"딥시크보다 싼데 왜 말 안했나"…LG 깜짝 발표에 '술렁'

- DeepSeek R1의 개발비 약 78억,
- LG그룹이 만든 엑사원 3.5 개발비 70억
= 딥시크보다 저렴하게 AI모델 개발한 LG

🤯 한국은 홍보를 소극적으로 하고 실력에 비해 홀대받는다네요?ㅋㅋㅋㅋㅋ

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행배야. 엄마들 화났다. ㅋㅋㅋ

https://www.newdaily.co.kr/site/data/html/2025/02/14/2025021400118.html

시프트업은 요즘 행보 보면 생각나는게, 과거 90년-00년대에 스퀘어가 기술의 스퀘어란 소릴 들었는데 여기도 조만간 그 소리 들을 것 같음. 다만 밸류가 싸냐는건 다른 이야기.

투자자입장에서 걱정해야 할 이슈는 중국 니케 모멘텀 플레이하다 아 잘먹었다하고 출시전에 매도했더니 위치스 트레일러 나오면서 떡상하고 ???하는 상황이 나올수도 있을 듯

투자추천 아니고 시프트업 1주 갖고있어서 이해관계 노 상충

니 말대로 될거였으면 국회 의결대로 계엄해제를 했겠냐? ㅋㅋㅋ 그냥 탱크 몰고가서 국회 싹다 밀어버렸지. ㅋㅋㅋ

https://www.youtube.com/shorts/ACh0rKJTUq4

덩크 콘테스트 3peat 달성

https://www.youtube.com/watch?v=Ch6OItzG1k0

"과징금·이자 포함시 4조5천억원 내야할 수도"

https://n.news.naver.com/article/001/0015216304?sid=101

롯데케미칼의 고순도 테레프탈산(PTA) 생산 등 비핵심 사업을 하는 파키스탄 자회사 매각에 투자사 등이 인수의향서를 내면서 매각이 급물살을 타고 있다.

https://n.news.naver.com/article/001/0015216424?sid=101

팰런티어 한달 80% 급등 美 월가선 "투자 주의보"
https://m.blog.naver.com/cy2863/223762641463

이런게 참 애매함. 이걸 100% 업무상 재해로 보기엔 지병이 있음. 유족 입장에서 보면 당연히 업무상 재해지만 이런 사건을 전부 이렇게 처리하면 앞으로 비슷한 지병이 있는 사람은 증권사에서 채용을 거부할 수밖에 없음. 그럼 일하는데 별 문제없는 사람들이 일할 기회를 날리게 됨. 아주아주 애매애매.

https://v.daum.net/v/20250216090028239

묻따방 : "은"은 사지마라 ㅋㅋㅋ

https://n.news.naver.com/article/215/0001198670?cds=news_media_pc&type=editn

자유대한민국을 지킵시다.

https://blog.naver.com/07leader/223762519942

사고 싶은게 없네 ㅋㅋㅋ

https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005444663

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

https://n.news.naver.com/article/021/0002690481?type=breakingnews

LIG넥스원 : strong new order

카카오게임즈 : Tp cut

덴마크 1등이 노보노가아니고
레고네 ㅋㅋ

└ 내가 노보노디스크 매출은 일으켜준 적이 없지만 레고 매출은 상당부분 기여하고 있음. ㅋㅋㅋㅋ

<묻따 망상>

AI를 빨리 시작 안하면 뒤쳐지기 시작하고 어느 시점이 되면 넘사벽으로 벌어질거라는 예상이 현재 AI에서의 기본적인 컨셉이고 이에 따라 정말 모든 기업들이 AI에 뛰어들고 있다고 해도 무방함. 그런데 과연 그럴까 라는 생각을 개인적으로 많이함. 그 이유는 크게 3가지로 나눠 볼 수 있음.

1. 한계효용체감의 법칙 - 지금이야 AI 초기니깐 회사별 기술 수준의 차이가 극명하게 나타남. 하지만 어느 시점이 되면 대부분의 AI가 인간이 만족할만한 점수에 도달할 것임. 99점이나 100점이나 큰 차이가 있나? 뭐 그런 느낌. 결국 결과물보다는 접근성이 뛰어난 AI가 중요해질 것으로 보임.

2. 플랫폼의 무서움 - 여기서 플랫폼은 소프트웨어가 아닌 하드웨어적인 플랫폼을 의미함. 접근성의 관점에서 결국 온디바이스AI가 대세가 될 것으로 보임. 사람이 실제로 사용하는 하드웨어에 적용되는 AI가 각광받을수밖에 없고 그런 관점에서 각종 전자제품에 AI가 적용되는 세상이 변곡점이 될거고 실제 그런 제품들이 서서히 나오고 있음. 삼성전자의 Smart thing 자세히 들여다보면 매우 놀라운 수준의 발전 과정이 보임.

3. 모든 것이 아직 초기 - 제대로된 AI는 아직까지 나오지 않았음. AGI부터해서 각종 전문가 영역의 AI가 등장하고 있지만 그 어느 것도 아직 초기에 불과함. 그래서 우리 모두에게 기회가 될 수 있음. 초기 선점했다고 시장을 장악할 것이라는 예상은 아직은 무의미한 수준임. 지금이라도 어나더레벨의 AI가 등장하면 모두 갈아탈거임. 아직 Lock-in 효과가 발생할 단계에 도달하지 못했다는 것.

>> 누가 승자가 될지는 아직 알수 없지만 그 어떤 상황에서도 포함되어있는 업체들은 정해져 있고 그 업체들이 누구인지 우리 모두가 알지롱~~