Data Scientist

Компания: ТендерПроКонсалт

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Какой алгоритм лучше всего объясняет, почему у нас так много таблиц с данными?

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-02-25

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: ООО Топассистент

Зарплата: от 4 000 € за месяц на руки

Тип занятости:


Почему Data Scientist никогда не забывает великие идеи? Потому что они всегда в их "данных"!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-02-25-2

#ml #data scientist

Вакансия: ML инженер (junior+/middle)
Компания: Social Media Holding
Формат работы: Удаленно
Занятость: Полная
Зарплата: 60-200к

Требования:
• Опыт работы с нейронными сетями
• Умение разрабатывать решения на Python
• Наличие реализованных проектов с ИИ — большой плюс
• Аналитический склад ума и страсть к инновациям

Задачи включают в себя:
1. Создание софта для подбора кандидатов на основе анализа резюме.
2. Автоматизация вывода ключевых пунктов из API документации.
3. Обработка больших объемов изображений с помощью нейросетей.
4. Система составления психологического портрета покупателя по дате рождения и подборка подарков на основе этого.
5. Разработка Deepfake-программ для онлайн трансляций.

Эти задачи решаются с помощью современных инструментов LLM, ChatGPT и других нейронок с GitHub.

На этапе старта вы получаете фиксированный оклад — 60 000 рублей в месяц. За каждую выполненную задачу ваш доход увеличивается на 30 000 рублей, что позволит вам выйти на доход до 200 000 рублей.
После достижения этой суммы, вы получаете задачи, напрямую влияющие на доход компании. Ваш заработок будет расти пропорционально успеху ваших решений.

Если интересует вакансия, присылайте ваше резюме - @ash_nazaret

@ml_data_science_job

Data Scientist

Компания: Changellenge

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist всегда берёт с собой очки? Чтобы видеть данные в лучшем свете!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-02-25-3

#ml #data scientist

VDS — хардкор? Вы ещё не слышали про Bare Metal 😎

27 февраля эксперт облачного провайдера Cloud․ru Евгений Константинов расскажет:
😶‍🌫️что это за технология;
😶‍🌫️чем Bare Metal отличается от виртуальных машин;
😶‍🌫️какой путь мы прошли при создании нашего сервиса Evolution Bare Metal.

Это не просто вебинар, а демо. Вам покажут, как использовать технологию эффективно, и ответят на все вопросы.

Зарегистрироваться можно здесь (https://cloud.ru/events/evolution-bare-metal-kak-za-paru-klikov-poluchit-server-v-oblake-933040709?utm_source=smm&utm_medium=im&utm_campaign=webinar-27.02.25&utm_content=pl:tg_chnl:_lid:no) 👈

@ml_data_science_job

#вакансии #datascientist #LLM #LLMresearcher

Друзья, всем привет!
Ищем LLM researcherа для работы над нашим AI-ассистентом

О нас:
Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.
Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и ищем LLM researcherа, который будет помогать нам улучшать качество ответов ассистента с помощью экспериментов с языковыми моделями.

Что нужно делать:
• Проводить эксперименты с LLM-моделями (например, ChatGPT) для улучшения работы ассистента.
• Интегрировать результаты исследований в продукт на Python.
• Изучать новые подходы в работе с LLM и внедрять best practices в продукт.
• Анализировать результаты и предлагать решения для повышения качества ответов образовательных AI-ассистентов.

Наши требования:
• Имеешь опыт работы с LLM и готов применить его для ускорения разработки;
• Или учишься на старших курсах технического направления и обладаешь энтузиазмом и стремлением к быстрому обучению;
• Знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
• Ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;
• Умеешь работать на результат, самостоятельно решать проблемы.
• Понимаешь важность умения структурировано представлять результаты своей работы в команде.
• Имеешь техническое образование (математика/IT).

Наши требования:
• Гибкий график и удаленный формат работы;
• Достойная оплата от 100 до 250 т.р./мес. по результатам собеседования;
• В приоритете full-time, но рассматриваем также part-time;
• Возможность работать над реальным продуктом и развиваться в быстрорастущей сфере.

Контакты: @KaterinkaGl

@ml_data_science_job

Data Scientist / Аналитик данных

Компания: Marfatech

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist всегда в хорошем настроении? Потому что они находят решения даже в необработанных данных!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--Analitik-dannyh-02-26

#ml #data scientist

#вакансия #MLOps #fulltime #Москва #офис #гибрид

MLOps

📍Город: Москва (центр)
Формат работы: офис/гибрид
Занятость: полная

🔷 АНО "ЦИСМ" - аккредитованная IT-компания, работаем по поручению Президента России с октября 2018 года.
Ищем сотрудников для масштабного проекта, связанного с ИИ и машинным обучением.
Задач много, проект интересный, команда сильная.

