Психологи МГУ выяснили, чем опасно огромное разнообразие игрушек для развития ребенка
#наука_мгу
Современный рынок детских товаров представляет собой арену, на которой за внимание детей борется пестрое разнообразие игрушек. Разработчики используют все возможные методы, чтобы сделать свои товары привлекательными, часто прибегая к агрессивному маркетингу и отсылкам к популярному цифровому контенту. Как это влияет на игру и развитие детей?
Результаты исследования, поддержанного Российским научным фондом, опубликованы в International Journal of Early Childhood:
Современные дети ожидают от игрушек ярких эмоций, в результате чего полезные игрушки часто кажутся скучными и остаются без внимания. Как показало исследование, данная тенденция негативно сказывается на развитии воображения. Проблему усугубляет тот факт, что воображение трудно поддается формализованному обучению. Попытки «научиться быть креативным» приносят лишь незначительные результаты, особенно во взрослом возрасте. Эта способность формируется именно в детстве, в основном через игру, которая сегодня страдает.
Исследователи рекомендуют родителям активно играть с детьми, чтобы развивать их способность к символизации и воплощению в игре собственных замыслов, используя игрушки с открытым значением.
Подробнее – на сайте.
#наука_мгу
Современный рынок детских товаров представляет собой арену, на которой за внимание детей борется пестрое разнообразие игрушек. Разработчики используют все возможные методы, чтобы сделать свои товары привлекательными, часто прибегая к агрессивному маркетингу и отсылкам к популярному цифровому контенту. Как это влияет на игру и развитие детей?
Результаты исследования, поддержанного Российским научным фондом, опубликованы в International Journal of Early Childhood:
Современные дети ожидают от игрушек ярких эмоций, в результате чего полезные игрушки часто кажутся скучными и остаются без внимания. Как показало исследование, данная тенденция негативно сказывается на развитии воображения. Проблему усугубляет тот факт, что воображение трудно поддается формализованному обучению. Попытки «научиться быть креативным» приносят лишь незначительные результаты, особенно во взрослом возрасте. Эта способность формируется именно в детстве, в основном через игру, которая сегодня страдает.
Исследователи рекомендуют родителям активно играть с детьми, чтобы развивать их способность к символизации и воплощению в игре собственных замыслов, используя игрушки с открытым значением.
Подробнее – на сайте.
Географами МГУ создан Атлас изменений окружающей среды Кыргызской Республики
#наука_мгу
Вышел в свет Атлас изменений окружающей среды Кыргызской Республики. Проект под руководством ЮНЕП (программа ООН по окружающей среде, United Nations Environment Programme, UNEP) реализован учеными лаборатории природных ресурсов и техногенных изменений природной среды географического факультета МГУ с коллегами при поддержке Министерства иностранных дел Российской Федерации.
Атлас представляет собой коллекцию карт и текстов, иллюстрирующих и анализирующих трансформацию окружающей среды в Кыргызской Республике за последние десятилетия. Он включает подробные сведения о климатических и демографических изменениях как драйверах этой трансформации, а также о состоянии водных, земельных, лесных ресурсов, проблемах охраны биоразнообразия и предотвращения стихийных бедствий.
В Атласе отражен прогресс в достижении целей трех конвенций Рио (по изменению климата, биоразнообразию и борьбе с опустыниванием), а также Целей устойчивого развития (обеспечение наличия и рационального использования водных ресурсов и санитарии для всех; защита, восстановление экосистем суши и содействие их рациональному использованию, рациональное управление лесами, борьба с опустыниванием, прекращение и обращение вспять процесса деградации земель и прекращение процесса утраты биологического разнообразия).
Подробнее – на сайте.
#наука_мгу
Вышел в свет Атлас изменений окружающей среды Кыргызской Республики. Проект под руководством ЮНЕП (программа ООН по окружающей среде, United Nations Environment Programme, UNEP) реализован учеными лаборатории природных ресурсов и техногенных изменений природной среды географического факультета МГУ с коллегами при поддержке Министерства иностранных дел Российской Федерации.
Атлас представляет собой коллекцию карт и текстов, иллюстрирующих и анализирующих трансформацию окружающей среды в Кыргызской Республике за последние десятилетия. Он включает подробные сведения о климатических и демографических изменениях как драйверах этой трансформации, а также о состоянии водных, земельных, лесных ресурсов, проблемах охраны биоразнообразия и предотвращения стихийных бедствий.
В Атласе отражен прогресс в достижении целей трех конвенций Рио (по изменению климата, биоразнообразию и борьбе с опустыниванием), а также Целей устойчивого развития (обеспечение наличия и рационального использования водных ресурсов и санитарии для всех; защита, восстановление экосистем суши и содействие их рациональному использованию, рациональное управление лесами, борьба с опустыниванием, прекращение и обращение вспять процесса деградации земель и прекращение процесса утраты биологического разнообразия).
Подробнее – на сайте.
Как экранное время влияет на физическое развитие дошкольников?
#наука_мгу
Согласно множеству исследований, современные дошкольники по всему миру проводят у экранов более 3 часов в день. Совместно со специалистами из Научно-исследовательского института и Музея антропологии имени Д.Н. Анучина МГУ были проведены комплексные исследования детей, которые убедительно показали: высокое экранное время связано с риском повышенного жироотложения у детей.
В исследовании показано, что у мальчиков 6-7 лет пассивное экранное время связано с толщиной кожно-жировых складок на голени, плече, животе. То есть чем больше времени мальчики проводят за просмотром различного видеоконтента, тем более развита у них жировая ткань.
Кроме того, оказалось, что у дошкольников экранное время обратно коррелирует с уровнем развития двигательных навыков. Чем больше времени дети проводят у экранов, тем хуже у них развита мелкая моторика, навыки удержания равновесия и моторная компетентность в целом. Ученые также подчеркнули тесную связь мелкой моторики с когнитивным развитием.
#наука_мгу
Согласно множеству исследований, современные дошкольники по всему миру проводят у экранов более 3 часов в день. Совместно со специалистами из Научно-исследовательского института и Музея антропологии имени Д.Н. Анучина МГУ были проведены комплексные исследования детей, которые убедительно показали: высокое экранное время связано с риском повышенного жироотложения у детей.
В исследовании показано, что у мальчиков 6-7 лет пассивное экранное время связано с толщиной кожно-жировых складок на голени, плече, животе. То есть чем больше времени мальчики проводят за просмотром различного видеоконтента, тем более развита у них жировая ткань.
