#СППВР
Ассоциация медицинских управленцев попросила Мишустина поддержать внедрение СППВР
Национальная ассоциация управленцев сферы здравоохранения обратилась в правительство с просьбой системно поддержать внедрение в медицинских организациях систем поддержки принятия врачебных решений. В том числе речь идет о том, чтобы собирать и обезличивать медицинские данные без согласия пациентов, чтобы с их помощью быстрее обучать искусственный интеллект, передает Медвестник.
Председатель Национальной ассоциации управленцев сферы здравоохранения (НАУЗ) Муслим Муслимов 29 июля направил письмо главе правительства Михаилу Мишустину с просьбой определить схемы финансирования закупки и внедрения систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) на базе искусственного интеллекта (ИИ) с учетом проектируемых национальных проектов (копия есть в распоряжении «МВ»). В том числе предлагается «выработать наиболее приоритетные сценарии внедрения технологий ИИ с учетом стратегических задач системы здравоохранения, выявленных преимуществ и потенциальных недостатков»; внести изменения в законодательство, чтобы деперсонифицированные медицинские данные можно было обезличивать, собирать и использовать без согласия пациента для обучения искусственного интеллекта.
Кроме того, эксперты НАУЗ видят необходимость в принятии мер по повышению качества ведения электронных медицинских карт как источника данных для работы СППВР. Для этого работа надзорных органов должна быть переведена на проверку электронных документов.
Внедрение СППВР позволит «ускорить и автоматизировать операционные процессы, сократить время на постановку и подтверждение предварительного диагноза, высвободить время для более тщательной диагностики, а также снизить риск человеческого фактора», считают в НАУЗ. Эксперты ассоциации готовы принять участие в проработке и практической реализации этих инициатив.
@medicalksu
Ассоциация медицинских управленцев попросила Мишустина поддержать внедрение СППВР
Национальная ассоциация управленцев сферы здравоохранения обратилась в правительство с просьбой системно поддержать внедрение в медицинских организациях систем поддержки принятия врачебных решений. В том числе речь идет о том, чтобы собирать и обезличивать медицинские данные без согласия пациентов, чтобы с их помощью быстрее обучать искусственный интеллект, передает Медвестник.
Председатель Национальной ассоциации управленцев сферы здравоохранения (НАУЗ) Муслим Муслимов 29 июля направил письмо главе правительства Михаилу Мишустину с просьбой определить схемы финансирования закупки и внедрения систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) на базе искусственного интеллекта (ИИ) с учетом проектируемых национальных проектов (копия есть в распоряжении «МВ»). В том числе предлагается «выработать наиболее приоритетные сценарии внедрения технологий ИИ с учетом стратегических задач системы здравоохранения, выявленных преимуществ и потенциальных недостатков»; внести изменения в законодательство, чтобы деперсонифицированные медицинские данные можно было обезличивать, собирать и использовать без согласия пациента для обучения искусственного интеллекта.
Кроме того, эксперты НАУЗ видят необходимость в принятии мер по повышению качества ведения электронных медицинских карт как источника данных для работы СППВР. Для этого работа надзорных органов должна быть переведена на проверку электронных документов.
Внедрение СППВР позволит «ускорить и автоматизировать операционные процессы, сократить время на постановку и подтверждение предварительного диагноза, высвободить время для более тщательной диагностики, а также снизить риск человеческого фактора», считают в НАУЗ. Эксперты ассоциации готовы принять участие в проработке и практической реализации этих инициатив.
@medicalksu
medvestnik.ru
Ассоциация медицинских управленцев попросила Мишустина поддержать внедрение СППВР
Предлагается определить схемы финансирования закупки и внедрения таких систем и решений на базе искусственного интеллекта с учетом проектируемых национальных проектов
#ИИ #СППВР
Госдума приняла законопроект об обработке обезличенных персональных данных — в том числе для обучения нейросетей
Согласно законопроекту, коммерческие организации и госорганы по требованию Минцифры будут передавать в государственную информационную систему (ГИС) имеющиеся у них персональные данные клиентов. До передачи их нужно будет предварительно обезличить. Согласие пользователей не предусмотрено, передает VC.ru.
Из данных будут формировать дата-сеты под «конкретные случаи», которые определит правительство, — выгрузить их из ГИС нельзя, но можно тестировать и обучать на них нейросети. Первыми доступ к наборам получат госорганы и подведомственные им организации, а спустя год — все остальные, кого одобрит правительственная комиссия.
