Neural Networks | Нейронные сети
11.6K subscribers
726 photos
163 videos
170 files
9.4K links
Все о машинном обучении

По всем вопросам - @notxxx1

№ 4959169263
Download Telegram
Forwarded from Machinelearning
✔️ OpenAI представила функцию «Проекты» для ChatGPT.

OpenAI анонсировала новую функцию «Проекты» для своего чат-бота ChatGPT. Эта функция позволит пользователям группировать чаты и данные, упрощая использование ChatGPT для конкретных задач.

Пользователи смогут объединять в проекты пользовательские данные, разговоры, GPT и простые чаты. Каждый чат в проекте будет иметь доступ ко всей информации внутри него. OpenAI продемонстрировала "Проекты" на седьмом по счету стриме цикла анонсов "12 Days of OpenAI"
openai.com

✔️ Anthropic разработала платформу для анализа использования больших языковых моделей.

Anthropic создала платформу Clio для изучения особенностей применения больших языковых моделей в реальных условиях. Clio использует LLM для анализа миллионов диалогов, выявляя общие закономерности использования без нарушения конфиденциальности пользователей. Платформа группирует диалоги по схожести, создаёт обобщённые описания тем и определяет возможные нарушения правил использования. В отличие от традиционных методов, Clio не предполагает просмотра диалогов людьми.

Anthropic применяет Clio для повышения безопасности Claude. Clio помогает выявлять скоординированные злоупотребления и отслеживать неизвестные угрозы, особенно в важные периоды запуска новых функций. Компания планирует сделать Clio доступной для общественности с целью формирования культуры прозрачности в сфере ИИ.
anthropic.com

✔️ NVIDIA QUEEN: алгоритм потоковой передачи видео с произвольной точкой обзора.

QUEEN (QUantized Efficient ENcoding) - это новый алгоритм, разработанный NVIDIA для эффективного кодирования и потоковой передачи видео с произвольной точкой обзора. QUEEN использует динамические гауссианы для представления сцены, что позволяет достичь высокого качества изображения при минимальном размере модели.

Алгоритм способен сократить размер модели до 0,7 МБ на кадр, обеспечивая при этом быстрое обучение (менее 5 секунд) и высокую скорость рендеринга (около 350 кадров в секунду). QUEEN основан на квантовании и разрежении атрибутов гауссиан и использует адаптивную маскирующую технику для разделения статического и динамического контента.
research.nvidia.com

✔️ Microsoft представила новую модель Phi-4.

Новая языковая модель Phi-4 от Microsoft Research демонстрирует производительность, сравнимую с гораздо более крупными моделями, используя всего 14 миллиардов параметров. Phi-4 превосходит свою обучающую модель, GPT-4, в ответах на вопросы по науке и технике и демонстрирует особую эффективность в математике: 56,1% правильных ответов на вопросы университетского уровня и 80,4% на задачи из математических олимпиад.

Phi-4 уже доступна в рамках ограниченного превью на платформе Azure AI Foundry для исследовательских целей. В открытый доступ Phi-4 будет опубликована на следующей неделе.
techcommunity.microsoft.com

✔️ Cadbury борется с искусственным интеллектом, засоряя обучающие данные бессмыслицей.

Индийский филиал кондитерской компании Cadbury начал рекламную кампанию под названием «Сделаем ИИ посредственным снова», целью которой является замедлить развитие искусственного интеллекта путем внесения искажений в обучающие данные.

Компания создала «первую в мире серверную ферму», генерирующую тысячи синтетических веб-сайтов, заполненных бессмысленным текстом. Цель состоит в том, чтобы «загрязнить» данные, которые модели искусственного интеллекта собирают из Интернета, вызывая ошибки, требующие постоянного вмешательства человека.
techspot.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
✔️ Модели ChatGPT получили расширение возможностей.

OpenAI сегодня сообщила в своем аккаунте X (Twitter) о том, что модели o1 и о3-mini теперь поддерживают загрузку файлов и изображений, а дневной лимит загрузок для o3-mini-high увеличен в 7 раз для пользователей Plus до 50 в день.
x.com

✔️ YouTube интегрирует Veo 2 в Shorts.

