Data Scientist

Компания: Сбер для экспертов

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Ищем Data Scientist, который сможет не только считать звезды, но и предсказывать их поведение! Если ты умеешь превращать цифры в инсайты и любишь разгадывать головоломки, как Шерлок, но с большими данными, то мы ждем тебя! Присоединяйся к нам, и вместе мы покажем, что данные — это новенький черный!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-01-13-3

#ml #data scientist

Вакансия: AI Acceleration Engineer
🌍 Локация: Санкт-Петербург (офис)
💼 Компания: крупная китайская компания

Ищем опытного специалиста в области AI и Machine Learning для работы над передовыми технологиями в области крупных языковых моделей, оптимизации и ускорения вычислений.

Чем предстоит заниматься:

🔹 Разрабатывать алгоритмы для оптимизации и ускорения AI-моделей (включая LLM, Diffusion models).
🔹 Применять передовые методы сжатия моделей и повышения их эффективности.
🔹 Работать с GPU и NPU для повышения производительности (TensorFlow, CUDA).
🔹 Участвовать в создании интеллектуальных платформ для облачных вычислений.

Что мы ожидаем:

✅ Опыт работы с AI и глубоким обучением, понимание основ NLP, CV, ASR или TTS.
✅ Уверенные навыки работы с TensorFlow или PyTorch.
✅ Знание C++, Java, Scala и методов параллельных вычислений (CUDA, MPI).
✅ Английский на уровне для работы с документацией и общения.
✅ Приветствуется опыт в крупных технологических компаниях или участие в исследовательских проектах.

Почему стоит работать у нас?

💎 Работа в окружении профессионалов мирового уровня из AMD, Microsoft, NVIDIA и других лидеров.
💰 Зарплата обсуждается индивидуально — мы всегда ценим сильных кандидатов и готовы предложить конкурентные условия.
🌟 Возможность работать над сложными и амбициозными задачами в cutting-edge проектах.

📩 Готовы откликнуться?
Присылайте резюме или задавайте вопросы: @khalvora

Стажер Data Scientist (Кредитные продукты)

Компания: Сбер для экспертов

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Стажировка, полный день


**Описание вакансии: Стажер Data Scientist (Кредитные продукты)**

Ищем человека, готового погрузиться в мир цифр, графиков и кредитных историй! Если вы умеете находить закономерности в хаосе, как в кроссвордах бабушки, и можете предсказать финансовые тренды с точностью до 99% (или хотя бы до 70%), то это предложение для вас!

Ваша миссия – не просто анализировать данные, но и делать это с энтузиазмом, как будто вы нашли последний кусочек пиццы на вечеринке! Вы будете работать с командами, которые превращают цифры в мудрость, а кредитные продукты – в могущественные инструменты.

Обязанности включают:
- Исследование и анализ данных: почему у всех схожие проблемы с заемами в понедельник?
- Построение моделей: сначала сложите все кредитные истории, затем добавьте немного магии!
- Участие в проектах: где ваши идеи могут «зайти» и порадовать клиентов.

Мы предлагаем:
- Обучение и поддержку: вскоре вы будете знать о кредитах больше, чем ваш финансовый консультант!
- Дружный коллектив и моментальные кофе-брейки, чтобы разбить статистику по стрессу.
- Возможность расти и развиваться в захватывающем мире цифровых финансов.

Если вы готовы ставить ставки на свою карьеру и разбивать модели данных, присоединяйтесь к нашей команде!

Подробнее: https://telegra.ph/Stazher-Data-Scientist-Kreditnye-produkty-01-14

#ml #data scientist

Data Scientist в Газпромбанк, Департамент Инноваций
Город: Москва
Формат работы: офис или гибрид
Трудоустройство: в штат

Мы предлагаем:
- конкурентную зарплату
- премии, ДМС со стоматологией, гибридный формат работы
- дружную команду единомышленников открытых к инновациям и экспериментам
- плоская стркуктура и отсутствие бюрократии
- участие в создании новых продуктов, которые повлияют на развитие инноваций в Банке и в России

У нас вы будете:
- Работать с NLP, LLM, Gen AI, экстрактивными QA моделями 
- Оптимизировать модели для гибридного поиска по стартапам и RnD проектам
- Разрабатывать RAG модели для Q&A системы по внутренним документам

