#медтех #ихнравы
Умные кольца Oura Rings синхронизируют с медицинскими устройствами Dexcom
Смотрите как красиво: компания-производитель лайфстайл-устройств Oura стала партнером крупного производителя медицинских устройств Dexcom, пишет Fiercehealthcare.
Теперь девайсы компаний будут обмениваться друг с другом данными и, таким образом, дадут возможность пользователям собирать все данные в одном месте — в приложениях, с которыми интегрированы умные кольца Oura или устройства Dexcom. На данный момент у экосистемы Oura более 1 млн. пользователей.
Приятный бонус: компания Dexcom вложила $75 млн в своего нового партнера. Таким образом стоимость производителя умных колец превысила $5 млрд.
Вот такое вот братство кольца! При этом всем хорошо: и пользователям, и бизнес-партнерам,и планете.
@medicalksu
Умные кольца Oura Rings синхронизируют с медицинскими устройствами Dexcom
Смотрите как красиво: компания-производитель лайфстайл-устройств Oura стала партнером крупного производителя медицинских устройств Dexcom, пишет Fiercehealthcare.
Теперь девайсы компаний будут обмениваться друг с другом данными и, таким образом, дадут возможность пользователям собирать все данные в одном месте — в приложениях, с которыми интегрированы умные кольца Oura или устройства Dexcom. На данный момент у экосистемы Oura более 1 млн. пользователей.
Приятный бонус: компания Dexcom вложила $75 млн в своего нового партнера. Таким образом стоимость производителя умных колец превысила $5 млрд.
Вот такое вот братство кольца! При этом всем хорошо: и пользователям, и бизнес-партнерам,
@medicalksu
#ИИ #диагностика #ихнравы
ChatGPT-4 превзошел врачей по качеству диагностики
Доктор Адам Родман, эксперт по внутренним болезням в медицинском центре Beth Israel Deaconess в Бостоне, даже не предполагал, что в результате эксперимента с постановкой диагноза с помощью генеративной нейросети ChatGPT-4 искусственный интеллект (ИИ) победит аналоговый. Впрочем, опишу всё в деталях.
Как пишет NY Times, в эксперименте приняли участие 50 врачей, среди которых были как ординаторы, так и лечащие врачи, набранные через несколько крупных американских больничных систем. Результаты эксперимента были опубликованы в журнале JAMA Network Open.
Испытуемым давали по 6 историй болезней и оценивали их способности ставить диагнозы и объяснять, почему они мыслят именно так. Оценивали результаты подопытных медицинские эксперты, которые видели только ответы участников, не зная, были ли они получены от врача, использующего ChatGPT-4, только от ChatGPT-4 и врача без ChatGPT-4. Участников оценивали по шкале от 0 до 100%.
Истории болезни, использованные в исследовании, были основаны на реальных пациентах и являются частью набора из 105 случаев, которые использовались исследователями с 1990-х годов. Случаи намеренно никогда не публиковались, чтобы студенты-медики и другие могли пройти тестирование на них без какого-либо предварительного знания. Это также означало, что ChatGPT не мог быть обучен на них.
В результате эксперимента, чат-бот от компании OpenAI набрал в среднем 90% по качественному показателю диагностики заболеваний. Врачи, которым случайным образом было поручено использовать чат-бот, получили средний балл 76%. Те, кому было поручено не использовать ChatGPT-4, получили средний балл 74%.
После первоначального шока от результатов исследования доктор Родман решил немного глубже изучить данные и просмотреть фактические журналы сообщений между врачами и ChatGPT. Врачи видели диагнозы и рассуждения чат-бота, так почему же те, кто использовал чат-бот, не справились лучше?
Оказывается, врачи часто не доверяли чат-боту, когда он указывал на что-то, что противоречило их диагнозам. Вместо этого они, как правило, оставались верны своему собственному представлению о правильном диагнозе. Была и другая проблема: многие врачи не знали, как в полной мере использовать чат-бот.
Исследование выявило 2 главные проблемы, мешающие врачам полноценно работать с ИИ-инструментами: проблему недоверия к технологиям и отсутствие цифровых компетенций. Если вторая проблема решается с помощью обучения, то первую решить не так просто. Пройдет не один год прежде, чем врач научится доверять ИИ. Возможно, это к лучшему, так как у нейросетей случаются галлюцинации и полностью доверять им постановку диагноза не стоит.