YouTube объявил об интеграции новой модели генерации видео Veo 2 в функцию Dream Screen, что позволит пользователям создавать уникальные AI-видео для Shorts на основе текстового запроса. Veo 2 может создать видео в различных стилях и тематиках, учитывая реальную физику и движения человека. Она позволяет указывать стиль, ракурс или кинематографический эффект.

Чтобы использовать новую функцию, нужно открыть камеру Shorts, нажать "Add", затем "Create", ввести запрос и выбрать длину видео. YouTube автоматически пометит ватермаркой SynthID созданный таким образом контент. Возможность уже доступна в США, Канаде, Австралии и Новой Зеландии, расширение - в планах.
blog.youtube

✔️ Anthropic готовится к выпуску новых гибридных моделей с возможностями рассуждения.

Anthropic готовится к выпуску новой модели, объединяющей возможности традиционной LLM с расширенными функциями рассуждения. Ожидается, что модель будет доступна в ближайшие недели и ориентирована на корпоративных клиентов.

Ключевая особенность новой модели - переменное распределение ресурсов, позволяющее пользователям регулировать вычислительную мощность, используемую моделью для каждой задачи, с помощью простого слайдера. На минимальном уровне модель функционирует как стандартная LLM без цепочки рассуждений.
theinformation.com

✔️ Релиз Grok 3 ожидается через пару недель.

xAI находится на финальной стадии разработки Grok 3, новой версии своего чат-бота, выпуск которого ожидается в течение одной-двух недель. По словам Илона Маска, Grok 3 обладает очень мощными возможностями рассуждения и превосходит все известные модели. Grok 3 позиционируется как конкурент ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral AI и Llama.

Модель была обучена с использованием синтетических данных и способна анализировать собственные ошибки, стремясь к большей логической последовательности путем пересмотра и перекрестной проверки данных. Musk отметил, что Grok 3 временами кажется "пугающе умным".
seekingalpha.com

✔️ Ai2 выпустила OLMoE, опенсорсное iOS-приложение для запуска LLM непосредственно на устройствах.

OLMoE, iOS-приложения с полностью открытым исходным кодом, которое позволяет пользователям запускать современные языковые модели непосредственно на своих устройствах без необходимости подключения к Интернету. Приложение доступно для загрузки в Apple App Store или может быть собрано из исходного кода из репозитория Ai2 на Github.

Приложение работает на новых устройствах Apple, от iPhone 15 Pro и новее и iPad серии M, из-за потребности в 8 ГБ памяти для модели OLMoE. Модель была оптимизирована с использованием квантования Q4_K_M. OLMoE представляет собой продолжение стремления Ai2 к открытости в разработке ИИ. На iPhone 16 Pro инференс достигает 41 токена в секунду.
allenai.org

✔️ OpenAI представила рекомендации по использованию моделей рассуждения, специально разработанных для сложных, многоступенчатых задач.
Главное:
Используйте разделители: Markdown, XML-теги и заголовки помогают чётко структурировать вводимые данные.
Различие моделей:
Модели рассуждения (например, o1, o3-mini) оптимизированы для детального планирования, анализа документов и визуальной интерпретации.
GPT-модели (например, GPT-4o) ориентированы на скорость и экономию ресурсов для хорошо определённых задач.
Практическое применение:
Модели рассуждения отлично справляются с уточнением неясных запросов, извлечением ключевых деталей из объёмных данных и многоступенчатым планированием (например, при код-ревью).
Рекомендации по запросам:
Используйте короткие, ясные и структурированные запросы с явными ограничениями. Излишне подробные инструкции "chain-of-thought" не требуются, так как модели рассуждают внутренне.
Post

@ai_machinelearning_big_data


#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
✔️ Исследование: ChatGPT проходит тест Тьюринга по психотерапии.

Исследование группы университетов США ставит под сомнение границы между человеческим и ИИ в психотерапии. Оказывается, обычному человеку все сложнее отличить ответы, сгенерированные ChatGPT, от профессиональных советов психологов.