Требования:
- Выпускники ВУЗов 2023 года и ранее
- Работаете в ML более одного года, решали релевантные для бизнеса задачи
- Релевантный опыт в NLP - фокус на RAG, семантический поиск
- Есть живой репозиторий на GitHub или публикации
- Вовлечение на 100%, нет параллельных активностей [учеба, RnD другая работа]

Контакт:
По любым вопросам и для отправки резюме @Sergey_Kamenshchikov

Вакансия: Бизнес-аналитик
Компания: Yotolab
Ставка: $20-$35/час по результатм собеседования.
Формат работы: Удаленно, проектная работа

Обязанности:
- Сбор, анализ и формализация требований заказчиков.
- Взаимодействие с клиентами для уточнения их потребностей и ожиданий.
- Разработка технической документации (требования, спецификации, диаграммы).
- Взаимодействие с командой разработки для реализации требований.
- Участие в тестировании и проверке соответствия продукта ожиданиям клиента.

Требования:
- Опыт работы бизнес-аналитиком от 3 лет.
- Умение выявлять потребности клиента, задавать правильные вопросы и структурировать информацию.
- Опыт написания технической документации.
- Знание современных инструментов для работы с требованиями (Jira, Confluence, Trello и др.).
- Грамотная устная и письменная речь.
- Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с разработчиками.
- Опыт работы в разработке казино или схожих игровых проектов будет являться сильным преимуществом.

Преимущества:
- Возможность участвовать в международных проектах.
- Работа над интересными и разнообразными задачами.
- Гибкий график и удаленный формат работы.
- Работа в динамично развивающейся компании с профессиональной командой.

О компании:
Yotolab — команда профессионалов с опытом разработки IT-решений любой сложности. Мы успешно реализуем проекты более 5 лет, создавая инновационные продукты для бизнеса.

Как подать заявку:
Отправить резюме - @YotolabSup

@ml_data_science_job

#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM

Друзья, всем привет! Ищем Lead/senior LLM Engineer для работы над нашими ИИ-проектами, в т.ч. ИИ-ассистентом в образовании.

Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.

Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и других сфер. В данный момент мы ищем опытного LLM-специалиста, который будет вести исследования и улучшать качество ответов ассистента.

Что нужно делать:

• Проводить эксперименты с языковыми моделями (например, ChatGPT) для улучшения точности и релевантности ответов ассистента;

• интегрировать результаты исследований в продукт, работая с Python;

• изучать современные подходы в работе с LLM и внедрять их в продукт;

• анализировать результаты экспериментов и предлагать решения для повышения качества ассистента;

• руководить младшим специалистом, предоставляя техническую экспертизу и поддержку.

Наши требования:

• Опыт работы с LLM в коммерческих проектах от 1.5 лет;

• опыт работы в Data Science от 3 лет;

• высшее профильное образование;

• знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;

• имеешь экспертизу и опыт в работе с LLM на всех этапах создания: проектирование, обучение и дообучение, оценкой эффективности/ качества, запуск в продакшн, в т.ч. доработки на основе обратной связи.

Мы будем рады, если ты:

• Хочешь развивать свои лидовые компетенции и вырасти как менеджер;

• ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;

• умеешь и понимаешь важность структурировано представлять результаты своей работы в команде.

Что мы предлагаем:

• Удалённый формат работы и гибкий график;

• возможность работы на part-time;

• ЗП 400-500 (full time) net, по результатам собеседований.

• работу над реальным продуктом в одной из самых быстрорастущих областей;

• перспективу стать техлидом со своей командой специалистов.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.iss.one/KaterinkaGl 😄

@ml_data_science_job

Middle ML Engineer

Компания: APOINT

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Если я отлажу модель, сможет ли она научить меня не ошибаться в коде?

