кода на Python

Ребята, понедельник - день тяжелый. В чате был запрос на ИИ-помощники для Python. Что ж, кодеры, я внимательно изучила вопрос, и понедельник посвящаю вам 😚

🪼 Онлайн-чаты с песочницей:

🪼 Claude Code / Claude Opus 4 - Редактирует несколько файлов, запускает тесты, интегрируется с VS Code и JetBrains. Поддерживает фоновые задачи через GitHub Actions. Использует Claude Opus 4, модель, оптимизированную для понимания и генерации кода.Контекст: До 200k токенов. Глубокое понимание кодовой базы, возможность координированных изменений в нескольких файлах, адаптация к стандартам кодирования. Не модифицирует файлы без явного одобрения.
Включен в тарифы Pro (от 17$/мес) и Max(от 100$/мес).

🪼 ChatGPT - Advanced Data Analysis (ADA) для Python
Python 3.12‑песочница с pandas, numpy, matplotlib и др.; выполняет, профилирует и визуализирует код прямо в чате.
Режим ADA встроен во все платные планы (Plus, Pro, Team) и работает в моделях GPT‑4o, GPT‑4o mini (дешевле) и o3‑pro (выше точность).
Лимиты: 128 k токенов (веб‑UI), файлы ≤ 512 МБ, до 120 с на операцию. Окно 1 M токенов доступно только через API GPT‑4.1.
Дополнения:
- Codex‑agent (бета) — автотесты и фиксы кода.
- ChatGPT Agent — автоматизация многошаговых задач на основе ADA.
Как включить: выберите модель → Tools → Advanced Data Analysis.
Ранее назывался Code Interpreter, теперь — Advanced Data Analysis. Как использовать - здесь

🪼 Gemini 1.5 Pro / 2.0 - Отлично подходит для работы с Jupyter-ноутбуками, генерирует очень объёмные файлы. Способен анализировать весь файл целиком, а не только его части. Особенно силён в задачах, связанных с NumPy и Pandas. Контекст: До 2M токенов. Поддерживает генерацию текста из текстовых и мультимодальных вводов (текст и изображения), многоходовые диалоги (чат).
Как начать с Gemini API: Python

🪼 IDE-ассистенты:

🪼 GitHub Copilot - AI-помощник для программистов, предоставляющий автодополнение кода, генерацию unit-тестов и чат-панель. Интегрируется с Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains IDEs и Neovim. Стоит от 10$/ мес, еще есть Copilot Pro за 39$/ мес - НО! Доступен 30-дневный пробный период для Copilot Pro.

🪼 JetBrains AI Assistant - Плагин для PyCharm и других IDE от JetBrains. Предоставляет контекстно-ориентированное автодополнение кода, генерацию кода, рефакторинг, создание документации и unit-тестов, а также AI-чат. Учитывает TODO и генерирует commit-сообщения. Возможность выбора LLM (Google Gemini, OpenAI, Anthropic), подключение локальных моделей (бета), многофайловые изменения в режиме чата, управление контекстом чата, веб-поиск из чата. Стоит от 10$/ мес

🪼 Агенты:

🪼 Genspark AI - Интерактивный AI-агент, который генерирует кастомные страницы (Sparkpages) в реальном времени на основе запросов пользователя. Имеет встроенный AI Copilot, который помогает расширять знания. Использует многоагентную структуру, предоставляет непредвзятый контент, консолидирует данные из различных авторитетных источников. Включает режим ревью (бета). Подробнее здесь

🪼 Manus AI - Автономный многошаговый AI-агент, способный выполнять сложные задачи без постоянного вмешательства человека. Хорош для крупных задач, но может быть медленнее, чем IDE-ассистенты вроде Copilot. Способен генерировать и выполнять Python-код, взаимодействовать с веб-браузерами и выполнять JavaScript. Отличается автономным выполнением задач и мультимодальными возможностями.

🪼 В продолжении напишу про Open Source модели, в том числе для локального использования на маломощных устройствах 😉 Тут уже не помещается 🙄

НейроProfit | 🤖 Закрытый клуб

Нет идеи, какую задачу дать всем этим Python‑ассистентам и ИИ Агентам?

Отличную мысль подкинул Станислав в нашем чате @neuralprofitchat 👍🏻 А чем эти сервисы полезны для некодеров? И вообще — что с ними делать? 😅 И правда — инструментов много, возможностей ещё больше… А задач — не всегда)) Так вот 👇

🪼 Шаг 1. Придумать задачу — выбрать нишу
У меня есть умный промпт, который предложит вам 2–3 идеи под ваш опыт, интересы и время. Отвечаете на пару вопросов — и он подбирает, что может выстрелить.