В эксперименте с участием 830 человек, ответы ChatGPT не только оказались неотличимы от экспертных, но и были оценены выше по ключевым аспектам психотерапии. Языковой анализ показал, что ChatGPT использует более позитивный тон и предоставляет более развернутые ответы, что способствовало более высоким оценкам в фокусной группе.
journals.plos.org

✔️ Apple и Amazon сталкиваются с трудностями при обновлении голосовых помощников Alexa и Siri.

ИТ-гиганты столкнулись с неожиданными препятствиями в разработке и запуске обновленных версий своих голосовых помощников, Siri и Alexa, на базе генеративного ИИ. Тестирование выявило регулярные проблемы с надежностью и точностью ответов.

По данным Bloomberg, Apple может отложить выпуск улучшенной Siri до мая 2025 года или позже из-за многочисленных программных ошибок и "технических проблем". Аналогичная ситуация наблюдается и в Amazon, где выпуск LLM-версии Alexa также отложен из-за неверных ответов, выявленных в ходе тестирования. Несмотря на планы анонсировать обновление Alexa 26 февраля, публичный доступ будет открыт не ранее 31 марта, то есть через 18 месяцев после первоначального анонса в 2024 году.
bloomberg.com

✔️ Южнокорейские власти приостановили работу приложения DeepSeek.

Южнокорейское правительство запретило загрузку мобильного приложения DeepSeek из-за опасений по поводу безопасности данных. Ограничение, вступившее в силу в субботу, не затронуло пользователей, у которых приложение уже установлено, и доступ к сервису DeepSeek через веб-версию остается открытым.

Корейская комиссия по защите персональной информации (PIPC) заявила, что DeepSeek "частично пренебрегла" своими обязательствами в соответствии с законами Южной Кореи о защите данных. По словам директора отдела расследований PIPC Нам Сока, DeepSeek "недостаточно прозрачна в вопросах передачи данных третьим лицам и потенциально собирает избыточную личную информацию".

Представитель DeepSeek прибыл в Южную Корею для решения возникших проблем. Сроки снятия ограничений на скачивание приложения пока не определены.
nytimes.com

✔️ Ученые обучают ИИ интерпретировать эмоции животных.

Ресерчеры разрабатывают системы ИИ, способные распознавать эмоции животных, чтобы открыть новые возможности для улучшения их благополучия.

Например, система Intellipig, разработанная в Великобритании, анализирует фотографии свиней и предупреждает фермеров о признаках боли, болезни или эмоционального стресса. В Университете Хайфы разрабатывают ИИ, способный распознавать признаки дискомфорта у собак, что может помочь людям лучше понимать своих питомцев.

Система, разработанная в Университете Сан-Паулу, обучилась распознавать признаки боли у лошадей, анализируя фотографии их морд до и после операций, а также до и после приема обезболивающих средств. ИИ смог самостоятельно выявить признаки, указывающие на боль, с точностью 88%, демонстрируя потенциал таких систем для автоматизации мониторинга состояния животных.
science.org

✔️ ИИ теперь помещается в кармане: портативные LLM на USB-накопителях.

Энтузиасты в области ИИ создают портативные версии LLM, которые помещаются на обычный USB-накопитель. Эти модели, хотя и менее мощные, чем их "большие братья", открывают новые возможности для использования ИИ в мобильных и эмбедед-устройствах.

Один из таких проектов, Binh, позволяет запускать LLM на Raspberry Pi Zero W, помещенном в корпус USB-накопителя. Пользователю достаточно создать пустой текстовый файл с именем, и LLM автоматически заполнит его сгенерированным текстом. Хотя скорость работы оставляет желать лучшего, автор проекта считает его первым plug-and-play LLM на USB-носителе.
hackaday.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
✔️ OpenAI тестирует ChatGPT-коннектор к Google Drive и Slack.

OpenAI планирует запустить новую функцию «Коннекторы ChatGPT», которая позволит подписчикам плана "Team" подключать учетные записи Google Диска и Slack к ChatGPT, позволяя отвечать на вопросы на основе файлов, презентаций, электронных таблиц на этих ресурсах. В будущем коннекторы ChatGPT планируется расширить на Microsoft SharePoint и Box.