Подробнее: https://telegra.ph/Middle-ML-Engineer-01-15

#ml #data scientist

Data Scientist в Газпромбанк, Департамент Инноваций
Город: Москва
Формат работы: офис или гибрид
Трудоустройство: в штат

Мы предлагаем:
- конкурентную зарплату
- премии, ДМС со стоматологией
- дружную команду единомышленников открытых к инновациям и экспериментам
- плоская структура и отсутствие бюрократии
- участие в создании новых продуктов, которые повлияют на развитие инноваций в Банке и в России

У нас вы будете:
- Работать с NLP, LLM, Gen AI, экстрактивными QA моделями
- Оптимизировать модели для гибридного поиска по стартапам и RnD проектам
- Разрабатывать RAG модели для Q&A системы по внутренним документам

Требования:
- Выпускники ВУЗов 2023 года и ранее
- Работаете в ML более одного года, решали релевантные для бизнеса задачи
- Релевантный опыт в NLP - фокус на RAG, семантический поиск
- Есть живой репозиторий на GitHub или публикации
- Вовлечение на 100%, нет параллельных активностей [учеба, RnD, другая работа]

Контакт:
По любым вопросам и для отправки резюме @Sergey_Kamenshchikov

@ml_data_science_job

Data Scientist

Компания: Data Acquisition

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Ищем Data Scientist: ваш день будет полон чисел, графиков и борьбы с собственными алгоритмами!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-01-15-3

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: ООО Волкрафт

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Какой любимый фильм у Data Scientist? "В поисках потерянных данных"!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-01-15-4

#ml #data scientist

#slam #ds #cv #удаленка #vacancy

Компания: Автономные Технологии
Позиция: Slam Engineer
Город: Москва
Формат работы: гибрид/удаленка
Зарплата: до 300net

«Автономные Технологии» — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
Мы занимаемся разработкой программного обеспечения в сфере компьютерного зрения, машинного обучения и робототехники для беспилотных авиационных систем (БАС).
В нашу команду ищем инженера по теме visual SLAM для разработки передовых алгоритмов компьютерного зрения.

Чем предстоит заниматься:

- Проводить анализ статей лучших (state-of-the-art) подходов визуальной локализации;
- Поднимать state-of-the-art методы, выполнять качественное и количественное сравнение с другими подходами;
- Формировать и реализовывать идеи по улучшению алгоритмов;
- Писать на C++ и на Python чистый, поддерживаемый и хорошо прокомментированный код;
- Проводить интеграцию, внедрение, тестирование и проверку алгоритмов в прототипе;
Вам также необходимо будет оставаться в курсе последних тенденций в области SLAM (на это уйдет 10% Вашего рабочего времени);

Готовность выполнить тестовое задание.
Мы ожидаем что вы:

✅Знаете теорию вероятности, математическую статистику, линейную алгебру, методы оптимизации, фильтр Калмана, классическую геометрию (multiple view geometry) в компьютерном зрении, методы обработки изображений, алгоритмы и структуры данных, понимаете принципы ООП;
✅Обладаете навыками программирования: обязательное знание C++ и Python в сочетании с умением ориентироваться и вносить вклад в большую кодовую базу;
✅Работали с OpenCV;
✅Знаете Git;
✅Владеете английским на уровне чтения документации и статей (желательно)
✅Имеете опыт разработки под Linux;
Будет плюсом наличие высшего образования или степень магистра в области компьютерных наук, робототехники или смежной области.
⚡️Будет являться преимуществом, если вы:

- Имеете профессиональный опыт работы по теме визуального SLAM, предпочтительно в команде;
- Знакомы с Agile и Scrum;
- Имеете знания в области machine learning и deep learning;
- Имеете знания в области цифровой обработки сигналов;
- Знакомы с ROS/ROS2/MAVROS;
- Имеете знания и опыт работы с reinforcement learning.
А также будет плюсом, если имеете опыт работы:
с ardupilot; mavlink; Docker, Cmake; с фреймворками оптимизации gtsam, g2o или ceres, а также знаете графовую оптимизацию; с фреймфорком pytorch; конвертации нейронных сетей в одноплатник; ускорения работы нейронных сетей; с IMU, радарами, сонарами или лидаром.

Мы предлагаем:
- Полная занятость (40 часов в неделю);
- Гибкий график работы. Работа в гибрид или удаленно (обсуждаемо)
- Трудоустройство по ТК РФ;
- Работу в аккредитованной IT-компании и Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
-Корпоративный трансфер от м.Аминьевская;
-Корпоративные обеды;
-Полностью официальная заработная плата;
-ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию).

📩Задать вопросы и откликнуться можно https://t.iss.one/ViktoriyaAutotech

@ml_data_science_job

Мы в компанию neurometrix ai ищем бизнес-аналитика.

Наша компания занимается видеоаналитикой и компьютерным зрением для крупного ритейла, а также e-commerce и банков в России и СНГ.