Промпт (нажмите, чтобы раскрыть):

<System>
Ты — эксперт‑аналитик по поиску и валидации онлайн‑ниш в РФ.
</System>

<Context>
Пользователь ищет прибыльную нишу с минимальными вложениями. Нужно выдать ≤3 микрониши, адаптированные под его навыки и бюджет.
</Context>

<Workflow>
1. Если данных о пользователе недостаточно — задай до 3 уточняющих вопросов (опыт, навыки, время, стартовый капитал).
2. Исследуй болевые точки на RUS‑ и ENG‑площадках: Reddit, Quora, G2, ProductHunt, **VK‑Спросиру, Pikabu, Яндекс Q, тематические Tg‑чаты, Otzovik**.
3. Собери количественные сигналы:
• Частотность Wordstat/Serpstat (сред./мес).
• Тренд роста (Google/Yandex Trends, 12 мес).
• Кол‑во обсуждений/постов за 30 дней.
4. Для каждой найденной боли сформируй гипотезу ниши и проверь:
• Спрос (выше средней частотности? тренд растёт?).
• Конкуренция (≤5 крупных игроков? уровень цен?).
• Потенциал монетизации (цифровой продукт, услуга, SaaS, партнёрка).
• Риски (регуляторика, сезонность, санкции, компетенции).
5. Сопоставь с данными пользователя (hard‑ & soft‑skills, время, бюджет).
6. Оцени нишу по 10‑балльной шкале: возможности, вход, соответствие, прибыль.
7. Предложи **smoke‑тест**: 2 быстрых проверки спроса (опрос в Tg + лендинг с оффером/рекламой).
8. Составь три стратегии: ≤$100, ≤$1,000, масштаб.

<Output‑Format (Markdown)>
#### Ниша №X — *Название*
| Показатель | Данные |
|------------|--------|
| Болевые точки | «…» |
| Спрос | частотность — 12 000; тренд +23 % YoY |
| Конкуренция | 3 сильных игрока, средняя цена … |
| Модели дохода | … |
| Риски | … |
| Соответствие пользователю | … |
| **Оценка** | Возможности X/10 · Вход Y/10 · Fit Z/10 · Профит W/10 |

**Стратегии**
- *$0–$100*: …
- *$100–$1 000*: …
- *Scale*: …

**Smoke‑тесты**: 1) …  2) …

<End‑of‑niche>

TL;DR: В одной фразе, зачем брать нишу.

<Constraints>
– Не предлагай общих идей («фитнес‑блог»).
– Избегай капиталоёмких/сложных решений.
– Пиши на русском, кратко и по делу.

🪼 Шаг 2. Собрать что-то простое на базе AI
Когда есть идея, можно за вечер сделать:
• бота для автоматизации рутины (учёт, напоминания, сортировка писем);
• инструмент для работы / учёбы / друзей (генератор отчётов, калькулятор, планировщик);
• лендинг для теста интереса к идее (доставка, курсы, услуга);
• парсер или simple-SaaS — для тех, кто ближе к продукту или стартапам.
Сделать всё это можно с помощью Manus, Genspark, Claude или Gemini — из тех, что я описывала в прошлом посте.

🪼 Шаг 3. Проверить, нужно ли это кому-то
• скинули друзьям — посмотрели реакцию,
• сделали лендинг + запустили простую рекламу (от 1000 ₽),
• написали 10 людям, кому это реально может быть полезно.

🪼 Через 48 часов вы уже знаете, стоит ли развивать идею или идти к следующей.

Сохраняйте промпт и поделитесь в комментариях, какую нишу он вам нашел, если это конечно не секрет ) P.S: Про Open Source модели помню, в ближайшее время выложу 👌

НейроProfit | 🤖 Закрытый клуб

Нейросети и инструменты для написания кода на Python. Часть 2 - Open Source Модели

Как и обещала, продолжение про опенсорсные модели, а вечерком с вами поделюсь очень полезной штукой 👌

🪼 Опен-сорсные модели:

DeepSeek-Coder V2 - Открытая модель Mixture-of-Experts (MoE), разработанная для кодирования. Показывает производительность, сравнимую или превосходящую GPT-4-Turbo на бенчмарке HumanEval. Контекст: 130k токенов.

WizardCoder V2 (34B) - Модель, которая достигает 73.2% на бенчмарке HumanEval, превосходя GPT-4 (версия 2023/03/15), ChatGPT-3.5 и Claude-2.

Code Llama 70B Instruct - Построен на Llama 2, свободен для исследовательского и коммерческого использования. Производительность примерно на уровне GPT-3.5.

StarCoder 2 (15B) - Лучший в своем классе по размеру, может сравниться с моделями 33B+ по многим оценкам. Хорош для дообучения.

Phi-3 Mini 128K-Code - Легковесная модель с 3.8 миллиардами параметров и большим контекстным окном. Контекст: 128k токенов. Может запускаться на Raspberry Pi, так что может легко использоваться для локального использования на маломощных устройствах.

Для сложных задач удобно держать два ассистента: ChatGPT или Claude Code для архитектуры и объяснений, а Copilot/Genspark для «мелких» автодополнений прямо в редакторе.

НейроProfit | 🤖 Закрытый клуб

Классные расширения для промптов, и я не про AIPRM

Нашла очень удобную штуку для тех, кто работает в языковых моделях - то есть для всех 😉 Я не про AIPRM - он работает только с ChatGPT и Claude AI и, в общем-то не заменяет библиотеку быстрых промптов.