Кроме того, оказалось, что у дошкольников экранное время обратно коррелирует с уровнем развития двигательных навыков. Чем больше времени дети проводят у экранов, тем хуже у них развита мелкая моторика, навыки удержания равновесия и моторная компетентность в целом. Ученые также подчеркнули тесную связь мелкой моторики с когнитивным развитием.
Энтомолог МГУ объяснил, почему Центральную Россию ждет нашествие комаров в мае
#наука_мгу
Нашествие комаров случится в Центральной России в первые недели мая из-за установившейся сейчас теплой погоды. Такое мнение выразил научный сотрудник кафедры общей экологии и гидробиологии биологического факультета МГУ Вадим Марьинский.
По его словам, вероятность нашествия комаров также будет зависеть от наличия осадков. Яйца комаров лучше всего развиваются в лужах, где в отличие от рек и озер их не едят рыбы.
Сколько комаров будет в течение лета, также зависит от погоды. В частности, во влажных и теплых условиях их станет очень много, заключил ученый.
Подробнее – на сайте.
Если хотите все знать о насекомых и не только – поступайте на биологический факультет. Чтобы узнать все подробности о поступлении, подключайтесь в это воскресенье к дистанционному Дню открытых дверей МГУ!
#наука_мгу
Нашествие комаров случится в Центральной России в первые недели мая из-за установившейся сейчас теплой погоды. Такое мнение выразил научный сотрудник кафедры общей экологии и гидробиологии биологического факультета МГУ Вадим Марьинский.
По его словам, вероятность нашествия комаров также будет зависеть от наличия осадков. Яйца комаров лучше всего развиваются в лужах, где в отличие от рек и озер их не едят рыбы.
Сколько комаров будет в течение лета, также зависит от погоды. В частности, во влажных и теплых условиях их станет очень много, заключил ученый.
Подробнее – на сайте.
Если хотите все знать о насекомых и не только – поступайте на биологический факультет. Чтобы узнать все подробности о поступлении, подключайтесь в это воскресенье к дистанционному Дню открытых дверей МГУ!
Ученые НОШ МГУ договорились о «честных» принципах моделирования биологических молекул
#наука_мгу
Авторитетный коллектив ученых, состоящий из ведущих мировых специалистов, включающих двух Нобелевских лауреатов и профессора биофака МГУ, сформулировал принципы, которым должны соответствовать современные исследования в области молекулярного моделирования биологических систем в эпоху больших данных и искусственного интеллекта. Методы молекулярного моделирования являются незаменимым инструментом для изучения работы живых систем, понимания того, как генетическая информация определяет строение и свойства живых организмов, включая человека, разработки новых лекарств и биотехнологий. В мире 15% ресурсов суперкомпьютерных центров используется для решения подобных задач. Для того, чтобы получаемая информация о структуре и динамике биомолекул приносила максимальную пользу, необходимо создание общедоступных баз данных, подобных базам данных генетической информации, которые уже активно развиваются во всем мире. Основные идеи дальнейшего развития области биомолекулярного моделирования, накопления и обмена полученной информацией ученые изложили в статье, опубликованной в апрельском выпуске престижного журнала Nature Methods.
Авторы отмечают, что громкие успехи методов искусственного интеллекта последних лет, например, предсказание структуры белков программой AlphaFold, стали возможными именно благодаря наличию общедоступных баз данных генетической информации и структур биомолекул, которые используются для тренировки алгоритмов. Создание систем обмена данным о динамике биомолекул позволит, вероятно, выйти на новый уровень в предсказании свойств биомолекул.
Разработку новых баз данных авторы предлагают вести учитывая четыре основных принципа. Согласно этим принципам необходимо стремиться к тому, чтобы нужные данные (i) можно было легко находить посредством сети Интернет, (ii) получать к ним доступ, (iii) обрабатывать с помощью различных программных продуктов, (iv) многократно использовать в различных задачах анализа. На английском языке подобные принципы обозначают аббревиатурой FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). Несмотря на то, что данные принципы сформулированы достаточно абстрактно, их конкретная реализация потребует изменения парадигмы, в которой до недавнего времен работали исследователи.
#наука_мгу
Авторитетный коллектив ученых, состоящий из ведущих мировых специалистов, включающих двух Нобелевских лауреатов и профессора биофака МГУ, сформулировал принципы, которым должны соответствовать современные исследования в области молекулярного моделирования биологических систем в эпоху больших данных и искусственного интеллекта. Методы молекулярного моделирования являются незаменимым инструментом для изучения работы живых систем, понимания того, как генетическая информация определяет строение и свойства живых организмов, включая человека, разработки новых лекарств и биотехнологий. В мире 15% ресурсов суперкомпьютерных центров используется для решения подобных задач. Для того, чтобы получаемая информация о структуре и динамике биомолекул приносила максимальную пользу, необходимо создание общедоступных баз данных, подобных базам данных генетической информации, которые уже активно развиваются во всем мире. Основные идеи дальнейшего развития области биомолекулярного моделирования, накопления и обмена полученной информацией ученые изложили в статье, опубликованной в апрельском выпуске престижного журнала Nature Methods.
Авторы отмечают, что громкие успехи методов искусственного интеллекта последних лет, например, предсказание структуры белков программой AlphaFold, стали возможными именно благодаря наличию общедоступных баз данных генетической информации и структур биомолекул, которые используются для тренировки алгоритмов. Создание систем обмена данным о динамике биомолекул позволит, вероятно, выйти на новый уровень в предсказании свойств биомолекул.
Разработку новых баз данных авторы предлагают вести учитывая четыре основных принципа. Согласно этим принципам необходимо стремиться к тому, чтобы нужные данные (i) можно было легко находить посредством сети Интернет, (ii) получать к ним доступ, (iii) обрабатывать с помощью различных программных продуктов, (iv) многократно использовать в различных задачах анализа. На английском языке подобные принципы обозначают аббревиатурой FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). Несмотря на то, что данные принципы сформулированы достаточно абстрактно, их конкретная реализация потребует изменения парадигмы, в которой до недавнего времен работали исследователи.
В МГУ научились предотвращать давку в общественных местах
#наука_мгу
Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ предложили новую математическую модель для управления потоками людей в замкнутых пространствах. Система позволяет прогнозировать перемещение групп людей, минимизировать риски скоплений и давки, а также управлять безопасностью с помощью алгоритмов обучения с подкреплением.
Массовые скопления людей в закрытых пространствах, таких как стадионы, вокзалы и торговые центры, требуют эффективных систем управления для предотвращения опасных ситуаций. Учёные факультета ВМК МГУ разработали математическую модель, которая позволяет не только прогнозировать поведение потоков людей, но и управлять ими в режиме реального времени.