Порядок работы с ГИС и список данных, которые нужно предоставить для дата-сетов, определит правительство. Контролировать меры защиты информации будут ФСБ и ФСТЭК. В случае принятия Совфедом и подписи президента закон вступит в силу с 1 сентября 2024 года.
Так что, коллеги, наконец отечественные разработчики ИИ-решений в здравоохранении получат доступ к верифицированным экспертами дата-сетам. Для этого нужно будет получить одобрение правительственной комиссии.
@medicalksu
Госдума приняла законопроект об обработке обезличенных персональных данных — в том числе для обучения нейросетей
Согласно законопроекту, коммерческие организации и госорганы по требованию Минцифры будут передавать в государственную информационную систему (ГИС) имеющиеся у них персональные данные клиентов. До передачи их нужно будет предварительно обезличить. Согласие пользователей не предусмотрено, передает VC.ru.
Из данных будут формировать дата-сеты под «конкретные случаи», которые определит правительство, — выгрузить их из ГИС нельзя, но можно тестировать и обучать на них нейросети. Первыми доступ к наборам получат госорганы и подведомственные им организации, а спустя год — все остальные, кого одобрит правительственная комиссия.
Порядок работы с ГИС и список данных, которые нужно предоставить для дата-сетов, определит правительство. Контролировать меры защиты информации будут ФСБ и ФСТЭК. В случае принятия Совфедом и подписи президента закон вступит в силу с 1 сентября 2024 года.
Так что, коллеги, наконец отечественные разработчики ИИ-решений в здравоохранении получат доступ к верифицированным экспертами дата-сетам. Для этого нужно будет получить одобрение правительственной комиссии.
@medicalksu
sozd.duma.gov.ru
№992331-7 Законопроект :: Система обеспечения законодательной деятельности
Информационный ресурс Государственной Думы. Здесь собрана информация о рассмотрении законопроектов и проектов постановлений Государственной Думы
#ИИ #СППВР
Опубликованы технические требования по интеграции ГИСЗ субъектов Российской Федерации с платформой «МосМедИИ»
Ознакомиться с документом адепты искусственного интеллекта в здравоохранении могут по этой ссылке, комментарии экспертов приветствуются.
@medicalksu
Опубликованы технические требования по интеграции ГИСЗ субъектов Российской Федерации с платформой «МосМедИИ»
Ознакомиться с документом адепты искусственного интеллекта в здравоохранении могут по этой ссылке, комментарии экспертов приветствуются.
@medicalksu
portal.egisz.rosminzdrav.ru
Портал оперативного взаимодействия участников ЕГИСЗ
#ИИ #СППВР
Еще четыре региона подключились к московской платформе с медицинскими ИИ-сервисами
Это Калининградская, Липецкая и Челябинская области, а также Ямало-Ненецкий автономный округ, передает mos.ru. До этого момента медицинские учреждения Воронежской и Московской областей использовали возможности платформы «МосМедИИ».
В пресс-релизе сказано, что на платформе «МосМедИИ» доступно 17 сервисов ИИ. Они помогают врачам находить признаки остеопороза, рака молочной железы, пневмонии и других заболеваний. Нейросети отмечают на медицинском изображении области возможных патологий цветовыми подсказками, а также автоматически делают измерения для постановки диагноза и составляют описания исследований. Контролирует безопасность и качество умных алгоритмов Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы.
С одной стороны, централизация ИИ в здравоохранении помогает контролировать все сервисы экспертами, правильно внедрять и измерять их эффективность. С другой, «МосМедИИ», как считают игроки индустрии, монополизирует рынок и сокращает возможности независимых разработчиков.
Что думаете, эксперты? Высказывайте свои прогнозы развития «МосМедИИ» — ваше мнение важно!
@medicalksu
Еще четыре региона подключились к московской платформе с медицинскими ИИ-сервисами
Это Калининградская, Липецкая и Челябинская области, а также Ямало-Ненецкий автономный округ, передает mos.ru. До этого момента медицинские учреждения Воронежской и Московской областей использовали возможности платформы «МосМедИИ».
В пресс-релизе сказано, что на платформе «МосМедИИ» доступно 17 сервисов ИИ. Они помогают врачам находить признаки остеопороза, рака молочной железы, пневмонии и других заболеваний. Нейросети отмечают на медицинском изображении области возможных патологий цветовыми подсказками, а также автоматически делают измерения для постановки диагноза и составляют описания исследований. Контролирует безопасность и качество умных алгоритмов Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы.
