​#СППВР #ИИ

Сервис поддержки принятия врачебных решений помог московским врачам установить 5 млн. предварительных диагнозов, передает mos.ru

При этом предложенный системой предварительный диагноз подтверждается примерно в 70% случаев.

Много это или мало? Что думаете?

@medicalksu

#ИИ #диагностика #СППВР

Ученые Томска с помощью ИИ смогут минимизировать риск ошибок при постановке диагноза

Исследователи Томского госуниверситета (ТГУ) при поддержке мегагранта правительства РФ разрабатывают инновационные подходы, которые помогут ускорить диагностику заболеваний с нескольких дней до минут, сообщает пресс-служба вуза в понедельник, пишет Интерфакс.

«Один из подходов заключается в использовании искусственного интеллекта (ИИ), обученного поиску биомаркеров болезней в биологических жидкостях и тканях пациента. Чтобы избежать диагностических ошибок, исследователи используют математическое моделирование и машинное обучение. С их помощью ученые создают «врачебный» опыт нейросети», — говорится в сообщении.

По словам сотрудника лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Дениса Вражнова, диагностика заболеваний основана на компонентном анализе биомаркеров, для поиска которых используется рамановский микроскоп.

«Подсвечивая, например, образец биоткани лазером, мы получаем так называемый рамановский спектр, по которому можно определить молекулярный состав в точке подсветки и даже создавать молекулярную карту всего образца с высоким разрешением», — сказал Вражнов.

Недостатком метода является слабый регистрируемый сигнал, поэтому необходимы подходы, способные убрать искажающие помехи, иначе нейросеть будет обнаруживать в образцах то, чего нет, и это приведет к гипердиагностике, либо пропускать биомаркеры, свидетельствующие о наличии патологии.

По оценке ученых, убрать искажающие помехи можно, но этот процесс — трудоемкий и зачастую требующий привлечения квалифицированных специалистов. В ходе исследований было установлено, что методы машинного обучения позволяют проводить анализ рамановских спектров точнее и в автоматическом режиме, что существенно ускоряет обработку данных.

Чтобы свести к минимуму риски диагностических погрешностей, ученые с помощью математического моделирования создают модели биомаркеров заболеваний. Далее полученную библиотеку данных используют для обучения нейросети, после чего ее тестируют на реальных образцах биологических жидкостей или тканей, взятых у людей.

Отмечается, что подход, разработанный специалистами ТГУ, может быть использован не только для обеспечения точности диагностики заболеваний, но и при проведении криминалистической экспертизы, для которой критически важно избежать ошибок.

@medicalksu

#СППВР

Что такое СППВР и как она работает в столичном здравоохранении в трехминутном видео.

@medicalksu

​#ЕМИАС #СППВР #мероприятия

Новости российского цифрового здравоохранения одной строкой

Цифры, факты и немного слухов о проектах цифровой трансформации отрасли из СМИ и Telegram-каналов за прошедшие выходные. Довольно много инфоповодов создал Департамент здравоохранения Москвы.

Читаем и высказываем свое мнение, эксперты!

Поехали:

✔️Москва объявила тендеры на развитие ЕМИАС стоимостью 4 млрд рублей. Департамент Москвы по конкурентной политике, как заметил Vademecum, объявил в июле – октябре 2023 года сразу 14 тендеров на сумму 3,94 млрд рублей для модернизации Единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕМИАС) – региональной ГИС в сфере здравоохранения.

✔️В Саратове внедрили систему мониторинга пациентов после ортопедических операций
Систему создали разработчики СГТУ совместно с учеными Саратовского государственного медицинского университета имени В. И. Разумовского, передает ТАСС.

✔️В Москве стартовала международная выставка-форум «Россия», где представлены новинки инноваций в здравоохрании, передает Telegram-канал Минздрава России. Экспозиций и активностей много: от выращивания зубов до создания канцер-регистра. Выставка продлится до апреля 2024 года, так что время на посещение можно найти.

✔️В Москве ученые создали модель печени человека для обучения врачей. Столичные ученые разработали имитирующий печень человека фантом, который воспроизводит форму и внутреннее строение этого органа и позволяет получить ультразвуковое изображение вен, артерий и различных образований, пишет Telegram-канал Мурашко по коже.

