Как POSCO на сталелитейном заводе использует искусственный интеллект
#Зарубежье #Черная_металлургия #POSCO #искусственный_интеллект
Как сообщает Korea Bizwire, на сталелитейном заводе POSCO в Пхохане искусственный интеллект берет на себя некоторые из самых сложных и опасных задач в этом обширном промышленном комплексе.
На участке проверки продукции работает парк интеллектуальных камер, которые сканируют штрихкоды и текст на этикетках, прикрепленных к материалам и продукции. Этот автоматизированный процесс, внедренный ранее в этом году в сотрудничестве с дочерней ИТ-компанией POSCO Group POSCO DX, проверяет, соответствует ли производственная информация в системе управления производством (MES) фактической продукции, загруженной для отправки внутренним и международным клиентам.
Новая система, которая была запущена после шестимесячного периода тестирования в июле прошлого года, устранила эти риски и неточности. Двадцать четыре камеры считывания этикеток и две камеры распознавания номерных знаков теперь работают в зданиях A и B зоны проверки.
Но сфера применения ИИ в POSCO выходит далеко за рамки простой проверки продукции. На установке непрерывной разливки, где расплавленный чугун затвердевает в полуфабрикатные слябы, ИИ выступает в качестве бдительного стража от потенциально катастрофических аварий.
Интеллектуальные системы видеонаблюдения отслеживают перемещение 35-тонных слябов температурой 1000 °C по конвейерным лентам. Если сляб начинает смещаться — ситуация, известная как «змея», — ИИ может не только предупредить операторов, но и автономно остановить производственную линию.
«Мы производим около 400 слябов в день, и ИИ вмешивается, чтобы остановить оборудование примерно пять или шесть раз в месяц», — сказал Пак Джун Хэ, менеджер в отделе производственных технологий POSCO.
С момента внедрения интеллектуальной системы видеонаблюдения в 2021 году не было ни одного случая смещения сляба. Это освободило персонал от монотонной задачи постоянного наблюдения и значительно повысило безопасность на рабочем месте.
Даже огромные 1000-тонные локомотивы, которые перевозят расплавленный чугун по всему комплексу, теперь находятся под контролем ИИ.
Компания POSCO DX разработала решение на основе ИИ, которое анализирует записи видеонаблюдения вокруг железнодорожных переездов, предупреждая машинистов поездов о потенциальных опасностях, таких как рабочие или транспортные средства поблизости.
Для борьбы с проблемами, создаваемыми частыми прибрежными туманами, POSCO DX объединилась с POSTECH (Пхоханский университет науки и технологий) для создания технологии, которая удаляет туман и пыль с изображений видеонаблюдения, обеспечивая четкие изображения для анализа ИИ даже в неблагоприятных погодных условиях.
«Промышленный ИИ может помочь устранить несоответствия качества, возникающие из-за различий в уровнях квалификации работников», — сказал Юн Иль-Ён, руководитель Центра технологий ИИ компании POSCO DX.
«Основываясь на нашем понимании условий сталеплавильного производства и операционных ноу-хау, мы сосредоточены на замене задач, которые не обязательно требуют человеческого участия и опасной работы на месте, на ИИ. Это будет способствовать превращению сталелитейных заводов в интеллектуальные фабрики».
https://www.metaltorg.ru/n/9b5b02
#Зарубежье #Черная_металлургия #POSCO #искусственный_интеллект
Как сообщает Korea Bizwire, на сталелитейном заводе POSCO в Пхохане искусственный интеллект берет на себя некоторые из самых сложных и опасных задач в этом обширном промышленном комплексе.
На участке проверки продукции работает парк интеллектуальных камер, которые сканируют штрихкоды и текст на этикетках, прикрепленных к материалам и продукции. Этот автоматизированный процесс, внедренный ранее в этом году в сотрудничестве с дочерней ИТ-компанией POSCO Group POSCO DX, проверяет, соответствует ли производственная информация в системе управления производством (MES) фактической продукции, загруженной для отправки внутренним и международным клиентам.
Новая система, которая была запущена после шестимесячного периода тестирования в июле прошлого года, устранила эти риски и неточности. Двадцать четыре камеры считывания этикеток и две камеры распознавания номерных знаков теперь работают в зданиях A и B зоны проверки.
Но сфера применения ИИ в POSCO выходит далеко за рамки простой проверки продукции. На установке непрерывной разливки, где расплавленный чугун затвердевает в полуфабрикатные слябы, ИИ выступает в качестве бдительного стража от потенциально катастрофических аварий.
Интеллектуальные системы видеонаблюдения отслеживают перемещение 35-тонных слябов температурой 1000 °C по конвейерным лентам. Если сляб начинает смещаться — ситуация, известная как «змея», — ИИ может не только предупредить операторов, но и автономно остановить производственную линию.
«Мы производим около 400 слябов в день, и ИИ вмешивается, чтобы остановить оборудование примерно пять или шесть раз в месяц», — сказал Пак Джун Хэ, менеджер в отделе производственных технологий POSCO.
С момента внедрения интеллектуальной системы видеонаблюдения в 2021 году не было ни одного случая смещения сляба. Это освободило персонал от монотонной задачи постоянного наблюдения и значительно повысило безопасность на рабочем месте.
Даже огромные 1000-тонные локомотивы, которые перевозят расплавленный чугун по всему комплексу, теперь находятся под контролем ИИ.
Компания POSCO DX разработала решение на основе ИИ, которое анализирует записи видеонаблюдения вокруг железнодорожных переездов, предупреждая машинистов поездов о потенциальных опасностях, таких как рабочие или транспортные средства поблизости.
Для борьбы с проблемами, создаваемыми частыми прибрежными туманами, POSCO DX объединилась с POSTECH (Пхоханский университет науки и технологий) для создания технологии, которая удаляет туман и пыль с изображений видеонаблюдения, обеспечивая четкие изображения для анализа ИИ даже в неблагоприятных погодных условиях.
«Промышленный ИИ может помочь устранить несоответствия качества, возникающие из-за различий в уровнях квалификации работников», — сказал Юн Иль-Ён, руководитель Центра технологий ИИ компании POSCO DX.
«Основываясь на нашем понимании условий сталеплавильного производства и операционных ноу-хау, мы сосредоточены на замене задач, которые не обязательно требуют человеческого участия и опасной работы на месте, на ИИ. Это будет способствовать превращению сталелитейных заводов в интеллектуальные фабрики».
https://www.metaltorg.ru/n/9b5b02