Medical Ксю
12K subscribers
1.22K photos
193 videos
243 files
3.97K links
Канал о национальных особенностях цифрового здравоохранения в России и во всем мире.

Новости, цифры, факты и слухи.

Прислать полезное: @Medicalksu_Bot

Создатель и автор канала: @ksushy
Ксю в реестре РКН: https://vk.cc/cG4E5W
Download Telegram
#ИИ #подкасты

Вся правда об искусственном интеллекте в здравоохранении от СберМедИИ

Друзья, рада анонсировать второй эпизод подкаста об искусственном интеллекте (ИИ) в здравоохранении России. Я знаю, вы его ждали. Обещаю, следующие эпизоды опубликуем быстрее!

Во второй эпизод подкаста я позвала Дмитрия Домарева, генерального директора компании СберМедИИ, разрабатывающей продукты в области цифрового здравоохранения. И если о проектах Сбера нам известно довольно много, его сервисами мы пользуемся каждый день, то новости от СберМедИИ слышим не так уж и часто. Это логично: успешные компании не кричат о своих успехах, а доказывают их делами.

Насколько востребованы проекты СберМедИИ и какие планы у компании на будущее? Обо всем этом вы услышите от Дмитрия во втором эпизоде подкаста! Слушайте на Яндекс.Музыке и смотрите на популярных площадках видеоконтента:

🎧Яндекс

📹RuTube

📹VK

Делитесь подкастом с друзьями и берите полезное на заметку!

Жду обратной связи от вас, эксперты.

@medicalksu
👍14🔥65😁31
#ИИ #чатботы #ихнравы

Службы здравоохранения Сингапура намерены полностью автоматизировать сервисы для пациентов с помощью искусственного интеллекта

Минздрав Сингапура делает ставку на ИИ-сервисы для пациентов государственного сектора здравоохранения. По крайней мере об этом заявляют СМИ.

Так, например, к концу 2025 года на местном портале здравоохранения HealthHub заработает чат-бот на основе ИИ, обученный на основе данных государственных медицинских организаций и служб. Сейчас в пилотном режиме уже работает диагностика по языку в духе традиционной китайской медицины, чат-бот Lab Report Buddy для разъяснения результатов анализов пациентов, ИИ-скрининг саркопении по видео.

Для медработников и разработчиков ИИ-сервисов в Сингапуре в 2024 году запустили платформу Healix, объединяющую данные всех медицинских организаций в анонимизированном и зашифрованном виде. Для медсестер планируется внедрить инструмент CareScribe, позволяющий расшифровывать голосовые заметки и фото о состоянии пациентов и передавать их при пересменке.

Все сервисы планируется объединить в единую цифровую экосистему здравоохранения Сингапура к 2027 году.

@medicalksu
👍41
#отсебя #подкасты

Если вам, как и мне, интересен искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении, предлагайте идеи для новых эпизодов подкаста, который так и называется — «ИИ в здравоохранении».

Для тех, кто не в курсе — первый эпизод с Александром Гусевым (Webiomed) — тут, а с Дмитрием Домаревым (СберМедИИ) — тут.

Идеи кидайте в комментариях.

@medicalksu
3🔥2
#ИИ #цифровизация

Московские врачи начали использовать искусственный интеллект (ИИ) для выявления артроза

Сервис находит на рентгеновских снимках ключевые признаки болезни — сужение суставной щели, остеофиты и изменения костной ткани. Это сокращает время диагностики и снижает риск пропустить ранние стадии заболевания.

«Специалисты столичного Центра диагностики и телемедицины завершили тестирование нового сервиса искусственного интеллекта. Он успешно прошел все виды проверок и теперь внедрен в единый радиологический информационный сервис ЕМИАС для помощи московским рентгенологам. Алгоритм будет автоматически определять признаки артроза тазобедренного сустава на рентгенографии — это новое клиническое направление работы нейросетей в лучевой диагностике. Благодаря этому врачи смогут быстрее и точнее фиксировать изменения, характерные для заболевания. Сервис выделяет участки на изображении, где возможны признаки артроза, и производит измерения, экономя время специалиста при подготовке заключения», — рассказала Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития


По словам Анастасии Раковой, ИИ на медицинском снимке может распознать патологии по 40 направлениям. При этом она подчеркнула, что окончательное решение о лечении и диагнозе всегда остается за врачом. Искусственный интеллект выступает лишь в роли помощника, не заменяя специалиста. Сегодня в столичных клиниках работает множество систем поддержки врачебных решений на основе ИИ. Они внедрены во все медицинские учреждения.

@medicalksu
2👍2
#ИИ #СППВР

В ХМАО плавучую поликлинику подключили к искусственному интеллекту (ИИ)

Два факта, которые привлекают внимание к этой новости: «плавучесть» поликлиники и, собственно, ИИ.

Как пишет Comnews, на корабле, оснащенном цифровым рентген- комплексом, маммографом, ультразвуковой системой, клинико-диагностической лабораторией и прочим медицинским оборудованием, работают 19  врачей и специалистов, включая хирурга, невролога и эндокринолога. В июне МИАЦ ХМАО-Югры развернул на борту корабля ИИ-сервис для анализа рентген-снимков. Разработчиком ИИ-сервиса является компания «Третье Мнение».

Согласно пресс-релизу Comnews, ИИ-сервис сокращает время на диагностику на 58%, снижая рутинную нагрузку на рентген-специалистов и вероятность пропуска признаков нарушений. ИИ модуль способен увеличить количество расшифрованных исследований до  84 в сутки без расширения штата.

