memory heap
366 subscribers
2.53K photos
513 videos
52 files
3.11K links
science ∩ art = wonder

all memory blocks here are allocated by @a_v_p

GitHub: https://github.com/artyom-poptsov
Mastodon: https://fosstodon.org/@avp

https://memory-heap.org/~avp/
Download Telegram
IBM Leapfrog — прототип компьютера, разработанный IBM в 1992-м году. Дизайн выполнен двумя людьми — дизайнером Сэмом Люсенте (Sam Lucente) и немецким индустриальным дизайнером Ричардом Саппером (Richard Sapper).

Официальная страница проекта на сайте Ричарда Саппера:
https://richardsapperdesign.com/products/leapfrog/

#technology
Тороидальный пропеллер для дрона на 3D-принтере:
https://www.youtube.com/watch?v=UWoXFdRhPKc

От автора проекта:
A very simplified version of a toroidal propeller for a drone. FDM printed with PETG. The propeller wasnt balanced nor cleaned after the print.

This is not a scientific test. Just a quick DIY approach. Nothing was calculated nor optimised.

The design was a quick 5min design. It has just the basic shape of a toroidal propeller and was formed in a way so it can easily be 3d printed. It wasnt expected that the 3d printed propeller would survive a flight test. Because of the designs simplicity, it cant serve for a realistic comparison between toroidal and conventional propellers in terms of performance, acoustics, efficiency, etc.

Мой перевод:
Сильно упрощенная версия тороидального пропеллера для дрона. Распечатана на FDM-принтере из PETG. Пропеллер не был сбалансирован, чистка после печати не проводилась.

Это не научный тест. Просто быстрый подход в стиле "сделай сам". Ничего не вычислялось или же оптимизировалось.

Дизайн был сделан быстро, за 5 минут. Он имеет базовую форму тороидального пропеллера и был смоделирован так, чтобы его было удобно напечатать на 3D-принтере. Я не ожидал, что напечатанный пропеллер выживет лётный тест. Из-а простого дизайна, он может служить для реалистичного сравнения между тороидальным пропеллером и обычными пропеллерами по критериями производительности, акустики, эффектвности и т.д.

#3dprinting #technology
Софи Вонг (Sophy Wong) в гостях у Адама Сэвиджа (Adam Savage) презентует свои работы, сделанные с помощью техники 3D-печати поверх ткани:
https://www.youtube.com/watch?v=JpykcHoEYGA

Для изготовления элементов одежды, Софи Вонг запускает на печать паттерн, приостанавливает печать после первого слоя, поверх выкладывает крупноячеистую ткань (судя по всему, некоторую сетку), и продолжает печать поверх — таким образом, пластик интегрируется с тканью.

Больше работ Софи можно увидеть здесь:
https://sophywong.com/work

#technology #art #3dprinting #wearables
Обзор интересной технологии "code morphing" (Code Morphing Software, CMS), которая использовалась в ноутбуках Sony Vaio в 2000-х годах.
https://www.youtube.com/watch?v=K6xbDiDuFU0

Процессоры выпускались компанией Transmeta (в которой кстати работал Линус Торвальдс.) Особенностью процессоров от Transmeta было то, что они использовали архитектуру RISC, и эмулировали поверх архитектуру x86. При трансляции инструкций x86 в RISC, выполнялась JIT-оптимизация, которая позволяла при повторных запусках кода ускорять его выполнение (наподобие того, как это происходит в JVM.) Первый из выпущенных Tansmeta процессоров под названием Crusoe работал на частоте в 700МГц, при этом позволял исполнять программы для x86 на скорости, сравнимой с 500МГц процессором Intel Pentium III x86, при этом "Crusoe" был меньше и дешевле в производстве. "Crusoe" выполнял на программном уровне некоторые из тех задач процессора, которые обычно выполнялись "в железе" — например, изменение порядка инструкций для выполнения. Это позволяло сэкономить на количестве транзисторов в чипе.

#technology
3
"The Dingo" — четвероногий open-source робот, бюджетный аналог робота-собаки "SPOT" от Boston Dynamics:
https://www.youtube.com/watch?v=8KntOIgzUjY

Управляется робот одноплатным компьютером Raspberry Pi, на Ubuntu. Примерная стоимость составляет $1300. Список компонентов можно найти на GitHub.

Исходный код:
https://github.com/Yerbert/DingoQuadruped

3D-модели, выполненные в SolidWorks:
https://grabcad.com/library/dingo-robot-quadruped-2

#technology
1
#music #technology #electronics

Музыка на осциллографе: Jerobeam Fenderson пишет музыку, которая сопровождается музыкальноым рядом, который по сути является визуализацией аудио-сигнала.

Например, одним из рабочих инструментов у музыканта является Tektronix 5103N.

Пример работ:

Jerobeam Fenderson & Adoxo, "Asteroids":
https://www.youtube.com/watch?v=hhqsDlRBxHk

Jerobeam Fenderson, "Blocks":
https://youtu.be/0KDekS4YUy4

Jerobeam Fenderson, "Reconstruct":
https://youtu.be/5WBWIKnr0Os
1
#technology #3dprinting

Inkjet 3D-принтер, отслеживающий процесс печати с помощью скоростных камер и LIDAR'ов, сверяющий результат печати слоя с исходной САПР-моделью и динамически адаптирующий количество подаваемого материала:
https://youtu.be/mw9hYHoD46o

Принтер использует воск как материал для поддержек. После печати готовый объект нагревается, воск растапливается и внутри объекта остаются полости и каналы в соответствии с дизайном. что позволяет сразу делать функциональные объекты (например, манипуляторы.)

Также принтер использует несколько материалов для печати, что позволяет печатать объекты с мягкими и жёсткими частями.
3
Как управляемые мозгом бионические руки совмещаются с телом:
https://www.youtube.com/watch?v=Ipw_2A2T_wg

В видео рассказывается о новых достижениях в протезировании конечностей. Кроме того, что теперь стало возможным встраивание специальных внешних "сокетов" для крепления протезов, в эти крепления можно ещё и вывести интерфейсы для подключения к датчикам, которые ставятся на оставшиеся мышцы конечности.

Если например ставится протез руки, то за счёт датчиков на мышцах можно реализовать управление пальцами на протезе. Мышцы в данном случае служат усилителями сигналов, идущих от мозга по нервам. Если мышц недостаточно для управления всеми пальцами, то берутся обрубки других оставшихся нервов и их также заводят на сегменты мышц.

Вся электроника внутри тела человека делается био-совместимой. Титановые вставки врезаются в кости таким образом, чтобы кость со временем обрасла их, что делает крепление более надёжным.

Внутри тела человека нет никаких элементов питания электроники — всё питание поступает от подключаемой конечности, в которой стоят аккумуляторы.

Внутри конечности также находится компьютер, который получает сигналы от датчиков и преобразует их в сигналы к движению для протеза. Преобразование одних сигналов в другие производится с помощью нейронной сети, натренированной индивидуально для каждого пациента.

Также подобная система позволяет организовать обратную связь от конечности в мозг, через встраивание электростимуляторов внутрь оставшейся части конечности.

#technology
1