Data Scientist (Customer Value Proposition)

Компания: Lamoda Tech

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist всегда находит клиентов? Потому что они разбираются в ценности данных!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-Customer-Value-Proposition-01-12

#ml #data scientist

Вакансия: Team Lead DS
Компания: Билайн
Локация: Москва (гибрид: иногда надо приходить в офис)
ЗП: от 530 000 до 650 000 гросс + годовая премия 20%

Ищем человека, который организует и возглавит DS-команду технического блока. Ближайший приоритет работы команды - создание решения, обнаруживающего и исправляющего неполадки на оборудовании сети.

Задачи:
1) Формирование видения AI-продукта (какие технологии используем, как будет работать и тд)
2) Реализация продукта end-to-end (не только ML модели, но и все необходимые скрипты для полной автоматизации процесса)
3) Управление командой и менеджмент проекта

Требования:
1) Classic ML, Forecasting, Anomaly Detection
2) Deep Learning, Transformers (BERT-like, GPT-like и др)
3) Динамическое программирование, дискретная оптимизация, работа с графами
4) Умение запланировать ресурсы, подобрать людей, составить роадмап и сделать продукт
5) Будет плюсом опыт с LLM

Контакты:
Мой телеграм @Kirill_Tarasov_tg

@ml_data_science_job

Data Scientist

Компания: Сбер для экспертов

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Ищем Data Scientist, который сможет не только считать звезды, но и предсказывать их поведение! Если ты умеешь превращать цифры в инсайты и любишь разгадывать головоломки, как Шерлок, но с большими данными, то мы ждем тебя! Присоединяйся к нам, и вместе мы покажем, что данные — это новенький черный!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-01-13-3

#ml #data scientist

Вакансия: AI Acceleration Engineer
🌍 Локация: Санкт-Петербург (офис)
💼 Компания: крупная китайская компания

Ищем опытного специалиста в области AI и Machine Learning для работы над передовыми технологиями в области крупных языковых моделей, оптимизации и ускорения вычислений.

Чем предстоит заниматься:

🔹 Разрабатывать алгоритмы для оптимизации и ускорения AI-моделей (включая LLM, Diffusion models).
🔹 Применять передовые методы сжатия моделей и повышения их эффективности.
🔹 Работать с GPU и NPU для повышения производительности (TensorFlow, CUDA).
🔹 Участвовать в создании интеллектуальных платформ для облачных вычислений.

Что мы ожидаем:

✅ Опыт работы с AI и глубоким обучением, понимание основ NLP, CV, ASR или TTS.
✅ Уверенные навыки работы с TensorFlow или PyTorch.
✅ Знание C++, Java, Scala и методов параллельных вычислений (CUDA, MPI).
✅ Английский на уровне для работы с документацией и общения.
✅ Приветствуется опыт в крупных технологических компаниях или участие в исследовательских проектах.

Почему стоит работать у нас?

💎 Работа в окружении профессионалов мирового уровня из AMD, Microsoft, NVIDIA и других лидеров.
💰 Зарплата обсуждается индивидуально — мы всегда ценим сильных кандидатов и готовы предложить конкурентные условия.
🌟 Возможность работать над сложными и амбициозными задачами в cutting-edge проектах.

📩 Готовы откликнуться?
Присылайте резюме или задавайте вопросы: @khalvora

Стажер Data Scientist (Кредитные продукты)

Компания: Сбер для экспертов

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Стажировка, полный день


**Описание вакансии: Стажер Data Scientist (Кредитные продукты)**

Ищем человека, готового погрузиться в мир цифр, графиков и кредитных историй! Если вы умеете находить закономерности в хаосе, как в кроссвордах бабушки, и можете предсказать финансовые тренды с точностью до 99% (или хотя бы до 70%), то это предложение для вас!