Модель основана на адаптированной версии Cell Transmission Model (CTM), используемой для анализа транспортных потоков. В контексте моделирования движения людей помещения представляются в виде сети комнат, связанных переходами. Каждая комната характеризуется параметрами: площадью, максимальной вместимостью и количеством людей в определённый момент времени. Модель учитывает множество факторов, включая ограничения пропускной способности переходов; взаимодействие противонаправленных потоков; скорость движения людей и их перераспределение между комнатами. Центральным элементом модели являются гарантированные оценки, которые представляют собой диапазоны возможных значений количества людей в каждой комнате. Они помогают предсказать, когда количество людей может превысить критический порог, и заблаговременно принять меры.
Подробнее – на сайте.
#наука_мгу
Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ предложили новую математическую модель для управления потоками людей в замкнутых пространствах. Система позволяет прогнозировать перемещение групп людей, минимизировать риски скоплений и давки, а также управлять безопасностью с помощью алгоритмов обучения с подкреплением.
Массовые скопления людей в закрытых пространствах, таких как стадионы, вокзалы и торговые центры, требуют эффективных систем управления для предотвращения опасных ситуаций. Учёные факультета ВМК МГУ разработали математическую модель, которая позволяет не только прогнозировать поведение потоков людей, но и управлять ими в режиме реального времени.
Модель основана на адаптированной версии Cell Transmission Model (CTM), используемой для анализа транспортных потоков. В контексте моделирования движения людей помещения представляются в виде сети комнат, связанных переходами. Каждая комната характеризуется параметрами: площадью, максимальной вместимостью и количеством людей в определённый момент времени. Модель учитывает множество факторов, включая ограничения пропускной способности переходов; взаимодействие противонаправленных потоков; скорость движения людей и их перераспределение между комнатами. Центральным элементом модели являются гарантированные оценки, которые представляют собой диапазоны возможных значений количества людей в каждой комнате. Они помогают предсказать, когда количество людей может превысить критический порог, и заблаговременно принять меры.
Подробнее – на сайте.
Математики МГУ предложили новый метод оптимизации 3D–графики
#наука_мгу
Исследователи факультета ВМК МГУ разработали метод автоматического создания облаков точек с уровнями детализации для оптимизации рендеринга высокополигональных моделей. Подход позволяет улучшить производительность графических приложений без потери качества изображения. Работа опубликована в сборнике Computer Science Research Notes.
Современные 3D-графические модели становятся все более детализированными, насчитывая миллионы полигонов и высококачественные текстуры. Это позволяет создавать фотореалистичную графику в видеоиграх, виртуальной реальности и научных симуляциях, но одновременно приводит к высоким требованиям к вычислительным ресурсам. Большое количество полигонов нагружает графический процессор (GPU), снижая частоту кадров и замедляя работу приложений.
Ученые предложили новый метод, который позволяет оптимизировать рендеринг таких моделей с использованием облаков точек с динамическими уровнями детализации. В отличие от традиционных полигональных сеток, облака точек представляют собой набор отдельных точек, равномерно распределенных по поверхности объекта. Этот подход позволяет использовать меньше данных для отображения моделей, сохраняя при этом визуальное качество изображения.
Метод основан на преобразовании сложных полигональных моделей в облака точек с разной плотностью. Это достигается за счет использования алгоритма распределения точек по «синему шуму» (blue noise), что позволяет равномерно покрывать поверхность модели, создавая визуальную иллюзию непрерывности. Важной особенностью метода является динамическое изменение плотности облаков точек в зависимости от расстояния до камеры и угла обзора. Это означает, что чем дальше объект от камеры, тем меньше точек используется для его отображения, а по мере приближения камеры плотность увеличивается.
#наука_мгу
Исследователи факультета ВМК МГУ разработали метод автоматического создания облаков точек с уровнями детализации для оптимизации рендеринга высокополигональных моделей. Подход позволяет улучшить производительность графических приложений без потери качества изображения. Работа опубликована в сборнике Computer Science Research Notes.
Современные 3D-графические модели становятся все более детализированными, насчитывая миллионы полигонов и высококачественные текстуры. Это позволяет создавать фотореалистичную графику в видеоиграх, виртуальной реальности и научных симуляциях, но одновременно приводит к высоким требованиям к вычислительным ресурсам. Большое количество полигонов нагружает графический процессор (GPU), снижая частоту кадров и замедляя работу приложений.
Ученые предложили новый метод, который позволяет оптимизировать рендеринг таких моделей с использованием облаков точек с динамическими уровнями детализации. В отличие от традиционных полигональных сеток, облака точек представляют собой набор отдельных точек, равномерно распределенных по поверхности объекта. Этот подход позволяет использовать меньше данных для отображения моделей, сохраняя при этом визуальное качество изображения.
Метод основан на преобразовании сложных полигональных моделей в облака точек с разной плотностью. Это достигается за счет использования алгоритма распределения точек по «синему шуму» (blue noise), что позволяет равномерно покрывать поверхность модели, создавая визуальную иллюзию непрерывности. Важной особенностью метода является динамическое изменение плотности облаков точек в зависимости от расстояния до камеры и угла обзора. Это означает, что чем дальше объект от камеры, тем меньше точек используется для его отображения, а по мере приближения камеры плотность увеличивается.
Учёные изучили лекарство для испорченных генов
#наука_мгу
Учёные МГУ в составе международного коллектива структурных биологов раскрыли механизм действия низкомолекулярных веществ, помогающих клетке синтезировать полноразмерный белок с испорченных мутациями генов.
Практически каждый из нас является носителем тех или иных патологических мутаций в важных генах. Мы можем этого не замечать, поскольку большинство генов представлено в геноме в двух экземплярах: от матери и от отца, однако при неудачном стечении обстоятельств, когда партнёры окажутся носителями «поломок» в одном и том же гене, с определённой вероятностью может родиться ребёнок с соответствующим заболеванием.
Работа, опубликованная международным коллективом учёных, позволила не только продвинуться в понимании характера действия препарата мефлоквина, но и уточнить механизм работы самих аминогликозидов. Эти данные открывают путь к разработке других подобных «усилителей» сквозного прочтения стоп-кодонов, которые в перспективе могут помочь сотням тысяч пациентов, страдающих от наследственных заболеваний, вызванных нонсенс-мутациями.
