#oncotech #pathology
Издевался-издевался я над компанией UNIM (мне казалось больно уж раздута их PR работа в СМИ и соц. сетях для простого сервиса пересмотра стекол). И тут рааааааз, и зарустили они полноценную патлабораторию 🔬 в Сколково 🗿. И всех зовут на открытие. Интересно посмотреть, что у них там с гистологическими сканерами
https://unim.timepad.ru/event/640136/
Издевался-издевался я над компанией UNIM (мне казалось больно уж раздута их PR работа в СМИ и соц. сетях для простого сервиса пересмотра стекол). И тут рааааааз, и зарустили они полноценную патлабораторию 🔬 в Сколково 🗿. И всех зовут на открытие. Интересно посмотреть, что у них там с гистологическими сканерами
https://unim.timepad.ru/event/640136/
unim.timepad.ru
Торжественное открытие лаборатории UNIM в Технопарке Сколково / События на TimePad.ru
31 января компания «ЮНИМ» и Технопарк «Сколково» приглашают Вас на торжественное открытие первой российской цифровой патоморфологической лаборатории.В рамках мероприятия Старший Вице-президент по инновациям «Сколково» Кирилл Каем расскажет об инфраструктуре…
#oncotech #pathology #ai #google
Сегодня новость по моей любимой теме — AI в онкологии. На ежегодной конференции AACR (American Association for Cancer Research) команда Google AI представила 🔬 с дополненной реальностью для патологов.
https://research.googleblog.com/2018/04/an-augmented-reality-microscope.html
Ребята взяли обычный серийный оптический микроскоп и вставили между окуляром и объективом два модуля. Один отражает изображение на фотоматрицу и второй потом совмещает реальное изображение в окуляре с проецируемым. Изображение с фотоматрицы обрабатывается алгоритмом на глубокой сверточной нейросети (https://goo.gl/M8jS4W). Алгоритм способен работать с разными типами опухолей, но разработчики сконцентрировались на патологических картинах 2х типов опухолей — метастазах РМЖ в сигнальных лимфатических узлах и РПЖ. Для обучения хватило датасета из 399 сканов гистологий mts РМЖ и 285 картин тканей предстательной железы
Алгоритм в реальном времени “обводит” подозрительные области, помогая патологу сразу обратить внимание на подозрительные структуры. Наглядно это показано на видео https://www.youtube.com/watch?v=ejMe4k3e2WQ
Кому интересно детальнее ознакомиться с технологией — https://drive.google.com/file/d/1WRBCqJItaGly-9PDSMlwQ5Ldhc8lB0lf/view Если будет время, в ближайшее время сделаем детальный разбор технологической части на нашем медиуме. Stay tuned
Сегодня новость по моей любимой теме — AI в онкологии. На ежегодной конференции AACR (American Association for Cancer Research) команда Google AI представила 🔬 с дополненной реальностью для патологов.
https://research.googleblog.com/2018/04/an-augmented-reality-microscope.html
Ребята взяли обычный серийный оптический микроскоп и вставили между окуляром и объективом два модуля. Один отражает изображение на фотоматрицу и второй потом совмещает реальное изображение в окуляре с проецируемым. Изображение с фотоматрицы обрабатывается алгоритмом на глубокой сверточной нейросети (https://goo.gl/M8jS4W). Алгоритм способен работать с разными типами опухолей, но разработчики сконцентрировались на патологических картинах 2х типов опухолей — метастазах РМЖ в сигнальных лимфатических узлах и РПЖ. Для обучения хватило датасета из 399 сканов гистологий mts РМЖ и 285 картин тканей предстательной железы
Алгоритм в реальном времени “обводит” подозрительные области, помогая патологу сразу обратить внимание на подозрительные структуры. Наглядно это показано на видео https://www.youtube.com/watch?v=ejMe4k3e2WQ
Кому интересно детальнее ознакомиться с технологией — https://drive.google.com/file/d/1WRBCqJItaGly-9PDSMlwQ5Ldhc8lB0lf/view Если будет время, в ближайшее время сделаем детальный разбор технологической части на нашем медиуме. Stay tuned
research.google
An Augmented Reality Microscope for Cancer Detection
Posted by Martin Stumpe, Technical Lead and Craig Mermel, Product Manager, Google Brain Team (Updated Aug 12, 2019: The work described in this blog...
#oncotech #pathology #ai #cv
Новость одной строкой: UNIM обучили нейроночку считать индекс экспресии Ki-67, что намного упрощает процесс изучения патологом оцифрованного стекла
https://tass.ru/obschestvo/5286345
Не особо я всегда любил компанию ЮНИМ, но мне нравится как они поступательно и несгибаемо идут к своим целям.
Новость одной строкой: UNIM обучили нейроночку считать индекс экспресии Ki-67, что намного упрощает процесс изучения патологом оцифрованного стекла
https://tass.ru/obschestvo/5286345
Не особо я всегда любил компанию ЮНИМ, но мне нравится как они поступательно и несгибаемо идут к своим целям.
TACC
UNIM разработала нейросеть для диагностики онкологических заболеваний - ТАСС
Технология автоматизирует подсчет индекса Ki-67, определяющего скорость роста опухоли