✔️Сервис постановки заключительного диагноза на основе данных электронной медкарты заработал во всех взрослых поликлиниках Москвы. Новый модуль системы подключается в случае, если во время заполнения протокола осмотра в единой медицинской информационно-аналитической системе (ЕМИАС) терапевт принимает решение поставить пациенту заключительный диагноз.

@medicalksu

​#ИИ #СППВР

Билл Гейтс: «Искусственный интеллект сделает психотерапевтическую помощь доступной каждому»

Билл Гейтс, основатель компании Microsoft и известный евангелист технологий искусственного интеллекта (ИИ), в своем блоге сделал прогноз относительно роли искусственного интеллекта в нашей жизни.

Предсказания отца Microsoft пугают масштабностью и скоростью внедрения ИИ-решений в разные сферы: от образования до здравоохранения.

Так, по мнению Билла Гейтса, в ближайшие пять лет у нас появится собственный помощник или агент на базе искусственного интеллекта, голос, которого будет часто звучать в вашем ухе и помогать вам во всём ─ от решения вопроса о том, куда поехать в отпуск, до предоставления советов о том, как выстраивать отношения с друзьями. В здравоохранении повсеместно станут использоваться системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР): такие системы станут лучшими помощниками врачей в постановке диагноза.

Одним из самых интригующих предсказаний, сделанных Гейтсом, заключается в том, что ИИ-помощник может стать нашим психотерапевтом. Фактически это уже происходит, отмечает он: компании Wysa и Youper предлагают услуги чат-ботов-психотерапевтов.

Идея может показаться странной, но компании Wysa и Youper провели исследования, подтверждающие, что их чатботы действительно помогают снять такие симптомы, как тревожность, и ими воспользовались свыше 2 млн. человек. Как бы странно это ни звучало, но эти чат-боты удовлетворяют реальные потребности человека. «Сегодня еженедельные сеансы психотерапии кажутся роскошью. Но потребность в них не удовлетворена, и многие люди, которым психотерапия могла бы помочь, не имеют к ней доступа», ─ пишет Гейтс в своём блоге.

Он отмечает, что многие пациенты в США, нуждающиеся в психиатрической помощи, не получают её из-за нехватки врачей и высокой стоимость их услуг. ИИ может помочь решить эти проблемы. И это навсегда изменит здравоохранение.

@medicalksu

#ИИ #СППВР #ихнравы

В Великобритании протестируют искусственный интеллект для оценки уровня боли

Доктор Хаус из одноименного сериала никому не верил. Он считал, что все пациенты врут. И правильно делал: бывают пациенты, которые не дооценивают свои симптомы или склонны их преувеличивать.

Чтобы избежать субъективизма в оценке уровня боли пациентами пожилого возраста, в Королевской больнице в Эдинбурге (Англия) тестируют сервис PainCheck — приложение для медицинских работников, которое можно установить на планшет или телефон. Сервис прошел регистрацию и одобрен для применения в здравоохранении местным регулятором, пишет Digital Health.net

С помощью анализа снимка лица программка на основе искусственного интеллекта (ИИ) определяет уровень боли у пациента без дополнительных уточнений и распросов. «Пилот» продлится 12 недель. За это время медицинские работники оценят целесообразность его использования в местных клиниках.

Короче, с таким развитием технологий, говорить с пациентами врачи вообще перестанут — диагноз будет «написан на лице».

@medicalksu

#ИИ #СППВР

Сегодня на пленарной сессии конференции ИТМ ИИ заместитель Директора департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России Олия Артемова рассказала об инициативах Минздрава России по внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение регионов.

Из актуального и нового:

✔️В 2024 году регионы России должны внедрить по 3 медицинских изделия на основе ИИ в системы здравоохранения. В настоящий момент отечественных медицинских изделий, зарегистрированных Росздравнадзором, уже 26. Внедряемые решения также должны быть включены в реестр отечественного ПО.

✔️В соглашения с субъектами на закупку медицинских изделий также включили решения для голосового заполнения медицинских карт.