#наука_мгу
Учёные МГУ в составе международного коллектива структурных биологов раскрыли механизм действия низкомолекулярных веществ, помогающих клетке синтезировать полноразмерный белок с испорченных мутациями генов.
Практически каждый из нас является носителем тех или иных патологических мутаций в важных генах. Мы можем этого не замечать, поскольку большинство генов представлено в геноме в двух экземплярах: от матери и от отца, однако при неудачном стечении обстоятельств, когда партнёры окажутся носителями «поломок» в одном и том же гене, с определённой вероятностью может родиться ребёнок с соответствующим заболеванием.
Работа, опубликованная международным коллективом учёных, позволила не только продвинуться в понимании характера действия препарата мефлоквина, но и уточнить механизм работы самих аминогликозидов. Эти данные открывают путь к разработке других подобных «усилителей» сквозного прочтения стоп-кодонов, которые в перспективе могут помочь сотням тысяч пациентов, страдающих от наследственных заболеваний, вызванных нонсенс-мутациями.
В МГУ усовершенствовали метод оценки функции тромбоцитов
#наука_мгу
Ученые из МГУ с коллегами изучили преимущества метода малоуглового рассеяния частиц для оценки функции тромбоцитов. Полученные результаты могут лечь в основу внедрения метода в клиническую практику. Итоги исследования, поддержанного Российским научным фондом, а также фондом «Наука — детям», опубликованы в журнале International Journal of Hematology.
Исследователи выяснили, что даже в течение двух часов после забора крови тромбоциты остаются функциональными, то есть продолжают агрегировать при индуцировании этого процесса.
Также было установлено, что зависимость выходит на насыщение при больших значениях концентрации плазмы. Таким образом, удалось определить оптимальный диапазон концентрации тромбоцитов для дальнейшей работы.
Кроме того, были проанализированы тромбоциты у здоровых взрослых, здоровых детей и педиатрических пациентов (детей с отклонениями от нормы). Оказалось, что метод позволяет обнаружить серьезные отклонения от нормы (например, слабую агрегацию тромбоцитов при тромбастении Гланцмана). Если же у пациентов имеются болезни, которые не связаны напрямую с агрегацией, то отличить их от здоровых пациентов с помощью данного метода затруднительно.
Подробнее — на сайте.
#наука_мгу
Ученые из МГУ с коллегами изучили преимущества метода малоуглового рассеяния частиц для оценки функции тромбоцитов. Полученные результаты могут лечь в основу внедрения метода в клиническую практику. Итоги исследования, поддержанного Российским научным фондом, а также фондом «Наука — детям», опубликованы в журнале International Journal of Hematology.
Исследователи выяснили, что даже в течение двух часов после забора крови тромбоциты остаются функциональными, то есть продолжают агрегировать при индуцировании этого процесса.
Также было установлено, что зависимость выходит на насыщение при больших значениях концентрации плазмы. Таким образом, удалось определить оптимальный диапазон концентрации тромбоцитов для дальнейшей работы.
Кроме того, были проанализированы тромбоциты у здоровых взрослых, здоровых детей и педиатрических пациентов (детей с отклонениями от нормы). Оказалось, что метод позволяет обнаружить серьезные отклонения от нормы (например, слабую агрегацию тромбоцитов при тромбастении Гланцмана). Если же у пациентов имеются болезни, которые не связаны напрямую с агрегацией, то отличить их от здоровых пациентов с помощью данного метода затруднительно.
Подробнее — на сайте.
В МГУ предложили новый метод для оценки защиты изображений от атак на метрики
#наука_мгу
Исследователи факультета ВМК МГУ разработали новый подход к оценке качества изображений, который помогает выявить их уязвимость к состязательным атакам на метрики качества – характеристики, которые помогают численно оценить насколько изображение или видео реалистично и соответствует заданным стандартам. В рамках работы был создан индекс устойчивости изображений и модель, способная предсказывать восприимчивость визуального контента к искусственным манипуляциям. Полученные результаты помогут повысить надежность современных алгоритмов обработки изображений.
Метрики качества широко используются при разработке методов обработки изображений и видео, а также компьютерного зрения. Современные метрики машинного обучения уязвимы к атакам, которые позволяют искусственно завышать их показатели. Это может привести к ситуациям, когда изображение кажется качественным для алгоритмов, но на самом деле выглядит плохо для человека. Такие атаки могут использоваться в фальсификации данных, мошеннической рекламе и других манипулятивных целях.
Ученые факультета ВМК МГУ предложили метод, который позволяет автоматически определять, насколько изображение устойчиво к подобным атакам. В основе их подхода лежит индекс устойчивости (IRI), который помогает понять, насколько легко можно обмануть метрику качества, изменяя изображение.
Подробнее – на сайте.
#наука_мгу
Исследователи факультета ВМК МГУ разработали новый подход к оценке качества изображений, который помогает выявить их уязвимость к состязательным атакам на метрики качества – характеристики, которые помогают численно оценить насколько изображение или видео реалистично и соответствует заданным стандартам. В рамках работы был создан индекс устойчивости изображений и модель, способная предсказывать восприимчивость визуального контента к искусственным манипуляциям. Полученные результаты помогут повысить надежность современных алгоритмов обработки изображений.
Метрики качества широко используются при разработке методов обработки изображений и видео, а также компьютерного зрения. Современные метрики машинного обучения уязвимы к атакам, которые позволяют искусственно завышать их показатели. Это может привести к ситуациям, когда изображение кажется качественным для алгоритмов, но на самом деле выглядит плохо для человека. Такие атаки могут использоваться в фальсификации данных, мошеннической рекламе и других манипулятивных целях.
Ученые факультета ВМК МГУ предложили метод, который позволяет автоматически определять, насколько изображение устойчиво к подобным атакам. В основе их подхода лежит индекс устойчивости (IRI), который помогает понять, насколько легко можно обмануть метрику качества, изменяя изображение.
Подробнее – на сайте.
Ученые МГУ с коллегами предложили новый подход к созданию квантового интерфейса
#наука_мгу
Ученые предложили перспективный подход к созданию квантового интерфейса для передачи данных на основе сверхпроводящих структур, работающих в режиме кубитов — базовых элементов квантового компьютера. Сверхпроводящие структуры способны работать в двух режимах: стационарном — когда они хранят и обрабатывают информацию, — и в режиме так называемых «летающих» кубитов, передающих данные по цепочке. Авторы смоделировали систему управления такими кубитами с помощью импульсов магнитного потока, что позволило избежать потери информации при передаче между элементами. Такой подход открывает путь к созданию компактных и энергоэффективных квантовых процессоров для задач квантовой связи, искусственного интеллекта и сложных вычислений, технически недоступных для обычных компьютеров.