Требуется аналитик данных в сферах FMCG и UX исследований. Например, чеки, планограммы, распределение внимания людей, метрики поведения человека на сайте (глубина прокрутки страницы, тапы, время и пр).

Что требуется:
- продвинутые навыки excel/sql/python (pandas, визуализации), power point
- построение powerful charts, pivot таблиц
- отличные знания мат статистики, теории вероятностей
- генерация бизнес гипотез, лидирование создания презентаций по итогам кейсов
- опыт работы аналитиком от 2 лет

Работа гибридная: удаленка и офис в центре Москвы.
ЗП вилка: 100-150 тыс руб, полный рабочий день.
Приступить к работе можно уже в январе.
Можно писать мне напрямую с вашим резюме в телеграмм @korolevanastasiaa

@ml_data_science_job

Middle Data Scientist (Офис)

Компания: ООО Центр Новых Финансовых Сервисов

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему data scientist всегда в офисе? Потому что данные требуют постоянного наблюдения!

Подробнее: https://telegra.ph/Middle-Data-Scientist-Ofis-01-17

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: ПАО Ростелеком

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


**Вакансия: Data Scientist**

Хотите работать с цифрами, которые умнее некоторых людей? Мы ищем Data Scientist, чтобы они помогли нам разгадать секреты вселенной... или хотя бы повседневной отчетности.

Ваши навыки:
- Обработка данных со скоростью света (или хотя бы быстро).
- Понимание статистики, чтобы ваши шутки были не только смешными, но и правдой.
- Умение объяснять сложные вещи просто (как, например, почему мы всё ещё не нашли идеальное количество кофе для офиса).

Мы предлагаем:
- Рабочее место на стуле, который представить сложно (но мы сделаем все для вашей комфортности).
- Неограниченные запасы печенек для вдохновения и креативности.
- Возможность открывать новые горизонты (или просто анализировать старые данные).

Если вы готовы объединить свою страсть к данным с нашим желанием понять, как же работает мир — присоединяйтесь к нам!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-01-17-4

#ml #data scientist

Middle Data Scientist

Компания: Парфюмерно-косметический супермаркет Золотое Яблоко

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


🚀 Вакансия: Middle Data Scientist! 🌟

Вы - тот единственный, кто может заставить данные танцевать под вашу мелодию? Мы ищем вашего цифрового коллегу, который сможет превращать бесполезные цифры в блестящие идеи! Если ваши алгоритмы более хитроумные, чем головоломки на уровне мастера Судоку, а ваши визуализации заставляют людей забыть о Netflix, вам точно к нам!

Не забудьте свои навыки Python и любовь к обилию данных! Кроме того, если вы умеете объяснять выборки даже своей бабушке, просто приходите - у нас есть много задач и даже больше позитивной атмосферы! 🎉

Пишите нам, если хотите, чтобы ваши метрики не просто росли, а распускались, как цветы весной! 🌼

Подробнее: https://telegra.ph/Middle-Data-Scientist-01-17

#ml #data scientist

Вакансия: ML/DS-инженер (Network Fingerprinting & Anomaly Detection)

Коротко о проекте:
Мы разрабатываем сервис, который по низкоуровневым отпечаткам (TLS/JA3, HTTP2, TCP/IP и т.д.) определяет:
- Использует ли пользователь VPN/прокси?
- Подделывает ли User-Agent (говорит, что у него Windows, а на самом деле Linux)?
- Какая настоящая ОС клиента, исходя из сетевых особенностей?

Всё это необходимо для профилактики злоупотреблений и фрода. У нас есть база отпечатков в JSON (и возможность собирать их), хотим построить ML-модель (XGBoost, PyTorch, scikit-learn и т.п.), внедрить её в микросервис (REST API), чтобы она в реальном времени выдавала предсказания.

---

### Задачи:

1. Анализ данных (EDA) и фича-инжиниринг
- Разобраться в имеющихся наборах данных (TLS, TCP/IP, HTTP2, JA3 и т.д.).
- Разработать способ извлекать ключевые признаки (MSS, Window Size, набор cipher suites, HTTP2 SETTINGS и т.п.) из сырых логов или JSON-дампов.
- При необходимости помочь доработать процесс сбора данных.