@medicalksu
ChatGPT-4 превзошел врачей по качеству диагностики
Доктор Адам Родман, эксперт по внутренним болезням в медицинском центре Beth Israel Deaconess в Бостоне, даже не предполагал, что в результате эксперимента с постановкой диагноза с помощью генеративной нейросети ChatGPT-4 искусственный интеллект (ИИ) победит аналоговый. Впрочем, опишу всё в деталях.
Как пишет NY Times, в эксперименте приняли участие 50 врачей, среди которых были как ординаторы, так и лечащие врачи, набранные через несколько крупных американских больничных систем. Результаты эксперимента были опубликованы в журнале JAMA Network Open.
Испытуемым давали по 6 историй болезней и оценивали их способности ставить диагнозы и объяснять, почему они мыслят именно так. Оценивали результаты подопытных медицинские эксперты, которые видели только ответы участников, не зная, были ли они получены от врача, использующего ChatGPT-4, только от ChatGPT-4 и врача без ChatGPT-4. Участников оценивали по шкале от 0 до 100%.
Истории болезни, использованные в исследовании, были основаны на реальных пациентах и являются частью набора из 105 случаев, которые использовались исследователями с 1990-х годов. Случаи намеренно никогда не публиковались, чтобы студенты-медики и другие могли пройти тестирование на них без какого-либо предварительного знания. Это также означало, что ChatGPT не мог быть обучен на них.
В результате эксперимента, чат-бот от компании OpenAI набрал в среднем 90% по качественному показателю диагностики заболеваний. Врачи, которым случайным образом было поручено использовать чат-бот, получили средний балл 76%. Те, кому было поручено не использовать ChatGPT-4, получили средний балл 74%.
После первоначального шока от результатов исследования доктор Родман решил немного глубже изучить данные и просмотреть фактические журналы сообщений между врачами и ChatGPT. Врачи видели диагнозы и рассуждения чат-бота, так почему же те, кто использовал чат-бот, не справились лучше?
Оказывается, врачи часто не доверяли чат-боту, когда он указывал на что-то, что противоречило их диагнозам. Вместо этого они, как правило, оставались верны своему собственному представлению о правильном диагнозе. Была и другая проблема: многие врачи не знали, как в полной мере использовать чат-бот.
Исследование выявило 2 главные проблемы, мешающие врачам полноценно работать с ИИ-инструментами: проблему недоверия к технологиям и отсутствие цифровых компетенций. Если вторая проблема решается с помощью обучения, то первую решить не так просто. Пройдет не один год прежде, чем врач научится доверять ИИ. Возможно, это к лучшему, так как у нейросетей случаются галлюцинации и полностью доверять им постановку диагноза не стоит.
@medicalksu
NY Times
A.I. Chatbots Defeated Doctors at Diagnosing Illness
A small study found ChatGPT outdid human physicians when assessing medical case histories, even when those doctors were using a chatbot.
#google #ИИ #ихнравы
Компания Google предоставила разработчикам свободный доступ к нейросетям для разработки сервисов для здравоохранения
Аттракцион щедрости: компания Google в своем блоге заявила, что открыла разработчикам всего мира доступ к Health AI Developer Foundations (HAI-DEF) — новому набору открытых весовых моделей, помогающих разработчикам легче создавать модели искусственного интеллекта (ИИ) для здравоохранения.
В первой версии сервиса разработчики смогут создавать модели для распознавания патологий на медицинских снимках для радиологов, дерматологов и патологоанатомов.
HAI-DEF включает в себя модели с открытым весом, учебные блокноты Colab и документацию для помощи на каждом этапе разработки, от ранних исследований до коммерческих предприятий.
Протестировать сервис и почитать всё о нем можно тут: https://developers.google.com/health-ai-developer-foundations, а поделиться своим мнением — в комментариях к этому посту.
Жду ваших впечатлений.
@medicalksu
Компания Google предоставила разработчикам свободный доступ к нейросетям для разработки сервисов для здравоохранения
Аттракцион щедрости: компания Google в своем блоге заявила, что открыла разработчикам всего мира доступ к Health AI Developer Foundations (HAI-DEF) — новому набору открытых весовых моделей, помогающих разработчикам легче создавать модели искусственного интеллекта (ИИ) для здравоохранения.
В первой версии сервиса разработчики смогут создавать модели для распознавания патологий на медицинских снимках для радиологов, дерматологов и патологоанатомов.