Квантовые компьютеры позволят решать задачи, недоступные даже самым мощным классическим суперкомпьютерам — от моделирования сложных молекул до оптимизации масштабных логистических систем. Однако их главным ограничением остается проблема квантовой связи: кубиты крайне чувствительны к внешним воздействиям и легко теряют свои свойства (в частности, способность находиться одновременно в двух состояниях — условно «0» и «1»).
Сегодня для передачи квантовой информации используют микроволновые сверхпроводниковые резонаторы — структуры, которые помогают кубитам «общаться» с помощью электромагнитных волн. Такие системы оказываются технически довольно сложными, и их не удается миниатюризировать. Кроме того, при увеличении числа кубитов в системе возникают перекрестные помехи — ситуации, когда сигналы от соседних резонаторов накладываются друг на друга, искажая передаваемую информацию. Это приводит к ошибкам в квантовых операциях и требует сложной индивидуальной настройки каждого элемента, что делает систему практически не масштабируемой. Поэтому ученые ищут другие технологии для управления кубитами и передачи квантовых состояний.
Подробнее – на сайте.
#наука_мгу
Ученые предложили перспективный подход к созданию квантового интерфейса для передачи данных на основе сверхпроводящих структур, работающих в режиме кубитов — базовых элементов квантового компьютера. Сверхпроводящие структуры способны работать в двух режимах: стационарном — когда они хранят и обрабатывают информацию, — и в режиме так называемых «летающих» кубитов, передающих данные по цепочке. Авторы смоделировали систему управления такими кубитами с помощью импульсов магнитного потока, что позволило избежать потери информации при передаче между элементами. Такой подход открывает путь к созданию компактных и энергоэффективных квантовых процессоров для задач квантовой связи, искусственного интеллекта и сложных вычислений, технически недоступных для обычных компьютеров.
Квантовые компьютеры позволят решать задачи, недоступные даже самым мощным классическим суперкомпьютерам — от моделирования сложных молекул до оптимизации масштабных логистических систем. Однако их главным ограничением остается проблема квантовой связи: кубиты крайне чувствительны к внешним воздействиям и легко теряют свои свойства (в частности, способность находиться одновременно в двух состояниях — условно «0» и «1»).
Сегодня для передачи квантовой информации используют микроволновые сверхпроводниковые резонаторы — структуры, которые помогают кубитам «общаться» с помощью электромагнитных волн. Такие системы оказываются технически довольно сложными, и их не удается миниатюризировать. Кроме того, при увеличении числа кубитов в системе возникают перекрестные помехи — ситуации, когда сигналы от соседних резонаторов накладываются друг на друга, искажая передаваемую информацию. Это приводит к ошибкам в квантовых операциях и требует сложной индивидуальной настройки каждого элемента, что делает систему практически не масштабируемой. Поэтому ученые ищут другие технологии для управления кубитами и передачи квантовых состояний.
Подробнее – на сайте.
МГУ объединил 30 000 россиян в крупнейшем ботаническом проекте страны
#наука_мгу
Проект Московского университета «Флора России» в самом начале седьмого полевого сезона прошел знаковую отметку – 30 000 человек сделали хотя бы одно фотонаблюдение по флоре нашей страны.
Проект «Флора России» на платформе iNaturalist, организованный сотрудниками МГУ в январе 2019 года, представляет собой масштабную инициативу, направленную на изучение и сохранение растительного мира России. Основная цель проекта — сбор данных о различных видах растений, их распространении и состоянии популяций на территории страны. По числу участников это самый большой и длительный проект в области гражданской науки.
Участники проекта активно наблюдают за растениями в их естественной среде обитания, фотографируют их и загружают на сайт проекта полученные снимки вместе с точной информацией о местоположении. Эти данные затем анализируются и обрабатываются экспертами, которые помогают идентифицировать виды растений. Собранная информация используется для проведения научных исследований, мониторинга состояния флоры и разработки эффективных мер по её сохранению.
Подробнее — на сайте.
#наука_мгу
Проект Московского университета «Флора России» в самом начале седьмого полевого сезона прошел знаковую отметку – 30 000 человек сделали хотя бы одно фотонаблюдение по флоре нашей страны.
Проект «Флора России» на платформе iNaturalist, организованный сотрудниками МГУ в январе 2019 года, представляет собой масштабную инициативу, направленную на изучение и сохранение растительного мира России. Основная цель проекта — сбор данных о различных видах растений, их распространении и состоянии популяций на территории страны. По числу участников это самый большой и длительный проект в области гражданской науки.
Участники проекта активно наблюдают за растениями в их естественной среде обитания, фотографируют их и загружают на сайт проекта полученные снимки вместе с точной информацией о местоположении. Эти данные затем анализируются и обрабатываются экспертами, которые помогают идентифицировать виды растений. Собранная информация используется для проведения научных исследований, мониторинга состояния флоры и разработки эффективных мер по её сохранению.
Подробнее — на сайте.
В МГУ разработали революционный метод управления лазерно-плазменным ускорением электронов
#наука_мгу
Ученые кафедры общей физики и волновых процессов физического факультета МГУ представили революционный подход к управлению энергией электронных пучков в лазерно-плазменных ускорителях. В работе, поддержанной Российским научным фондом и нацпроектом «Наука и университеты», опубликованной в журнале Physical Review Letters, описана новая технология, которая позволяет динамически перестраивать энергию электронов с высокой точностью. Открытие поможет в медицине и промышленности.
Электронные пучки высокой энергии используются в медицине (например, для лучевой терапии), в науке (в синхротронах и рентгеновских лазерах на свободных электронах) и в промышленности. Однако традиционные ускорители, основанные на радиочастотных резонаторах, занимают огромные пространства (как, например, трехкилометровый линейный ускоритель в Стэнфорде).
Решением этой проблемы являются новые лазерно-плазменные ускорители электронов, позволяющие достигать мегаэлектронвольтных энергий электронов в плазме длиной около сотни микрометров, а энергий в единицы гигаэлектронвольт — в плазменном канале длиной в несколько сантиметров.
Ученые экспериментально реализовали и исследовали в численном эксперименте оригинальный способ управления длиной ускорения электронов в плазме — оказалось, что можно резко прерывать такой процесс. Для этого используется дополнительный лазерный импульс для создания ударной волны в газовой струе, перпендикулярный направлению ускорения. За фронтом ударной волны концентрация плазмы резко падает, и процесс ускорения прекращается. При этом удаётся сформировать электронный импульс с малой угловой расходимостью и узким энергетическим спектром, а также избежать ухудшения качества пучка из-за эффекта дефазировки.