"Коннекторы" разрабатываются, чтобы дать возможность корпоративным пользователям получать доступ к внутренней информации так же легко, как при поиске в Интернете. Компаниям, участвующим в тестировании "коннекторов", необходимо предоставить OpenAI минимум 100 документов, таблиц, презентаций или диалогов в канале Slack.
techcrunch.com

✔️ B300 от Nvidia поступит в опытное производство во 2 квартале 2025 года.

Аналитик TF International Securities Минг-Чи Куо предположил, что новый чип B300 станет ключевым моментом пресс-конференции GTC 2025. HBM был значительно модернизирован с 192 ГБ до 288 ГБ, а вычислительная производительность была улучшена на 50% (FP4) по сравнению с B200. Ожидается, что B300 будет запущен в опытное производство во 2 квартале 2025 г., а массовое производство — в 3-м квартале 2025 г.
jiemian.com

✔️ Гарвард отменит плату за обучение для семей с доходом до 200 000 долларов в год.

Гарвардский университет объявил о расширении правил стипендий. Для студентов бакалавриата, чей доход семьи не превышает 200 000 долл. в год, плата за обучение будет отменена, а для студентов, чей доход семьи не превышает 100 000 долл. в год, обучение будет полностью бесплатным.

Пенсильванский университет и Массачусетский технологический институт приняли аналогичные решения. В то время, когда плата за обучение во многих ведущих ВУЗах США превышает 90 000 долл. в год, эта политика сделают их более доступными.
wsj.com

✔️ Llama скачали более 1 миллиарда раз.

Марк Цукерберг написал в своем аккаунте на платформе Threads, что «открытое» семейство моделей Llama было загружено более 1 миллиарда раз. По сравнению с 650 миллионами загрузок в начале декабря 2024 года рост скачиваний составил примерно 53% всего за 3 месяца.
Mark Zukerberg в Threads

✔️ NVIDIA, Alphabet и Google объединяют усилия для развития агентного и физического ИИ.

Три ИТ-гиганта объявили о новом этапе давнего партнерства, направленном на продвижение ИИ, расширение доступа к ИИ-инструментам, ускорение разработки физического ИИ и трансформацию здравоохранения, производства и энергетики. Инженеры Alphabet тесно сотрудничают с техническими командами NVIDIA, используя AI и симуляцию для создания роботов с навыками захвата, переосмысления открытия лекарств и оптимизации энергосетей. Для поддержки этих исследований Google Cloud станет одним из первых, кто внедрит NVIDIA GB300 NVL72 и GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.

Совместно с Disney Research разрабатывается Newton, опенсорсный физический движок, ускоренный NVIDIA Warp, который значительно повысит скорость машинного обучения в робототехнике.
nvidianews.nvidia.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📡 Запущен первый спутник FireSat, который поможет раньше обнаруживать небольшие лесные пожары.

FireSat, новый прототип спутника обнаружения лесных пожаров, запущен на Falcon 9 компании SpaceX! Высококачественные изображения, обновляемые каждые 20 минут, скоро помогут обнаруживать лесные пожары размером 5x5 м по всему миру.

📌 Читать

#news #ai #ml
Forwarded from Machinelearning
✔️ Релиз весов HiDream-I1: 17B параметров и превосходство над GPT-4o по качеству генерации изображений.

HiDream-I1 - генеративная модель text-to-imаge, разработанная китайской компанией HiDream, которая работает под брендом vivagoAI.

Модель получила 17 млрд. параметров и показывает высочайшее качество генерации изображений в фотореализме, анимационном и художественном стилях. Представлено 3 версии модели: Dev, Full и Fast.

Модель выпущена под лицензией MIT и уже заняла 1 место в GenAI-бенчмарках, обогнав предыдущего лидера, GPT-4o.

🟡Попробовать
🟡Github
🟡HidreamAi в X (ex-Twitter)


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml #HiDream #AImodel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
📌Илья Суцкевер: "Мы обязательно построим бункер, прежде чем выпустим AGI."

Соучредитель OpenAI Илья Суцкевер предлагал построить бункер Судного дня, который мог бы защитить ведущих ресерчеров компании в случае «конца света», вызванного выпуском AGI.