➡️ Ждем от кандидата
⁃ Опыт работы от 3 лет, в области MLOps от 1 года
⁃ Навыки:
- разворачивания и поддержки ML-инфраструктуры, включая настройку серверов с GPU, платформ оркестрации и контейнеризации
- разработки CI/CD пайплайнов для моделей машинного обучения
- построения систем алертинга и мониторинга, работы по SLA

✅ Задачи
⁃ Построение и развитие вычислительного кластера с GPU в Kubernetes
⁃ Автоматизация процессов сборки, тестирования и деплоя моделей машинного обучения и сервисов
⁃ Работа с движками инференса LLM: vLLM, SGLang для кластеров видеокарт
⁃ Написание пайплайнов CI/CD
⁃ Оптимизация образов Docker и использования GPU-ресурсов
⁃ Обеспечение бесперебойной работы ML-инфраструктуры
⁃ Создание систем алертинга и мониторинга сервисов

🔶Что предлагаем
⁃ З/п - здравая, в рынке. Сумма обсуждается по итогам собеседования, все официально и по ТК РФ
⁃ Команда - профессионалы, искренне любящие свое дело
⁃ Офис в центре Москвы с бесплатной парковкой, гибрид


❗️По всем вопросам к @Veronika_Doronina

@ml_data_science_job

Middle Data Scientist

Компания: IDF Eurasia

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Устали находить только экселевские ошибки? Присоединяйтесь к нам — мы ищем Middle Data Scientist, который превратит унылую статистику в увлекательные истории данных! Если ваш анализ данных может заставить нас улыбнуться, а не зевать, вы наш человек! Ваша работа: разгадывать тайны чисел и делать так, чтобы цифры не скучали. Обязанности включают: менять "0" на "Aha!" и "1" на "Интересно!" Приходите, у нас много данных и чуть-чуть кофе!

Подробнее: https://telegra.ph/Middle-Data-Scientist-02-26

#ml #data scientist

#вакансия #NLP #engineer

NLP engineer

Что делать:
- Настраивать и улучшать локальные LLM
- Работать с Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Проводить fine-tuning моделей на наших данных
- Оптимизировать инференс (Ollama, vLLM)
- Внедрять решения в локальные системы

Кого ищем:
- Опыт в NLP от 3 лет
- Знание LLM, RAG, fine-tuning
- Умение работать с Ollama, vLLM
- Образование: бакалавр или выше по направлению (ИТ, математика)

Что предлагаем:
- Интересные проекты в сфере ИИ
- Удаленная работа из РФ
- От 250 000 Net, итоговая сумма по результатам собеседования

Контакты:
Telegram @parcete

@ml_data_science_job

Data-Scientist

Компания: ООО СофтМедиаЛаб

Зарплата: от 240 000 до 260 000 ₽ за месяц до вычета налогов

Тип занятости:


Ищем Data-Scientist, способного найти смысл в хаосе чисел. Обещаем, у нас нет "плохих" данных — только много "недоугадываний"!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-02-27-4

#ml #data scientist

#вакансия #ML_Lead #fulltime #Москва #офис #гибрид

ML Lead

📍Город: Москва (центр)
Формат работы: офис/гибрид
Занятость: полная

🔷 АНО "ЦИСМ" - аккредитованная IT-компания, работаем по поручению Президента России с октября 2018 года.
Ищем сотрудников для масштабного проекта, связанного с ИИ и машинным обучением.
Задач много, проект интересный, команда сильная.

🧬Стек
⁃ Большие языковые модели (LLM), движки инференса vLLM/SGLang
⁃ PyTorch, HuggingFace Transformers
⁃ NVidia Triton, Docker, Kubernetes
⁃ Python, NumPy, Pandas, Scikit-Learn
⁃ Jira, Confluence, Git

➡️ Ждем от кандидата
⁃ Опыт работы в ML от 4 лет, управления ML командой от 2 лет
⁃ Практический опыт работы с LLM, успешного внедрения генеративных моделей
⁃ Опыт работы с ML-инфраструктурой, движками инференса нейронных сетей
⁃ Хорошее понимание бизнес- и технических метрик
⁃ Опыт проведения исследований и экспериментов для проверки гипотез
⁃ Знание английского языка на уровне понимания технической документации

Будет плюсом профильное образование и опыт ускорения моделей в промышленной эксплуатации

✅ Задачи
⁃ Формирование команды ML-разработчиков под проект. Выстраивание взаимодействия и руководство командой
⁃ Разработка архитектуры проекта (в т.ч. на основе имеющихся наработок)
⁃ Работа с большим объёмом информации, проверка гипотез на реальных данных (социальные сети)
⁃ Управление процессом разработки ML-моделей (включая сроки, метрики качества и тех. документацию)

🔶Что предлагаем
⁃ З/п - обсуждается по итогам собеседования, все официально и по ТК РФ
⁃ Команда - профессионалы, искренне любящие свое дело
⁃ Офис в центре Москвы с бесплатной парковкой, гибрид


❗️По всем вопросам к @Veronika_Doronina

@ml_data_science_job

ML Engineer / Middle Data Scientist

Компания: Remokate

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Какой алгоритм лучше знает, когда понедельник, а когда пятница? Модель ML в отпуске!