Ваша миссия – не просто анализировать данные, но и делать это с энтузиазмом, как будто вы нашли последний кусочек пиццы на вечеринке! Вы будете работать с командами, которые превращают цифры в мудрость, а кредитные продукты – в могущественные инструменты.

Обязанности включают:
- Исследование и анализ данных: почему у всех схожие проблемы с заемами в понедельник?
- Построение моделей: сначала сложите все кредитные истории, затем добавьте немного магии!
- Участие в проектах: где ваши идеи могут «зайти» и порадовать клиентов.

Мы предлагаем:
- Обучение и поддержку: вскоре вы будете знать о кредитах больше, чем ваш финансовый консультант!
- Дружный коллектив и моментальные кофе-брейки, чтобы разбить статистику по стрессу.
- Возможность расти и развиваться в захватывающем мире цифровых финансов.

Если вы готовы ставить ставки на свою карьеру и разбивать модели данных, присоединяйтесь к нашей команде!

Подробнее: https://telegra.ph/Stazher-Data-Scientist-Kreditnye-produkty-01-14

#ml #data scientist

Data Scientist в Газпромбанк, Департамент Инноваций
Город: Москва
Формат работы: офис или гибрид
Трудоустройство: в штат

Мы предлагаем:
- конкурентную зарплату
- премии, ДМС со стоматологией, гибридный формат работы
- дружную команду единомышленников открытых к инновациям и экспериментам
- плоская стркуктура и отсутствие бюрократии
- участие в создании новых продуктов, которые повлияют на развитие инноваций в Банке и в России

У нас вы будете:
- Работать с NLP, LLM, Gen AI, экстрактивными QA моделями 
- Оптимизировать модели для гибридного поиска по стартапам и RnD проектам
- Разрабатывать RAG модели для Q&A системы по внутренним документам

Требования:
- Выпускники ВУЗов 2023 года и ранее
- Работаете в ML более одного года, решали релевантные для бизнеса задачи
- Релевантный опыт в NLP - фокус на RAG, семантический поиск
- Есть живой репозиторий на GitHub или публикации
- Вовлечение на 100%, нет параллельных активностей [учеба, RnD другая работа]

Контакт:
По любым вопросам и для отправки резюме @Sergey_Kamenshchikov

Вакансия: Бизнес-аналитик
Компания: Yotolab
Ставка: $20-$35/час по результатм собеседования.
Формат работы: Удаленно, проектная работа

Обязанности:
- Сбор, анализ и формализация требований заказчиков.
- Взаимодействие с клиентами для уточнения их потребностей и ожиданий.
- Разработка технической документации (требования, спецификации, диаграммы).
- Взаимодействие с командой разработки для реализации требований.
- Участие в тестировании и проверке соответствия продукта ожиданиям клиента.

Требования:
- Опыт работы бизнес-аналитиком от 3 лет.
- Умение выявлять потребности клиента, задавать правильные вопросы и структурировать информацию.
- Опыт написания технической документации.
- Знание современных инструментов для работы с требованиями (Jira, Confluence, Trello и др.).
- Грамотная устная и письменная речь.
- Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с разработчиками.
- Опыт работы в разработке казино или схожих игровых проектов будет являться сильным преимуществом.

Преимущества:
- Возможность участвовать в международных проектах.
- Работа над интересными и разнообразными задачами.
- Гибкий график и удаленный формат работы.
- Работа в динамично развивающейся компании с профессиональной командой.

О компании:
Yotolab — команда профессионалов с опытом разработки IT-решений любой сложности. Мы успешно реализуем проекты более 5 лет, создавая инновационные продукты для бизнеса.

Как подать заявку:
Отправить резюме - @YotolabSup

@ml_data_science_job

#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM

Друзья, всем привет! Ищем Lead/senior LLM Engineer для работы над нашими ИИ-проектами, в т.ч. ИИ-ассистентом в образовании.

Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.

Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и других сфер. В данный момент мы ищем опытного LLM-специалиста, который будет вести исследования и улучшать качество ответов ассистента.