#наука_мгу
Ученые кафедры общей физики и волновых процессов физического факультета МГУ представили революционный подход к управлению энергией электронных пучков в лазерно-плазменных ускорителях. В работе, поддержанной Российским научным фондом и нацпроектом «Наука и университеты», опубликованной в журнале Physical Review Letters, описана новая технология, которая позволяет динамически перестраивать энергию электронов с высокой точностью. Открытие поможет в медицине и промышленности.
Электронные пучки высокой энергии используются в медицине (например, для лучевой терапии), в науке (в синхротронах и рентгеновских лазерах на свободных электронах) и в промышленности. Однако традиционные ускорители, основанные на радиочастотных резонаторах, занимают огромные пространства (как, например, трехкилометровый линейный ускоритель в Стэнфорде).
Решением этой проблемы являются новые лазерно-плазменные ускорители электронов, позволяющие достигать мегаэлектронвольтных энергий электронов в плазме длиной около сотни микрометров, а энергий в единицы гигаэлектронвольт — в плазменном канале длиной в несколько сантиметров.
Ученые экспериментально реализовали и исследовали в численном эксперименте оригинальный способ управления длиной ускорения электронов в плазме — оказалось, что можно резко прерывать такой процесс. Для этого используется дополнительный лазерный импульс для создания ударной волны в газовой струе, перпендикулярный направлению ускорения. За фронтом ударной волны концентрация плазмы резко падает, и процесс ускорения прекращается. При этом удаётся сформировать электронный импульс с малой угловой расходимостью и узким энергетическим спектром, а также избежать ухудшения качества пучка из-за эффекта дефазировки.
В МГУ раскрыли детали структуры и динамики нуклеосом на синтетической ДНК
#наука_мгу
Сотрудники биологического факультета МГУ совместно с коллегами из Совместного российско-китайского университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне определили структуру нуклеосомы, содержащей синтетическую последовательность ДНК Widom 603. Исследователи применили криоэлектронную микроскопию и малоугловое рентгеновское рассеяние, чтобы изучить особенности формирования нуклеосом на искусственной ДНК и процесс отделения ДНК от гистоновых белков. Результаты показали асимметричность этого процесса. Работа поможет лучше понять механизмы регуляции генов и разработать методы направленного воздействия на генетический аппарат клетки. Исследование опубликовано в журнале Structure.
Нуклеосомы — ключевые элементы упаковки ДНК в клетке. Они не только уплотняют геном, но и регулируют активность генов, определяя, какие участки ДНК доступны для считывания. Положение нуклеосом и степень их компактизации напрямую влияют на эффективность транскрипции. Несмотря на то, что сегодня известно более 500 структур нуклеосом, большинство из них получены на одном и том же наборе из примерно 20 последовательностей ДНК.
Ученые использовали криоэлектронную микроскопию, чтобы получить трехмерную структуру нуклеосомы с высоким разрешением, и разработали новый подход к обработке данных. Обычно крио-ЭМ плохо подходит для изучения высокоподвижных образцов, но в этом случае исследователям удалось зафиксировать спектр различных состояний раскручивания ДНК. Результаты были дополнительно подтверждены методом малоуглового рентгеновского рассеяния на синхротронном источнике в Курчатовском институте. Анализ также выявил асимметричность процесса: один конец синтетической ДНК отделяется от гистонов легче, чем другой.
#наука_мгу
Сотрудники биологического факультета МГУ совместно с коллегами из Совместного российско-китайского университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне определили структуру нуклеосомы, содержащей синтетическую последовательность ДНК Widom 603. Исследователи применили криоэлектронную микроскопию и малоугловое рентгеновское рассеяние, чтобы изучить особенности формирования нуклеосом на искусственной ДНК и процесс отделения ДНК от гистоновых белков. Результаты показали асимметричность этого процесса. Работа поможет лучше понять механизмы регуляции генов и разработать методы направленного воздействия на генетический аппарат клетки. Исследование опубликовано в журнале Structure.
Нуклеосомы — ключевые элементы упаковки ДНК в клетке. Они не только уплотняют геном, но и регулируют активность генов, определяя, какие участки ДНК доступны для считывания. Положение нуклеосом и степень их компактизации напрямую влияют на эффективность транскрипции. Несмотря на то, что сегодня известно более 500 структур нуклеосом, большинство из них получены на одном и том же наборе из примерно 20 последовательностей ДНК.
Ученые использовали криоэлектронную микроскопию, чтобы получить трехмерную структуру нуклеосомы с высоким разрешением, и разработали новый подход к обработке данных. Обычно крио-ЭМ плохо подходит для изучения высокоподвижных образцов, но в этом случае исследователям удалось зафиксировать спектр различных состояний раскручивания ДНК. Результаты были дополнительно подтверждены методом малоуглового рентгеновского рассеяния на синхротронном источнике в Курчатовском институте. Анализ также выявил асимметричность процесса: один конец синтетической ДНК отделяется от гистонов легче, чем другой.
В МГУ создали новую архитектуру вычислительной инфраструктуры с ИИ
#наука_мгу
Ученые Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» предложили архитектуру вычислительной инфраструктуры нового поколения, основанную на использовании методов машинного обучения и мультиагентных систем. Работа представлена на Международной конференции «Математика в созвездии наук».
Новый подход позволяет управлять распределением ресурсов в масштабируемых сетевых средах, обеспечивая высокую производительность, отказоустойчивость и безопасность.
Будущие исследования будут направлены на интеграцию NPC с системами искусственного интеллекта и создание гибридных архитектур, сочетающих облачные и периферийные вычисления. Также планируется изучение вопросов безопасности и защиты данных в распределенных вычислительных средах.
#наука_мгу
Ученые Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» предложили архитектуру вычислительной инфраструктуры нового поколения, основанную на использовании методов машинного обучения и мультиагентных систем. Работа представлена на Международной конференции «Математика в созвездии наук».
Новый подход позволяет управлять распределением ресурсов в масштабируемых сетевых средах, обеспечивая высокую производительность, отказоустойчивость и безопасность.
Будущие исследования будут направлены на интеграцию NPC с системами искусственного интеллекта и создание гибридных архитектур, сочетающих облачные и периферийные вычисления. Также планируется изучение вопросов безопасности и защиты данных в распределенных вычислительных средах.