2. Разработка и обучение моделей
- Выбрать подходящие алгоритмы (XGBoost, Random Forest, нейронные сети или комбинацию).
- Настроить процесс обучения и валидации: train/test split, кросс-валидация, подбор гиперпараметров.
- Оценить метрики (Accuracy, Precision/Recall, F1, ROC-AUC и т.д.), предложить способы улучшить качество предсказаний.

3. Построение ML-сервиса
- Обернуть модель в сервис (REST API/gRPC) для интеграции в наше приложение.
- При необходимости настроить окружение (Docker, CI/CD).
- Продумать базовый MLOps-процесс (сбор новых данных, мониторинг качества, периодическое переобучение).

4. Детект VPN/прокси и аномалий
- Определять, что клиент сидит за прокси/VPN, исходя из набора признаков (TTL, JA3, открытые порты, IP-блеклисты и т.д.).
- Анализировать mismatch между User-Agent и реальной ОС (по TCP/IP флагам, JA3, HTTP2).
- Предложить систему порогов (threshold) и/или вероятностных предсказаний (score).

5. (Опционально) Автоматизация & поддержка
- При желании и наличии опыта — помочь настроить инфраструктуру для масштабирования.
- Участвовать в обсуждении и доработке архитектуры приложения.

---

### Требования:

1. Уверенные знания ML и статистики
- Понимание классических алгоритмов (деревья, бустинги), умение выбирать и тюнить модели.
- Желательно опыт с глубинными фреймворками (PyTorch/TensorFlow).

2. Инструменты Data Science
- Python: библиотеки scikit-learn, XGBoost/LightGBM, pandas, numpy.
- Умение визуализировать данные, проводить EDA (matplotlib, seaborn и т.п.).

3. Навыки обработки сетевого трафика (желательно, но можно прокачаться по ходу)
- Основы TCP/IP (MSS, Window Size, TCP Options).
- Понимание TLS ClientHello, JA3-сигнатур.
- Базовое представление о HTTP/2.

4. DevOps / MLOps (на базовом уровне)
- Docker, Git, Linux; плюсом — CI/CD.

5. Дополнительно приветствуется
- Опыт DS-наставничества.
- Базовые знания по безопасности, понимание работы VPN/прокси-сервисов.
- Хорошая математическая база (статистика, матан, вероятностные модели).

---

### Формат работы:
- Удалённо, частичная или полная занятость (обсуждается).
- Работа в небольшом коллективе (сети/бэкенд + ML-часть).
- Задачи в трекере, стендапы/созвоны по мере необходимости.

### Что предлагаем:
- Возможность глубоко разобраться в сетевых отпечатках, работать с интересными данными.
- Гибкость в выборе инструментов: не ограничиваем стектом — главное результат.
- Поддержка с инфраструктурой и сбором данных (с сетевой стороны).
- Конкурентная компенсация (по результатам собеседования, 80-150).

---

Как откликнуться:
- Напишите о себе, прикрепите резюме/портфолио (GitHub/Kaggle и др.).
- Поделитесь примером ML-проекта, где вы делали пайплайн обучения/деплоя.
- Укажите опыт в сетевых протоколах или безопасности (VPN, прокси), если есть.
Контакт https://t.iss.one/Siemons8

@ml_data_science_job

Data Scientist

Компания: Точка

Зарплата: до 570 000 ₽ до вычета налогов

Тип занятости:


Ищем Data Scientist! Если ты знаешь, как извлечь "сарказм" из больших данных — тебе к нам!💻✨

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-01-19-4

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: ПАО Совкомбанк

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Ищем Data Scientist, который сможет найти смысл в цифрах, пока мы ищем смысл жизни!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-01-20-2

#ml #data scientist

Друзья, всем привет!

Ищем Преподавателя на курс по ИИ-агентам на основе LLM для действующих data-специалистов.

О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.

Кого ищем:
Преподавателя на курс по разработке ИИ-агентов на основе больших языковых моделей для действующих data scientists (но есть и соседний курс для менеджеров). Ожидаем богатого опыта в NLP, коммерческого опыта с LLM от 1.5 лет.
Ищем как человека, кто сможет лидировать курс (тех-лид) и его разработку (то есть отвечать за программу, содержание материалов и логику их связи между собой), так и преподавателей / авторов, которые будут работать в команде с тех-лидом.

Под ИИ-агентами понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.