Что нужно делать:

• Проводить эксперименты с языковыми моделями (например, ChatGPT) для улучшения точности и релевантности ответов ассистента;

• интегрировать результаты исследований в продукт, работая с Python;

• изучать современные подходы в работе с LLM и внедрять их в продукт;

• анализировать результаты экспериментов и предлагать решения для повышения качества ассистента;

• руководить младшим специалистом, предоставляя техническую экспертизу и поддержку.

Наши требования:

• Опыт работы с LLM в коммерческих проектах от 1.5 лет;

• опыт работы в Data Science от 3 лет;

• высшее профильное образование;

• знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;

• имеешь экспертизу и опыт в работе с LLM на всех этапах создания: проектирование, обучение и дообучение, оценкой эффективности/ качества, запуск в продакшн, в т.ч. доработки на основе обратной связи.

Мы будем рады, если ты:

• Хочешь развивать свои лидовые компетенции и вырасти как менеджер;

• ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;

• умеешь и понимаешь важность структурировано представлять результаты своей работы в команде.

Что мы предлагаем:

• Удалённый формат работы и гибкий график;

• возможность работы на part-time;

• ЗП 400-500 (full time) net, по результатам собеседований.

• работу над реальным продуктом в одной из самых быстрорастущих областей;

• перспективу стать техлидом со своей командой специалистов.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.iss.one/KaterinkaGl 😄

@ml_data_science_job

Middle ML Engineer

Компания: APOINT

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Если я отлажу модель, сможет ли она научить меня не ошибаться в коде?

Подробнее: https://telegra.ph/Middle-ML-Engineer-01-15

#ml #data scientist

Data Scientist в Газпромбанк, Департамент Инноваций
Город: Москва
Формат работы: офис или гибрид
Трудоустройство: в штат

Мы предлагаем:
- конкурентную зарплату
- премии, ДМС со стоматологией
- дружную команду единомышленников открытых к инновациям и экспериментам
- плоская структура и отсутствие бюрократии
- участие в создании новых продуктов, которые повлияют на развитие инноваций в Банке и в России

У нас вы будете:
- Работать с NLP, LLM, Gen AI, экстрактивными QA моделями
- Оптимизировать модели для гибридного поиска по стартапам и RnD проектам
- Разрабатывать RAG модели для Q&A системы по внутренним документам

Требования:
- Выпускники ВУЗов 2023 года и ранее
- Работаете в ML более одного года, решали релевантные для бизнеса задачи
- Релевантный опыт в NLP - фокус на RAG, семантический поиск
- Есть живой репозиторий на GitHub или публикации
- Вовлечение на 100%, нет параллельных активностей [учеба, RnD, другая работа]

Контакт:
По любым вопросам и для отправки резюме @Sergey_Kamenshchikov

@ml_data_science_job

Data Scientist

Компания: Data Acquisition

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Ищем Data Scientist: ваш день будет полон чисел, графиков и борьбы с собственными алгоритмами!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-01-15-3

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: ООО Волкрафт

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Какой любимый фильм у Data Scientist? "В поисках потерянных данных"!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-01-15-4

#ml #data scientist

#slam #ds #cv #удаленка #vacancy

Компания: Автономные Технологии
Позиция: Slam Engineer
Город: Москва
Формат работы: гибрид/удаленка
Зарплата: до 300net

«Автономные Технологии» — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
Мы занимаемся разработкой программного обеспечения в сфере компьютерного зрения, машинного обучения и робототехники для беспилотных авиационных систем (БАС).
В нашу команду ищем инженера по теме visual SLAM для разработки передовых алгоритмов компьютерного зрения.

Чем предстоит заниматься:

- Проводить анализ статей лучших (state-of-the-art) подходов визуальной локализации;
- Поднимать state-of-the-art методы, выполнять качественное и количественное сравнение с другими подходами;
- Формировать и реализовывать идеи по улучшению алгоритмов;
- Писать на C++ и на Python чистый, поддерживаемый и хорошо прокомментированный код;
- Проводить интеграцию, внедрение, тестирование и проверку алгоритмов в прототипе;
Вам также необходимо будет оставаться в курсе последних тенденций в области SLAM (на это уйдет 10% Вашего рабочего времени);

Готовность выполнить тестовое задание.
Мы ожидаем что вы:

✅Знаете теорию вероятности, математическую статистику, линейную алгебру, методы оптимизации, фильтр Калмана, классическую геометрию (multiple view geometry) в компьютерном зрении, методы обработки изображений, алгоритмы и структуры данных, понимаете принципы ООП;
✅Обладаете навыками программирования: обязательное знание C++ и Python в сочетании с умением ориентироваться и вносить вклад в большую кодовую базу;
✅Работали с OpenCV;
✅Знаете Git;
✅Владеете английским на уровне чтения документации и статей (желательно)
✅Имеете опыт разработки под Linux;
Будет плюсом наличие высшего образования или степень магистра в области компьютерных наук, робототехники или смежной области.
⚡️Будет являться преимуществом, если вы:

- Имеете профессиональный опыт работы по теме визуального SLAM, предпочтительно в команде;
- Знакомы с Agile и Scrum;
- Имеете знания в области machine learning и deep learning;
- Имеете знания в области цифровой обработки сигналов;
- Знакомы с ROS/ROS2/MAVROS;
- Имеете знания и опыт работы с reinforcement learning.
А также будет плюсом, если имеете опыт работы:
с ardupilot; mavlink; Docker, Cmake; с фреймворками оптимизации gtsam, g2o или ceres, а также знаете графовую оптимизацию; с фреймфорком pytorch; конвертации нейронных сетей в одноплатник; ускорения работы нейронных сетей; с IMU, радарами, сонарами или лидаром.

Мы предлагаем:
- Полная занятость (40 часов в неделю);
- Гибкий график работы. Работа в гибрид или удаленно (обсуждаемо)
- Трудоустройство по ТК РФ;
- Работу в аккредитованной IT-компании и Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
-Корпоративный трансфер от м.Аминьевская;
-Корпоративные обеды;
-Полностью официальная заработная плата;
-ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию).

📩Задать вопросы и откликнуться можно https://t.iss.one/ViktoriyaAutotech

@ml_data_science_job

Мы в компанию neurometrix ai ищем бизнес-аналитика.

Наша компания занимается видеоаналитикой и компьютерным зрением для крупного ритейла, а также e-commerce и банков в России и СНГ.

Требуется аналитик данных в сферах FMCG и UX исследований. Например, чеки, планограммы, распределение внимания людей, метрики поведения человека на сайте (глубина прокрутки страницы, тапы, время и пр).

Что требуется:
- продвинутые навыки excel/sql/python (pandas, визуализации), power point
- построение powerful charts, pivot таблиц
- отличные знания мат статистики, теории вероятностей
- генерация бизнес гипотез, лидирование создания презентаций по итогам кейсов
- опыт работы аналитиком от 2 лет

Работа гибридная: удаленка и офис в центре Москвы.
ЗП вилка: 100-150 тыс руб, полный рабочий день.
Приступить к работе можно уже в январе.
Можно писать мне напрямую с вашим резюме в телеграмм @korolevanastasiaa

@ml_data_science_job

Middle Data Scientist (Офис)

Компания: ООО Центр Новых Финансовых Сервисов

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему data scientist всегда в офисе? Потому что данные требуют постоянного наблюдения!

Подробнее: https://telegra.ph/Middle-Data-Scientist-Ofis-01-17

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: ПАО Ростелеком

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


**Вакансия: Data Scientist**

Хотите работать с цифрами, которые умнее некоторых людей? Мы ищем Data Scientist, чтобы они помогли нам разгадать секреты вселенной... или хотя бы повседневной отчетности.

