#рекомендации #ИИ #AI #ML
Подборка каналов для фанатов науки, AI/ML и цифровых технологий — для тех, кто хочет держать руку на пульсе инноваций и делать будущее сегодня. Enjoy!
@sberloga — сообщество энтузиастов дата сайнс, биоинформатики, родившееся в Сбере, но открытое для всех
@biology_logic — качественные научно-популярные статьи о самом интересном в биологии
@pcr_news — информационный портал о молекулярной диагностике и смежных областях науки и медицины
@start_ds — канал с материалами для подготовки к собеседованиям в области Data Science и не только
@AI_meetups — митапы и прочие важные ивенты про AI, ML, DS, etc
@nn_for_science — канал о новинках из области машинного обучения, с прицелом на использовании в науке
@botka_chronics — интересная математика в машинном обучении и обработке изображений
@smart_lab_news — новости нанобиотеха: различные научные события, конкурсы, конференции и др.
@chemical_medicine — независимый канал о медицине, химии, фармакологии и мировом рынке биотехнологий от специалистов по медицинской химии.
@neuronovosti — новости нейронаук и нейротехнологий. Самые свежие новости нейротематики в вашем телефоне.
P.S: своём канале о цифровом здравоохранении @medicalksu обещаю больше новостей о применении ML/AI в медицине и фарме.
Подборка каналов для фанатов науки, AI/ML и цифровых технологий — для тех, кто хочет держать руку на пульсе инноваций и делать будущее сегодня. Enjoy!
@sberloga — сообщество энтузиастов дата сайнс, биоинформатики, родившееся в Сбере, но открытое для всех
@biology_logic — качественные научно-популярные статьи о самом интересном в биологии
@pcr_news — информационный портал о молекулярной диагностике и смежных областях науки и медицины
@start_ds — канал с материалами для подготовки к собеседованиям в области Data Science и не только
@AI_meetups — митапы и прочие важные ивенты про AI, ML, DS, etc
@nn_for_science — канал о новинках из области машинного обучения, с прицелом на использовании в науке
@botka_chronics — интересная математика в машинном обучении и обработке изображений
@smart_lab_news — новости нанобиотеха: различные научные события, конкурсы, конференции и др.
@chemical_medicine — независимый канал о медицине, химии, фармакологии и мировом рынке биотехнологий от специалистов по медицинской химии.
@neuronovosti — новости нейронаук и нейротехнологий. Самые свежие новости нейротематики в вашем телефоне.
P.S: своём канале о цифровом здравоохранении @medicalksu обещаю больше новостей о применении ML/AI в медицине и фарме.
#ML #сервисы #ихнравы
Представлен сервис для рассчета вероятности смерти пожилых людей в течение 4 лет
Социальные факторы имеют значение при прогнозировании смертности в пожилом возрасте. Для оценки риска наступления смерти исследователи из Массачусетской больницы общего профиля (MGH) и Калифорнийского университета в Сан-Франциско решили разработать цифровой сервис для людей старше 65 лет.
В их исследовании, опубликованном в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, были проанализированы социальные факторы жизни от 8250 пожилых людей в возрасте старше 65 лет. В методе прогнозирования с помощью инструмента машинного обучения под названием LASSO использовали 183 возможных социальных предикторов, чтобы выявить восемь для предсказания смерти в течение ближайших 4 лет. Среди них оказались плохая экология, финансовое обеспечение, общение с детьми и другие факторы. В итоге исследования ученые смогли создать онлайн-инструмент на основе анкеты, с помощью которого можно оценить риск наступления смерти в краткосрочном периоде времени.
Авторы исследования подчеркивают: сервис предназначен для врачей, а не для пациентов. Неправильная оценка результатов может служить фактором, провоцирующим повышенную тревожность.