Подробнее: https://telegra.ph/ML-Engineer--Middle-Data-Scientist-02-27

#ml #data scientist

Data scientist

Компания: Сбер для экспертов

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Какой любимый напиток у data scientist? Чай-аналитик!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-02-27-5

#ml #data scientist

Senior ML Engineer/ML Researcher/Data Scientist

Компания: ИП Найденко Максим Викторович

Зарплата: от 5 000 до 7 000 $ за месяц до вычета налогов

Тип занятости:


Почему машинным алгоритмам не нужны отпуска? Они и так всегда на «данных»!

Подробнее: https://telegra.ph/Senior-ML-EngineerML-ResearcherData-Scientist-02-28

#ml #data scientist

Вакансия: ML / Data Science разработчик (Senior)
Компания: Social Media Holding
Формат работы: Удаленно
Занятость: Полная
Зарплата: 200-450к

Требования:
• Опыт работы от 3 лет в ML, Data Science или разработке ML-систем.
• Отличное владение Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) и/или Scala.
• Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных.
• Опыт работы с инструментами MLOps (MLflow, Kubeflow).
• Опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes).
• Опыт настройки CI/CD для ML-проектов.
• Знание систем стриминга данных (Kafka, RabbitMQ).
• Понимание Data Governance и Data Quality.

Что предстоит делать:
• Разработка и внедрение ML-моделей
• Обнаружение мошенничества (Fraud Detection)
• Прогноз оттока клиентов (Churn Prediction)
• Сегментация клиентов (Customer Segmentation)
• Персональные рекомендации (Recommendation System)
• Динамическое ценообразование (Dynamic Pricing)

Если интересует вакансия, присылайте ваше резюме - @ash_nazaret

@ml_data_science_job

Junior Data Scientist / ML-engineer

Компания: MillionAgents

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему алгоритмы счастливы? Потому что у них всегда есть "данные" для общения!

Подробнее: https://telegra.ph/Junior-Data-Scientist--ML-engineer-02-28

#ml #data scientist

#job #vacancy #NLP #Senior/Lead #remote

Вакансия: NLP Engineer (Senior and Lead)
Компания продуктовая: Social Discovery Group (SDG) 
Уровень зп: до $12 000 Senior, до $20 000 Lead
Формат: Удаленно;
Занятость: Полная, 5/2;
Опыт: от 3 лет.

📌Social Discovery Group (SDG) - глобальная технологическая компания, которая создает приложения на стыке знакомств, социальных сетей и развлечений (более 500 миллионов пользователей). Так же SDG инвестирует в IT-стартапы (Open AI, Patreon, Flo, Clubhouse и другие).

Ищу трех специалистов, в разные команды. Для работы сможете рассмотреть 3 успешных продукта: приложение для знакомств; инновационный диалоговый ассистент; виртуальные персонажи для общения.
Разрабатывается преимущественно на open-source моделях.

🔥 Преимущества работы в компании:
- Инновационные продукты, которые решают проблемы одиночества, изоляции и разобщенности, превращая виртуальную близость в новую норму;
- Сильная, экспертная команда с продуктовым мышлением;
- Стабильность. Коммерчески успешные продукты;
- Международная компания (Кипр, Армения, Мальта, ОАЭ, Сербия, Португалии и другие).

Предлагаем:
- Удаленная работа из любой точки мира;
- Отпуск 28 дней + 7 дней в году;
- Медицинские льготы, обучения, оплата конференций, английский язык и другое;
- Финансовая помощь в организация рабочего места (стол, кресло, Wi-Fi, коворкинг и т.д);
- Бонусы до $5000 за рекомендацию успешных кандидатов на должности в компании;
- Внутренняя игровая система благодарности (доп отпуск, сувениры, сертификаты на массаж и т. д).
- Зарплата до $12 000 gross / до $20 000 gross.

✅Важен опыт:
- fine-tuning open-source LLM
- с моделями: LLaMA, Falcon, Vicuna, MPT, Zephyr, Mistral и подобные.
- опыт разработки компонентов диалоговых систем;
- Python, PyTorch;
- Английский язык от В2 (основная коммуникация в команде на русском языке, но есть встречи и на английском).