С одной стороны, централизация ИИ в здравоохранении помогает контролировать все сервисы экспертами, правильно внедрять и измерять их эффективность. С другой, «МосМедИИ», как считают игроки индустрии, монополизирует рынок и сокращает возможности независимых разработчиков.
Что думаете, эксперты? Высказывайте свои прогнозы развития «МосМедИИ» — ваше мнение важно!
@medicalksu
mos.ru
Еще четыре региона подключились к московской платформе с медицинскими ИИ-сервисами
Это Калининградская, Липецкая и Челябинская области, а также Ямало-Ненецкий автономный округ.
#ИИ #СППВР
Опубликован рейтинг отечественных ИИ-решений в области здравоохранения
Коллеги из evercare составили рейтинг российских стартапов искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении. На мой взгляд, рейтинг субъективен.
Прошу ознакомиться и высказаться в комментариях, эксперты!
@medicalksu
Опубликован рейтинг отечественных ИИ-решений в области здравоохранения
Коллеги из evercare составили рейтинг российских стартапов искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении. На мой взгляд, рейтинг субъективен.
Прошу ознакомиться и высказаться в комментариях, эксперты!
@medicalksu
Evercare.ru
Рейтинг российских стартапов искусственного интеллекта в 2024 году
Вступление
Рынок искусственного интеллекта для здравоохранения представляет собой один из наиболее перспективных секторов цифрового здравоохранения.
По прогнозам, глобальный рынок ИИ увеличится с 20,9 млрд долларов в 2024 году до 148,4 млрд долларов к
Рынок искусственного интеллекта для здравоохранения представляет собой один из наиболее перспективных секторов цифрового здравоохранения.
По прогнозам, глобальный рынок ИИ увеличится с 20,9 млрд долларов в 2024 году до 148,4 млрд долларов к
#ИИ #СППВР
21 августа в 16:00 в чате адептов цифрового здравоохранения @medtechchat состоится дискуссия с разработчиками медицинских изделий и сервисов на основе ИИ. Будем обсуждать всё, что актуально для бизнеса: продажи, позиционирование цифровых продуктов c ИИ и их модернизацию.
Подключиться к дискуссии можно по ссылке: https://t.iss.one/Medtechchat?videochat
Не забудьте запланировать встречу у себя в календаре!
@medicalksu
21 августа в 16:00 в чате адептов цифрового здравоохранения @medtechchat состоится дискуссия с разработчиками медицинских изделий и сервисов на основе ИИ. Будем обсуждать всё, что актуально для бизнеса: продажи, позиционирование цифровых продуктов c ИИ и их модернизацию.
Подключиться к дискуссии можно по ссылке: https://t.iss.one/Medtechchat?videochat
Не забудьте запланировать встречу у себя в календаре!
@medicalksu
#ИИ #СППВР
В списке зарегистрированных Росздравнадзором отечественных медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта (ИИ) пополнение: сейчас их 30
Наконец-то в списке появились решения для диагностики офтальмологических заболеваний и для фармакологов. Но пока, увы, не все возможные направления применения искусственного интеллекта в здравоохранении представлены конкретными разработками — так что разработчикам есть чем заняться.
Скачать весь список зарегистрированных отечественных медицинских изделий на основе ИИ🔽 можно тут
@medicalksu
В списке зарегистрированных Росздравнадзором отечественных медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта (ИИ) пополнение: сейчас их 30
Наконец-то в списке появились решения для диагностики офтальмологических заболеваний и для фармакологов. Но пока, увы, не все возможные направления применения искусственного интеллекта в здравоохранении представлены конкретными разработками — так что разработчикам есть чем заняться.
Скачать весь список зарегистрированных отечественных медицинских изделий на основе ИИ
@medicalksu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#ИИ #СППВР
Медицинские советы Bing Copilot в одном из пяти случаев могут привести к смерти
Немецкие ученые обнаружили, что рекомендации по лечению от чат-бота Copilot на базе искусственного интеллекта (ИИ) от Microsoft в одном из пяти случаев могут привести к смерти. Исследование было опубликовано в BMJ Quality и Safety.
В ходе исследования ученые из Университета Эрлангена-Нюрнберга выделили 10 наиболее часто задаваемых пациентами вопросов относительно 50 наиболее назначаемых препаратов в США. К ним относятся побочные реакции на лекарства, инструкции по применению и противопоказания к назначению средств.
Используя Bing Copilot — поисковую систему с функциями чат-бота на базе искусственного интеллекта, разработанную корпорацией Microsoft, — исследователи сравнили все 500 ответов с ответами фармацевтов и врачей.