✔️Субъектам России необходимо сформировать бизнес-сценарии использования медицинских изделий на основе ИИ и планы их внедрения.

✔️В 2024 году необходимо увеличить количество научных публикаций о практике использования ИИ в медицинских организациях. Жестких требований к публикациям нет.

Также Олия Артемова поздравила слушателей конференции с Днем Науки.

Присоединяюсь к поздравлению и выражаю готовность поддержать публикации об использовании технологий искусственного интеллекта в медицинских организациях. Больше публикаций — больше доверия к технологиям!

@medicalksu

#ИИ #СППВР

CB Insights: прогнозы использования генеративного искусственного интеллекта в 2024 году

Коллеги с канала об анализе данных поделились отчетом аналитической компании CB Insights.

За отчет коллегам огромное спасибо. А вам, адепты цифрового здравоохранения, советую глянуть страницу 42 из отчета. На ней аналитики выделили несколько компаний цифрового здравоохранения, занимающихся генеративным искусственным интеллектом.

Забавно, что все три модели стартапов обучались на базе статей с PubMed.

Что думаете, эксперты? Может коллегам из Сбера стоит натренировать GigaChat на клинических рекомендациях и, в целом, на полезном для медицинских работников контенте, а?

@medicalksu

#ИИ #СППВР

Telegram-канал мэра Москвы Сергея Собянина сообщил о пополнении московской библиотеки медицинских данных 7 открытыми датасетами по маммографии, рентгенографии органов грудной клетки, флюорографии и компьютерной томографии для разработки продуктов в области искусственного интеллекта.
 
Всего создано 68 открытых наборов данных.

Посмотреть можно тут: https://mosmed.ai

@medicalksu

#ИИ #СППВР

Компания Webiomed получила второе регистрационное удостоверение Росздравнадзора на СППВР

Росздравнадзор выдал второе регистрационное удостоверение российскому разработчику решений на базе технологий искусственного интеллекта для здравоохранения компании «К-Скай» на систему поддержки принятия врачебных решений (СППВР) Webiomed, передает Хайтек.

В компании уточнили, что речь идет о новом программном продукте с усовершенствованными функциональностями, поэтому компания получила регистрационное удостоверение во второй раз на новое медицинское изделие.

Как пишут СМИ, в обновленной версии Webiomed расширен функционал по диагностике различных заболеваний, включая гематологические, акушерско-гинекологические, онкологические, орфанные, эндокринные, заболевания органов дыхания и другие. Система оценивает качество обследования, ведения электронных медкарт, контролирует соблюдение требований диспансерного наблюдения и критериев оказания медпомощи согласно клиническим рекомендациям.

От всей души поздравляю коллег из «К-Скай» с рождением нового ИИ-продукта! Ждем скриншотов интерфейсов и демо в открытом доступе. Интересно посмотреть как Webiomed 2.0 работает и насколько он удобен.

@medicalksu

#ИИ #СППВР

Правительство России поддержит разработку 11 решений на основе искусственного интеллекта в здравоохранении

Согласно целям национального проекта «Новые технологии сбережения здоровья» за пять лет предстоит обеспечить разработку 25 генотерапевтических препаратов и персонифицированных клеточных продуктов, а также 11 изделий на основе искусственного интеллекта, передает портал Правительства России.

Согласно публикации, главными задачами национального проекта «Новые технологии сбережения здоровья» станет внедрение новых медицинских технологий, помощь в проведении клинических исследований и испытаний с последующей регистрацией и выводом на рынок перспективных методов диагностики и лечения, препаратов, медизделий и продуктов. В том числе результатов работы в сфере регенеративной биомедицины и тканевой инженерии.

@medicalksu

#СППВР

Ассоциация медицинских управленцев попросила Мишустина поддержать внедрение СППВР

Национальная ассоциация управленцев сферы здравоохранения обратилась в правительство с просьбой системно поддержать внедрение в медицинских организациях систем поддержки принятия врачебных решений. В том числе речь идет о том, чтобы собирать и обезличивать медицинские данные без согласия пациентов, чтобы с их помощью быстрее обучать искусственный интеллект, передает Медвестник.

