То приятное чувство в эпоху ИИ смотреть видео уроки по разным технологиям с индуским акцентом)

Можете меня поздравить, на выходных сдал теоретический и практический экзамен)

Набор на курс всё ещё открыт!
14 июня — вводная лекция, и с этого дня начинаем разгоняться

Если вы давно откладывали старт в разработке — это тот самый поток, в который стоит попасть.

Почему именно сейчас:
В этом потоке я беру только 5 человек с полной обратной связью — это значит:

Я лично слежу за вашим прогрессом

Проводим индивидуальные созвоны

Разбираем, что получается, а где нужно подтянуть

Я прям с вами — не просто курс, а почти личный наставник

Важное уточнение:
Одно место уже занято (по предоплате)
Остальные 4 будут занимать по факту оплаты — чтобы всё честно.
Многие пишут "оплачу позже", но мест строго 5, так что лучше не тянуть

Ну или можно просто прийти как слушатель.

Что вас ждет:
Реальные проекты: Telegram-боты, бэкенды, оплата, интеграции
→ Покажу, что и за сколько делал для реальных клиентов

Менторство и код-ревью

Поддержка на каждом этапе

Много авторских материалов

Возможность попасть на оплачиваемую стажировку после выпуска
(если всё сдано и собес пройден)

Технологии, которые освоим:
Python • Git • FastAPI + SQLAlchemy • SQL/PostgreSQL
Telegram API • asyncio • Docker • Тестирование
и даже инструменты ИИ для разработки

p.s. если я кого то забыл добавить в группу, пожаулйста напишите мне в лс)

В России теперь могут блокировать частые переводы между картами — даже мелкие. Если перевод покажется подозрительным (например, другу за кофе или в долг без расписки), его могут заморозить на месяц.

p.s. поделись пока не заблочили)

Решил попробовать браслет от Whoop, посмотрим как быстро перестану пользоваться)

Я уже просто не успеваю удивляться тому, как быстро все меняется в мире разработки)

Помню лет 10 назад я пытался сделать игру аналог «Flappy bird», делал я ее по видео урокам на языке action script, это был долгий и утомительный процесс, так как ошибки сыпались на каждом этапе, не было понимания что версии языков могут быть разными, не у кого спросить.

Но, с учетом всех этих сложностей, не передать словами какое удовольствие я испытывал когда у меня полулась эта игра.

А сейчас что, одно предложение «generate flappy bird game» и через пару минут готовая игра.

Можете сами затестить вот тут.

Я тут решил создать себе уже в который раз, сайт портфолио и там еще мини блог замутить. Накидайте пожалуйста ссылок на интересные сайты портфолио с красивым дизайном. Хочу его вместо резюме кидать в будущем.

Промах на проде: кто виноват?
На одной из прошлых работ попал в неприятную ситуацию.

Я доделал важный кусок функционала, в котором ответ от внешнего API приходил только через несколько минут.
Моки не отражали реальную логику, а ждать по 15–17 минут каждый раз — не вариант, поэтому я протестировал часть, а финальную связку — уже на глаз.
Сами понимаете, не лучший подход.

В итоге: код уходит, а team lead без проверки показывает его заказчику.
А там — баг.

Заказчик негодует, лида отчитывают. А я сижу и думаю:
с одной стороны — я недотестировал,
с другой — лид пошёл с сырой фичей к заказчику.

Как думаете — кто виноват в этой ситуации?
Я, лид, мы оба или сам процесс был кривой?

Менторство или курсы? Что выбрать в 2025?

Сейчас буквально каждый день кто-то запускает курс по Python / Выступлениям / ИИ.
На старте кажется: «О, вот оно, это то, что мне нужно!»
А потом… либо не доходишь до конца, либо доходишь, но так и не можешь применить знания.

Почему так происходит?

Потому что курс — это просто контент. А ментор — это результат.

Курс без ментора — как YouTube с расписанием

Ты получаешь:

видео (не всегда свежие)

абстрактные задания

возможно, доступ к чату, где все молчат

Что не получаешь:

проверки кода

живой обратной связи

разбора ошибок

адаптации под тебя и твои цели

А главное — мотивации не слиться.

Что даёт менторство
Обратную связь по коду — сразу, без иллюзий

Разбор твоей ситуации: ты не просто «проходишь тему», ты решаешь реальные задачи

Поддержку — особенно, когда появляется страх, ступор, выгорание

Фокус — не распыляться на тысячу курсов, а идти по короткому пути до результата

Что я советую
Курсы без ментора и code-review лучше брать бесплатные. Или для теории/обзора.

Если вкладываешь деньги — убедись, что у тебя будет ментор и проверка кода.

Но если ты дисциплинированный и умеешь учиться сам — самообучение с хорошими гидами + ментор по точке запроса — вообще топчик.

Всё выше — моё мнение. Я много кого учил и много курсов сам покупал. Делюсь тем, что реально работает.

А как у вас?

Почему я против накрутки опыта и фейковых собесов

Да, это реальность:
Сейчас многие школы и «карьерные» сервисы советуют джунам просто вписать фейковый опыт в резюме.
Более того — появились целые "фирмы", которые за деньги проходят собес за тебя.