Что нужно делать:
• Разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты.
• Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
• Прямо сейчас мы на стадии старта разработки курса, поэтому наиболее актуальна именно разработка материалов. Далее, примерно через 3 месяца уже проведение занятий (и далее продолжаем развивать этот курс).

Что мы предлагаем:
• За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 40т.р.-70т.р.
• Бонусное вознаграждение техлида по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 15т.р.-30т.р. в зависимости от вашего опыта.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.iss.one/KaterinkaGl 😄

@ml_data_science_job

#vacancy #remote #mlengineer #nlp #llm #senior

job format: full time, remote
level: Middle+/Senior
salary: from 7 to 9.5K USD gross per month + an options program

We are looking for NLP/LLM Engineer at a Japanese tech startup with remote work opportunities. For this position, we definitely expect to see Industrial LLM experience and experience in LLM4Code.

It is an ambitious deep-tech company based in Tokyo, they are developing a novel natively agentic AI system with general capabilities. Product is built on
carefully selected principles from mathematical category theory, discrete knowledge representation, and computational linguistics. Companys aim to create an artificial general
intelligence (AGI) that is trustworthy, interpretable, and safe by design.

🖇 Responsibilities:
- Develop and implement solutions leveraging open-source large language models (LLMs) to address specific business needs.
- Fine-tune, customize, and optimize open-source LLMs for various applications, ensuring high accuracy and efficiency.
- Evaluate and compare different open-source LLM architectures to select the most suitable models for given tasks.
- Integrate LLMs into existing systems, ensuring seamless functionality and performance.
- Stay updated with advancements in the field of natural language processing (NLP) and open-source LLMs, incorporating new methods and tools as appropriate.
- Collaborate with cross-functional teams to define product requirements and deliver solutions aligned with organizational goals.

🔍Experience Requirements:
- At least 2 years industrial LLM experience;
- proven experience in working with large language models (e.g., GPT, LLaMA, T5, BERT).
- experience with LLM4code includes anything related to applying LLMs to code reasoning/ code understanding/code generation/code comprehension.
Applying LLMs to working with any formal system (Lambda calculus, Formal Grammar, Mathematical Equations, Logic) would also work.

💎What company offers: 
- Remote work from various locations (except RF/RB); the closer to the Japan time zone the better.
- Salary: 14-17M JPY per year / from 7 to 9.5K USD gross per month + an options program (after successful 3-6 months probation period, and the amount of options can be discussed on the final interview).
-  Contract will be issued through the Japanese office, with a 3% tax deducted from salary + $385 pension insurance (plan to transfer to a UK entity in the future).
- 20 days of vacation + 5 days summer vacation from July to September+ 5 sick days according to Japanese law, public holidays according to the candidate's nationality.
- Health insurance: up to 70% of the insurance is covered+ 70% compensation of additional medical costs not covered by health insurance.
- Paid business trips to Tokyo (round flights, accommodation and travel allowance).
- English/Japanese courses.
- Company-provided equipment.
- Also colleagues can help with Relocation to Japan.

To respond write here: @sobolevavalery

@ml_data_science_job

Позиция: Архитектор данных (Oracle/PostgreSQL)
Компания: LIAN
Проект: банковский сектор
Локация: РФ, РБ, Казахстан, Грузия
Гражданство: РФ, РБ, Казахстан, Грузия
Занятость: полная 5/2 с 9 до 18 (по мск)
Уровень: senior и выше
Оформление: СЗ и ИП
Вилка ЗП: от 300 до 350 тыс/руб


Требования к кандидату:
- Опыт работы с базами данных Oracle и/или PostgreSQL
- Навыки анализа и оптимизации производительности СУБД Oracle и/или PostgreSQL
- Опыт разработки высокопроизводительных приложений на Java
- Опыт анализа производительности и оптимизации Java приложений и SQL-запросов
- Понимание работы сборщиков мусора Java и подбора оптимальных параметров для различных типов приложений
- Знание паттернов разработки высокопроизводительных решений
Обязанности:
- Участие в решении инцидентов производительности и сбоев оборудования ПРОМ-а
- Консультации разработчиков по производительности и проектирование высокопроизводительных решений
- Ревью критичного программного кода на предмет производительности
- Участие в анализе причин сбоев и замедлений приложений

📩Для отклика отправляйте CV в личные сообщения @yanggilla (https://t.iss.one/yanggilla) Всем отличного дня!

@ml_data_science_job