Forwarded from РНФ
🎗 Рак кожи — один из самых распространенных типов, однако его тяжело диагностировать на начальных стадиях, поскольку злокачественные формы пигментации схожи с доброкачественными — родинками.
📃 Ученые из СКФУ проанализировали более 10 000 научных статей о выявлении рака с помощью искусственного интеллекта, сгруппировали их по тому, какой алгоритм ИИ применялся, чтобы найти самый эффективный способ автоматизированной ранней диагностики рака.
В ходе исследования авторы выделили пять различных методологий. Они также установили, что в 39% случаев для диагностики рака кожи используются сверточные нейронные сети, тогда как полученные данные показали, что точность на 3% выше📈 достигается алгоритмами с машинным обучением (когда программа тренируется распознавать опухоли на наборе снимков, подписанных человеком, а затем ищет закономерности на новых фотографиях).
👩⚕ За последние 5 лет средняя точность распознавания рака кожи таким способом увеличилась на 9,2%, достигнув 93%. Но необходимо учитывать: подобные системы все еще требуют стандартизированных клинических баз данных, чтобы внедрить алгоритмы ИИ для вспомогательной медицинской диагностики.
Результаты исследования опубликованы в журнале Computers in Biology and Medicine.
#новостинауки_РНФ
📃 Ученые из СКФУ проанализировали более 10 000 научных статей о выявлении рака с помощью искусственного интеллекта, сгруппировали их по тому, какой алгоритм ИИ применялся, чтобы найти самый эффективный способ автоматизированной ранней диагностики рака.
В ходе исследования авторы выделили пять различных методологий. Они также установили, что в 39% случаев для диагностики рака кожи используются сверточные нейронные сети, тогда как полученные данные показали, что точность на 3% выше
👩⚕ За последние 5 лет средняя точность распознавания рака кожи таким способом увеличилась на 9,2%, достигнув 93%. Но необходимо учитывать: подобные системы все еще требуют стандартизированных клинических баз данных, чтобы внедрить алгоритмы ИИ для вспомогательной медицинской диагностики.
Результаты исследования опубликованы в журнале Computers in Biology and Medicine.
#новостинауки_РНФ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰228🤩114👏43❤30🔥28
Forwarded from РНФ
Эта инновация поможет предотвратить дефицит важного микроэлемента, от которого страдает более миллиарда человек по всему миру.
Разработка решает сразу несколько задач:
В будущем исследователи планируют изучить усваиваемость наночастиц организмом, чтобы рекомендовать их для массового использования.
Результаты работы опубликованы в журнале Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects
📰 Подробности — на сайте РНФ
#новостинауки_РНФ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤74🎉62👍57🔥53👏1