HAI-DEF включает в себя модели с открытым весом, учебные блокноты Colab и документацию для помощи на каждом этапе разработки, от ранних исследований до коммерческих предприятий.
Протестировать сервис и почитать всё о нем можно тут: https://developers.google.com/health-ai-developer-foundations, а поделиться своим мнением — в комментариях к этому посту.
Жду ваших впечатлений.
@medicalksu
#ИИ #ихнравы
В Корее придумали нейросеть, которая предсказывает настроение по данным о сне и циркадных ритмах
С такой нейросетью любой ретроградный Меркурий не страшен! Потому что она точно знает, когда настроение будет ниже плинтуса и всё будет валиться из рук.
Ну а если серьезно, то корейские ученые, в принципе, подтвердили то, что давно всем известно: если ты плохо спишь и поздно ложишься, то работоспособность и настроение у тебя будут низкими. У людей с депрессией все это выливается в депрессивный эпизод.
Дело было так. Исследовательская группа собрала и проанализировала данные сна-бодрствования за 429 дней, полученные с помощью Fitbit у 168 корейских пациентов с расстройствами настроения, включая большую депрессию и биполярные расстройства.
Из этого набора данных они извлекли 36 характеристик сна и циркадных ритмов, которые затем применили для обучения моделей на основе библиотеки машинного обучения XGBoost с целью прогнозирования эпизодов настроения.
Согласно результатам, прогностические модели достигли 80%, 98% и 95% точности в прогнозировании депрессивных, маниакальных и гипоманиакальных эпизодов.
Результаты также свидетельствуют о том, что ежедневные изменения циркадных ритмов могут быть ключевым предиктором эпизодов настроения; замедленные циркадные ритмы могут потенциально приводить к депрессивным эпизодам, в то время как ускоренные циркадные ритмы могут повышать вероятность маниакальных эпизодов.
В общем, то, что соблюдать режим важно и нужно, было ясно и без искусственного интеллекта (ИИ). Впрочем, всё новое — это хорошо проверенное старое. И гипотез это также касается.
@medicalksu
В Корее придумали нейросеть, которая предсказывает настроение по данным о сне и циркадных ритмах
С такой нейросетью любой ретроградный Меркурий не страшен! Потому что она точно знает, когда настроение будет ниже плинтуса и всё будет валиться из рук.
Ну а если серьезно, то корейские ученые, в принципе, подтвердили то, что давно всем известно: если ты плохо спишь и поздно ложишься, то работоспособность и настроение у тебя будут низкими. У людей с депрессией все это выливается в депрессивный эпизод.
Дело было так. Исследовательская группа собрала и проанализировала данные сна-бодрствования за 429 дней, полученные с помощью Fitbit у 168 корейских пациентов с расстройствами настроения, включая большую депрессию и биполярные расстройства.
Из этого набора данных они извлекли 36 характеристик сна и циркадных ритмов, которые затем применили для обучения моделей на основе библиотеки машинного обучения XGBoost с целью прогнозирования эпизодов настроения.
Согласно результатам, прогностические модели достигли 80%, 98% и 95% точности в прогнозировании депрессивных, маниакальных и гипоманиакальных эпизодов.
Результаты также свидетельствуют о том, что ежедневные изменения циркадных ритмов могут быть ключевым предиктором эпизодов настроения; замедленные циркадные ритмы могут потенциально приводить к депрессивным эпизодам, в то время как ускоренные циркадные ритмы могут повышать вероятность маниакальных эпизодов.
В общем, то, что соблюдать режим важно и нужно, было ясно и без искусственного интеллекта (ИИ). Впрочем, всё новое — это хорошо проверенное старое. И гипотез это также касается.
@medicalksu
Nature
Accurately predicting mood episodes in mood disorder patients using wearable sleep and circadian rhythm features
npj Digital Medicine - Accurately predicting mood episodes in mood disorder patients using wearable sleep and circadian rhythm features
#сервисы #ихнравы
В Америке придумали медицинский сервис для замены «доктора Google»
Идея сервиса родилась у стартапера из Кремниевой долины, когда он искал информацию в интернетах относительно здоровье своего папы, у которого появились первые симптомы БАС — редкого терминального нейродегенеративного заболевания, пишет Techcrunch
Столкнувшись с противоречивой информацией на разных медицинских и околомедицинских сайтах, стартапер решил создать свой сервис по вопросам здоровья Roon. Отвечать на вопросы пользователей сервиса могут только врачи, прошедшие верификацию и пациенты с установленным диагнозом, желающие поделиться своим опытом.
Сервис уже привлек 15 млн. долларов на первом этапе и ребята планируют масштабироваться и расширяться. Миссия Roon — бороться с мракобесием и ложной информацией о лечении благодаря обширной базе знаний по всем заболеваниям. По сути, сервис является Википедией лечения.
И, да, нам в России такая база знаний по лечению тоже нужна. Стартаперы, берите на заметку идею!
@medicalksu
В Америке придумали медицинский сервис для замены «доктора Google»
Идея сервиса родилась у стартапера из Кремниевой долины, когда он искал информацию в интернетах относительно здоровье своего папы, у которого появились первые симптомы БАС — редкого терминального нейродегенеративного заболевания, пишет Techcrunch
Столкнувшись с противоречивой информацией на разных медицинских и околомедицинских сайтах, стартапер решил создать свой сервис по вопросам здоровья Roon. Отвечать на вопросы пользователей сервиса могут только врачи, прошедшие верификацию и пациенты с установленным диагнозом, желающие поделиться своим опытом.
Сервис уже привлек 15 млн. долларов на первом этапе и ребята планируют масштабироваться и расширяться. Миссия Roon — бороться с мракобесием и ложной информацией о лечении благодаря обширной базе знаний по всем заболеваниям. По сути, сервис является Википедией лечения.
И, да, нам в России такая база знаний по лечению тоже нужна. Стартаперы, берите на заметку идею!
@medicalksu
TechCrunch
Roon raises $15M to replace ‘Dr. Google’ with real doctors sharing videos about illness treatments | TechCrunch
Vikram Bhaskaran was leading creator partnerships at Pinterest when his father started showing early symptoms of ALS, a rare, terminal neurodegenerative
#сервисы #ИИ #ихнравы
В Кремниевой долине придумали приложение для предсказания даты смерти
Techcrunch пишет, что нейросетка в приложении обучена на более чем 1200 исследований продолжительности жизни. Программка рассчитывает приблизительную дату смерти и предлагает конкретные шаги для радикального продления жизни.
Скачать приложение под названием Death Clock в России могут только упорные через запрещенные сервисы. Если удастся скачать — поделитесь, пожалуйста, впечатлениями.
@medicalksu
В Кремниевой долине придумали приложение для предсказания даты смерти
Techcrunch пишет, что нейросетка в приложении обучена на более чем 1200 исследований продолжительности жизни. Программка рассчитывает приблизительную дату смерти и предлагает конкретные шаги для радикального продления жизни.
Скачать приложение под названием Death Clock в России могут только упорные через запрещенные сервисы. Если удастся скачать — поделитесь, пожалуйста, впечатлениями.
@medicalksu
#ИИ #СППВР #ихнравы
FDA сформировало подход к использованию генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении
Комитет по цифровому здравоохранению при Управлении по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) набрался храбрости и сделал первый подход к формированию правил использования генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении США.
Ребята определили, что генеративный ИИ (Gen AI) относится к классу моделей ИИ, которые имитируют структуру и характеристики входных данных для генерации производного синтетического контента и могут включать изображения, видео, аудио, текст и цифровой контент.
Жизненный цикл ИИ-продукта требует регулярной проверки и валидации получаемых результатов, так как выборка данных, на которой постоянно обучается модель, может быть содержать ошибки.
В общем, среди тысячи слов в документе важно вот что. Генеративному искусственному интеллекту (ИИ) в здравоохранении быть. Сервисы и инструменты на основе Gen AI будут применяться врачами для анализа информации и автоматизации процесса ввода данных. Про то, что Gen AI может применяться в качестве замены врачей для консультации пациентов, в документе ни слова. Так FDA страхуется на случай, если бойкие стартапы захотят сделать игрушку для мнительных пациентов.
@medicalksu
FDA сформировало подход к использованию генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении
Комитет по цифровому здравоохранению при Управлении по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) набрался храбрости и сделал первый подход к формированию правил использования генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении США.
Ребята определили, что генеративный ИИ (Gen AI) относится к классу моделей ИИ, которые имитируют структуру и характеристики входных данных для генерации производного синтетического контента и могут включать изображения, видео, аудио, текст и цифровой контент.
Жизненный цикл ИИ-продукта требует регулярной проверки и валидации получаемых результатов, так как выборка данных, на которой постоянно обучается модель, может быть содержать ошибки.