@medicalksu
Представлен сервис для рассчета вероятности смерти пожилых людей в течение 4 лет
Социальные факторы имеют значение при прогнозировании смертности в пожилом возрасте. Для оценки риска наступления смерти исследователи из Массачусетской больницы общего профиля (MGH) и Калифорнийского университета в Сан-Франциско решили разработать цифровой сервис для людей старше 65 лет.
В их исследовании, опубликованном в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, были проанализированы социальные факторы жизни от 8250 пожилых людей в возрасте старше 65 лет. В методе прогнозирования с помощью инструмента машинного обучения под названием LASSO использовали 183 возможных социальных предикторов, чтобы выявить восемь для предсказания смерти в течение ближайших 4 лет. Среди них оказались плохая экология, финансовое обеспечение, общение с детьми и другие факторы. В итоге исследования ученые смогли создать онлайн-инструмент на основе анкеты, с помощью которого можно оценить риск наступления смерти в краткосрочном периоде времени.
Авторы исследования подчеркивают: сервис предназначен для врачей, а не для пациентов. Неправильная оценка результатов может служить фактором, провоцирующим повышенную тревожность.
@medicalksu
PNAS
Social Frailty Index: Development and validation of an index of social attributes predictive of mortality in older adults
While social characteristics are well-known predictors of mortality, prediction models rely almost exclusively on demographics, medical comorbiditi...
#диагностика #инновации #ML
Томские ученые научились определять виды депрессии по крови и слюне
Ученые-физики Томского госуниверситета и сотрудники НИИ психического здоровья Томского национального исследовательского медицинского центра разработали новую методику диагностики депрессии разных типов.
Это методика базируется на оптическом анализе биомаркеров, которые содержатся в крови и слюне пациента, сообщил 13 февраля Telegram-канал «Большой университет Томска».
В современной психиатрии дифференциальная диагностика депрессии — сложная задача, поскольку разным типам депрессивных состояний часто свойственны схожие симптомы, особенно на первой стадии формирования заболевания.
При помощи метода, созданного томскими учеными будет возможным не только своевременно выявлять униполярную и биполярную депрессию, но и контролировать эффективность лечения пациентов.
Сейчас ученые-физики заняты составлением классификатора с подробным описанием информативных показателей.
«На завершающем этапе проекта классификатор будет использован для машинного обучения компьютерной модели, что позволит автоматизировать процесс диагностики», — говорится в сообщении.
Ну что же, ждем отечественный сервис для диагностики депрессии.
@medicalksu
Томские ученые научились определять виды депрессии по крови и слюне
Ученые-физики Томского госуниверситета и сотрудники НИИ психического здоровья Томского национального исследовательского медицинского центра разработали новую методику диагностики депрессии разных типов.
Это методика базируется на оптическом анализе биомаркеров, которые содержатся в крови и слюне пациента, сообщил 13 февраля Telegram-канал «Большой университет Томска».
В современной психиатрии дифференциальная диагностика депрессии — сложная задача, поскольку разным типам депрессивных состояний часто свойственны схожие симптомы, особенно на первой стадии формирования заболевания.
При помощи метода, созданного томскими учеными будет возможным не только своевременно выявлять униполярную и биполярную депрессию, но и контролировать эффективность лечения пациентов.
Сейчас ученые-физики заняты составлением классификатора с подробным описанием информативных показателей.
«На завершающем этапе проекта классификатор будет использован для машинного обучения компьютерной модели, что позволит автоматизировать процесс диагностики», — говорится в сообщении.
Ну что же, ждем отечественный сервис для диагностики депрессии.
@medicalksu
Telegram
Большой университет Томска
Физики ТГУ и сотрудники НИИ психического здоровья ТНИМЦ совместно создали новый подход для диагностики депрессии
Дифференциальная диагностика депрессии — сложная задача, поскольку разным типам депрессии нередко свойственны схожие симптомы. Ученые ТГУ и ТНИМЦ…
Дифференциальная диагностика депрессии — сложная задача, поскольку разным типам депрессии нередко свойственны схожие симптомы. Ученые ТГУ и ТНИМЦ…