Ответы чат-бота также сравнивались с рецензируемым веб-сайтом с актуальной информацией о лекарственных средствах.
Исследователи обнаружили, что ответы чат-бота не соответствовали справочным данным более чем в четверти (26%) всех случаев и противоречивы в 3% случаев. Последующий анализ сомнительных ответов показал, что 42% рекомендаций из них могли причинить легкий или средней вред здоровью человека, а 22% привести и вовсе привести к смерти. Также для понимания многих ответов чат-бота требовалось наличие медицинского образования.
Вывод очевиден: доктор из Copilot пока никакой.
@medicalksu
Медицинские советы Bing Copilot в одном из пяти случаев могут привести к смерти
Немецкие ученые обнаружили, что рекомендации по лечению от чат-бота Copilot на базе искусственного интеллекта (ИИ) от Microsoft в одном из пяти случаев могут привести к смерти. Исследование было опубликовано в BMJ Quality и Safety.
В ходе исследования ученые из Университета Эрлангена-Нюрнберга выделили 10 наиболее часто задаваемых пациентами вопросов относительно 50 наиболее назначаемых препаратов в США. К ним относятся побочные реакции на лекарства, инструкции по применению и противопоказания к назначению средств.
Используя Bing Copilot — поисковую систему с функциями чат-бота на базе искусственного интеллекта, разработанную корпорацией Microsoft, — исследователи сравнили все 500 ответов с ответами фармацевтов и врачей.
Ответы чат-бота также сравнивались с рецензируемым веб-сайтом с актуальной информацией о лекарственных средствах.
Исследователи обнаружили, что ответы чат-бота не соответствовали справочным данным более чем в четверти (26%) всех случаев и противоречивы в 3% случаев. Последующий анализ сомнительных ответов показал, что 42% рекомендаций из них могли причинить легкий или средней вред здоровью человека, а 22% привести и вовсе привести к смерти. Также для понимания многих ответов чат-бота требовалось наличие медицинского образования.
Вывод очевиден: доктор из Copilot пока никакой.
@medicalksu
BMJ Quality & Safety
Artificial intelligence-powered chatbots in search engines: a cross-sectional study on the quality and risks of drug information…
Background Search engines often serve as a primary resource for patients to obtain drug information. However, the search engine market is rapidly changing due to the introduction of artificial intelligence (AI)-powered chatbots. The consequences for medication…
#ИИ #СППВР
В ЦНИИОИЗ предложили открыть на базе НМИЦ лаборатории по разработке ИИ для медицины
Суть предложения — создать сеть лабораторий по разработке инновационных решений для медицины на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения на базе НМИЦ, передает Vademecum. Таким образом, авторы проекта хотят решить проблему недопонимания и дискоммуникации между врачебным сообществом и ИТ-разработчиками решений искусственного интеллекта (ИИ) для здравоохранения.
В связи с этой инициативой, возникает 2 вопроса. Во-первых, что ИТ-компании будут делать после того, как разработку ИИ-решений для здравоохранения передадут НМИЦ? Во-вторых, эксперты в сфере искусственного интеллекта — это штучный и дорогой товар, кто и сколько им будет платить за их работу? В общем, идея взбудоражила рынок и породила массу вопросов разработчиков ИТ-решений, на которых нет ответов.
Что думаете, эксперты? Имеет ли смысл создавать сеть ИИ-лабораторий на базе НМИЦов? Высказывайтесь!
@medicalksu
В ЦНИИОИЗ предложили открыть на базе НМИЦ лаборатории по разработке ИИ для медицины
Суть предложения — создать сеть лабораторий по разработке инновационных решений для медицины на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения на базе НМИЦ, передает Vademecum. Таким образом, авторы проекта хотят решить проблему недопонимания и дискоммуникации между врачебным сообществом и ИТ-разработчиками решений искусственного интеллекта (ИИ) для здравоохранения.
В связи с этой инициативой, возникает 2 вопроса. Во-первых, что ИТ-компании будут делать после того, как разработку ИИ-решений для здравоохранения передадут НМИЦ? Во-вторых, эксперты в сфере искусственного интеллекта — это штучный и дорогой товар, кто и сколько им будет платить за их работу? В общем, идея взбудоражила рынок и породила массу вопросов разработчиков ИТ-решений, на которых нет ответов.
Что думаете, эксперты? Имеет ли смысл создавать сеть ИИ-лабораторий на базе НМИЦов? Высказывайтесь!
@medicalksu
vademec.ru
В ЦНИИОИЗ предложили открыть на базе НМИЦ лаборатории по разработке ИИ для медицины
Заместитель начальника Управления проектирования, разработки и сопровождения информационных систем Центрального научно-исследовательского института организации и информатизации здравоохранения (ЦНИИОИЗ) Минздрава РФ Андрей Самченко подготовил концепцию создания…
#ИИ #СППВР #ихнравы
FDA сформировало подход к использованию генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении
Комитет по цифровому здравоохранению при Управлении по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) набрался храбрости и сделал первый подход к формированию правил использования генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении США.
Ребята определили, что генеративный ИИ (Gen AI) относится к классу моделей ИИ, которые имитируют структуру и характеристики входных данных для генерации производного синтетического контента и могут включать изображения, видео, аудио, текст и цифровой контент.
Жизненный цикл ИИ-продукта требует регулярной проверки и валидации получаемых результатов, так как выборка данных, на которой постоянно обучается модель, может быть содержать ошибки.
В общем, среди тысячи слов в документе важно вот что. Генеративному искусственному интеллекту (ИИ) в здравоохранении быть. Сервисы и инструменты на основе Gen AI будут применяться врачами для анализа информации и автоматизации процесса ввода данных. Про то, что Gen AI может применяться в качестве замены врачей для консультации пациентов, в документе ни слова. Так FDA страхуется на случай, если бойкие стартапы захотят сделать игрушку для мнительных пациентов.
@medicalksu
FDA сформировало подход к использованию генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении
Комитет по цифровому здравоохранению при Управлении по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) набрался храбрости и сделал первый подход к формированию правил использования генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении США.
Ребята определили, что генеративный ИИ (Gen AI) относится к классу моделей ИИ, которые имитируют структуру и характеристики входных данных для генерации производного синтетического контента и могут включать изображения, видео, аудио, текст и цифровой контент.
Жизненный цикл ИИ-продукта требует регулярной проверки и валидации получаемых результатов, так как выборка данных, на которой постоянно обучается модель, может быть содержать ошибки.
В общем, среди тысячи слов в документе важно вот что. Генеративному искусственному интеллекту (ИИ) в здравоохранении быть. Сервисы и инструменты на основе Gen AI будут применяться врачами для анализа информации и автоматизации процесса ввода данных. Про то, что Gen AI может применяться в качестве замены врачей для консультации пациентов, в документе ни слова. Так FDA страхуется на случай, если бойкие стартапы захотят сделать игрушку для мнительных пациентов.
@medicalksu
#ИИ #СППВР #мероприятия
6 и 7 февраля в Москве пройдет конференция о применении искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении ИТМ ИИ
Разных мероприятий об ИИ в здравоохранении много, хороших и толковых из них мало.
В этом плане конференция ИТМ ИИ — маст-хев для разработчиков ИИ в здравоохранении: на конференции вы сможете послушать актуальную повестку Минздрава в части внедрения нейросетей, обменяться лайфхаками в продажах решений в регионы и послушать спикеров с практическими примерами внедрения информационных систем в медицинских организациях. Зацените программу: https://itmportal.ru/dl/2025/itmai/agenda.pdf
Конференция пройдет 6 и 7 февраля в конференц-центре технопарка Калибр в Москве. Для очного участия нужна регистрация https://itm-ai.ru/#b2231
Трансляция во ВК будет по ссылке: https://vkvideo.ru/@itmportal/lives
До встречи в кофе зоне ИТМ ИИ! Надеюсь, доеду очно.
@medicalksu
6 и 7 февраля в Москве пройдет конференция о применении искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении ИТМ ИИ
Разных мероприятий об ИИ в здравоохранении много, хороших и толковых из них мало.
В этом плане конференция ИТМ ИИ — маст-хев для разработчиков ИИ в здравоохранении: на конференции вы сможете послушать актуальную повестку Минздрава в части внедрения нейросетей, обменяться лайфхаками в продажах решений в регионы и послушать спикеров с практическими примерами внедрения информационных систем в медицинских организациях. Зацените программу: https://itmportal.ru/dl/2025/itmai/agenda.pdf
Конференция пройдет 6 и 7 февраля в конференц-центре технопарка Калибр в Москве. Для очного участия нужна регистрация https://itm-ai.ru/#b2231
Трансляция во ВК будет по ссылке: https://vkvideo.ru/@itmportal/lives
До встречи в кофе зоне ИТМ ИИ! Надеюсь, доеду очно.
@medicalksu
itm-ai.ru
ИТМ ИИ
Ежегодная Всероссийская конференция по Искусственному Интеллекту и системам поддержки принятия врачебных решений
#ИИ #СППВР #аналитика
Искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении России: главные цифры
Несколько цифр и фактов о применении технологий ИИ и систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР), подслушанных из докладов пленарной сессии конференции ИТМ ИИ 2025:
✔️KPI цифровой трансформации здравоохранения к 2030 году в части ИИ:
- создание наборов данных для ИИ (в 2025 не менее 22 к 2030 году не менее 72 датасетов);
- внедрение в субъектах Российской Федерации медицинских изделий (МИ) с ИИ (в 2025 не менее 4 к 2030 году не менее 12 шт.).
✔️Более 400 МИ с ИИ внедрено в 85 регионах России в 2023-2024 годах
✔️В 2024 году инициирован ведомственный инцидент «Внедрение технологий искусственного интеллекта». Из отслеживаемых показателей — доля врачей, использующих МИ с ИИ, доля медкарт, проанализированных с помощью ИИ, доля цифровых аппаратов, подключенных к центральному архиву медицинских изображений (ЦАМИ), доля маммографических исследований, расшифрованных с помощью ИИ.
✔️В подведомственных организациях Министерства здравоохранения Российской Федерации ведется работа над созданием проектов с применением ИИ. В настоящий момент более 200 МИ с ИИ в работе, из них 150 — по диагностике, 23 — по профилактике, 37 — лечению и 9 — реабилитации.
✔️Топ-10 профилей оказания медицинской помощи по количеству созданных и планируемых к созданию ИИ-решений: онкология, терапия, акушерство и гинекология, радиология, эндокринология, травматология и ортопедия, кардиология, нейрохирургия, офтальмология, гастроэнтерология.
✔️В мировой практике пока отсутствуют МИ с генеративным ИИ. Из отечественных решений — Sechenov.Datamed.LLM, решение РНИМУ Н.И. Пирогова, решения Сбера, AIRI, НМИЦ Алмазова, основанные на базе Gigachat.
Запись пленарной сессии доступна во ВК видео.
Ссылка на все трансляции мероприятия: https://vkvideo.ru/@itmportal/lives
Ждем видео со второго дня конференции!
@medicalksu
Искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении России: главные цифры
Несколько цифр и фактов о применении технологий ИИ и систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР), подслушанных из докладов пленарной сессии конференции ИТМ ИИ 2025:
✔️KPI цифровой трансформации здравоохранения к 2030 году в части ИИ:
- создание наборов данных для ИИ (в 2025 не менее 22 к 2030 году не менее 72 датасетов);
- внедрение в субъектах Российской Федерации медицинских изделий (МИ) с ИИ (в 2025 не менее 4 к 2030 году не менее 12 шт.).
✔️Более 400 МИ с ИИ внедрено в 85 регионах России в 2023-2024 годах
✔️В 2024 году инициирован ведомственный инцидент «Внедрение технологий искусственного интеллекта». Из отслеживаемых показателей — доля врачей, использующих МИ с ИИ, доля медкарт, проанализированных с помощью ИИ, доля цифровых аппаратов, подключенных к центральному архиву медицинских изображений (ЦАМИ), доля маммографических исследований, расшифрованных с помощью ИИ.
✔️В подведомственных организациях Министерства здравоохранения Российской Федерации ведется работа над созданием проектов с применением ИИ. В настоящий момент более 200 МИ с ИИ в работе, из них 150 — по диагностике, 23 — по профилактике, 37 — лечению и 9 — реабилитации.
✔️Топ-10 профилей оказания медицинской помощи по количеству созданных и планируемых к созданию ИИ-решений: онкология, терапия, акушерство и гинекология, радиология, эндокринология, травматология и ортопедия, кардиология, нейрохирургия, офтальмология, гастроэнтерология.
✔️В мировой практике пока отсутствуют МИ с генеративным ИИ. Из отечественных решений — Sechenov.Datamed.LLM, решение РНИМУ Н.И. Пирогова, решения Сбера, AIRI, НМИЦ Алмазова, основанные на базе Gigachat.
Запись пленарной сессии доступна во ВК видео.
Ссылка на все трансляции мероприятия: https://vkvideo.ru/@itmportal/lives
Ждем видео со второго дня конференции!
@medicalksu
itm-ai.ru
ИТМ ИИ
Ежегодная Всероссийская конференция по Искусственному Интеллекту и системам поддержки принятия врачебных решений