ML / DS_Jobs

YoloPrice – AI ассистент для покупок на самых выгодных условиях из более чем 50 магазинов и маркетплейсов
• Всегда актуальные цены и полный каталог товаров (в отличие от Яндекс Товары, Price.ru и любого другого сервиса-агрегатора на YML фидах) за счёт собственной запатентованной в РФ и других странах технологии метапоиска;
• Поддержка персональных цен на товары для конкретного Пользователя, например в Яндекс Маркет или Ozon;
• Собственный мультимодальный алгоритм ранжирования и данные для его обучения (размеченные 5+ млн поисков);
• Команда 14 человек с опытом создания, масштабирования до годового оборота 2 млдр руб.+ и успешного exit бизнеса в ML домене (для Fintech и Ecom);
• Приложение уже доступно в GooglePlay и Appstore.

Наша миссия – Экономим не только деньги, но и время
Поэтому для нас критически важно:
• Смотреть с тз продукта на DoD еще в процессе формирования аналитических гипотез;
• Эффективно использовать лучшие мировые практики и готовые аналитические инструменты.

Мы ищем для долгосрочного сотрудничества Senior Data Scientist
Чем предстоит заниматься:
• Разработкой, развитием и продакшн LLM алгоритмов и моделей:
o data engineering (от сбора, разметки обогащения до валидации данных);
o подбор и проверка качества моделей, библиотек, фреймворков;
o обучение и дообучение моделей;
o совместно с ML инженером осуществление продакшна алгоритма и моделей.
• Совместно со стейкхолдером формировать и вести учет продуктовых метрик, участвовать в формировании roadmap продукта;
• Проводить R&D для текстовых данных и изображений с целью максимизации: точности работы моделей, скорости обработки данных моделями и для решения бизнес задач по развитию продукта.

Какие навыки и знания потребуются:
• Инженерное и/или математическое образование
• Хорошее владение стеком технологий и библиотек, которые мы используем: python, pandas, pyspark, lightgbm, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras
• Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV
• Опыт полного цикла решения ML-задачи: препроцессинг данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и анализ полученных результатов;
• Коммерческий опыт работы с текстовыми данными и изображениями, опыт работы с нейронными сетями (NLP, CV, LLM);
• Опыт построения рекомендательных систем в e-com;
• Опыт участия в формировании продукта или желание развиваться в продуктовом направлении аналитического стека.

Что уже есть:
• Полностью рабочая платформа мета-поиска и обученные алгоритмы ранжирования, объединения и фильтрации товаров на основе нейронных сетей (бэкенд);
• 136 магазинов, маркетплейсов и сервисов сравнения цен в 2х странах;
• MVP приложения на Android и IOS в 2х странах.

Условия работы:
• Полная занятость в проекте;
• Почасовая оплата работы (ставка от 1800 до 2500₽);
• Оформление договорных отношений по удобной сторонам схеме сотрудничества (самозанятость, ИП, ООО);
• Работа из любой точки мира в удобное время;
• Обязательное участие в рабочих встречах по ВКС.
Как мы работаем:
• Мы смотрим на результат и за результатом;
• Соблюдаем deadline;
• Ожидаем крутых идей и глубокой проработки задачи, не навязывая своего мнения;
• Советуемся, критикуем и предлагаем.

Контакты: @mashanozh
Телефон +7(926)9814021
Почта [email protected]

@ml_data_science_job

👍1

409 views11:34