ИИ помогает расшифровать спектры космического излучения: новые горизонты в исследовании полициклических ароматических углеводородов
#наука_мгу
Химики МГУ с помощью искусственного интеллекта научились предсказывать спектры сложных органических молекул (ПАУ), которые встречаются как в дыме костра, так и в далеком межзвездном пространстве. Исследование демонстрирует, как методы ИИ помогают в экологических исследованиях на Земле и в разгадке химических тайн Вселенной. Результаты работы опубликованы в Journal of Chemical Information and Modeling.
Одним из основных методов исследования ПАУ является инфракрасная (ИК) спектроскопия. Однако интерпретация спектров – сигналов из межзвездного пространства, загрязненного воздуха или продуктов сгорания – остается крайне сложной задачей. Это связано с тем, что экспериментальные спектры известны лишь для ограниченного числа молекул ПАУ, а теоретический расчет требует огромных ресурсов.
В исследовании предложен инновационный подход на основе методов машинного обучения для предсказания ИК-спектров ПАУ. Особенностью работы было особое внимание к кодированию структуры молекулы, чтобы учесть и её заряд.
Так, впервые была решена задача предсказания спектров одновременно и заряженных, и нейтральных молекул. Такая постановка задачи позволила использовать для обучения моделей все известные к настоящему времени спектры ПАУ. Универсальность модели обеспечила высокую точность предсказаний спектров нейтральных и ионизованных молекул ПАУ.
#наука_мгу
Химики МГУ с помощью искусственного интеллекта научились предсказывать спектры сложных органических молекул (ПАУ), которые встречаются как в дыме костра, так и в далеком межзвездном пространстве. Исследование демонстрирует, как методы ИИ помогают в экологических исследованиях на Земле и в разгадке химических тайн Вселенной. Результаты работы опубликованы в Journal of Chemical Information and Modeling.
Одним из основных методов исследования ПАУ является инфракрасная (ИК) спектроскопия. Однако интерпретация спектров – сигналов из межзвездного пространства, загрязненного воздуха или продуктов сгорания – остается крайне сложной задачей. Это связано с тем, что экспериментальные спектры известны лишь для ограниченного числа молекул ПАУ, а теоретический расчет требует огромных ресурсов.
В исследовании предложен инновационный подход на основе методов машинного обучения для предсказания ИК-спектров ПАУ. Особенностью работы было особое внимание к кодированию структуры молекулы, чтобы учесть и её заряд.
Так, впервые была решена задача предсказания спектров одновременно и заряженных, и нейтральных молекул. Такая постановка задачи позволила использовать для обучения моделей все известные к настоящему времени спектры ПАУ. Универсальность модели обеспечила высокую точность предсказаний спектров нейтральных и ионизованных молекул ПАУ.
Механики МГУ: звуковой удар проникает в помещение через микроперемещения оконного блока в оконном проёме
#наука_мгу
В НИИ механики МГУ провели исследование механизма передачи волны давления звукового удара внутрь помещений через оконные конструкции. С помощью построенной математической модели, валидированной по результатам натурных испытаний, удалось доказать, что звуковой удар проникает в помещение через микроперемещения оконного блока в оконном проёме.
Результаты опубликованы в журнале Q1 Applied Acoustics.
Звуковой удар остаётся одним из главных барьеров на пути к развитию сверхзвуковой гражданской авиации, так как при движении с большой сверхзвуковой скоростью неизбежно образуются ударные волны, достигающие поверхности земли и воспринимаемые как громкие и резкие хлопки. По этой причине при проектировании гражданских сверхзвуковых самолётов их внешняя геометрия формируется так, чтобы наиболее эффективно снизить интенсивность возникающих ударных волн. Однако если скорость полёта достаточно большая, то полностью избавиться от звукового удара невозможно, в связи с чем важно изучить механизмы проникновения звукового удара в помещения, коммерческие постройки, транспорт, с целью эффективной защиты от него.
Результаты исследования могут быть использованы при проектировании и модернизации зданий, расположенных в зонах предполагаемых маршрутов будущей сверхзвуковой авиации.
#наука_мгу
В НИИ механики МГУ провели исследование механизма передачи волны давления звукового удара внутрь помещений через оконные конструкции. С помощью построенной математической модели, валидированной по результатам натурных испытаний, удалось доказать, что звуковой удар проникает в помещение через микроперемещения оконного блока в оконном проёме.
Результаты опубликованы в журнале Q1 Applied Acoustics.
Звуковой удар остаётся одним из главных барьеров на пути к развитию сверхзвуковой гражданской авиации, так как при движении с большой сверхзвуковой скоростью неизбежно образуются ударные волны, достигающие поверхности земли и воспринимаемые как громкие и резкие хлопки. По этой причине при проектировании гражданских сверхзвуковых самолётов их внешняя геометрия формируется так, чтобы наиболее эффективно снизить интенсивность возникающих ударных волн. Однако если скорость полёта достаточно большая, то полностью избавиться от звукового удара невозможно, в связи с чем важно изучить механизмы проникновения звукового удара в помещения, коммерческие постройки, транспорт, с целью эффективной защиты от него.
Результаты исследования могут быть использованы при проектировании и модернизации зданий, расположенных в зонах предполагаемых маршрутов будущей сверхзвуковой авиации.
Дети могут менять приписываемые персонажам эмоции в зависимости от контекста уже в 4 года
#наука_мгу
С самого раннего возраста дети могут, смотря на выражения лиц других людей, делать удивительно точные выводы о том, что те чувствуют. Однако эмоции не всегда проявляются открыто, и то, что чувствует кто-то в данный момент, не всегда может отражать ситуацию, в которой он находится. На наши эмоции также могут влиять события недавнего прошлого или ближайшего будущего. В таких случаях правильный вывод об испытываемых эмоциях зависит от способности использовать сигналы в определенной ситуации, а также более широкого временного контекста. В совместном исследовании российских, американских и норвежских ученых был поставлен вопрос о том, делают ли дети выводы об эмоциях других людей, основываясь на ситуации и пересматривают ли они эти выводы, когда им дают дополнительную информацию о контексте ситуации.
Результаты исследования опубликованы в International Journal of Behavioral Development.
При обосновании своих убеждений старшие дети чаще ссылались на контекст в сравнении с младшими, что говорит о развитии способности рассуждения, лежащей в основе эмоциональных суждений. В совокупности эти результаты подчеркивают, что дети – не пассивные получатели эмоциональной информации; они активно выстраивают свое понимание на основе повествований, которые отражают то, как реальная жизнь разворачивается во времени.