Об этом рассказывает Карен Хао в своей книге "Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI".

Илья Суцкевер, долгое время считающийся мозгом ChatGPT, сделал комментарий во время встречи с ключевыми учеными компании в 2023 году:

«Как только мы все попадем в бункер...», — сказал г-н Суцкевер, но его перебил сбитый с толку коллега: «Простите, в бункер?»

На что он ответил: «Мы обязательно построим бункер, прежде чем выпустим AGI».


Согласно отрывкам из книги, опубликованным в The Atlantic , это был не первый и не единственный раз, когда Илья затронул эту тему. Два других источника ранее также сообщали Карен Хао, что он регулярно ссылался на бункер во внутренних обсуждениях.

🔜 Книга доступна к покупке на bookshop.com и у нее, кстати, довольно высокий рейтинг - 4.9 из 5.0 по 21 тысячам отзывов.

@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ EleutherAI представила лицензированный датасет для обучения ИИ-моделей.

EleutherAI выпустила The Common Pile v0.1 — 8-терабайтный набор данных для тренировки моделей, собранный при участии Hugging Face и академических институтов. В него вошли более 20-ти публичных источников, На базе датасета созданы Comma v0.1-1T и Comma v0.1-2T (по 7 млрд параметров), которые, по заявлению разработчиков, не уступают моделям, обученным на нелицензированном контенте.

Модели показывают сильные результаты в прораммировании и математике, опровергая мнение, что только "пиратский" контент обеспечивает качество. Релиз датасета - это попытка исправить ошибки прошлого: ранее EleutherAI критиковали за использование защищенного авторским правом контента в старом датасете The Pile.
huggingface.co

✔️ OpenAI вынуждена сохранять данные пользователей ChatGPT из-за судебного решения по иску NYT.

OpenAI получила судебный приказ о временном хранении данных пользователей ChatGPT и API, даже если они были удалены. Это связано с иском New York Times о нарушении авторских прав. NYT требует сохранить «всю переписку и контент» для использования в качестве доказательств.

Под приказ попадают данные пользователей бесплатных и платных версий ChatGPT (Plus, Pro, Team), а также API-клиенты без соглашения о нулевом хранении данных. Корпоративные клиенты и образовательные проекты в безопасности — их информация не попадает под приказ.

OpenAI назвала требование чрезмерным, подчеркнув, что обычно удаляет данные через 30 дней и подала апелляцию, но временно соблюдает решение.
openai.com

✔️ MIT & Recursion Boltz-2: модель прогнозирования взаимодействия молекул.

MIT CSAIL и Recursion разработали Boltz-2 — открытую модель для анализа биомолекулярных структур и связывания. Она сочетает рекордную скорость и точность, превосходя AlphaFold3 и других конкурентов.

Boltz-2 предсказывает, как молекулы взаимодействуют, с точностью, близкой к физическим методам FEP, но в 1000 раз быстрее. Разработчики надеются, что публикация модели облегчит поиск лекарств, ведь Boltz-2 может за час перебрать тысячи соединений вместо недель вычислений.
globenewswire.com

✔️ AMD пополнилась командой стартапа Untether AI.

AMD объявил о покупке ключевых специалистов из стартапа Untether AI, разработавшего энергоэффективные чипы для ИИ-инференса. Сделка должна укрепить возможности компании в области компиляторов и проектирования чипов.

Untether AI, основанный в 2018 году, славился архитектурой «at-memory», повышающей производительность в дата-центрах и на EDGE-устройствах. Их плата speedAI240 Slim показала рекордную энергоэффективность: в 3–6 раз выше аналогов по тестам MLPerf.

Сделка стала частью стратегии AMD по конкурированию с Nvidia. Ранее, приобретя стартап Brium, компания усилила оптимизацию ИИ-нагрузок на GPU Instinct. Теперь фокус смещается на интеграцию новых технологий в продукты, ориентированные на растущий рынок ИИ.
crn.com

✔️ Фестиваль ИИ-фильмов в Нью-Йорке.