Честно?
Я считаю это мошенничеством.

Чем это плохо для разработчика
Ты приходишь на работу, а там продакшн. Команда. Ответственность.

Ты не можешь тянуть, стыдно просить о помощи
Стресс, выгорание, синдром самозванца
Первый факап — и твой "накрученный" бэкграунд рассыпается

В итоге:
– Ты не учишься нормально
– Сгораешь и уходишь из профессии
– А в голове появляется «я не подхожу», хотя просто не тем путём шёл

Чем это плохо для рынка
Работодатели перестают доверять резюме
Middle-ы и тимлиды тратят кучу времени, чтобы "доучить" кого-то, кто якобы «опытный»
Это убивает настоящую культуру роста — через работу, фидбек, ревью, менторство

А как вы считаете — допустимо ли врать про опыт ради первой работы?
Или нужно идти честно, пусть и сложнее?

Какие ИИ-инструменты вы реально используете в работе или жизни?

Можно для чего угодно: код, текст, генерация изображений, автоматизация, озвучка и т.д.

Инструментов становится всё больше, и не всегда понятно — что реально работает, а что просто хайп.

Что юзаю я:

Для кода я чаще всего использую Cursor. Быстро правит код, помогает с задачами. Особенно выручает на мелких задачах или когда сильно лень. Тут я еще pro подписку купил, даже успел исраходывать трафик)

А для распознавания текста на изображениях мне отлично заходит Google Vision API — он весьма дешевый и 1000 запросов в месяц бесплатных.

Я еще присматривался к сайтам которые UI генерят вместо дизайнера, но пока что они сырые и так себе дизайн генерят(

p.s. все руки не доходят до ИИ агентов, тут тоже посоветуйте что-нить если можно с примером использования)

Решил чуть улучшить данный бот

Первоначально в голову пришла мысль сделать рекомендации для контент плана на основе более популярных постов в анализируемом канале, за основу брались число реакций, комментариев, просмотров и репостов, делая акцент именно на репосты, ведь если контентом делятся то это и есть успех)

Но потом вспомнил как мы защищали свои "стартап идеи" и делали анализ конкурентов, что я собственно решил сделать и тут.

Если коротко: ищем схожие топ 3 канала, делаем схожий анализ и даем рекомендации.

Конечно же, как и чаще всего, всё оказалось не так просто.

Главная проблема
Telegram не предоставляет простого способа найти "похожие каналы". На это я и не надеялся конечно, но надеюсь скоро такое будет, учитывая что рекомендации в каналах он дает. Я пошёл по логичному пути — воспользоваться публичным Telegram API. Но быстро столкнулся с рядом ограничений:

Поиск через API работает плохо — он часто находит только ботов или очень нерелевантные каналы.

Telegram в первую очередь ищет по твоим перепискам и подпискам. Даже если я полностью очистил список чатов и подписок — результаты всё равно были нерелевантны.

Упрощённо говоря, поиск в Telegram работает как “локальный прицел” — он больше подстроен под твой круг общения, а не под объективный глобальный поиск. Ну или я пока что-то делаю не так)

Как думаете, что ещё можно улучшить? Может, вы сталкивались с похожими задачами? Буду рад фидбеку или идеям.

p.s. Итоговым результатом пока что доволен не полностью, так как юзаю Mistral free версию, думаю на других моделях результат будет лучше, но посмотрим

p.s.s Проект рассматриваю как научный интерес, но если найдутся люди готовые купить версию доведенную до ума, буду рад сотрудничеству

Пришло время перечитать этот шедевр)

Как я веду канал, работаю фултайм, веду курс и иногда беру проекты на подработку и не выгораю ?

— Никак, выгорание со мной 24/7

А как вы боритесь с выгоранием ?)

Почему 90% новичков в программировании застревают на одном и том же этапе

Хочу поделиться своим опытом наблюдения за студентами, это также коснулась и меня в начале пути и как я пытаюсь решить данную проблему на курсе

Начнем с того, что Я это видел десятки раз.
На курсах, в менторстве, на стажировках, даже среди знакомых.

Начало — бодрое. Переменные, циклы, функции — ок.
Пишут калькуляторы, ToDo-листы, игры на if/else — огонь в глазах.

Но потом… ступор. Все те же 90% людей, если не больше, замирают, как будто упёрлись в стеклянную стену. Я реально помню как я чувтсвовал для себя этот барьер (

Давайте разбираться на на каком этапе и почему?
Когда нужно перейти от "учебных задач" к реальным проектам.
Там, где:ТЗ не в PDF'ке с курса, с пояснениями какие шаги выполнить чтобы решить задачу, нужно думать, как всё связать, нет видео решения (хотя чаще всего есть, если загуглить), код становится не игрушечным, появляются фреймворки, архитектура, базы данных, API

И тут включается:
— «Я, наверное, ещё не готов»
— «Может, пройду ещё один курс (до сих пор нравится их проходить)»
— «Сделаю парочку pet-проектов попроще»

И всё. Рост останавливается. Начинается синдром студента (Лайк если узнал себя)

Почему так происходит?

— Учебный контент — безопасный. Там всё понятно и подаётся по шаблону.

— Мозг боится неопределённости. Реальные задачи не имеют "правильного ответа".

— Нет поддержки лектора или ментора с курса. Один на один с трудностями — почти гарантированный слив.

— Нет привычки думать как разработчик. Только повторение — не развитие.

Что с этим делать?

Мой совет — как можно раньше, я для студентов начинаю такой подход уже после 4 урока:

Писать то, чего сам не знаешь как сделать. (Студентам даю задания со звездочками, где нужно пойти гуглить и учить материал)

Брать ментора, который поможет не тонуть (даю подсказки, не даю готовое рещение, часто пишу чтобы проверить мотивацию и прочее)

Делать не 10 мини-проектов, а 1–2, но до конца, с деплоем и багами (показываю весь процесс, давая понять что баги всегда будут, я тоже не знаю всего, иногда, а может и часто бывают фейлы)


p.s. Все это для стдудентов приходится делать на грани, так как если слишком отпускать в свободное плавание он может утонуть)

Зачем разработчику быть публичным (даже если ты интроверт)?

Публичность — не про «выпендрёж».
Это реальный инструмент выживания и роста в IT — особенно в 2025 году, когда рынок трясёт, а конкуренция всё злее и псевдо программисто все больще со своим накрученным опытом.

Быть публичным — значит быть видимым: для команд, HR, заказчиков, коллег, менторов.

Иногда мне и самому тяжело высказаться, хотя в целом мне и нравится как читать так и писать)
Кажется: “да это уже сто раз сказали”, “зачем я?”, “а вдруг глупо?”.

Но я вспоминаю:

— Ты не только кодер
А значит, ты интересен вне тасок и коммитов.

— Публичность = возможности
Подписчики — это не просто цифры. Это комьюнити, проекты, коллаборации, офферы.

— Публичность = защита
Когда ты заметен — тебе проще найти работу, тебя уважают за мнение, тебя не «забудут» в потоке резюме.

— Ты растёшь быстрее
Пишешь посты — структурируешь мысли.
Получаешь фидбэк — развиваешься.
Общение и обмен опытом — топливо для роста.

— Публичность ≠ танцы в TikTok
Можно писать в Telegram, на Medium, выступать в подкастах или просто делать код-ноуты на GitHub.

Личный пример:
На одном собесе я упомянул свой блог.
В итоге это сыграло в плюс — больше доверия, понимание моего подхода и взглядов, оффер. Конечно по итогу один пост в телеграм сыграло в то что мы расстались, но плюсы все равно есть)
Также, некоторые проекты приняты через блог)

Внутри команд — это тоже работает. Ты становишься человеком, а не просто логином в Git-е. Кто-то может найти в тебе мэтч по хобби, взглядам, стилю.

Вывод:
Хочешь больше проектов, роста и денег — будь заметен.

Разбираясь с ИИ-агентами в последние дни, я услышал фразу:

«Он может по ходу сам создать нужный инструмент. То есть — написать программу под задачу.»

И тут я вспомнил историю появления Python.

Как появился Python? (Если верить интернету)

Его придумал Гвидо ван Россум. Он работал с системой Amoeba, если я правильно помню то он писал ОС для нее и у него ушло слишком много времени на C. И в моменте он такой: «А не создать ли мне язык, чтобы писать проще?»

То есть он создал инструмент, чтобы не писать больно и долго на других инструментах.
Вот так и появился Python.

ИИ-агенты делают то же самое.
Ты даёшь задачу — они не просто ищут ответ. Они могут по ходу сгенерировать нужный код, API, парсер или даже мини-программу.

Это уже не просто бот. Это как разработчик, который сам пишет себе инструменты по пути.

p.s. Радует то, что многие вещи сейчас все равно требуют присутствия разработчика чтобы довести до ума все эти программы разработанные ИИ, но было бы глупо отрицать полезность данных интструментов и не начать их использовать

p.s.s Меня всегда прикалывала эта история, часто вспоминая себя и потраченные несколько часов для автоматизации задачи, на которую потратил бы в сумме 15 минут максимум)

ИИ агенты — где и как можно применять

Продолжая тему про ИИ агентов хочу поделиться одним интересным опытом

В 2022 году кажется, был у меня один заказ на разработку парсера excel файла, где были email адреса, задача была сделать рассылку на эти адреса.

Реализация довольно простая — делаешь чтение xlsx файла через какую openpyxl, ну а после smtp отправка писем и все, НО все же нужно писать код и уметь как-то это делать.

А что сейчас ? — Есть готовые сервисы, аля ИИ агенты, которым ты просто человекоподобным языком объясняешь что хочешь сделать, даешь файлы excel и доступ к свеой почте, по сути ничего и кодить не нужно, НО не все так просто

Если на данном этапе чтения у вас возникла мысль что ИИ все же может заменить разработчика, не спешите делать выводы — чуть позже опишу опыт человека который при помощи ИИ пытался спарсить картинки из сети