Председатель Национальной ассоциации управленцев сферы здравоохранения (НАУЗ) Муслим Муслимов 29 июля направил письмо главе правительства Михаилу Мишустину с просьбой определить схемы финансирования закупки и внедрения систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) на базе искусственного интеллекта (ИИ) с учетом проектируемых национальных проектов (копия есть в распоряжении «МВ»). В том числе предлагается «выработать наиболее приоритетные сценарии внедрения технологий ИИ с учетом стратегических задач системы здравоохранения, выявленных преимуществ и потенциальных недостатков»; внести изменения в законодательство, чтобы деперсонифицированные медицинские данные можно было обезличивать, собирать и использовать без согласия пациента для обучения искусственного интеллекта.

Кроме того, эксперты НАУЗ видят необходимость в принятии мер по повышению качества ведения электронных медицинских карт как источника данных для работы СППВР. Для этого работа надзорных органов должна быть переведена на проверку электронных документов.

Внедрение СППВР позволит «ускорить и автоматизировать операционные процессы, сократить время на постановку и подтверждение предварительного диагноза, высвободить время для более тщательной диагностики, а также снизить риск человеческого фактора», считают в НАУЗ. Эксперты ассоциации готовы принять участие в проработке и практической реализации этих инициатив.

@medicalksu

#ИИ #СППВР

Госдума приняла законопроект об обработке обезличенных персональных данных — в том числе для обучения нейросетей

Согласно законопроекту, коммерческие организации и госорганы по требованию Минцифры будут передавать в государственную информационную систему (ГИС) имеющиеся у них персональные данные клиентов. До передачи их нужно будет предварительно обезличить. Согласие пользователей не предусмотрено, передает VC.ru.

Из данных будут формировать дата-сеты под «конкретные случаи», которые определит правительство, — выгрузить их из ГИС нельзя, но можно тестировать и обучать на них нейросети. Первыми доступ к наборам получат госорганы и подведомственные им организации, а спустя год — все остальные, кого одобрит правительственная комиссия.

Порядок работы с ГИС и список данных, которые нужно предоставить для дата-сетов, определит правительство. Контролировать меры защиты информации будут ФСБ и ФСТЭК. В случае принятия Совфедом и подписи президента закон вступит в силу с 1 сентября 2024 года.

Так что, коллеги, наконец отечественные разработчики ИИ-решений в здравоохранении получат доступ к верифицированным экспертами дата-сетам. Для этого нужно будет получить одобрение правительственной комиссии.

@medicalksu

#ИИ #СППВР

Опубликованы технические требования по интеграции ГИСЗ субъектов Российской Федерации с платформой «МосМедИИ»

Ознакомиться с документом адепты искусственного интеллекта в здравоохранении могут по этой ссылке, комментарии экспертов приветствуются.

@medicalksu

#ИИ #СППВР

Еще четыре региона подключились к московской платформе с медицинскими ИИ-сервисами

Это Калининградская, Липецкая и Челябинская области, а также Ямало-Ненецкий автономный округ, передает mos.ru. До этого момента медицинские учреждения Воронежской и Московской областей использовали возможности платформы «МосМедИИ».

В пресс-релизе сказано, что на платформе «МосМедИИ» доступно 17 сервисов ИИ. Они помогают врачам находить признаки остеопороза, рака молочной железы, пневмонии и других заболеваний. Нейросети отмечают на медицинском изображении области возможных патологий цветовыми подсказками, а также автоматически делают измерения для постановки диагноза и составляют описания исследований. Контролирует безопасность и качество умных алгоритмов Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы.

С одной стороны, централизация ИИ в здравоохранении помогает контролировать все сервисы экспертами, правильно внедрять и измерять их эффективность. С другой, «МосМедИИ», как считают игроки индустрии, монополизирует рынок и сокращает возможности независимых разработчиков.

Что думаете, эксперты? Высказывайте свои прогнозы развития «МосМедИИ» — ваше мнение важно!

@medicalksu

#ИИ #СППВР

Опубликован рейтинг отечественных ИИ-решений в области здравоохранения

Коллеги из evercare составили рейтинг российских стартапов искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении. На мой взгляд, рейтинг субъективен.

Прошу ознакомиться и высказаться в комментариях, эксперты!

@medicalksu