В общем, среди тысячи слов в документе важно вот что. Генеративному искусственному интеллекту (ИИ) в здравоохранении быть. Сервисы и инструменты на основе Gen AI будут применяться врачами для анализа информации и автоматизации процесса ввода данных. Про то, что Gen AI может применяться в качестве замены врачей для консультации пациентов, в документе ни слова. Так FDA страхуется на случай, если бойкие стартапы захотят сделать игрушку для мнительных пациентов.
@medicalksu
#цифровизация #ихнравы
В Шотландии запущена цифровая дерматологическая программа первичной медико-санитарной помощи
Зацените механику: пациент приходит на прием к врачу, врач-терапевт снимает родинку пациента на камеру через специальное мобильное приложение.
Далее, как пишет Digital Health, изображение родинки через национальную цифровую платформу здравоохранения и социальной помощи прикрепляется к направлению врача общей практики на прием дерматолога. Дерматолог проводит первичную диагностику родинки без физического присутствия пациента.
Получается, что приложение для диагностики кожи используют не пациенты, а врачи, причем первичного звена. Это позволяет избежать нервных срывов у особо мнительных пациентов.
Как вам механика, коллеги? Сработала бы у нас, как думаете?
@medicalksu
В Шотландии запущена цифровая дерматологическая программа первичной медико-санитарной помощи
Зацените механику: пациент приходит на прием к врачу, врач-терапевт снимает родинку пациента на камеру через специальное мобильное приложение.
Далее, как пишет Digital Health, изображение родинки через национальную цифровую платформу здравоохранения и социальной помощи прикрепляется к направлению врача общей практики на прием дерматолога. Дерматолог проводит первичную диагностику родинки без физического присутствия пациента.
Получается, что приложение для диагностики кожи используют не пациенты, а врачи, причем первичного звена. Это позволяет избежать нервных срывов у особо мнительных пациентов.
Как вам механика, коллеги? Сработала бы у нас, как думаете?
@medicalksu
Digital Health
Digital Dermatology pathway for primary care launched in Scotland
An app aimed to helping faster diagnosis and assessment of skin conditions is being rolled out across primary care in Scotland.
#ИИ #инновации #ихнравы
В Китае в 2025 году откроется клиника, где пациентов будет лечить искусственный интеллект
Дефицит кадров в здравоохранении вынудил китайцев прибегнуть к марш-броску во внедрении искусственного интеллекта (ИИ) в медицину. Как пишет Healthcare IT News, сейчас в Китае тестируется проект по созданию автономной самообучающейся среды Agent Hospital. Звучит космически, по деле работа организована следующим образом: все врачи и пациенты виртуальной клиники сгенерированы с помощью ИИ. Ожидается, что в 2025 году на старте проекта пациентов заменят реальными людьми.
По словам создателей проекта, врач на основе ИИ «способен обследовать и лечить десятки тысяч пациентов в течение нескольких дней, на что обычно у врача-человека уходит не менее двух лет». К тому же, врачи на основе ИИ постоянно обучаются, совершенствуются и повышают точность выполнения клинических задач.
В общем, с нетерпением ждем старта ИИ-клиники в 2025 году.Посмотрим, сколько китайцев пострадает.
@medicalksu
В Китае в 2025 году откроется клиника, где пациентов будет лечить искусственный интеллект
Дефицит кадров в здравоохранении вынудил китайцев прибегнуть к марш-броску во внедрении искусственного интеллекта (ИИ) в медицину. Как пишет Healthcare IT News, сейчас в Китае тестируется проект по созданию автономной самообучающейся среды Agent Hospital. Звучит космически, по деле работа организована следующим образом: все врачи и пациенты виртуальной клиники сгенерированы с помощью ИИ. Ожидается, что в 2025 году на старте проекта пациентов заменят реальными людьми.
По словам создателей проекта, врач на основе ИИ «способен обследовать и лечить десятки тысяч пациентов в течение нескольких дней, на что обычно у врача-человека уходит не менее двух лет». К тому же, врачи на основе ИИ постоянно обучаются, совершенствуются и повышают точность выполнения клинических задач.
В общем, с нетерпением ждем старта ИИ-клиники в 2025 году.
@medicalksu
Healthcare IT News
'Self-evolving' virtual hospital concept in China to go public in 2025
A project in China that is developing an autonomous and self-evolving virtual healthcare setting is targeted to go public next year. This is confirmed to Healthcare IT News by Yang Liu, a professor