В Нью-Йорке прошел ежегодный фестиваль ИИ-фильмов от Runway. За 3 года проект вырос от 300 до 6000 заявок, а в этом году представил десятку короткометражек, созданных с помощью ИИ. Лучшей стала «Total Pixel Space» Джейкоба Алдера, исследующая математические границы digital-изображений.

По словам организаторов, технологии ускоряют процессы кинопроизводства и фестиваль делает акцент на том, как ИИ поддерживает, а не заменяет творцов.
apnews.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ Google запускает функцию Audio Overviews в поиске.

Google объявила о запуске экспериментальной функции Audio Overviews, которая генерирует аудио-сводки для поисковых запросов. Новинка основана на новых моделях Gemini и направлена на упрощение восприятия информации для пользователей, предпочитающих аудиоформат. Функция пока доступна в программе Labs, ее активируют автоматически, если система считает, что обзор будет полезен.

К аудио Google добавит ссылки на источники, чтобы слушатели могли углубиться в тему. Пользователи могут оценивать обзоры, отправляя обратную связь через кнопки «нравится»/«не нравится».
blog.google

✔️ Технические гении из Кремниевой долины идут в армию для внедрения ИИ в военные операции.

ВС США создали отряд резервистов "201", куда вошли топ-менеджеры Palantir (Шьям Санкар, CTO) , Компании Марка Цукерберга (Эндрю Босворт, СТО) и OpenAI (Кевин Вейл и Боб Макгрю). Все "новобранцы" получили звания подполковников, их задача - внедрять ИИ в планирование и операции армии и ускорять трансформацию подразделений.

Эксперты будут работать удаленно, минимум 120 часов в год, не проходя базовой подготовки. Palantir уже сотрудничает с армией с 2008 года (проект Maven, $480 млн) по интеграции ИИ. IT-гигант Цукерберга, в свою очередь, связан с Anduril, поставляющей «умные» очки. OpenAI, несмотря на прошлые обещания не разрабатывать военные продукты, также участвует в партнерствах с военными.
theregister.com

✔️ Нью-Йорк принимает закон о безопасности ИИ.

Законодатели Нью-Йорка одобрили RAISE Act, направленный на предотвращение масштабных катастроф, вызванных передовыми ИИ-моделями от компаний OpenAI, Google и Anthropic. Закон требует публиковать отчеты о безопасности, сообщать об инцидентах и грозит штрафами до $30 млн. Регулирование коснется лишь крупных игроков, потративших свыше $100 млн на вычисления.

Авторы закона подчеркнули, что он не должен тормозить стартапы или научные исследования, в отличие от провалившегося законопроекта SB 1047 в Калифорнии. Однако критики, включая Andreessen Horowitz и Anthropic, утверждают: требования слишком широки и могут ударить по малым компаниям.
В настоящее время RAISE Act ждет подписи губернатора штата.
nysenate.gov

✔️ Topaz Labs анонсировала веб-инструмент Astra для апскейлинга видео до 4K.

Astra — веб-сервис для улучшения качества видео, который масштабирует контент до 4K, сохраняя детали. Инструмент подойдет как для творческих экспериментов, так и для точного восстановления кадров: пользователи могут регулировать интенсивность обработки или фокусироваться на резкости.

Astra поддерживает до 120 кадров в секунду и замедление в 8 раз с плавной интерполяцией кадров. Topaz Labs позиционирует Astra как полезный инструмент для ремастеринга старых записей или улучшения медийных проектов.
Открыта запись в лист ожидания доступа к сервису.
Topaz Labs в сети X

✔️ TikTok запустил 3 новых инструмента для автоматической генерации видео для рекламы.

«Image to Video» превращает статичные изображения в пятисекундные клипы. Рекламодатели загружают изображение, добавляют текстовый запрос и получают несколько вариантов видео, которые можно комбинировать в более длинные ролики.

«Text to Video» позволяет генерировать видео только на основе текста, без изображений или шаблонов. Третий инструмент, «Showcase Products», добавляет цифровые аватары, которые держат продукты, примеряют одежду или показывают приложения на смартфоне, делая рекламу более живой и похожей на пользовательский контент.