Буду рада пообщаться и рассказать подробнее 🙌
TG: @Renata_geras
[email protected] (mailto:[email protected])

@ml_data_science_job
https://t.iss.one/Renata_geras

#вакансия #Data #Engineer #разработчик #ELT #Middle+ #Senior #удаленно

Компания: Smart Solutions LTD
Уровень зп: 15$ per hour;
Локация: worldwide;
Формат: удаленная работа;
Занятость: part-time;
Опыт: от 4 лет.
Senior/Middle Data Engineer (ETL)

Требования:
у нас есть база данных postgres, которая может содержать миллионы строк, но нам нужно более быстрое извлечение данных.
Мы думаем об elastic search, но не уверены, ищем консультацию с опытным инженером по данным

Задачи:
Помогите найти правильное масштабируемое решение.

Резюме ожидаю в Тг @buna_seara_aqrt
могу платить криптовалютой

@ml_data_science_job

Ищу ИИ-специалиста для консультации по генерации видео контента

Нужен эксперт по видео-ИИ!
Ищу специалиста, который разбирается в генерации видео с помощью нейросетей (любые сервисы, важен результат) и может подробно объяснить процесс создания качественного видео контента с персонажем и без.

Что нужно:
✅ Провести консультацию (формат обсуждается)
✅ Рассказать, какие инструменты сейчас лучшие
✅ Поделиться лайфхаками по настройке моделей/посторбработки ИИ-видео
✅ Объяснить, как получать максимально реалистичный и качественный контент
✅ По итогу хочу понять, как делать то или иное видео для контента с нужным персонажем под запрос

💰 Формат работы: Разовая консультация (можно обсудить серию консультаций - имеет значение только результат).
💬 Какой формат удобен: Telegram.

📩 Если у вас есть опыт в этой сфере – напишите: @Tabylko918
Если у вас уже есть примеры работ, также присылайте с ответным письмом в личные сообщения: @Tabylko918

@ml_data_science_job

Ищем Data Engineer (Middle/Middle+/Senior) в аутстафф-компанию Top Selection для работы над зарубежным ритейл-проектом.
Грейд: Senior
Название компании: Top Selection

Локация: Не важно
Часовой пояс: МСК
Предметные области: ритейл
Формат работы: Удалёнка

Мы ищем Data Platform Engineer с опытом работы в Microsoft Fabric или Databricks для построения и оптимизации дата-платформы в ритейле.
Основная задача – разработка облачной платформы обработки данных, интеграция с различными источниками и аналитика в реальном времени.

Работа в ритейле требует глубокого понимания данных о продажах, цепочке поставок, потребительском поведении и управлении товарными запасами.

Обязанности:
Ключевые обязанности (MS Fabric):
- Проектирование архитектуры данных на Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouses, Synapse Data Warehouse, Power BI).
- Разработка и внедрение ETL/ELT-конвейеров данных (Fabric Data Pipelines, Azure Data Factory).
- Оптимизация хранения и обработки данных в OneLake и Lakehouses.
- Настройка Real-Time Analytics (анализ транзакций, логистика, продажи в режиме реального времени).
- Интеграция с Power BI и построение семантических моделей.
- Оптимизация SQL-запросов для больших объемов данных в Synapse Data Warehouse.
- Автоматизация CI/CD-конвейеров (Azure GitOps).
- Обеспечение безопасности данных и соответствие стандартам работы с персональными и коммерческими данными.

Технологии, с которыми предстоит работать:
- Microsoft Fabric:
- OneLake (облачное lakehouse-хранилище данных)
- Lakehouses (совмещение Data Lake и традиционных DWH)
- Data Pipelines (аналог Azure Data Factory)
- Synapse Data Warehouse (облачный аналитический движок)
- Real-Time Analytics (потоковая обработка данных)
- Power BI & Semantic Models (бизнес-аналитика)
- KQL (Kusto Query Language) для анализа событий и логов
- DevOps & CI/CD:
- Azure GitOps, YAML-пайплайны
- Автоматизированное развертывание и управление инфраструктурой данных

Требования:
- Практический опыт работы с Microsoft Fabric или Databricks (или другим релевантным облачным стеком).
- От 2 лет опыта в data engineering и облачных хранилищах данных.
- Глубокие знания SQL, Python, Spark/PySpark, T-SQL.
- Опыт оптимизации SQL-запросов и работы с большими объемами данных.
- Понимание архитектуры баз данных и lakehouse-концепции.
- Опыт работы с ETL/ELT-процессами, DataOps, CI/CD для данных.

Пожелания:
Будет плюсом:
- Опыт работы с потоковыми данными (Kafka, Event Hubs, Stream Analytics).
- Знание ритейл-данных (ценообразование, товарные запасы, программы лояльности).
- Опыт работы с Delta Lake, Databricks ML.
- Оптимизация SQL-запросов и настройка кластера Spark.

Сертификации (желательно):
- Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
- Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional

Контактные данные: @mherchopurian / @

#вакансия #DataEngineer #Middle #MSFabric #Databricks #Удаленно

@ml_data_science_job