@medicalksu
🔥104
#ИИ #alibaba #ихнравы

Компания Alibaba представила первую в мире модель искусственного интеллекта (ИИ) для обнаружения рака желудка на ранних стадиях

Компания Alibaba Group Holding представила первую в мире модель искусственного интеллекта (ИИ), способную выявлять рак желудка даже на ранних стадиях путем сканирования изображений компьютерной томографии (КТ), передает South China Morning Post.

ИИ-алгоритм Grape (название происходит от «процедуры оценки риска рака желудка») может анализировать трехмерные КТ-сканы для обнаружения и сегментации рака желудка. Она была разработана компанией Alibaba совместно с двумя государственными медицинскими организациями Китая.

Нейросеть значительно превзошла рентгенологов, достигнув чувствительности 85,1% и специфичности 96,8%, согласно статье, опубликованной в журнале Nature Medicine во вторник. Чувствительность измеряет способность обнаруживать заболевания, в то время как специфичность измеряет способность избегать ложного обнаружения у здоровых пациентов. Это превысило результаты рентгенологов, работающих без модели, на 21,8% и 14% соответственно, особенно при раке желудка на ранней стадии, говорится в статье.

По словам разработчиков, первая в своем роде модель «может изменить подход к скринингу рака желудка в Китае и даже во всем мире» и процент выявления рака желудка на ранней стадии может «значительно возрасти».

@medicalksu
7
Перечень МИ с ИИ 27.06.2025.pdf
3.8 MB
#ИИ #СППВР #цифровизация

В России Росздравнадзором зарегистрировано 47 решений для здравоохранения на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ)

На портале оперативного взаимодействия участников ЕГИСЗ появился полный список ИИ-сервисов, зарегистрированных Росздравнадзором для применения в сфере здравоохранения.

Отечественных 42, зарубежных всего 5.

Кажется, что совсем недавно в списке значилось не более 30 разработчиков ИИ-решений в сфере здравоохранения. Растём, эксперты!

@medicalksu
👍41
#ИИ #цифровизация #ихнравы

Aidoc и Nvidia разработали порядок внедрения решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) в практику медицинских организаций

Компания-разработчик решений на основе ИИ в здравоохранении Aidoc и ИТ-гигант Nvidia разработали гайд по внедрению технологий ИИ в медицинских организациях. Как пишет Healthcare IT News, в нем подробно описаны технические, нормативные, эксплуатационные и доверительные критерии, которым должны соответствовать инструменты ИИ, чтобы считаться готовыми к использованию в здравоохранении.

Доступ к документу под названием BRIDGE (Blueprint for Resilient Integration and Deployment of Guided Excellence) можно запросить на сайте Aidoc.

Я честно запросила, но мне на рабочую почту ничего не прислали. Может быть вам повезет...

@medicalksu
❤‍🔥4👍21
#ИИ #ихнравы

Компания Microsoft заявила, что ее сервис на основе искусственного интеллекта (ИИ) превосходит врачей в диагностике сложных заболеваний

Сомнительно, но окей: компания Microsoft раскрыла подробности о системе ИИ, которая справляется со сложными медицинскими диагнозами лучше, чем врачи-люди, открывая «путь к медицинскому суперинтеллекту», пишет Guardian

По заявлению главы подразделения Microsoft AI Мустафы Сулеймана, уже сейчас через Copilot и Bing ежедневно поступает 50 миллионов запросов, связанных со здоровьем.

Результаты последнего исследования компании Microsoft показывают, что ИИ-алгоритм компании Microsoft AI Diagnostics Orchestrator (MAI-Dx0) может правильно диагностировать до 85% клинических случаев, описанных в журнале New England Journal of Medicine. Этот показатель более чем в четыре раза выше, чем у группы опытных врачей. Для наибольшей производительности алгоритм MAI-DxO был объединен с моделью o3 от OpenAI.

Microsoft заявила о работе над системой, которая, подобно реальному клиницисту, предпринимает пошаговые действия — задает вопросы и запрашивает диагностические тесты для постановки окончательного диагноза. Например, для постановки диагноза пациенту с симптомами кашля и лихорадки могут потребоваться анализы крови и рентген грудной клетки, прежде чем система поставит диагноз пневмонии.

Несмотря на то, что компания Microsoft подчеркивает потенциальную экономию средств в результате использования ИИ вместо врачей, инновация будет лишь дополнять их функции, а не заменять их полностью.

«Ваш врач будет рядом, чтобы принять правильное решение в нужное время, спланировать лечение после постановки диагноза, а также контролировать и привлекать ИИ к ответственности», — сказал Сулейман.

@medicalksu
🔥31👍1
#цифровизация #ИИ

Росздравнадзор подготовил проект приказа об автоматизации передачи данных о системах искусственного интеллекта (ИИ) для здравоохранения

Соответствующий документ опубликован федеральном портале проектов нормативных правовых актов, передает Telegram-канал Мурашко по коже. Ссылок на нормативку в посте канала и популярных СМИ нет.

Согласно проекту, передаваемая информация включает данные о регистрационном удостоверении медизделия с ИИ; версию программы и область ее применения; информацию о количестве обработанных исследований; данные, идентифицирующие медорганизацию — пользователя программного обеспечения с ИИ.

Медорганизации имеют право ежемесячно предоставлять эту информацию. Автоматизированное направление данных возможно при подключении медизделий к специальному программному интерфейсу Росздравнадзора.

Если вы нашли ссылку на проект приказа, добавьте в комментариях, пожалуйста.

@medicalksu
1🔥1