​Самообучающиеся системы [2009] Николенко

Книга посвящена одной из самых практически применимых, активных и быстроразвивающихся областей современной информатики, объединяющей множество методов из различных областей математики и не только математики – машинному обучению. В книге обсуждаются основы многих базовых аппаратов машинного обучения: деревья принятия решений, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, байесовские классификаторы, алгоритмы кластеризации и обучение с подкреплением.

Изложение ведется увлекательным языком, книгу интересно читать, и она доступна даже не очень подготовленному читателю. Однако при этом сохраняется математическая строгость, а наиболее сложные части изложения заинтересуют и профессионалов. Книга снабжена обширной аннотированной библиографией.

Читать книгу смогут даже старшеклассники, хотя она будет представлять несомненный профессиональный интерес и для студентов всех курсов, изучающих математику и информатику, а также для специалистов и аспирантов, ведущих исследования в соответствующих областях. В этом отношении значительная часть материала монографии сможет сыграть роль углубленного учебного пособия.

Скачать:
tgmsg.ru/physics_lib
t-do.ru/physics_lib

#математика
#информатика
#машинное_обучение
#искусственный_интеллект
#математика#информатика #машинное_обучение #искусственный_интеллект #ai #ии

🔗 Physics.Math.Code – Telegram
VK: vk.com/physics_math Чат инженеров: @math_code Чат хакеров: @hack_cpp YouTube: youtube.com/c/PhysicsMathCode Заказать технические работы, программы, репетиторство: vk.com/itmentor Админ: @physicist_i


📝 Самообучающиеся системы [2009] Николенко.djvu - 💾2 235 921