Полученные результаты говорят о динамичности эмоций дошкольников, их зависимости от более широкого временного контекста, что позволяет детям понимать и чутко реагировать на эмоциональные потребности других людей.
#наука_мгу
С самого раннего возраста дети могут, смотря на выражения лиц других людей, делать удивительно точные выводы о том, что те чувствуют. Однако эмоции не всегда проявляются открыто, и то, что чувствует кто-то в данный момент, не всегда может отражать ситуацию, в которой он находится. На наши эмоции также могут влиять события недавнего прошлого или ближайшего будущего. В таких случаях правильный вывод об испытываемых эмоциях зависит от способности использовать сигналы в определенной ситуации, а также более широкого временного контекста. В совместном исследовании российских, американских и норвежских ученых был поставлен вопрос о том, делают ли дети выводы об эмоциях других людей, основываясь на ситуации и пересматривают ли они эти выводы, когда им дают дополнительную информацию о контексте ситуации.
Результаты исследования опубликованы в International Journal of Behavioral Development.
При обосновании своих убеждений старшие дети чаще ссылались на контекст в сравнении с младшими, что говорит о развитии способности рассуждения, лежащей в основе эмоциональных суждений. В совокупности эти результаты подчеркивают, что дети – не пассивные получатели эмоциональной информации; они активно выстраивают свое понимание на основе повествований, которые отражают то, как реальная жизнь разворачивается во времени.
Полученные результаты говорят о динамичности эмоций дошкольников, их зависимости от более широкого временного контекста, что позволяет детям понимать и чутко реагировать на эмоциональные потребности других людей.
Влияние геологической неоднородности на эффективность подземных хранилищ CO2 оценили ученые МГУ
#наука_мгу
Сотрудники лаборатории общей гидромеханики НИИ механики МГУ изучили влияние геологических параметров на течение газа в водонасыщенных пластах в условиях ограниченных геофизических данных.
Работа опубликована в высокорейтинговом International Journal of Greenhouse Gas Control.
На сегодняшний день одним из перспективных способов борьбы с изменением климата является закачка и подземное хранение CO2. Выбор подходящих резервуаров и оценка их эффективности зачастую осложняются отсутствием детальных сведений о геологическом строении недр.
В своей работе ученые использовали геостатистическое моделирование для создания обширной базы синтетических моделей водоносных горизонтов. Варьировались вертикальный и горизонтальные ранги литологии, а также соотношение проницаемых и непроницаемых пород. На основе этих моделей сотрудники НИИ механики МГУ с коллегами провели серию численных экспериментов по закачке CO2 через вертикальную скважину.
Результаты подчеркивают важность комплексного подхода и учета дополнительных геофизических факторов при выборе участков для безопасного и эффективного хранения CO₂.
Подробнее - на сайте.
#наука_мгу
Сотрудники лаборатории общей гидромеханики НИИ механики МГУ изучили влияние геологических параметров на течение газа в водонасыщенных пластах в условиях ограниченных геофизических данных.
Работа опубликована в высокорейтинговом International Journal of Greenhouse Gas Control.
На сегодняшний день одним из перспективных способов борьбы с изменением климата является закачка и подземное хранение CO2. Выбор подходящих резервуаров и оценка их эффективности зачастую осложняются отсутствием детальных сведений о геологическом строении недр.
В своей работе ученые использовали геостатистическое моделирование для создания обширной базы синтетических моделей водоносных горизонтов. Варьировались вертикальный и горизонтальные ранги литологии, а также соотношение проницаемых и непроницаемых пород. На основе этих моделей сотрудники НИИ механики МГУ с коллегами провели серию численных экспериментов по закачке CO2 через вертикальную скважину.
Результаты подчеркивают важность комплексного подхода и учета дополнительных геофизических факторов при выборе участков для безопасного и эффективного хранения CO₂.
Подробнее - на сайте.
Психологи МГУ: низкий уровень стресса мамы – залог психологического благополучия ребенка
#наука_мгу
Современные исследования отмечают кризис психического здоровья и рост уровня стресса не только у взрослых людей и подростков, но и среди детей – в том числе, у детей дошкольного возраста. Причинами стресса могут выступать как события частной жизни ребенка, так и различные социальные, экономические и политические процессы. Результаты последнего исследования психологов МГУ о взаимозависимости стресса у родителей и психологического благополучия детей опубликованы в журнале Children.
Ученые отмечают, что стрессовые события влияют на созревание и рост мозговых структур ребенка, его когнитивное, регуляторное, социальное и эмоциональное развитие, снижают его психологическое благополучие, поэтому важно выявить факторы и механизмы, которые позволяют максимально снизить негативные последствия стресса.
Одним из таких механизмов может стать социальная буферизация – снижение уровня стресса у человека, если он переживает стрессовое событие вместе с кем-то. Для детей такой поддерживающей фигурой может выступать родитель. Подобный подход указывает еще и на значимость благополучия родителя и особенности взаимоотношений с ребенком в контексте снижения уровня стресса.
Исследователи подчеркивают, что положительный опыт родителей по преодолению стресса может способствовать появлению у родителей внутреннего ресурса для позитивного воспитания и обучению детей эффективным способам снижения психоэмоционального напряжения, закладывая основу психологического благополучия.
#наука_мгу
Современные исследования отмечают кризис психического здоровья и рост уровня стресса не только у взрослых людей и подростков, но и среди детей – в том числе, у детей дошкольного возраста. Причинами стресса могут выступать как события частной жизни ребенка, так и различные социальные, экономические и политические процессы. Результаты последнего исследования психологов МГУ о взаимозависимости стресса у родителей и психологического благополучия детей опубликованы в журнале Children.
Ученые отмечают, что стрессовые события влияют на созревание и рост мозговых структур ребенка, его когнитивное, регуляторное, социальное и эмоциональное развитие, снижают его психологическое благополучие, поэтому важно выявить факторы и механизмы, которые позволяют максимально снизить негативные последствия стресса.
Одним из таких механизмов может стать социальная буферизация – снижение уровня стресса у человека, если он переживает стрессовое событие вместе с кем-то. Для детей такой поддерживающей фигурой может выступать родитель. Подобный подход указывает еще и на значимость благополучия родителя и особенности взаимоотношений с ребенком в контексте снижения уровня стресса.
Исследователи подчеркивают, что положительный опыт родителей по преодолению стресса может способствовать появлению у родителей внутреннего ресурса для позитивного воспитания и обучению детей эффективным способам снижения психоэмоционального напряжения, закладывая основу психологического благополучия.