Ваши навыки:
- Обработка данных со скоростью света (или хотя бы быстро).
- Понимание статистики, чтобы ваши шутки были не только смешными, но и правдой.
- Умение объяснять сложные вещи просто (как, например, почему мы всё ещё не нашли идеальное количество кофе для офиса).

Мы предлагаем:
- Рабочее место на стуле, который представить сложно (но мы сделаем все для вашей комфортности).
- Неограниченные запасы печенек для вдохновения и креативности.
- Возможность открывать новые горизонты (или просто анализировать старые данные).

Если вы готовы объединить свою страсть к данным с нашим желанием понять, как же работает мир — присоединяйтесь к нам!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-01-17-4

#ml #data scientist

Middle Data Scientist

Компания: Парфюмерно-косметический супермаркет Золотое Яблоко

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


🚀 Вакансия: Middle Data Scientist! 🌟

Вы - тот единственный, кто может заставить данные танцевать под вашу мелодию? Мы ищем вашего цифрового коллегу, который сможет превращать бесполезные цифры в блестящие идеи! Если ваши алгоритмы более хитроумные, чем головоломки на уровне мастера Судоку, а ваши визуализации заставляют людей забыть о Netflix, вам точно к нам!

Не забудьте свои навыки Python и любовь к обилию данных! Кроме того, если вы умеете объяснять выборки даже своей бабушке, просто приходите - у нас есть много задач и даже больше позитивной атмосферы! 🎉

Пишите нам, если хотите, чтобы ваши метрики не просто росли, а распускались, как цветы весной! 🌼

Подробнее: https://telegra.ph/Middle-Data-Scientist-01-17

#ml #data scientist

Вакансия: ML/DS-инженер (Network Fingerprinting & Anomaly Detection)

Коротко о проекте:
Мы разрабатываем сервис, который по низкоуровневым отпечаткам (TLS/JA3, HTTP2, TCP/IP и т.д.) определяет:
- Использует ли пользователь VPN/прокси?
- Подделывает ли User-Agent (говорит, что у него Windows, а на самом деле Linux)?
- Какая настоящая ОС клиента, исходя из сетевых особенностей?

Всё это необходимо для профилактики злоупотреблений и фрода. У нас есть база отпечатков в JSON (и возможность собирать их), хотим построить ML-модель (XGBoost, PyTorch, scikit-learn и т.п.), внедрить её в микросервис (REST API), чтобы она в реальном времени выдавала предсказания.

---

### Задачи:

1. Анализ данных (EDA) и фича-инжиниринг
- Разобраться в имеющихся наборах данных (TLS, TCP/IP, HTTP2, JA3 и т.д.).
- Разработать способ извлекать ключевые признаки (MSS, Window Size, набор cipher suites, HTTP2 SETTINGS и т.п.) из сырых логов или JSON-дампов.
- При необходимости помочь доработать процесс сбора данных.

2. Разработка и обучение моделей
- Выбрать подходящие алгоритмы (XGBoost, Random Forest, нейронные сети или комбинацию).
- Настроить процесс обучения и валидации: train/test split, кросс-валидация, подбор гиперпараметров.
- Оценить метрики (Accuracy, Precision/Recall, F1, ROC-AUC и т.д.), предложить способы улучшить качество предсказаний.

3. Построение ML-сервиса
- Обернуть модель в сервис (REST API/gRPC) для интеграции в наше приложение.
- При необходимости настроить окружение (Docker, CI/CD).
- Продумать базовый MLOps-процесс (сбор новых данных, мониторинг качества, периодическое переобучение).

4. Детект VPN/прокси и аномалий
- Определять, что клиент сидит за прокси/VPN, исходя из набора признаков (TTL, JA3, открытые порты, IP-блеклисты и т.д.).
- Анализировать mismatch между User-Agent и реальной ОС (по TCP/IP флагам, JA3, HTTP2).
- Предложить систему порогов (threshold) и/или вероятностных предсказаний (score).

