Forwarded from Machinelearning
💥Релиз Qwen2.5-1M!
Теперь модель поддерживает контекст длиной 1 МИЛЛИОН ТОКЕН токенов 🔥
⭐️ Доступны 2 модели: Qwen2.5-7B-Instruct-1M и Qwen2.5-14B-Instruct-1M.
Доступен подробный технический отчет о серии Qwen2.5-1M! 📊
📖 Технический отчет: https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen2.5-1M/Qwen2_5_1M_Technical_Report.pdf
📄 Блог: https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-1m/
🚀 Потестировать можно здесь: https://chat.qwenlm.ai
🤗 Huggingface: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25-1m-679325716327ec07860530ba
▪ Modelscope: https://modelscope.cn/collections/Qwen25-1M-d6cf9fd33f0a40
@ai_machinelearning_big_data
#qwen #opensource #ml #llm
Теперь модель поддерживает контекст длиной 1 МИЛЛИОН ТОКЕН токенов 🔥
⭐️ Доступны 2 модели: Qwen2.5-7B-Instruct-1M и Qwen2.5-14B-Instruct-1M.
Доступен подробный технический отчет о серии Qwen2.5-1M! 📊
📖 Технический отчет: https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen2.5-1M/Qwen2_5_1M_Technical_Report.pdf
📄 Блог: https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-1m/
🚀 Потестировать можно здесь: https://chat.qwenlm.ai
🤗 Huggingface: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25-1m-679325716327ec07860530ba
▪ Modelscope: https://modelscope.cn/collections/Qwen25-1M-d6cf9fd33f0a40
@ai_machinelearning_big_data
#qwen #opensource #ml #llm
Forwarded from Machinelearning
Alibaba релизнули еще одну модель: Qwen2.5-Max
- MoE
- предварительно обученная на масштабных датасетах и пост-обученная с помощью SFT и RLHF
- превосходит DeepSeek V3 на бенчмарках: Arena Hard, LiveBench, LiveCodeBench, GPQA-Diamond
- Может генерить видео, картинки, поддерживает поиск в интернете.
📖 Релиз: https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-max/
💬 Chat: https://chat.qwenlm.ai (choose Qwen2.5-Max as the model)
⚙️ API: https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/getting-started/first-api-call-to-qwen?spm=a2c63.p38356.help-menu-2400256.d_0_1_0.1f6574a72ddbKE
🤗 HF: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Max-Demo
#Qwen #ml #llm #Alibaba #opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
🚀 Qwen выпустила новую большую модель — Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8!
Qwen только что обновили свою флагманскую модель — Qwen3-235B-A22B, и это просто загляденье.
🧠 Во-первых, это *не* reasoning-модель. Команда Qwen официально заявила, что отказывается от гибридного режима (Instruct + Reasoning в одной модели). Вместо этого они будут выпускать отдельные модели: одна для инструкций, другая для рассуждений.
Сегодня вышла Instruct-версия, reasoning-модель уже в разработке.
⚙️ Архитектура — MoE (Mixture of Experts), активных параметров всего 22B из 235B. То есть модель намного легче, чем кажется — она вполне реалистична для inference, особенно в FP8-режиме.
📊 Метрики впечатляют:
- Обгоняет Kimi K2, у которого, между прочим, *триллион* параметров.
- По большинству бенчмарков работает лучше Claude 4 Opus (non-thinking).
- Особенно мощный прирост — в ARC-AGI: там, где другие модели пасуют, Qwen3 выдаёт серьёзный прогресс.
📜 Модель отлично справляется с:
- Пониманием инструкций
- Логическим выводом
- Обработкой длинных контекстов до 256K токенов
💬 В будущем планируют дистилляцию в младшие версии, так что праздник будет не только для тех, у кого RTX 6000 на столе.
Qwen серьёзно заявляет о себе как об одном из лидеров open-source LLM. Следим.
🟠 HF: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 or https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8
🟠 ModelScope: https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 or https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8
@ai_machinelearning_big_data
#qwen #ml #ai
Qwen только что обновили свою флагманскую модель — Qwen3-235B-A22B, и это просто загляденье.
🧠 Во-первых, это *не* reasoning-модель. Команда Qwen официально заявила, что отказывается от гибридного режима (Instruct + Reasoning в одной модели). Вместо этого они будут выпускать отдельные модели: одна для инструкций, другая для рассуждений.
Сегодня вышла Instruct-версия, reasoning-модель уже в разработке.
⚙️ Архитектура — MoE (Mixture of Experts), активных параметров всего 22B из 235B. То есть модель намного легче, чем кажется — она вполне реалистична для inference, особенно в FP8-режиме.
📊 Метрики впечатляют:
- Обгоняет Kimi K2, у которого, между прочим, *триллион* параметров.
- По большинству бенчмарков работает лучше Claude 4 Opus (non-thinking).
- Особенно мощный прирост — в ARC-AGI: там, где другие модели пасуют, Qwen3 выдаёт серьёзный прогресс.
📜 Модель отлично справляется с:
- Пониманием инструкций
- Логическим выводом
- Обработкой длинных контекстов до 256K токенов
💬 В будущем планируют дистилляцию в младшие версии, так что праздник будет не только для тех, у кого RTX 6000 на столе.
Qwen серьёзно заявляет о себе как об одном из лидеров open-source LLM. Следим.
@ai_machinelearning_big_data
#qwen #ml #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM