ML / DS_Jobs
1.48K subscribers
27 photos
5 videos
2.24K links
Вакансии по ML / DS. Только актуальное.
Оформить и предложить вакансию можно тут: @cyberJohnny
Реклама - @cyberJohnny
Чат: https://t.iss.one/+alZFEF06WPIzNTQy
Download Telegram
#vacancy
#вакансия #ml #engineer #ds #pytorch #tensorflow #recsys #highload

⭐️Компания: Wisebits (https://wisebits.com/)
🔥Позиция: Senior ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate
💰 Зарплата: от 4500 euro net (обсуждаемо)

Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!

Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.

Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!

❇️Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации;
• Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation;
• Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов;
• Строить text-to-video поиск: семантический поиск, embedding-модели, ранжирование;
• Адаптировать и оптимизировать модели под высокую нагрузку — десятки тысяч RPS.

❇️Что мы ожидаем от тебя:
• Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет;
• Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, LightGBM и др.);
• Опыт внедрения моделей в продакшн;
• Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей.

❇️Что мы предлагаем:
• Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками;
• Команда сильных инженеров, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи;
• Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности;
• Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии.
• Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков;
• Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья;
• Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.

❇️Наш стек:
Языки и библиотеки: Python, PyTorch, LightGBM, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy
Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server
Хранилища данных: ClickHouse, MySQL

Резюме можно направлять в лс https://t.iss.one/Ullallaa 💫


@ml_data_science_job
#MLEngineer #DataScientist #remote #parttime #project #NLP #RAG #finetuning #USA #удаленно #парттайм #AI #agent #LLM

#Senior #Middle
ML Engineer / Data Scientist / NLP Engineer

📍Удалённо, парт-тайм
Занятость: проектная почасовая
Оплата: 2000 - 2500₽ /час (USD ≤30)

AInnovator — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений для среднего и крупного бизнеса в России, США и Канаде

Задачи:
▫️Написание RAG-пайплайнов
▫️Обучение LLM на корпоративных датасетах заказчиков on-premise
▫️Построение моделей кластеризации и семантического поиска
▫️Создание мультиагентных LLM-систем
▫️Интеграция с бэкендом (FastAPI, Flask)
▫️Работа с реляционными БД (PostgreSQL, alembic)
▫️Рефакторинг существующего ML-кода

Формат работы:
▪️Участие в проектной команде (backend + devops)
▪️Scrumban: трек задач в Kanban + 1-2х-недельные спринты
▪️Оплата результата по фактически отработанным часам
▪️Отсутствие жесткой привязки по времени

Мы предлагаем:
▫️Интересные AI-проекты на Российском и Американском рынке
▫️Возможности для творческой реализации и развития навыков
▫️Карьерный рост до Team/Tech Lead
▫️Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
▫️Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
▫️Возможность дальнейшего фулл-тайм трудоустройства (в США, РФ, Грузии)

Мы предоставляем корпоративный доступ к:
▪️Cursor / WindSurf / Manus или др.
▪️Promptmetheus (для удобства промпт-инжиниринга)
▪️Надежному VPN-сервису

Наши приоритеты (которые ожидаем и от вас):
▫️Быстрая и прямая коммуникация
▫️Ответственность за выполнение взятых обязательств
▫️Соблюдение сроков без напоминаний

💭 Связаться:
@hr_aisors (https://t.iss.one/hr_aisors) — отправляйте CV, пригласим на скрининг и обсудим детали


@ml_data_science_job
Quantitative Researcher

📍Компания: Бонанза Крип
🌏Локация: удаленно
💸ЗП: 2000$ - 5000$

📌О проекте:

Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках

Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем

Кого мы ищем?

Специалиста, способного генерировать и проверять математически обоснованные идеи, которые лягут в основу торговых стратегий.
Мы ищем НЕ трейдера, а аналитика-исследователя, умеющего работать с рыночными данными, статистикой и машинным обучением.

Обязанности:

▪️︎ Исследование рынка и подходов к трейдингу
– Анализ структуры и динамики криптовалютного рынка
– Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников

▪️︎ Feature engineering и работа с данными
– Генерация и структурирование наборов рыночных, фундаментальных и альтернативных данных
– Создание новых признаков на основе экономически обоснованных гипотез

▪️︎ Оценка гипотез и стратегий
– Тестирование фич и стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов
– Анализ результатов и формализация выводов

▪️︎ Инженерная составляющая
– Работа с большими объёмами данных (pandas, numpy и т.п.)
– Визуализация данных (matplotlib, seaborn)
– (Опционально) участие в разработке инфраструктуры для ресёрча

Требования:

🔹 Образование:
– Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) — строго обязательно

🔹 Опыт:
– Практический опыт работы с рыночными или иными временными рядами
– Применение статистических и ML-моделей для анализа данных
– Участие в исследовательских проектах, связанных с финансовыми/экономическими моделями

🔹 Навыки:
– Уверенное знание Python: pandas, numpy, sklearn, matplotlib
– Понимание базовых концепций ML (регрессия, классификация, метрики качества моделей и т.п.)
– Умение структурировать исследование: от постановки гипотезы до выводов
– Английский язык — B2 и выше

Что мы НЕ рассматриваем:
– Опыт исключительно в личной торговле или управлении личным портфелем
– Участие в автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей
– Опыт работы без аналитической, количественной или исследовательской направленности

Будет плюсом:
– Опыт работы в стартапе или небольшой команде
– Знание специфики крипторынков (DEX, CEX, on-chain/оff-chain метрики)
– Опыт работы с нейросетями для табличных данных (LSTM, TabNet, TabR и др.)

Условия:
-Полная занятость, удаленная работа
-Гибкий график
-Работа в часовом поясе UTC+0 ±3 часа для удобства коммуникации в команде


❗️Отклики : @azasisstants


@ml_data_science_job
Data Scientist/MLOps

Компания: Сбер для экспертов

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Почему Data Scientist никогда не чувствует себя одиноким? У него всегда есть множество данных для общения!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-ScientistMLOps-06-03

#ml #data scientist
#Senior #DataScientist #ML #NLP #LLM #VLM #matching #DS #fulltime #ecommerce

Senior Data Scientist (NLP/LLM/VLM)
💼 Ozon Tech
💰 От 455 000 ₽ gross совокупный доход

Команда занимается развитием автоматического матчинга — технологии поиска одинаковых товаров как внутри Ozon, так и между Ozon и другими маркетплейсами.
В работе — масштабные проекты с использованием LLM, NLP и VLM, направленные на повышение точности и полноты поиска дубликатов и объединения товарных карточек.

Основные задачи:
— Аналитика текущий проблем матчинга;
— Обучение новых NLP-моделей (bi-encoder, late fusion, early fusion);
— Адаптация новых LLM/VLM-моделей.

Требования:
— 4+ лет коммерческого опыта в Data Science;
— 2+ года — в задачах NLP;
— Опыт обучения и вывода ML-моделей в прод;
— Знание современных и классических NLP-подходов;
— Уверенное владение Python и PySpark (bigdata датасеты собираем на Hadoop-кластере);
— Знание алгоритмов и структур данных;
— Проактивность, ответственность, нацеленность на результат.

Будет плюсом:
— Участие в ML-соревнованиях;
— Опыт построения протоколов и пайплайнов разметки данных;
— Опыт работы с задачами матчинга / entity resolution.

Что предлагаем:
— Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
— Свобода решений, внимание к качеству инженерии;
— Сильную профессиональную команду;
— Возможность развиваться вместе с бизнесом;
— От 455 000 ₽ gross совокупный доход.

📩 Контакт: @agenb10 — присылай резюме, обсудим детали.


@ml_data_science_job
Data scientist / ML-инженер (NLP, LLM)

Компания: IBS

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


🚀 Вакансия: Data scientist / ML-инженер (NLP, LLM) 🌟

Если ты умеешь заставлять машины говорить, как Бард, и читать мысли, как гадалка в отпуске, тогда мы ждем тебя!

🔍 Обязанности:
- Создание моделей, которые понимают текст лучше, чем твоя бабушка понимает современные мемы.
- Работа с большими данными — не пугайся, это не про твои непрочитанные сообщения в мессенджере.
- Оптимизация процессов NLP, чтобы даже книги Шекспира звучали, как последний хит на радио.

🎓 Требования:
- Владение Python и не только для создания скриптов о том, как съесть пиццу быстрее.
- Опыт в машинном обучении – если твой ноутбук не перегревается при тренировках, мы на верном пути.
- Умение находить нужную информацию среди множества слов — даже если это инструкция по сборке мебели IKEA.

Почему к нам?
Потому что у нас нет «учебника»! Здесь ты создаешь свои правила в мире машинного интеллекта. К тому же, мы верим, что лучший компаньон для комиков — это алгоритмы! Шутки разные, а вот работа — одна для всех.

🚀 Присоединяйся к нам, и вместе мы сделаем так, чтобы технологии понимали нас лучше, чем мы сами!


Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist--ML-inzhener-NLP-LLM-06-05

#ml #data scientist
Дата аналитик/Data Scientist

Компания: Центр финансовых технологий

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Ищем Data Scientist, способного найти смысл в данных так же быстро, как мы их теряем! Если ваши навыки в анализе данных высоки, как употребление кофе на ночь – вы нам подходите! Помогите нам раскопать тайны цифр, пока мы не закопали наш бюджет!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-analitikData-Scientist-06-06

#ml #data scientist
#вакансия #job #vacancy #работа
Должность: #data_engineer #data #дата_инженер #инженер_данных
Грейд: #мидл #мидл+ #сеньор #middle #middle+ #senior
Локация: #Belarus #Беларусь #РБ
Режим: #fulltime #удаленно #remote
Оплата: 170000 - 200000 Рос. рублей (обсуждаемо с кандидатом)


💻Добрый день, коллеги! Мы в поисках Data Engineer (Инженера данных), проект банка, компания Ланит.
! ТОЛЬКО БЕЛАРУСЬ !

⚪️Ключевые компетенции: SQL, Java, Groovy, Python, ETL, pandas, numpy

⚫️Требования
• У вас есть опыт работы инженером или разработчиком от 3 лет
• Знаете один из языков: Python или Java
• Знаете основы ООП, теорию алгоритмов и структуры данных
• Знаете SQL
• Умеете писать процессы загрузки данных (ETL)
• Знаете современные системы хранения данных (MPP и NoSQL)
• Знание Pandas, Numpy и Groovy на базовом уровне будет плюсом
• Знание Apache Kafka будет плюсом

📞Присылай резюме сюда: @marynachka


@ml_data_science_job
1
Senior Data Scientist LLM

Компания: ООО WaveAccess

Зарплата: от 3 500 до 4 000 $ за месяц на руки

Тип занятости:


Вакансия: Senior Data Scientist LLM.
Вы смеетесь над структурированными данными? Мы ищем того, кто сможет научить наши модели шутить! Если ваш любимый инструмент - это не только Python, но и чувство юмора, присоединяйтесь к нам! Ваша задача - превратить цифры в смешные истории, а алгоритмы - в серьезных комиков. Обязательно наличие опыта работы с большими данными, желанием делиться своими шутками (и знаниями), а также крепких нервов для общения с нашими серверами!


Подробнее: https://telegra.ph/Senior-Data-Scientist-LLM-06-06

#ml #data scientist
Data Scientist

Компания: ТОО Freedom Holding Operations

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist всегда в хорошей форме? Потому что они постоянно анализируют свои «данные»!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-06-07-2

#ml #data scientist
Для финтех продукта требуется ML-специалист.

Задача:
Разработать сервис для распознавания чеков по заданным шаблонам с использованием машинного зрения и нейросетей. Задача включает обработку изображений, извлечение текста (OCR) и привязку данных к структурам.
Возможен парт-тайм. Работа полностью удаленная

Требования:
- Уверенное знание Python или Go в задачах машинного обучения
- Опыт с OpenCV, OCR
- Практика с нейросетями: TensorFlow, PyTorch и пр.
- Знание архитектур типа ResNet
- Умение работать с шаблонами, структурировать извлечённые данные

Будет плюсом:
- Опыт в распознавании документов или чеков
- Оптимизация моделей для продакшн

Условия:
- Удалённая работа
- Заработная плата от 2000 USDT (обсуждается по опыту)

Контакт для отклика: @mikhpletnev (https://t.iss.one/mikhpletnev)


@ml_data_science_job
Позиция: Senior scoring developer / Старший разработчик моделей кредитного скоринга.
Локация: Нижний Новгород (Россия)
Формат работы: офис / гибрид / удаленно (с территории РФ).
Занятость: полная.
ЗП: от 250 тыс. руб. на руки (финальная сумма обсуждается с успешным кандидатом).

Компания: ГК "Krediska +" (финтех).
12 лет на российском рынке, множество интересных продуктов, высокий уровень экспертизы на рынке МФО 💰

Почему ищем: в связи с ростом компании 📈


Ключевые навыки:

📌 Опыт разработки моделей кредитного скоринга и анализа их эффективности от 3-х лет;
📌 Опыт работы с данными кредитных историй;
Отличные аналитические навыки;
📌 Глубокие знания математической статистики и теории вероятностей;
📌 Опыт оптимизации методологии построения скоринговых моделей;
📌 Опыт работы с A/B-тестированием и анализом экспериментальных данных.


Над какими задачами предстоит работать:

🔺 Анализ источников данных и расширение модели данных по клиенту;
🔺 Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга;
🔺 Разработка и оптимизация методологии построения скоринговых моделей;
🔺 Развитие мониторинга действующих ML-моделей;
🔺 Подготовка документации по разработанным моделям;
🔺 Анализ моделей с точки зрения их экономической эффективности;
🔺 Участие в развитии компетенций и методологий команды моделирования;
🔺 Взаимодействие с IT-командами для реализации моделей в продуктиве.


Предлагаем:

🟢 Только официальное трудоустройство - по ТК РФ, белая зп;
🟢 8-часовой рабочий день, гибкое начало дня (с 7 до 10 утра МСК);
🟢 Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию;
🟢 Ежегодную индексацию заработной платы;
🟢 Приобретение курсов для сотрудников;
🟢 Обеспечение рабочей техникой;
🟢 Оплачиваемые поездки на профильные конференции;
🟢 ДМС со стоматологией (по РФ).

Если есть желание переехать в Нижний Новгород, то поможем с организацией переезда (есть релокационный бонус) 👍🏻


Пишите в ТГ:
ТГ: @victory_russia

Желательно сразу прикрепить резюме 😉
👍1