Forwarded from Якутия 2100
Якутская технологическая компания Sciberia (резидент регионального IT-парка) разработала программу, позволяющую выявлять коронавирусную пневмонию на основе снимков компьютерной томографии (КТ) с помощью технологии машинного обучения.
Эта программа может помочь врачам выявить коронавирусную пневмонию на ранних стадиях и позволяет автоматизировать процесс принятия решения по сортировке пациентов с коронавирусной пневмонией от других на основе снимков КТ.
Пилотный проект уже готовится к запуску на базе Якутской республиканской клинической больницы (г. Якутск), Якутской городской больницы №3 (г. Якутск), Хангаласской центральной районной больницы (г. Покровск) для безвозмездного пользования.
Компания имеет определенный опыт разработок в области машинного обучения - на обучение нейронной сети программы для выявления COVID-19 ушло две недели.
«Вероятность того, что случай с COVID-19 будет правильно распознан, составляет 95%», утверждают в Sciberia. Компания была основана в январе 2019 года, там работает семь человек, в том числе программисты и врачи-рентгенологи.
#Якутия #технологии #программадлявыявленияCOVID2019 #разработки #наука #образование
Эта программа может помочь врачам выявить коронавирусную пневмонию на ранних стадиях и позволяет автоматизировать процесс принятия решения по сортировке пациентов с коронавирусной пневмонией от других на основе снимков КТ.
Пилотный проект уже готовится к запуску на базе Якутской республиканской клинической больницы (г. Якутск), Якутской городской больницы №3 (г. Якутск), Хангаласской центральной районной больницы (г. Покровск) для безвозмездного пользования.
Компания имеет определенный опыт разработок в области машинного обучения - на обучение нейронной сети программы для выявления COVID-19 ушло две недели.
«Вероятность того, что случай с COVID-19 будет правильно распознан, составляет 95%», утверждают в Sciberia. Компания была основана в январе 2019 года, там работает семь человек, в том числе программисты и врачи-рентгенологи.
#Якутия #технологии #программадлявыявленияCOVID2019 #разработки #наука #образование