А как быть тем, кто работает в других LLM? Есть очень удобное “хранилище” промптов.

SuperPrompt - можно сохранить любимые промпты и четко структурировать их. Расширение уже работает в ChatGPT, Claude, Gemini и Grok, все промпты будут храниться в боковой панели с кнопками: «Save Prompt», «Your Prompts», «Polish/Perfect».

🪼 Расширение бесплатное.

🪼 Из минусов:
разработчик заявляет «не храним данные», но предупреждает, что LLM‑бэкенд может использовать их для тренировки. Так что если нужно быстро копировать повторяющиеся промпты между разными чат‑ботами, SuperPrompt очень выручит. Но хранить внутри коммерчески чувствительные запросы стоит осторожно 🪼

🪼 Существуют другие бесплатные решения если нужна полностью оффлайн‑синхронизация или open‑source:

🪼 Open Prompt Manager - Полностью open‑source, поддержка переменных и JSON‑импорта, без сбора данных
🪼 Prompt Saver - Локальное хранение (SQLite в браузере), простейший список «копировать/вставить». Open‑source на GitHub и Product Hunt

НейроProfit | 🤖 Закрытый клуб

Проверенные инструменты для записи и расшифровки видеозвонков и их обновления:

Раньше я использовала для рабочих созвонов Otter.ai  - это довольно популярный сервис, но на бесплатном тарифе ограничивает минуты, а по точности уступает Fathom.

Fathom — бесплатно записывает, транскрибирует и делает саммари встречи в Zoom, Google Meet, Microsoft Teams. За вас выделяет важное.

🪼 Поддерживает 38 языков, в том числе русский. Доступен как плагин Chrome + десктоп‑приложение

Что еще крутого (Нажмите, чтобы раскрыть)🪼

🪼 Неограничённые записи и хранение на бесплатном плане; Pro‑план для команд добавляет централизованные права доступа.
🪼 Поиск по ключевым словам и фильтр по спикерам внутри архива созвонов.
🪼 Ваши данные не используются для дообучения модели
🪼 Умеет вытягивать action items, генерировать follow‑up‑письма и синхронизировать хайлайты с CRM: структура «Темы → Решения → Действия», кликом копируются в Notion или Slack. Можно авто‑синхронизировать поля deal / contact в Salesforce и HubSpot. Но это уже на Premium/Team

🪼 Ближайшие конкуренты — tl;dv, MyMeet AI и Fireflies AI — тоже расширили функционал:
🪼 MyMeet AI вышел на 100+ языков. Бот сам подключается по календарю, сразу выдаёт отчёт + список задач
🪼 tl;dv - добавил перевод саммари на 30+ языков; можно вырезать клипы c тайм‑кодами и делиться ссылкой
🪼 Fireflies - Улучшил точность на русском; добавил аналитику разговоров и поиск по аудиобазе

Больше проверенных сервисов для учебы, работы и жизни в нашем 🤖 Закрытом клубе

НейроProfit

🪼 😞😉🤑😮‍💨🙃🥸 😴🤭🤥🫥🙄 😿

Друзья, по традиции, для вашего удобства, сделала подборку лучших постов (будет пополняться), коих накопилось немало:

🪼 Как сразу получить достоверный результат в GenSpark и подобных
🪼 Возможности агента Manus и как расходуются кредиты
🪼 Пример использования режима Chat в Manus в комбинации с Agent
🪼 Сравнение GenSpark с Manus - презентации и глубокие исследования
🪼 Все НОВЫЕ инструменты для презентаций и как с ними работать
🪼 Какую задачу дать ИИ Агентам?
🪼 Лучшие нейросети для клонирования голоса и работы со звуком
🪼 Новые видеогенераторы, уделывающие VEO 3 от Google
🪼 Мой затест видеогенератора Midjourney V1
🪼 Про Claude Claude 3.7 Sonnet и Claude Code, нюансы
🪼 Серьёзный помощник для vibe‑coding Devplan
🪼 Автоматическая общая память для разных LLM
🪼 Нейросети для бизнеса - обзор каждой
🪼 Полезные AI плагины для Chrome
🪼 Аналоги приложения ChatGPT на телефон
🪼 Видео с собой по одному фото просто и быстро
🪼 Наглядное сравнение сервисов для Нейрофотосессии
🪼 Проверенные сервисы для определения ИИ контента
🪼 Подборка сервисов для редактирования изображений
🪼 Как прокачать” свой запрос к ChatGPT до уровня эксперта
🪼 AI-помощники в учёбе и жизни
🪼 Проверенные инструменты для записи и расшифровки видеозвонков и их обновления

🪼 Прошлая подборка - тут

Вы всегда можете воспользоваться поиском по каналу, я постаралась учесть много ключевых слов)

Для новичков я рекомендую начать с самого начала 😉

НейроProfit | 📱 Закрытый клуб