5. (Опционально) Автоматизация & поддержка
- При желании и наличии опыта — помочь настроить инфраструктуру для масштабирования.
- Участвовать в обсуждении и доработке архитектуры приложения.

---

### Требования:

1. Уверенные знания ML и статистики
- Понимание классических алгоритмов (деревья, бустинги), умение выбирать и тюнить модели.
- Желательно опыт с глубинными фреймворками (PyTorch/TensorFlow).

2. Инструменты Data Science
- Python: библиотеки scikit-learn, XGBoost/LightGBM, pandas, numpy.
- Умение визуализировать данные, проводить EDA (matplotlib, seaborn и т.п.).

3. Навыки обработки сетевого трафика (желательно, но можно прокачаться по ходу)
- Основы TCP/IP (MSS, Window Size, TCP Options).
- Понимание TLS ClientHello, JA3-сигнатур.
- Базовое представление о HTTP/2.

4. DevOps / MLOps (на базовом уровне)
- Docker, Git, Linux; плюсом — CI/CD.

5. Дополнительно приветствуется
- Опыт DS-наставничества.
- Базовые знания по безопасности, понимание работы VPN/прокси-сервисов.
- Хорошая математическая база (статистика, матан, вероятностные модели).

---

### Формат работы:
- Удалённо, частичная или полная занятость (обсуждается).
- Работа в небольшом коллективе (сети/бэкенд + ML-часть).
- Задачи в трекере, стендапы/созвоны по мере необходимости.

### Что предлагаем:
- Возможность глубоко разобраться в сетевых отпечатках, работать с интересными данными.
- Гибкость в выборе инструментов: не ограничиваем стектом — главное результат.
- Поддержка с инфраструктурой и сбором данных (с сетевой стороны).
- Конкурентная компенсация (по результатам собеседования, 80-150).

---

Как откликнуться:
- Напишите о себе, прикрепите резюме/портфолио (GitHub/Kaggle и др.).
- Поделитесь примером ML-проекта, где вы делали пайплайн обучения/деплоя.
- Укажите опыт в сетевых протоколах или безопасности (VPN, прокси), если есть.
Контакт https://t.iss.one/Siemons8

@ml_data_science_job

Data Scientist

Компания: Точка

Зарплата: до 570 000 ₽ до вычета налогов

Тип занятости:


Ищем Data Scientist! Если ты знаешь, как извлечь "сарказм" из больших данных — тебе к нам!💻✨

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-01-19-4

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: ПАО Совкомбанк

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Ищем Data Scientist, который сможет найти смысл в цифрах, пока мы ищем смысл жизни!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-01-20-2

#ml #data scientist

Друзья, всем привет!

Ищем Преподавателя на курс по ИИ-агентам на основе LLM для действующих data-специалистов.

О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.

Кого ищем:
Преподавателя на курс по разработке ИИ-агентов на основе больших языковых моделей для действующих data scientists (но есть и соседний курс для менеджеров). Ожидаем богатого опыта в NLP, коммерческого опыта с LLM от 1.5 лет.
Ищем как человека, кто сможет лидировать курс (тех-лид) и его разработку (то есть отвечать за программу, содержание материалов и логику их связи между собой), так и преподавателей / авторов, которые будут работать в команде с тех-лидом.

Под ИИ-агентами понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.

Что нужно делать:
• Разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты.
• Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
• Прямо сейчас мы на стадии старта разработки курса, поэтому наиболее актуальна именно разработка материалов. Далее, примерно через 3 месяца уже проведение занятий (и далее продолжаем развивать этот курс).

Что мы предлагаем:
• За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 40т.р.-70т.р.
• Бонусное вознаграждение техлида по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 15т.р.-30т.р. в зависимости от вашего опыта.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.iss.one/KaterinkaGl 😄

@ml_data_science_job