Мобильная разработка
4.17K subscribers
161 photos
21 videos
1 file
228 links
@haarrp - admin

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

@javascriptv - продвинутый javascript

@JavaScript_testit- js тесты

@programming_books_it - бесплатные it книги

@ai_machinelearning_big_data - ml
Download Telegram
Forwarded from Machinelearning
📌 EXAONE 4.0 — новая LLM от LG, уверенно конкурирующая с топами

LG AI Research представила EXAONE 4.0 (предыдущие версии) , свою ризонинг-модель. Разработчики называют ее «гибридным ИИ», и это не просто маркетинговый ход. По сути, это сплав классических языковых способностей с мощным механизмом логических рассуждений, унаследованным от предшественника EXAONE Deep.

Главная фишка — пошаговый подход к решению задач, основанный на выстраивании цепочки мыслей. Это позволяет модели хорошо справляться не только с текстами, но и со сложными областями вроде математики, науки и программирования.

В LG решили не размениваться на мелочи и не придумывать собственные удобные бенчмарки, а сразу вышли на глобальную арену.

Модель показала себя более чем достойно на самых сложных и актуальных тестах. Например, на GPQA-Diamond, который проверяет научные знания, она набрала 75.4 балла, а в математическом AIME 2025 — все 85.3. Судя по графикам, EXAONE 4.0 уверенно конкурирует как с открытыми, так и с передовыми закрытыми моделями на английском языке, а также демонстрирует отличные результаты на корейском и недавно добавленном испанском.

🟢На бенчмаркх видно: EXAONE 4.0 уверенно конкурирует с передовыми закрытыми и открытыми LLM на английском, а также остаётся одной из лучших на корейском рынке.

🟢 Модель вышла в двух вариантах:
1. EXAONE 4.0 Professional (32B параметров) — заточена под медицину, право и другие сложные предметные области. Уже сдала 6 национальных сертификационных экзаменов в Корее.
2. EXAONE 4.0 On‑Device (1.2B параметров) — работает офлайн прямо на устройстве. При этом она вдвое компактнее, но быстрее предыдущей версии. Идеально для задач с требованиями к приватности и скорости отклика.

Появилась модель, которая решает больше edge‑кейсов, чем Qwen‑235B, но при этом требует в 7 раз меньше памяти.
Еще:
- Обучена на 14T токенах.
- Поддерживает Model Context Protocol (MCP)
- Поддерживает**Function Calling** — интеграция с внешними инструментами и API прямо через LLM.

📌 Многоязычие, высокая точность, локальная работа — всё это делает EXAONE одним из самых интересных релизов LLM‑рынка в 2025 году.

🟠Подробнее: https://www.lgresearch.ai/blog/view?seq=576
🟠Model: https://huggingface.co/LGAI-EXAONE/EXAONE-4.0-32B

@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #EXAONE #LG
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍1🔥1