Все видео помечаются как сгенерированные ИИ и могут интегрироваться в Adobe Express и WPP Open. TikTok не раскрывает, какие именно модели используются.
newsroom.tiktok.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ В ChatGPT для macOS появился режим записи и транскрипции.

OpenAI добавила Record mode для подписчиков ChatGPT Plus, использующих десктопное приложение на macOS. Инструмент позволяет записывать до 120 минут аудио, например, встречи, мозговые штурмы или голосовые заметки. По окончании записи ChatGPT автоматически создает редактируемое резюме на специальном холсте внутри приложения.
OpenAI в сети X

✔️ Google запускает ИИ-функцию, которая сама обзванивает компании от имени пользователя.

Google начала развертывание в США новой функции на базе ИИ, которая позволяет поиску самостоятельно обзванивать местные компании для сбора информации. Теперь при поиске услуг пользователь сможет нажать на специальную кнопку, чтобы ИИ уточнил цены и свободное время. Для этого система задаст несколько уточняющих вопросов, после чего совершит звонок.

Google говорит, что при каждом вызове система представляется как автоматизированный ассистент от имени пользователя. Новая функция доступна для всех пользователей в США, для подписчиков планов AI Pro и AI Ultra предусмотрены увеличенные лимиты этой функции.
techcrunch.com

✔️ Microsoft научила Copilot видеть и анализировать все, что происходит на экране.

Microsoft выпустила для участников программы Windows Insiders обновление Copilot Vision, которое позволяет ИИ-ассистенту сканировать и анализировать весь рабочий стол или окно конкретного приложения. Ранее эта функция могла работать только с двумя приложениями одновременно.

По заявлению Microsoft, новая возможность позволит пользователям получать подсказки и рекомендации в режиме реального времени. Например, можно попросить Copilot помочь с улучшением резюме, дать совет по творческому проекту или даже подсказать, что делать в новой игре.
blogs.windows.com

✔️ Человек обошел ИИ от OpenAI в финале соревнования по программированию AtCoder.

В эвристическом дивизионе финала мирового чемпионата AtCoder победу одержал человек, выступавший под ником FakePsyho. Он сумел опередить систему от OpenAI, которая лидировала большую часть дня и в итоге заняла 2 место среди 12 финалистов. Победа была одержана в последние 80 минут соревнования.

AtCoder World Finals Heuristic Test - это престижный конкурс по решению сложных задач оптимизации (NP-hard). В отличие от традиционных олимпиад, здесь требуется найти не единственно верный, а наилучший приближенный ответ за ограниченное время.
atcoder.jp

✔️ Цукерберг анонсировал строительство ЦОД для ИИ размером с Манхэттен.

Марк Цукерберг рассказал, что в ближайшем будущем его компания построит несколько гигантских дата-центров. По его словам, первый из них, проект «Prometheus», будет запущен в 2026 году, а другой, «Hyperion», в перспективе сможет масштабироваться до мощности в 5 гигаватт.

Цукерберг подчеркнул масштаб планов, заявив, что только один из строящихся кластеров «покроет значительную часть площади Манхэттена». Он также сослался на отчет SemiAnalysis, согласно которому гигант соцсетей станет первой ИИ-лабораторией, которая введет в эксплуатацию суперкластер мощностью более 1 ГВт.
theguardian.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
🚨 Oracle официально согласилась поставить OpenAI 2 МИЛЛИОНА AI-чипов

Что это значит?

OpenAI строит новый дата-центр под *чудовищную* нагрузку:
— 4.5 ГВт вычислений (это больше, чем у некоторых стран)
— стоимость — $30 млрд в год 😳

💸 SoftBank? Больше не при делах:
— «SoftBank не участвует в финансировании»
— переговоры по деньгам сорвались ещё в январе

Oracle теперь главный поставщик чипов для OpenAI.

4,5 гигаватта — этого достаточно, чтобы обеспечить электричеством 3,4 миллиона домов.
OpenAI буквально строит инфраструктуру с потреблением энергии на уровне небольшого города — только ради обучения ИИ.

🔜 Новость


@ai_machinelearning_big_data


#openai #news #ml #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM