Использование точечных диаграмм для визуализации данных
#Python,
#Визуализацияданных,
#Машинноеобучение
Наш телеграмм канал - https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Everything you need to know about Scatter Plots for Data Visualisation» автора George Seif.
Если вы занимаетесь анализом и визуализацией данных, то скорее Вам придется столкнуться с точечными диаграммами. Несмотря на свою простоту, точечные диаграммы являются мощным инструментом для визуализации данных. Манипулируя цветами, размерами и формами можно обеспечить гибкость и репрезентативность точечных диаграмм.
В этой статье вы узнаете практически все, что вам необходимо знать о визуализации данных используя точечные диаграммы. Мы постараемся разобрать все необходимые параметры в их использовании в коде python. Также вы можете найти несколько практических уловок.
https://habr.com/ru/post/440674/
🔗 Использование точечных диаграмм для визуализации данных
#Python,
#Визуализацияданных,
#Машинноеобучение
Наш телеграмм канал - https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Everything you need to know about Scatter Plots for Data Visualisation» автора George Seif.
Если вы занимаетесь анализом и визуализацией данных, то скорее Вам придется столкнуться с точечными диаграммами. Несмотря на свою простоту, точечные диаграммы являются мощным инструментом для визуализации данных. Манипулируя цветами, размерами и формами можно обеспечить гибкость и репрезентативность точечных диаграмм.
В этой статье вы узнаете практически все, что вам необходимо знать о визуализации данных используя точечные диаграммы. Мы постараемся разобрать все необходимые параметры в их использовании в коде python. Также вы можете найти несколько практических уловок.
https://habr.com/ru/post/440674/
🔗 Использование точечных диаграмм для визуализации данных
Telegram
Machinelearning
Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Построение анимационного линейного графика скользящего среднего в R. Получение данных через NBA API
Продолжим анализировать баскетбольные данные с помощью R.
В отличие от прошлой статьи, носившей исключительно развлекательный характер, графики, которые будут построены в данной заметке, могут быть интересны с точки зрения анализа игры команды походу сезона.
А строить мы будем графики скользящего среднего для трёх видов рейтинга команд НБА: атакующего, оборонительного и net-рейтинга (т.е. разницы между первыми двумя). В двух словах о них. Атакующий и оборонительный рейтинги — это количество очков, набранных/пропущенных командой за 100 владений. NET рейтинг — это их разница также на сто владений. Кому интересно узнать о них более подробно, могут прочитать глоссарий на сайте basketball-reference. Там есть формула расчёта, которую я тоже реализовал с помощью R, но так пока и не опубликовал статью об этом.
#DataMining #R #Визуализацияданных
https://habr.com/ru/post/459142/
🔗 Построение анимационного линейного графика скользящего среднего в R. Получение данных через NBA API
Продолжим анализировать баскетбольные данные с помощью R. В отличие от прошлой статьи, носившей исключительно развлекательный характер, графики, которые будут по...
Продолжим анализировать баскетбольные данные с помощью R.
В отличие от прошлой статьи, носившей исключительно развлекательный характер, графики, которые будут построены в данной заметке, могут быть интересны с точки зрения анализа игры команды походу сезона.
А строить мы будем графики скользящего среднего для трёх видов рейтинга команд НБА: атакующего, оборонительного и net-рейтинга (т.е. разницы между первыми двумя). В двух словах о них. Атакующий и оборонительный рейтинги — это количество очков, набранных/пропущенных командой за 100 владений. NET рейтинг — это их разница также на сто владений. Кому интересно узнать о них более подробно, могут прочитать глоссарий на сайте basketball-reference. Там есть формула расчёта, которую я тоже реализовал с помощью R, но так пока и не опубликовал статью об этом.
#DataMining #R #Визуализацияданных
https://habr.com/ru/post/459142/
🔗 Построение анимационного линейного графика скользящего среднего в R. Получение данных через NBA API
Продолжим анализировать баскетбольные данные с помощью R. В отличие от прошлой статьи, носившей исключительно развлекательный характер, графики, которые будут по...
Хабр
Построение анимационного линейного графика скользящего среднего в R. Получение данных через NBA API
Продолжим анализировать баскетбольные данные с помощью R. В отличие от прошлой статьи, носившей исключительно развлекательный характер, графики, которые будут построены в данной заметке, могут быть...